在数字时代管理数据

发布时间:2019.04.04来源:亿信华辰浏览量:207次标签:数据治理


比以往更多的数据

人类生活在数据时代。今天生成的数据比人类历史上5000年的数据还要多 - 每天大约有2.5亿个字节的数据。每当有人通过电子邮件发送您的业务,下载应用程序,发送短信,检查天气,或者做出其他一千个日常事务,创建数据,以及数百万人的数千次互动会产生大量信息。 

  • 每天创建的数据字节数:2,500,000,000,000,000,000(2.5 quintillion)
  • 高达25%的收入用于坏数据。

大多数CEO都关心数据质量。

企业可以从数据中提取的见解仅与数据本身一样好。数据不佳可能导致难以获取洞察力并最终导致决策失败。这是许多高管担心的事情。根据福布斯数据集团和毕马威会计师事务所“2016年全球CEO展望”,数据和分析能力在前五大投资重点中排名最高,但尽管如此,首席执行官对他们所依赖的数据并不十分信任。84%的人担心他们用于商业智能的数据质量。

他们担心的原因很多:将新的数据来源,特别是非结构化数据与现有系统相结合; 利用所有可用企业数据所需的财务投资和竞争压力:以及从其所在的孤岛中提取数据的难度等。他们的担忧并非毫无根据。哈佛商学院发布的一项研究显示,47%的新创建的数据记录至少包含一个严重错误。麻省理工学院斯隆管理局进行的一项令人惊讶的研究表明,糟糕的数据可能会占总收入的15-25%。


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据治理是真实的,是需要的!

    数据治理是真实的,是需要的!

    有许多组织可以很好地管理和管理他们的数据。或者是足够好(无论对每个组织来说意味着什么)。但是,还有其他组织根本不管理和管理他们的数据。他……查看详情

    发布时间:2019.06.19来源:简书浏览量:189次

  • 数据囤积日益增长的威胁

    数据囤积日益增长的威胁

    在数据丰富的环境中生活和工作的缺点之一是希望将所有最后的位和字节松开以备将来使用。得益于Amazon S3和Hadoop等廉价存储系统,……查看详情

    发布时间:2019.02.28来源:亿信华辰浏览量:173次

  • 数据资产管理领域重要的三个方向

    数据资产管理领域重要的三个方向

    数据资产管理领域重要的三个方向包括:资产分析、资产治理、资产应用,并需要基于这三个方向的技术研究和实战,将流程、经验、标准和规范等产品化……查看详情

    发布时间:2020.11.06来源:知乎浏览量:141次

  • 银行数据治理包括哪几个方面

    银行数据治理包括哪几个方面

    从《银行业金融机构数据治理指引》相应章节可看出, 数据治理/管理的核心是基础数据、衍生数据,以及产生与 应用这些数据的组织架构、运行机制……查看详情

    发布时间:2021.04.06来源:数据治理研究院浏览量:197次

  • 您不应该进行数据治理的3个理由

    您不应该进行数据治理的3个理由

    今天有很多关于数据治理的讨论。但令人惊讶的是,今天“进行数据治理”的组织数量并不高。在我看来,数据治理是现代数据驱动型企业的必备条件。但……查看详情

    发布时间:2018.12.13来源:数据治理浏览量:147次

  • 加强数据治理 护航数字经济

    加强数据治理 护航数字经济

    目前,我国正处在推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的关键时期,个人数据滥采滥用、企业数据交易纠纷频发、公共数据开放开发滞后、……查看详情

    发布时间:2019.01.04来源:陆峰浏览量:130次

  • 数据治理项目的实现需要的核心要素之一

    数据治理项目的实现需要的核心要素之一

    数据治理是长期、复杂的工程,每个数据治理的领域都可作为一个独立方向进行研究,目前总结的数据治理领域包括但不限于以下内容:数据标准、数据模……查看详情

    发布时间:2020.03.26来源:知乎浏览量:147次

  • 大数据时代更要重视用户隐私

    大数据时代更要重视用户隐私

    刚买了房,就有装修公司打电话上门;在网店中搜一下笔记本,推送到手机上的阅读页面就出现各种穿插笔记本的广告……日常生活中,你是否也遇到过这……查看详情

    发布时间:2019.03.14来源:亿信华辰浏览量:160次

  • 一文说明数据质量与数据治理的关系

    一文说明数据质量与数据治理的关系

    数据作为一种资产,对于一个公司来说,数据的核心价值可以理解为核心商业价值,我个人认为是体现在两方面,一是能为企业带来更多的盈利,二是能为……查看详情

    发布时间:2020.07.09来源:浏览量:187次

  • 企业如何解决数据治理中的数据质量问题

    企业如何解决数据治理中的数据质量问题

    解决数据治理中的数据质量问题需要技术手段,也需要管理手段,要决策层给予充分的支持,从而在技术与业务互动中逐步解决数据质量问题。……查看详情

    发布时间:2019.09.25来源:知乎浏览量:182次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议