企业为什么要进行数据资产管理?
发布时间:2022.05.27来源:小亿浏览量:649次标签:数据治理
随着大数据时代的来临,对数据的重视提到了前所未有的高度,“数据即资产”已经被广泛认可。数据就像企业的根基,是各企业尚待发掘的财富,即将被企业广泛应用。大数据是企业资产,那就必须被纳入企业的资产管理中,同时,大数据资产又不是企业传统意义上的资产,因此大数据资产管理又不同于企业的传统资产管理。
一、何为数据资产
对于企业而言,设计图纸、合同订单、以及任何涉及到使用文件作为载体的各类业务,都属于企业的数据资产。企业的数据资产包含了纸质文件和电子文件,因此企业需要将纸质文件电子化存储后,与原生电子文件融合,才能真正地形成数据资产。数据资产是企业及组织拥有或控制,能给企业及组织带来未来经济利益的数据资源。
二、数据资产管理的意义
数据资产管理是规划、控制、和提供数据这种企业资产的一组业务职能,包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方案和程序。企业依赖有效数据资产管理为其提供可靠、有价值和高质量的数据,提供更好的产品和服务,降低开发和运维成本,控制风险,以及为企业提供更明智和更有效的决策数据支持。
三、数据资产管理的痛点
1、架构管理滞后
甲方越来越依赖开发商,自身的系统数据架构管理力度不断减弱。同时,开发商以实现功能为主,对非功能性需求不太在意,导致版本质量不高,先实现后优化,优化效果滞后。
2、数据架构混乱
系统越来越多,系统复杂度也越来越高,管理难度随之越来越大,没人能弄清整个系统的数据架构和数据流向,数据架构与业务流程、应用架构之间的关系不清晰。
3、数据无序增长
企业核心业务系统数据容量无序增长,长期处于“系统扩容 - 数据膨胀 - 性能低下 - 系统扩容”的怪圈之中。
4、架构变更失控
大多数系统都处于积术式叠代开发,有新需求就加一堆表,使系统数据模型越来越雍肿;数据模型设计缺少审查,导致数据模型混乱、复杂、扩展性差。
5、数据安全突出
对企业的敏感数据、用户、访问权限仍然缺少认识和控制,敏感数据泄漏的安全事件屡见不鲜。
6、数据质量参差
数据处理环节中产生大量的错误和质量差的数据,数据错误发现和处理流程不及时,导致更多的后续错误。
7、数据标准缺失
缺少企业级别统一的数据标准,数据模型相关含义令开发和运维人员难以理解;同时,亦使得企业不同应用间的数据集成和数据共享困难。
四、EsDataAssets助力数据资产管理价值最大化
亿信华辰旗下的数据资产管理平台(EsDataAssets)通过元数据对信息资产特征进行描述,并以目录形式分类管理,形成统一的目录内容和数据资产服务,丰富的服务接口的拓展,支撑数据资产的多渠道应用,如数据共享服务、分析决策支持等,最终实现数据资产价值最大化。
1、数据资产标签
支持标签设计管理,批量和自动为资产打标签,标签会以业务能够理解的方式为数据进行重新的组织和定义,能够让数据变得可阅读和易理解。
2、数据资产编目
简洁可视化的目录构建流程,无缝适配接入各类元数据,并自动挂载资源,实现通过类目分类管理数据资产。目录带有自动活化功能,根据元数据内容自动更新目录信息,保证目录和实际资源的一致性。
3、数据资产运营
编目好的资产在赋权发布后,资产服务才能被对应的角色或用户使用,其中:API服务提供了多个参数保证了数据的权属;数据交换服务需要归属用户审批通过后方可使用。
4、数据资产服务
提升企业数据共享能力,在资产目录中管理的资源可以自动生成各类数据服务功能,包括:数据查看、数据下载和数据接口,也可以自定义数据交换任务,并根据数据资产对象权属信息,提供统一的数据共享服务。
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