2019年的数据治理趋势

2018年十月，DATAVERSITY ®发布报告趋势数据治理和数据管理，这是基于对囊括主要来自信息和数据治理专家，数据和信息架构师，以及商业智能和分析的专业人士响应的在线调查。调查结果显示，除其他事项外，这些领域仍然缺乏成熟度，对业务数据质量仍存在不满，尽管人们越来越了解数据治理和数据管理实践的价值，没有花费很多精力来采取行动来提取这个价值。

当我们进入2019年时，我们要求数据管理领域的领导者提出他们对数据治理将如何- 或应该 - 在新的一年中如何发展以及数据治理中的问题和差距将产生问题的想法。它们提供了公司在考虑其数据治理计划时应考虑的观点。

让我们从对数据治理法院不采取攻击的后果的一些见解开始。Algmin Data Leadership的负责人，DATAVERSITY报告的共同作者Anthony Algmin表示，2019年，一些公司将认识到数据治理有助于有效协调活动，从动态数据中提取价值。这将推动业务成果的改善。“一些公司将在2019年学到这一点，其他公司将进一步走向无关紧要，”他说。“其他人会看到这一点并实施数据治理，但做得很差，对业务运营几乎没有联系或影响。”他说，无法推动真正数据价值的数据治理只是浪费资源。

如果没有数据治理，预计“将会有大量的数据管理计划展开，并可能会失败。几乎任何企业范围的主数据管理项目都将在没有数据治理的情况下挣扎，“分析公司The Information Difference的首席执行官安迪·海勒说。他解释说，当业务的不同部分可能以不同的方式对产品，客户和渠道进行分类时，很难回答真正基本但重要的问题 - 例如谁是最赚钱的客户以及哪些是最有利可图的渠道？

信息管理咨询公司First San Francisco Partners的首席交付官John Ladley表示，在某些行业中，导致数据问题根深蒂固的“壮观失败”即将出现 - 事实上，它们已经在发生。“我已经在三家规模不小的公司看到过这种情况，并且会继续下去，”他说。也许不那么激烈但仍然不受欢迎：“那些不会过多关注数据资产的公司将错失巨大的机会来节省资金或货币化数据资产。” 

明年，那些对数据治理保持反应和防御态度的组织（即避免疼痛）与那些利用“数据创伤”威胁来提高整体数据可见性和流畅性的组织之间存在明确的界限，数据治理供应商erwin的产品营销总监Danny Sandwell说，这将变得很明显。“后者将推动真正的数据驱动实体的出现，”他说。前者将“继续尝试堵塞船上的漏洞”，而不是在将数据转化为真正的企业资产方面取得长期成功。

推进数据治理

对于希望在未来一年避免尽可能多的数据治理失误的公司 - 以及公司不会做什么？ - 企业必须做足部工作来发现最佳实践，尽管他们不一定要和他们结婚。

“当然，数据治理的实施非常不完整，”Hayler说。“要考虑的一件事是确定该领域的最佳实践。”困难的是，虽然技术可以帮助数据治理，但它确实是一个业务流程：

“从本质上讲，它意味着业务人员负责数据所有权，并且需要围绕调整数据进行艰难的讨论 - 例如，哪个部门的产品分类层次结构版本是'正确的'，并且将在整个企业中使用。” 

信息差异提供了一个数据治理基准数据库，以获得有关与高绩效组织相关的实践的一些线索。

咨询公司Global Data Strategy，Ltd的常务董事Donna Burbank表示，企业还可以寻找资源，例如DAMA DMBOK2（数据管理知识体系），行业会议和组织，以及曾有过成功经验的顾问或同行。“我建议那些启动数据治理的人使用现有的最佳实践进行自我教育，并主动联系业内其他成功的人。”

也就是说，根据公司独特的企业文化和业务目标定制任何数据治理实施非常重要。

“我经常看到公司试图简单地建立一个'千篇一律'的实施方案，这种实施方式已经从有记录的最佳实践中采用，而这些实际上通常只取得了有限的成功，”她说。“治理只有在整合到组织的日常运营和角色中才能很好地运作，因为每个组织都是独一无二的，所以每个数据治理实施都应该如此。”

First San Francisco Partners的创始人兼首席执行官Kelle O'Neal建议，展望未来，并对未来的国家进行治理。“很明显，创建一个数据治理计划需要时间，因此人们应该建立在未来，而不是现在，”她说。例如，如果越来越多的数据来自外部来源，那么大部分工作应该集中在数据采集过程上，以确保以便于理解和保护的方式摄取数据，她解释说。

公司还应该认识到，构建数据治理计划不一定是完全线性或顺序的过程。

“创造多条轨道以满足即时，迫切的需求以及长期的未来需求是有价值的，”奥尼尔说。“许多组织都有创新团队可以自由地试验未来的产品。可以采取类似的方法进行治理，以确保治理具有前瞻性。“

最终，数据治理不是一个大户型或回家过程。 Ladley说，在2019年，把重点放在提供一些东西上：

“如果他们有词汇表，那就用它做点什么。如果他们打算做词汇表，那就做一个。或者管理一些平凡而又高回报的东西，比如简化报告或衡量数据质量。“

Sandwell认为，在2019年，采取小步骤作为数据治理的良好方法也是如此。

“已经完成基本工作的组织 - 预算，指定资源，高管赞助 - 将寻求启动有限的实施，通常与特定的数据密集型计划相关联，如MDM，合规性，数据湖泊或元数据管理，以建立基础和价值主张在其上迭代数据治理。“

数据治理支持结构和支持者

随着公司的不断发展，他们的数据治理辅助工具也将随之发展。

“人工智能和其他技术的进步有望减轻与数据治理相关的许多活动的负担，”Algmin说。“我认为我们很快就会看到元数据，主数据和数据质量管理功能的变革 - 这是将数据以最佳形式提供给数据消费者所必需的三个关键数据细化规则。”

奥尼尔同意，技术将继续发展。她说，它们将“实现更加自动化和智能化的方式来确保可信，理解的数据，并且数据治理实践将希望利用这些技术来提高其计划的效率和透明度”。

在文化方面，Ladley认为，2019年不一定会带来足够的领导支持或资源，以使数据治理计划达到可持续的水平。然而，奥尼尔认为，在许多行业，例如金融服务业，许多C级管理人员确实认识到数据的重要性，即使该公司没有正式的首席数据官。

“其他行业正在迎头赶上，并且正在看到数据可以成为一种竞争优势，使他们能够通过'更聪明'来超越竞争对手，”她说。“也许我只是乐观主义者，但我看到越来越多的企业重点查处  如何进行数据的资产，比质疑，如果数据是一种资产。”

伯班克还认为，客户对数字化转型和以客户为中心的关注点需要数据治理取得成功。“我认为更多的组织会将数据的价值视为战略资产，因此将更多地关注数据治理，”伯班克说。

另一个促使更好的数据治理的积极影响是“ 数据道德变得越来越重要，公司担心他们是否以与公司价值相匹配的方式获取，管理，使用和共享数据，”奥尼尔说。“我认为这将是2019年数据治理思想领袖和从业者关注的重点领域。”

数据治理有助于实现这一崇高目标并不意味着遵守监管要求以避免业务风险将随着数据治理的推动而逐渐消失。“新的隐私法规以及更高的客户期望将使数据质量成为焦点，”数据管理供应商Reltio的首席执行官Manish Sood说。

奥尼尔指出，隐私，透明度和可移植性是公司需要解决的当前监管重要领域：

“今年在美国，我们将看到各州采用更严格的数据透明度和便携性法规。同样预计在2019年是欧盟电子隐私条例的最终出版和实施，这将对非欧盟总部的企业产生影响。“

伯班克说，尽管越来越多的组织正在将治理作为“胡萝卜”转变为商业利益，但监管的“坚持”仍将是一个因素。

“特别是随着越来越多的组织将以客户为中心作为其业务战略的核心目标，诸如GDPR和其他地区隐私法的消费者隐私法规开始发挥作用。”

我们到了吗？

正如专家指出的那样 - 没有。实际上，数据治理可能更多地是关于旅程而不是目的地。“我认为公司总会把它弄清楚，因为他们将始终围绕治理进行创新，”奥尼尔说。

另一个观察结果：准备就绪，公司往往做不够准备。数据质量解决方案的作者兼总裁托马斯·C·雷德曼博士说：“有一句古老的说法是”不要把刀带到枪战中“ 。

“在很多（可能是大多数）数据程序中，我们都会带着喷枪进行坦克战。公司将努力解决这个问题，直到他们意识到问题的普遍性和根本性，并制定积极，定位良好，人员配备齐全的计划。“

谈到2019年的数据治理计划，公司面临的问题太多了。鉴于需要团结一支强大的团队，Redman建议重点关注人才发展和安置。“这将使很多人在组织结构图上下来，”他说。“公司需要自己发展这些人才。”他们必须创建一个结构，以便在正确的位置找到合适的人才。

尽管面临挑战，2019年的前景仍然光明。

“对作为战略资产的数据越来越感兴趣，这增加了对数据治理的关注，”伯班克说。“如果许多组织的成熟程度很低，这很好地说明了参与数据治理的新组织的数量，这是一个积极的趋势。”