数据治理运营:差距

发布时间:2019.02.14来源:亿信华辰浏览量:74次标签:数据治理


十年前,顾问必须提高认识并教育客户治理; 强调监管风险,合规要求,处罚等。这更像是出售保险产品。今天,全球组织都了解数据治理(DG)是什么,它的好处以及不管理数据的风险。实际上,大多数组织都有实施数据治理的计划/策略。但是,在运营方面,组织远远落后。如果资金和高层管理人员的承诺不是障碍,那么什么阻碍了运营?

  • “这些建议不是为满足组织需要而量身定制的吗?
  • “运营模式/实施路线图缺乏细节吗?”
  • “实际的实施可行性是否受到质疑?”
  • “训练和/或对失败的恐惧是什么原因?”

本文是由两部分组成的系列文章中的第一部分,该系列文章介绍了阻碍或减缓数据治理实施和运营的一些关键人员,流程和技术方面。

一切都从哪里开始?

2000年初,“资产”一词代表除了“数据”以外的所有业务; 比如对技术,基础设施,劳动力等的投资。企业需要一段时间才能理解其组织的骨干是“数据”,他们的竞争优势与数据质量,管理和治理成正比。

随着组织的发展(有机和无机)并且需要一种有效和控制成本的方法,对数据治理的需求变得至关重要。为了加剧这个问题,组织中的数据消费者开始创建影子市场[1]并在其桌面上本地处理数据以进行报告和洞察。这种影响是巨大的,因为用户现在可以随意操纵和发布数据,没有问责制和所有权。此外,这使组织容易受到数据窃取,数据处理不当,错误(监管)报告和错误见解/决策的影响。

解决方案的一个解决方案是治理,因为它有助于流程优化和标准化,所有权和责任,提高效率以及控制快速的企业架构中断。因此,组织开始投资于围绕数据治理制定战略,分配预算并确定利益相关者以推进治理计划。在某些情况下,创建了首席数据官(CDO)角色并加入了该角色。

实施治理需要什么?

事实上,战略更像是理论,它只能作为运营的指南。实施该战略需要在组织内的多个层面上进行大量的理解,沟通,支持和协作。至少,运营需要管理(人员和流程)和工具(技术)的行为来支持治理的各个方面。简而言之,

  1. 无论组织中的级别如何,所有相关利益相关者都可以安全地获得支持。采用的实施方式对此有深远的影响。这三种风格是:
    • 入侵或强迫:业主和管家被告知他们的新职责,这更多地是他们现有职责的补充。这种风格在监管严格的行业中很常见,例如银行和金融服务,其中治理至关重要。这种风格具有很高的抵抗率,因为治理被视为开销。此外,拥有老龄化员工的组织发现很难实现这种风格。
    • 部分入侵或被动:只有某些关键过程,控制和责任被强加给所有者和管家。根据文化,复杂性,利益相关者可用性,选择管理权的个人等各种参数,这种风格可以成功运作。
    • 非侵入性或混合性:与数据的关系定义了谁将成为所有者和管家。这是推荐的样式,因为责任直接与其现有的作业功能和与数据的关系相关联。此外,这种款式在三种款式中具有最高的采用率/买入率。
  2. 一起解决治理(人员,流程和技术)的三个组成部分。虽然在实施时,可以一次一个地处理这些组件,但在操作期间,它们必须一起使用。例如,在没有技术组件的情况下解决人员和流程组件可能导致挫败感,低效率和高操作成本。同样,由于缺乏标准化和控制,在没有流程的情况下拥有人员和技术组件可能会导致混乱和混乱。
  1. 接受数据治理是一段随着时间的推移而发展的旅程。
    • 采用分阶段方法进行试点推广
    • 在扩展到其他数据域和业务单位时微调流程

需要转弯的地方?

调查方法

该调查包括研究分布在银行和金融服务,保险,医疗保健,能源和公用事业,零售,技术,通信和制造领域的19个组织。这些组织处于不同的成熟度和实施进度。分析模式:调查和与主题专家的交互相结合,接近各个客户位置的数据管理。


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 构建金融大数据标准体系的意义和目标

    构建金融大数据标准体系的意义和目标

    随着政府职能的逐步简政放权,标准作为辅助行业管理、规范行业发展、形成规模化效应的重要手段,将在社会治理体系中发挥更重要的作用。为顺应形势……查看详情

    发布时间:2019.12.27来源:CSDN浏览量:79次

  • 2019年三种降低公司数据风险的方法

    2019年三种降低公司数据风险的方法

    企业家是自然风险承担者,风险是发展业务的必要条件。但是,一些风险不在商业领袖的控制范围之内,因此必须考虑这些外部因素,以确保企业的整体寿……查看详情

    发布时间:2019.01.03来源:数据治理浏览量:66次

  • 数据标准管理体系-数据治理基础

    数据标准管理体系-数据治理基础

    目前企业缺乏专业化的信息标准管理流程,部门间缺乏沟通的统一渠道,导致标准变更和发布缺乏制度化要求,容易形成难以清理的问题数据。在短期规划……查看详情

    发布时间:2019.12.25来源:知乎浏览量:95次

  • 云,基础设施现代化和数据治理定义了2019年的IT成功

    云,基础设施现代化和数据治理定义了2019年的IT成功

    随着新兴数据技术的优先事项和采用不断升级,IT正在发生变化,挑战也在不断增加。……查看详情

    发布时间:2019.03.25来源:亿信华辰浏览量:85次

  • 数据治理对于大数据分析势在必行

    数据治理对于大数据分析势在必行

    数据被定义为“收集在一起以供参考或分析的事实和统计数据。”信息是“关于某事物或某人提供或了解的事实,”这是一个至关重要的信息。“信息治理……查看详情

    发布时间:2018.11.21来源:浏览量:71次

  • 在数据智能时代企业面对庞大的数据量如何高效进行数据治理?

    在数据智能时代企业面对庞大的数据量如何高效进行数据治理?

    在数据智能时代,对企业而言,“数据驱动业务”或者“数据即是业务”的理念逐渐成为业界的一种共识。然而,数据孤岛、数据标准不统一等问题在一定……查看详情

    发布时间:2020.06.23来源:知乎浏览量:57次

  • 银行数据治理工作的落地面临着众多的困难与挑战

    银行数据治理工作的落地面临着众多的困难与挑战

    数据治理越来越受到银行、监管机构乃至国家层面的重视。银行已经意识到高效的管理体系、统一的数据标准、良好的数据质量才是数据价值实现的基础。……查看详情

    发布时间:2020.07.09来源:小亿浏览量:87次

  • 企业如何实现成功的数据治理

    企业如何实现成功的数据治理

    如今,大数据正在社会的各行各业发挥着越来越重要的作用,数据已成为企业的核心资产和重要战略资源,是重要的生产因素。但是数据中存在着各种各样……查看详情

    发布时间:2019.09.09来源:知乎浏览量:71次

  • 大数据是如何被采集及应用的

    大数据是如何被采集及应用的

    尽管“大数据”一词近年来屡遭热捧,但很多人都还不知道什么是大数据,更不知道大数据有什么用。这两年,发现“大数据”这个词出现的越来越频繁了……查看详情

    发布时间:2019.01.11来源:亿信华辰浏览量:73次

  • 什么是数据交换管理平台?

    什么是数据交换管理平台?

    首先来个比较官方的定义,数据交换管理平台是指将分散建设的若干业务系统进行整合,以实现若干个业务子系统之间数据或者文件的传输和共享,提高信……查看详情

    发布时间:2020.04.22来源:知乎浏览量:75次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议