企业如何实现成功的数据治理

如今，大数据正在社会的各行各业发挥着越来越重要的作用，数据已成为企业的核心资产和重要战略资源，是重要的生产因素。但是数据中存在着各种各样的数据问题。

1.业务系统缺少唯一标准：数据多样化缺少数据标准，对表字段的命名随意性强，定义混乱。
2.数据质量差：数据中可能含有问题数据，不能及时发现，而导致数据统计不准确，许多预期需求无法实现，造成决策失误。
3.数据价值低：数据表和模型繁多，无效表过多，价值没有最大的释放，最后导致的数据繁多难以管理。
4.数据安全无保障：数据权限划分不清，敏感数据得不到安全保障。
5.数据信息不易修改：表结构变更，系统改造时，对应造成的影响难以或者不可评估。
6.业务系统间资源共享差：DB、数据模型、应用程序、数据标准、数据质量等信息分散。
想要实现成功的数据治理，就要解决上述的数据问题。

首先要有元数据管理平台，所谓元数据是关于数据的数据。元数据是信息共享和交换的基础和前提，用于描述数据集的内容、质量、表示方式、空间参考、管理方式以及数据集的其他特征。

其次是数据标准管理和数据质量管理，数据标准管理是对企业数据标准进行统一发布、维护和管理的系统。提供数据标准的全生命周期管理，实现从数据标准的定义、发布、停用、删除功能，实现数据标准的持续管理。数据质量管理是指对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。为企业提供数据核检功能，及时的发现错误数据，避免决策失误的发生。

数据质量管理，要有可视化的质检规则管理，通过定义质检规则来发现问题数据，及时的给出警戒以及向负责人发起整改通知。

通过元数据管理、数据标准管理，数据质量管理三者的集合，来共同完成企业的数据管理。数据标准管理作为数据质量管理平台的检核规则的来源与基础，同时，数据标准作为业务元数据保存到元数据管理平台。元数据管理平台为数据质量管理平台提供要检核数据库的元数据信息。三个产品相互支撑，为企业数据标准管理、推动数据标准落地，监控数据标准落地情况提供完整的技术工具支持。最后就是数据资产和数据安全管理，数据资产管理是规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。数据安全通过对敏感数据进行脱敏，来为敏感数据提供安全保障。

亿信华辰针对政府和企业数据质量差、数据标准不统一等现状，自主研发的由元数据、数据标准、数据质量、数据集成、主数据、数据资产、数据交换、生命周期、数据安全多产品组成的数据全生命周期的管理应用平台，为政府和企业保证了业务数据在采集、集中、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性。
睿治实现了数据从创建到消亡全生命周期的可视化，也实现了全角色的可视化，包括领导、技术管理、业务管理、都能通过平台清晰的了解数据治理的过程和结果，从而保证数据治理的落地，产生积极的推动作用。

睿治数据治理平台自发布以来，项目覆盖元数据、数据标准、数据交换共享、数据质量管理、主数据管理、数据安全管理等各个细分领域，依托强大且完整产品已为金融、法检、税务、大企业等行业的国内外用户提供量身定制数据治理类信息系统。值得关注的是，利用睿治产品打造的招商租赁数据治理及数据综合服务平台，也斩获星河奖优秀数据资产管理实践奖，足以证明睿治数据治理平台的成熟及应用能力。

企业无论大小，都面临着类似的数据挑战。公司越大，数据越多，而数据越多，因此每个企业制定有效、正式的数据治理策略是必不可少的。