数据安全的数据治理

发布时间:2019.01.17来源:亿信华辰浏览量:70次标签:数据治理

已经为组织提供了数据安全数据治理价值的另一个提醒。

酒店和酒店巨头万豪酒店最近披露了大规模的数据泄露事件,导致 其喜达屋酒店的5亿客户被盗,导致个人数据被盗  。这是近期历史上第二大数据泄露事件,仅超过2013年雅虎违反30亿账户,其同意向超过2亿客户支付5000万美元的和解

现在,万豪已经对其企业声誉产生了重大影响,它有两个举措:


  1. 回应:到目前为止,万豪对其数据泄露事件的回应尚未得到好评。但除了与受影响的客户沟通之外,公司必须首先检查违规行为的发生方式。这意味着要了解其数据的上下文 - 存在哪些资产以及在哪里,它们与企业系统和流程之间的关系,以及如何以及通过哪些方使用数据 - 来确定特定的漏洞。
  2. 修复它:万豪必须解决问题,并迅速确保它不会再发生。这一步涉及大量分析。通过提供对完整数据格局(链接,流程,人员等)的可见性,数据治理解决方案可以减少痛苦。然后,可以为企业和消费者数据隐私设置更多上下文敏感的数据安全体系结构。


GDPR因子

自通用数据保护条例(GDPR)生效至今已有六个月。虽然迄今为止对违规行为的罚款很少,但我们预计它们在来年大幅增加。万豪的糟糕情况在这方面可能会恶化,如果没有全面的数据治理来确定采集的数据和数据。

数据管理和数据治理在合规性方面发挥着至关重要的作用,包括GDPR。当您知道它是什么,存储的位置以及需要如何管理敏感数据时,它更容易保护敏感数据。

正了解组织的数据(包括数据的价值和质量)需要在业务流程企业架构中嵌入协调的方法。这种集成的企业数据治理经验可帮助组织了解他们拥有的数据,数据库数据来源,价值,质量以及人员和应用程序如何使用和访问这些数据。


数据安全的数据治理:经验教训

其他公司应该学习(如代理)他们需要做好准备。在这一点上,不是,如果,但是何时,数据泄露将使其丑陋的头部。准备工作是避免整个惨败的最佳选择 - 从识别发生的事情以及为什么通知客户他们的数据和对您的组织的信任受到损害的艰苦过程。

由数据智能驱动并与之对齐的良好安全架构是您最好的防御。但是,如果存在邪恶的意图,黑客就会找到一种方法。因此,做好准备意味着您可以最大限度地降低风险和声誉受损。

必须考虑多个组件以有效支持数据治理,安全性和隐私三位一体。他们是:


  1. 数据模型
  2. 企业架构
  3. 业务流程模型


需要记住的关键是,这些组件可以作为数据治理链中的链接,因为它可以了解哪些数据为组织服务,与企业架构的连接以及它所涉及的所有业务流程。

制定数据处理和问责制策略并推动文化变革,以便人们了解如何正确使用数据是数据治理计划的两个重要组成部分,以及主动管理数据资产的技术。

没有能力收集元数据模式和业务术语; 分析数据属性和关系; 对定义强加结构; 根据每个用户在企业中的角色,在一个地方查看所有数据,企业将很难与治理标准和安全和隐私方面的最佳实践保持同步。

因此,组织内部的私人信息将继续面临风险。遭受数据泄露的组织   将被剥夺他们希望从安全技术所花费的资金以及投入开发数据隐私分类所花费的时间中获益的好处。他们还可能面临巨额罚款和其他财务,更不用说PR,罚款。

减少痛苦,增加收益

大多数组织没有足够的时间或金钱来使用手动流程进行  数据管理。外包也很昂贵,不可避免的延迟,因为这些供应商也依赖于手动流程。此外,手动过程需要手动分析和审核,这总是更昂贵和耗时。

因此,组织可以自动化的流程越多,人为错误的风险就越小,这实际上是大多数数据泄露的主要原因。并且自动化流程更易于分析和审计,因为所有内容都被捕获,版本化并可在某个日志中查看。您可以在我们自动化数据映射和数据准备的10个理由中阅读有关自动化的更多信息



(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 从数据治理看医疗大数据的发展

    从数据治理看医疗大数据的发展

    《从数据治理看医疗大数据的发展》主要分享医疗大数据中数据治理的重要性,并结合具体案例来讲述大数据治理的框架和应用心得。……查看详情

    发布时间:2019.02.25来源:网络大数据浏览量:56次

  • 做好数据标准管理对企业来说有什么意义?

    做好数据标准管理对企业来说有什么意义?

    数据标准是数据全生命周期质量控制的机制与制度保障,贯穿数据从采集到存储、治理和分析应用的全过程,只有建立一套完备的标准体系,数据标准化之……查看详情

    发布时间:2020.05.08来源:知乎浏览量:38次

  • 重构数据治理的必要性

    重构数据治理的必要性

    拥有管理良好的数据资产并不能确切的保证你的生产业务价值。所以你就需要必备跨不同组件和活动的整体视图。那么这个时候数据治理就显得尤为重要。……查看详情

    发布时间:2018.11.14来源:马克·皮科浏览量:62次

  • 数据资产如何安全可追溯,你们应该这样做!

    数据资产如何安全可追溯,你们应该这样做!

    近年来,食品安全中提到产地的可追溯性,给许多生鲜打上了专属的身份证以便出现问题可以追根溯源。而这并不稀奇,在使用报表工具时处于数据安全考……查看详情

    发布时间:2021.03.12来源:知乎浏览量:51次

  • 让数据中心甩掉能耗沉重账单

    让数据中心甩掉能耗沉重账单

    当今,全世界新产生的数据正以惊人速度增长。据统计,平均每11个月全世界的数据量即将翻倍,而且随着时间的发展,这个周期还在缩短。这意味着我……查看详情

    发布时间:2019.03.11来源:亿信华辰浏览量:62次

  • 数据治理对医疗保健未来的重要性

    数据治理对医疗保健未来的重要性

    在过去的一年里,我已经广泛报道了基因组数据在医疗保健领域日益增长的重要性。其中一个最好的例子是英国生物银行与欧洲基因组 - 表型库(EG……查看详情

    发布时间:2019.03.08来源:亿信华辰浏览量:71次

  • 数据治理的血缘分析

    数据治理的血缘分析

    数据治理里经常提到的一个词就是血缘分析,血缘分析是保证数据融合(聚合)的一个手段,通过血缘分析实现数据融合处理的可追溯。……查看详情

    发布时间:2019.11.22来源:CSDN浏览量:79次

  • 大数据时代的数据治理

    大数据时代的数据治理

    随着Hadoop技术的提升,数据如何进来,如何整合,开展什么样的应用都已经有了成熟的案例,可是,同传统数仓时代一样,垃圾进垃圾出,如何破……查看详情

    发布时间:2020.03.19来源:知乎浏览量:46次

  • 数据治理准备的五大支柱:组织支持

    数据治理准备的五大支柱:组织支持

    企业领导者必须为其数据治理工作提供组织支持。……查看详情

    发布时间:2019.01.24来源:亿信华辰浏览量:71次

  • 业务系统的数据资产管理为什么这么难?

    业务系统的数据资产管理为什么这么难?

    如果你做过BI或大数据,一定会接触数据资产管理的一些概念,比如元数据,数据字典,血统分析等等,但你会发现,要做好大数据平台的数据资产管理……查看详情

    发布时间:2019.03.25来源:亿信华辰浏览量:54次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议