数据治理能否提升数据安全性?

发布时间:2022.03.07来源:小亿浏览量:111次标签:数据治理

大数据技术的快速发展不断催生新的产业形态,正成为经济社会发展的新动能。在·发展数字经济、加快培育发展数据要素市场,必须把保障数据安全放在突出位置。数据安全风险日益成为影响产业发展、网络安全甚至国家安全的重要因素。企业需要着力解决数据安全领域的突出问题,有效提升数据安全治理能力。


1、健全数据安全法律法规。

依据数据主权原则,明确政府部门监管职责,积极参与跨境数据流动规则制定,健全重点领域数据安全保障制度。加强数据安全治理,提升数据安全防护水平,需要健全规范数据流通共享和数据权利义务的相关法律法规。一方面,推进个人信息保护立法,坚持技术发展与信息保护平衡的原则,界定个人信息合法使用的范围,明确个人的数据权利及权利救济途径,通过技术标准和安全保障措施健全个人数据泄露风险防控制度。完善打击大数据犯罪相关立法,明确数据窃取、滥用与误用的刑事责任,加大对危害数据安全行为的惩戒力度。另一方面,理清数据产权体系,完善数据资源分级分类治理的准则,确立覆盖数据全生命周期的安全保护机制,结合不同类型数据属性和安全防护要求,明确数据资源提供方、使用方、监管方等各方主体的数据安全法律责任。


2、加强数据安全协同治理。

面对数据安全领域的诸多挑战,政府、企业、行业组织需要有效配合,发挥各自优势,建立适应大数据时代要求的协同治理模式。对于企业而言,要加强与监管部门沟通协作,完善内部数据安全合规管理,建立标准化、覆盖数据全生命周期的数据安全管理机制;加快数据保护前沿技术研发,以技术赋能数据安全管理。行业组织应立足数据安全与数据应用协同发展,开展行业数据安全治理水平评估,定期向社会公布企业保护个人数据安全的举措与成果;积极宣传数据安全法律法规,提升公众数据安全意识,为数据安全治理营造良好环境;引导企业参与国家大数据安全规则制定,建立行业自律规范,不断优化数据的行业安全标准体系。在政府层面,强化数据安全治理的顶层设计,确立数据安全防护能力标准,实现数据安全风险总体可控;加强数据安全执法,推动建立数据安全治理国际合作机制,严惩重点领域数据违法犯罪行为。


3、把握数据安全基本内涵。

大数据技术促使数据应用场景和参与主体日益多样化,数据安全的外延不断扩展。对个人而言,大数据收集处理技术和开放共享的要求,弱化了用户对个人信息的自决权力,多源数据汇聚降低了用户隐私被恶意滥用的门槛,数据安全治理成为加强个人数据保护的基本要求。对企业而言,大数据是重要的商业资源和生产要素,数据安全治理能力已成为企业的重要竞争力。对国家而言,大数据是国家基础性战略资源。经济全球化推动世界各国经济贸易与技术交流不断扩大,大量数据日益频繁地在全球范围跨境流动。跨境数据流动引发的安全风险不仅影响商业利益获取,也影响国家安全和国家竞争力。加强数据安全治理已经成为维护国家安全的战略需要。

图片1.png

亿信华辰如何保护数据安全

睿治智能数据治理平台,由亿信华辰自主研发,是一款融合数据治理十大产品模块,覆盖数据全生命周期管理的应用平台,也是目前国内功能齐全的数据治理工具。融合数据集成、数据交换、实时计算存储、元数据管理数据标准管理数据质量管理主数据管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理十大产品模块,打通数据治理各个环节。可独立或任意组合使用,快速满足政府、企业各类不同的数据治理场景;助力数据标准落地,提升数据质量,实现数据资产融合

在数据安全方面,数据安全管理贯穿于数据治理全过程,提供对隐私数据的加密、脱敏、模糊化处理、数据库授权监控等多种数据安全管理措施,全方位保障数据的安全运作。

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 银监会拟要求银行业金融机构加强数据治理

    银监会拟要求银行业金融机构加强数据治理

    银行业金融机构将数据治理纳入公司治理范畴,明确数据管理和数据质量控制的要求,鼓励银行业金融机构开展制度性探索,结合实际情况设置首席数据官……查看详情

    发布时间:2019.10.18来源:新华网浏览量:92次

  • 多措并举提升银行业数据治理能力

    多措并举提升银行业数据治理能力

    数据治理是银行业高质量发展的必由之路,当前银行业的数字化转型面临一些挑战和不足,要从建立数据治理架构、统一数据标准、加强数据分析应用等方……查看详情

    发布时间:2019.12.13来源:知乎浏览量:94次

  • “五方面发力”提升银行业的数据治理能力

    “五方面发力”提升银行业的数据治理能力

    随着英国、欧盟等国家和地区纷纷推行开放银行模式以及相关监管政策逐渐落地,开放银行正成为世界银行业发展的新趋势,备受关注。……查看详情

    发布时间:2019.11.29来源:知乎浏览量:90次

  • 数据清理的终极指南——亿信华辰

    数据清理的终极指南——亿信华辰

    我花了几个月的时间分析来自传感器、调查及日志等相关数据。无论我用多少图表,设计多么复杂的算法,结果总是会与预期不同。……查看详情

    发布时间:2019.03.20来源:数据清理浏览量:75次

  • 医疗领域的领导与治理

    医疗领域的领导与治理

    医疗保健领域的董事会感受到与其他类型组织相同的监管压力。对领导力和治理的重视使医疗保健委员会围绕董事会议席表示关注,目标是采取更强有力的……查看详情

    发布时间:2019.03.14来源:亿信华辰浏览量:93次

  • 数据治理的四个阶段

    数据治理的四个阶段

    数据治理的定义是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。其最终目的是挖掘数据价值,推动业务发展,实现盈利。……查看详情

    发布时间:2021.03.06来源:亿信数据治理知识库浏览量:109次

  • 数据治理(DG)

    数据治理(DG)

    数据治理(DG)是对企业中使用的数据的可用性,可用性,完整性和安全性的整体管理。健全的数据治理计划包括理事机构或理事会,一套明确的程序和……查看详情

    发布时间:2018.11.12来源:techtarget浏览量:114次

  • 为您的数据治理策略选择一个更聪明的比喻

    为您的数据治理策略选择一个更聪明的比喻

    组织希望“数据驱动”,其要点是他们希望人们使用数据来做出决策。领导们知道太多的人组成的东西。每一……查看详情

    发布时间:2019.01.14来源:亿信华辰浏览量:112次

  • 企业数据治理战略中的重要任务

    企业数据治理战略中的重要任务

    尽管许多企业的数据治理在被不经意间悄悄地忽视了,只有48%的企业拥有明确的规划或计划,但这并不影响数据治理的重要性,它聚焦于三个关键因素……查看详情

    发布时间:2020.07.14来源:知乎浏览量:79次

  • 为什么我们需要数据仓库

    为什么我们需要数据仓库

    如果直接从业务数据库取数据没有数据仓库时,我们需要直接从业务数据库中取数据来做分析。业务数据库主要是为业务操作服务,虽然可以用于分析,但……查看详情

    发布时间:2019.01.07来源:LongFei浏览量:83次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议