金融行业数据治理与安全防护解决方案

发布时间:2019.09.30来源:CSDN浏览量:122次标签:数据治理

金融行业数据治理与防护现状
数据治理
在金融业各类涉及商业秘密和敏感数据的信息在处理、共享和使用过程中面临违规越权使用或被用于非法用途等数据泄漏的安全风险。一方面,数据处理过程中大量的用户信息及用户业务使用信息等个人隐私数据需要保护;另一方面,数据统计分析所形成的各类报表作为企业重要的经营信息也需要保护。

然而,数据的治理与保护也面临着诸多困难,当前金融机构数据多采用分散存储,对数据控制的有效性面临挑战,主要有:

不清楚各系统中的敏感数据分布;
对员工在工作中越权使用敏感数据的情况缺乏有效监控;
对开发测试需要的数据缺乏高效脱敏手段;
对员工有意或无意的敏感数据泄漏缺乏检测与防护手段;
员工对敏感数据保护的安全意识不足,数据使用随意性强。 

因此,建立数据治理与安全防护体系,是金融机构自身发展的客观要求。

金融行业相关法律法规
1.《银行业金融机构数据治理指引(征求意见稿)》
2018年3月16日,银监会起草了《银行业金融机构数据治理指引(征求意见稿)》,现向社会公开征求意见。
指引要求银行业金融机构将数据治理纳入公司治理范畴,并将数据治理情况与公司治理评价和监管评级挂钩。明确鼓励银行业金融机构开展制度性探索,结合实际情况设置首席数据官等,着重从五方面引领银行业金融机构开展数据治理。

2.《刑法》及《网络安全法》
2015年8月29日人大获通过的《刑法修正案(九)》第二百五十三条、第二百八十六条,明确导致个人隐私泄漏的情形、责任、及导致泄漏的责任主体及法律责任(处罚、有期徒刑、拘役等)。

3.行业法规
我国《合同法》、《商业银行法》、《反洗钱法》、《储蓄管理条例》、《中国银监会关于进一步规范信用卡业务的通知》(银监发[2009]60号)、《银行业银行外包风险管理指引》(银监发[2010]44号)等法律、法规、规章对银行在客户身份资料、交易信息等方面的保密义务作出了规定。

建立数据治理与安全防护体系,不仅是金融机构自身发展的客观要求,同时也是遵守有关法律法规、配合行业监管的需要。

数据治理架构建设
数据安全
质量控制
风险评估

应当结合自身发展战略、监管要求等制定相应的数据战略并确保战略得到有效执行和修订。制定全面科学有效的数据管理制度和监管数据相关的监管统计管理制度和业务制度,并根据监管要求和管理实际,持续评价更新,及时发布并定期评价和更新。

数据安全防护体系建设
终端层敏感数据保护与监控
网络层敏感数据泄漏保护与审计
员工安全意识及数据风险评估服务
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 从数据中台到AI中台

    从数据中台到AI中台

    企业对数据的利用有三个阶段:响应运营,响应业务,创造业务。数据中台解决的是响应业务的问题,第三阶段“创造业务”,则需要AI中台。1、数据……查看详情

    发布时间:2019.03.14来源:亿信华辰浏览量:114次

  • 敏捷方法如何帮助解决您的数据问题

    敏捷方法如何帮助解决您的数据问题

    无论哪种方式,您都必须像软件开发人员一样思考,并确保您拥有正确的思维方式,技能组合和工具集,以保持数据掌握的灵活性。……查看详情

    发布时间:2019.02.27来源:亿信华辰浏览量:109次

  • 数据治理准备的五大支柱:交付能力

    数据治理准备的五大支柱:交付能力

    数据治理准备的五大支柱应成为实施或改进任何总体倡议的起点。……查看详情

    发布时间:2019.01.24来源:亿信华辰浏览量:160次

  • 2021金融数据治理的趋势

    2021金融数据治理的趋势

    金融数据治理逐渐体现出了目标双核化、结果资产化、手段科技化的特点,并且具有了生态治理、标准治理、中台治理的数据治理趋势。……查看详情

    发布时间:2021.05.18来源:亿信数据治理知识库浏览量:130次

  • 解决方案中的简单性:迈向身份治理的步骤

    解决方案中的简单性:迈向身份治理的步骤

    面对颠覆性变革,只有在新设备和平台上线时才会加深,并且随着物联网投放更多数据,身份治理至关重要。企业现在通过自己的部署和合作伙伴关系来管……查看详情

    发布时间:2019.03.13来源:亿信华辰浏览量:105次

  • 企业数据治理项目如何落地?

    企业数据治理项目如何落地?

    数据治理在系统层面包括数据标准、元数据、数据质量、生命周期管理、数据安全、数据资产共六大核心模块;在管理层面需要通过数据治理组织、数据治……查看详情

    发布时间:2020.06.29来源:知乎浏览量:120次

  • 数据质量六大评价标准是什么

    数据质量六大评价标准是什么

    随着大数据时代的带来,数据的应用也日趋繁茂,越来越多的应用和服务都基于数据而建立,数据的重要性不言而喻。而且,数据质量是数据分析和数据挖……查看详情

    发布时间:2022.03.28来源:小亿浏览量:6093次

  • 为什么数据治理很重要

    为什么数据治理很重要

    尽管许多企业的数据治理在被不经意间悄悄地忽视了,只有48%的企业拥有明确的规划或计划,但这并不影响数据治理的重要性,它聚焦于三个关键因素……查看详情

    发布时间:2020.07.10来源:CSDN浏览量:134次

  • 数据治理术语表

    数据治理术语表

    DGI提供了使用非技术语言解释的网络最佳数据相关术语集。在这里,您将找到不仅需要了解数据治理,还需要了解其他类型的程序和项目所需的信息,……查看详情

    发布时间:2019.03.18来源:亿信华辰浏览量:346次

  • 美国数据治理有何新动向?

    美国数据治理有何新动向?

    大数据时代,美国高度重视数据资源的战略价值,相继出台国家战略,落实配套措施,系统推动本国大数据发展。通过加强数据安全保护,完善个人信息和……查看详情

    发布时间:2018.10.10来源:中国信息通信浏览量:129次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议