7点数据治理实践方法

发布时间:2021.06.23来源:亿信数据治理知识库浏览量:57次标签:数据治理

Gartner定义了七项良好的数据治理实践的原则:

1、衡量价值与成果

使数据治理与业务目标或结果保持一致。您将需要一个适当的数据分析过程,以便您可以衡量进度和结果。

2、实行问责制和决策权

确保您的团队参与您的数据治理策略,并让CDO,数据管理员,数据所有者和员工负责。明确定义谁可以对您的数据做出哪些决定。

3、获取统一的数据源

您可以信任所有数据源吗?您在数据的整个生命周期中都在掌控之中吗?

数据治理的信任模型建立在机制中以说明分布式数据生态系统,因此您应努力了解数据输入的历史和沿袭,以便可以管理期望和结果。

4、保证决策透明

通过明确的既定决策流程,使有关数据治理、数据分析的决策保持开放和可见,从而可以经受外部审查。

5、评估风险与安全

您是否在数据治理策略中考虑了风险和数据安全性?风险和安全性是公司从事数据治理的两个主要驱动力。除任何业务成果外,还应考虑它们。

6、坚持教育和培训

您是否有一个计划来培训数据所有者和员工有关数据治理的基本原理?您是否训练新的数据管理员?建立一个持续的培训计划,以保持对数据治理的关注。

7、推崇合作文化

您的团队是将数据治理视为自上而下的任务,还是将其视为建立业务并保持数据安全的协作工作?

这七项原则可以帮助您专注于数据治理的目标,告诉您如何进行数据治理。

数据治理过程中要考虑的问题

数据治理仍然是一个相对较新的领域,但 根据Gartner的调查,到2019年,将有90%的大公司拥有首席数据官(CDO)。  2014年,只有400个CDO。2017年,CDO的数量增加到4000多个。通过遵循这些最佳实践准则并提出以下问题,您可以为成功的数据治理策略做好准备:

1、您的经营策略是什么?

2、您是否已在整个企业中定义并传达了关键目标?

3、您是否拥有正确的数据,并且质量足够高?

这些问题的答案将推动您的数据治理日常活动和长期计划。保证重点指标和数据治理计划将使企业走上正确的道路。

了解更多关于数据治理工具的知识:https://www.esenruizhi.com/

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 企业架构框架和元模型,指南

    企业架构框架和元模型,指南

    与任何建筑或基础设施项目需要不同的利益相关者和不同的计划视图的方式大致相同,企业架构(EA)也需要相同。……查看详情

    发布时间:2019.02.26来源:亿信华辰浏览量:34次

  • 数据治理寻求未来:平衡数据治理和数据管理

    数据治理寻求未来:平衡数据治理和数据管理

    想要通过快速访问高质量数据,灌输信心并支持数据驱动的决策,为业务合作伙伴创造竞争优势吗?那么这篇文章你一定得看!……查看详情

    发布时间:2019.08.29来源:知乎浏览量:27次

  • 全栈式数据标准管理平台方案来了!

    全栈式数据标准管理平台方案来了!

    数据标准百度给的解释就是数据标准化是企业或组织对数据的定义、组织、监督和保护进行标准化的过程。数据标准化分为开发(D)、候选(C)、批准……查看详情

    发布时间:2020.08.28来源:知乎浏览量:59次

  • 为数据管理/数据质量/问题分析提供资金

    为数据管理/数据质量/问题分析提供资金

    大多数具有正式数据治理工作的组织都对正在进行的数据管理工作给予了高度关注,解决了利益相关者之间发生自然冲突和/或数据质量工作时出现的问题……查看详情

    发布时间:2019.03.19来源:亿信华辰浏览量:29次

  • 元数据管理在数据仓库中的应用

    元数据管理在数据仓库中的应用

    随着业务系统每年收集和使用的数据飞速增长,数据体量日趋增长,数据形态多样化且不统一,多种数据源之间的采集、传播和共享遇到困难。元数据管理……查看详情

    发布时间:2022.05.06来源:小亿浏览量:79次

  • 什么是数据治理?

    什么是数据治理?

    关于数据治理,我需要了解什么?数据治理要求组织了解并评估其数据必须满足的法规要求,法律要求和业务最佳实践,建立规则,并采用自动化和人工流……查看详情

    发布时间:2018.11.16来源:互联网浏览量:51次

  • 数据治理—这些你应该清楚

    数据治理—这些你应该清楚

    我看到组织在开始他们的数据治理之旅时犯的一个重大错误就是忘记了数据背后的基本原理。因此,不要仅仅治理治理。无论您是需要减少风险或最大限度……查看详情

    发布时间:2019.03.14来源:亿信华辰浏览量:56次

  • 敏捷/精益数据治理最佳实践

    敏捷/精益数据治理最佳实践

    数据治理 的目标 是确保组织内的质量,可用性,完整性,安全性和可用性。你对此的看法取决于你。许多传统的数据治理方法似乎在实践中都很困难,……查看详情

    发布时间:2018.12.18来源:数据治理浏览量:49次

  • 以数据中台为切入点,场景/应用驱动源头数据治理

    以数据中台为切入点,场景/应用驱动源头数据治理

    数据中台通常是应用驱动构建,所处理的数据是业务关心和使用的数据。在数据中台开发与运营服务的过程中,面临很多源头数据的问题,比如不同系统的……查看详情

    发布时间:2020.04.01来源:知乎浏览量:48次

  • 怎样避免数据治理里面的坑?

    怎样避免数据治理里面的坑?

    数据治理是一项长期而繁杂的工作,很多时候大家都为如何做好数据治理而感到困惑,甚至很多时候对此失去了信心。怎么避免数据治理这些问题?……查看详情

    发布时间:2018.12.10来源:CSDN浏览量:47次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议