数据治理能否提升数据安全性?

发布时间:2022.03.07来源:小亿浏览量:180次标签:数据治理

大数据技术的快速发展不断催生新的产业形态,正成为经济社会发展的新动能。在·发展数字经济、加快培育发展数据要素市场,必须把保障数据安全放在突出位置。数据安全风险日益成为影响产业发展、网络安全甚至国家安全的重要因素。企业需要着力解决数据安全领域的突出问题,有效提升数据安全治理能力。


1、健全数据安全法律法规。

依据数据主权原则,明确政府部门监管职责,积极参与跨境数据流动规则制定,健全重点领域数据安全保障制度。加强数据安全治理,提升数据安全防护水平,需要健全规范数据流通共享和数据权利义务的相关法律法规。一方面,推进个人信息保护立法,坚持技术发展与信息保护平衡的原则,界定个人信息合法使用的范围,明确个人的数据权利及权利救济途径,通过技术标准和安全保障措施健全个人数据泄露风险防控制度。完善打击大数据犯罪相关立法,明确数据窃取、滥用与误用的刑事责任,加大对危害数据安全行为的惩戒力度。另一方面,理清数据产权体系,完善数据资源分级分类治理的准则,确立覆盖数据全生命周期的安全保护机制,结合不同类型数据属性和安全防护要求,明确数据资源提供方、使用方、监管方等各方主体的数据安全法律责任。


2、加强数据安全协同治理。

面对数据安全领域的诸多挑战,政府、企业、行业组织需要有效配合,发挥各自优势,建立适应大数据时代要求的协同治理模式。对于企业而言,要加强与监管部门沟通协作,完善内部数据安全合规管理,建立标准化、覆盖数据全生命周期的数据安全管理机制;加快数据保护前沿技术研发,以技术赋能数据安全管理。行业组织应立足数据安全与数据应用协同发展,开展行业数据安全治理水平评估,定期向社会公布企业保护个人数据安全的举措与成果;积极宣传数据安全法律法规,提升公众数据安全意识,为数据安全治理营造良好环境;引导企业参与国家大数据安全规则制定,建立行业自律规范,不断优化数据的行业安全标准体系。在政府层面,强化数据安全治理的顶层设计,确立数据安全防护能力标准,实现数据安全风险总体可控;加强数据安全执法,推动建立数据安全治理国际合作机制,严惩重点领域数据违法犯罪行为。


3、把握数据安全基本内涵。

大数据技术促使数据应用场景和参与主体日益多样化,数据安全的外延不断扩展。对个人而言,大数据收集处理技术和开放共享的要求,弱化了用户对个人信息的自决权力,多源数据汇聚降低了用户隐私被恶意滥用的门槛,数据安全治理成为加强个人数据保护的基本要求。对企业而言,大数据是重要的商业资源和生产要素,数据安全治理能力已成为企业的重要竞争力。对国家而言,大数据是国家基础性战略资源。经济全球化推动世界各国经济贸易与技术交流不断扩大,大量数据日益频繁地在全球范围跨境流动。跨境数据流动引发的安全风险不仅影响商业利益获取,也影响国家安全和国家竞争力。加强数据安全治理已经成为维护国家安全的战略需要。

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亿信华辰如何保护数据安全

睿治智能数据治理平台,由亿信华辰自主研发,是一款融合数据治理十大产品模块,覆盖数据全生命周期管理的应用平台,也是目前国内功能齐全的数据治理工具。融合数据集成、数据交换、实时计算存储、元数据管理数据标准管理数据质量管理主数据管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理十大产品模块,打通数据治理各个环节。可独立或任意组合使用,快速满足政府、企业各类不同的数据治理场景;助力数据标准落地,提升数据质量,实现数据资产融合

在数据安全方面,数据安全管理贯穿于数据治理全过程,提供对隐私数据的加密、脱敏、模糊化处理、数据库授权监控等多种数据安全管理措施,全方位保障数据的安全运作。

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