什么是主数据管理,主数据管理平台有哪些功能?

发布时间:2022.05.27来源:小亿浏览量:692次标签:数据治理

一、什么是主数据

企业主数据指企业内一致并共享的业务主体。主数据具有准确性、一致性、集成性、共享性/可重用性和高价值的特点。它是能够在各个业务部门、业务系统中被重复使用的。

二、主数据管理

主数据管理描述了一组过程、技术和解决方案,用于为用户、应用程序、数据仓库、流程和贸易伙伴等创建和维护业务数据的一致性、完整性、相关性和准确性。主数据管理为企业提供了一种有效管理存储在分布式系统中的数据的方法。主数据管理使用现有的系统,它从这些系统中获取最新的信息,并提供先进的技术和流程,以便在整个企业中自动、准确、及时地分发和分析数据,并进行数据验证。

三、主数据管理四要素

主数据管理的四个主要元素为收集与集成、共享、数据质量和数据治理。主数据管理是从企业外部和企业的多个业务系统,收集和集成最核心和最需要的主数据,集中的数据清洗和浓缩,并使统一、完整、准确和权威的服务权威主数据分发给操作和分析应用程序需要使用这些数据在整个企业,包括各种业务系统,业务流程和决策支持系统。

四、主数据管理的意义

1、便于开展数据治理工作

主数据管理项目初期不涉及交易系统改造。主数据问题解决好了,公司的数据资产框架就理顺了,数据质量、数据及时性等将明显提升,便于继续开展其他数据治理、信息化、数字化工作。

2、赋能数字化转型的需求

数字化转型需要以客户需求为出发点,各部门通力协作,而当前行业技术业务分割明显,主数据管理过程也锤炼了跨部门的协同,通过加速科技和业务的融合,建立公司范围内通用的主数据规范,以保证数据的一致性和管理报表的合并,这是公司进行其他业务变革成功的基础之一。

3、帮助跨部门协同

数据资产的维护需要站在公司的高度,协同各个部门共同完成,主数据是在各个业务部门被重复使用的数据,其管理兼具技术和业务的双重因素,因此做好主数据管理能帮助跨部门协同。

五、如何做主数据管理建设?

1.立标准

通过数据标准化建设,达到关键主数据的管理制度化,数据标准化,使各信息系统遵循一套统一的数据标准。

2.通数据

依托统一的数据标准,基于统一的服务对接规范,实现各系统间互联互通,通达高效,系统范围涵盖横向纵向两个维度,纵向包括集团和下属单位的系统,横向包括同一组织的不同业务系统。

3.挖价值

基于大量标准化的、互联互通的业务数据进行不同方向的深入应用建设,例如精细化深入管控体系、全面综合的战略分析能力。此步骤典型的建设是支撑领导、公司战略的独特性要求的考核、分析系统。

六、关于亿信睿治主数据管理平台

保证各个系统间共享数据的一致性、完整性、可控性、通用性、正确性,帮助企业创建并维护主数据的单一视图,从而提高数据质量,统一商业实体定义,简化改进商业流程并提高业务的响应速度。具备以下功能:

1、全方位的主数据维护

平台支持集中式和分布式方式管理主数据,严格规范主数据的新增、变更、审核等流程,实现对各类主数据的全生命周期管理,可通过手工新增、导入、接口传输等多种方式汇集主数据,并提供全方位质量检查,保证主数据质量。

2、丰富的主数据模型

快速构建类似客户、供应商、员工、物料、组织、会计科目等各种主数据标准化模型,满足不同场景下所需信息视图,并可详细定义属性模板及填写规范,有效保证主数据标准的固化,同时平台提供了丰富的内置模型,大大缩短实施周期。

3、可视化的主数据监控

直观的可视化监控界面,提供多种维度的监控,助力不同角色快速把控关注内容。从技术人员关注的主数据来龙去脉、数据的传输运行状况,到管理人员关注的主数据整体建设、使用、质量情况等,清晰的展现了主数据的运作轨迹,让主数据管理尽在掌控。

4、多样化的主数据服务

为保障主数据的有效利用,平台提供了主数据分发、查询、下载、分析等多样化服务,以实现主数据价值的最大释放,同时提供丰富接口可与业务平台快速集成,满足不同业务系统对于主数据的个性化需求。

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 预约演示
相关文章推荐
  • 数据治理:如何入门

    数据治理:如何入门

    无论是在零售业,银行业还是医疗保健业,如今最精明的商业领袖都将数据列入其顶级企业资产 - 与产品,设备,设施和员工一样有价值 - 并且他……查看详情

    发布时间:2018.11.23来源:Henry DeVries浏览量:478次

  • 企业如何快速启动数据治理项目呢?

    企业如何快速启动数据治理项目呢?

    企业在运营的过程中通常都会产生各种各样的数据问题,例如各部门数据不一致,导致汇总部门工作效率低,数据错误从而导致做出错误的判断等等,因此……查看详情

    发布时间:2019.07.29来源:头条浏览量:453次

  • 数据标准管理体系-数据治理基础

    数据标准管理体系-数据治理基础

    目前企业缺乏专业化的信息标准管理流程,部门间缺乏沟通的统一渠道,导致标准变更和发布缺乏制度化要求,容易形成难以清理的问题数据。在短期规划……查看详情

    发布时间:2019.12.25来源:知乎浏览量:528次

  • 十年经验总结:企业物料主数据建设方案

    十年经验总结:企业物料主数据建设方案

    目前很多企业已建立ERP系统,关联到整个企业运营的物料数据仍然存在“一物多码”、“描述不规范”等数据质量问题,这会对企业数据流通共享和经……查看详情

    发布时间:2021.05.21来源:亿信数据治理知识库浏览量:781次

  • 数据治理面对的挑战有哪些

    数据治理面对的挑战有哪些

    随着企业数据量的增长,大数据平台需要投资扩容,但大量的存量应用依赖的数据也在同步增长,因此也需要扩容,当然这份冗余的数据会越来越大。……查看详情

    发布时间:2022.05.07来源:小亿浏览量:598次

  • 数据质量对于数据分析来说至关重要

    数据质量对于数据分析来说至关重要

    数据质量的关键所在包括:大致分为完整性,一致性,准确性,有效性和及时性这五个组件。……查看详情

    发布时间:2019.11.13来源:知乎浏览量:436次

  • 数据治理工具:组织,访问,保护的最佳工具

    数据治理工具:组织,访问,保护的最佳工具

    数字化转型极大地改变了我们开展业务的方式,这一点在数据治理方面更为明显。有效的数据治理工具对于确保数据的完整性至关重要,同时导航不断发展……查看详情

    发布时间:2019.01.21来源:亿信华辰浏览量:374次

  • 数据治理可以灵活吗?

    数据治理可以灵活吗?

    许多组织现在都认识到数据治理的必要性,但仍在努力寻找正确的数据治理方法。一个好方法是 - 敏捷!……查看详情

    发布时间:2019.01.02来源:亿信华辰浏览量:404次

  • 大数据平台安全防护——亿信华辰

    大数据平台安全防护——亿信华辰

    企业大数据数据源接入越来越多、数据量越来越大、平台越来越复杂,保存了很多企业敏感数据,甚至客户隐私信息。随着数据商业价值的增加,针对数据……查看详情

    发布时间:2019.01.10来源:亿信华辰浏览量:662次

  • 数栈:为数据治理而生

    数栈:为数据治理而生

    2018年5月21日,中国银保监会印发《银行业金融机构数据治理指引的通知》(银保监发〔2018〕22号),新规从征求意见到正式稿落地仅仅……查看详情

    发布时间:2019.01.04来源:NinGoo浏览量:587次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议