立即扫码
享受一对一服务
数据标准在数据资产管理中的意义
发布时间：2019.12.19来源：知乎浏览量：220次标签：数据治理
随着大数据的持续升温，数据资产管理近年来成为政府和企业领导层特别关注的领域。在谈数据的价值之前，必须先说清楚所谈论的数据资产都有那些，都是什么，也就是要先梳理企业数据的定义。数据资产管理领域中有两样的事情都与数据定义相关：数据标准和数据模型。这两项工作一个负责给数据下定义，另一个负责描述描绘数据关系。这两件事情在一个企业中会被高度重视并完成，动力源于大数据时代“数据整合”的需求。
数据标准化的过程其实就是在数据整合平台实现数据标准，并将各个系统产生的数据通过清洗、转换加载到整合平台的数据模型中，实现数据标准化的过程。一个企业内部的数据标准化方式如此，一个行业监管机构在采集全行业数据时的数据标准化过程也是如此，例如，银监会在向全国银行机构采集明细数据的EAST接口事实上就是银行业基础数据标准，保监会在向全国保险机构采集保单明细数据的接口事实上就是保险行业基础数据标准。数据资产管理的第一步要厘清企业拥有哪些数据，需要整合数据，而构建数据整合平台则必须要建立一套数据标准和数据模型，实现数据的标准化。
建立数据标准该从哪里着手？
我们都知道，建设一个业务系统实际上是将企业或者行业的运作机制IT化和系统化的过程，需要从梳理业务流程和管理流程开始。类似的，建设数据标准就是将数据的表达和使用统一和系统化的过程，首先就要梳理数据产生和应用的全部范围。对于一个企业来讲，这往往意味着数据标准的建立需要从盘点企业内部全部生产系统中的数据开始；
那么对于扩大的场景，例如建设某个行业的数据标准或者是某项政府数据标准又该如何开展工作呢？这里介绍一套数据标准管理平台-ESDataStandard建立规范的数据应用标准，消除数据的不一致性，从根本上改善和解决系统的数据质量问题，实现数据有效共享，并为后续质量检查提供依据。
数据标准化的过程其实就是在数据整合平台实现数据标准，并将各个系统产生的数据通过清洗、转换加载到整合平台的数据模型中，实现数据标准化的过程。一个企业内部的数据标准化方式如此，一个行业监管机构在采集全行业数据时的数据标准化过程也是如此，例如，银监会在向全国银行机构采集明细数据的EAST接口事实上就是银行业基础数据标准，保监会在向全国保险机构采集保单明细数据的接口事实上就是保险行业基础数据标准。数据资产管理的第一步要厘清企业拥有哪些数据，需要整合数据，而构建数据整合平台则必须要建立一套数据标准和数据模型，实现数据的标准化。
建立数据标准该从哪里着手？
我们都知道，建设一个业务系统实际上是将企业或者行业的运作机制IT化和系统化的过程，需要从梳理业务流程和管理流程开始。类似的，建设数据标准就是将数据的表达和使用统一和系统化的过程，首先就要梳理数据产生和应用的全部范围。对于一个企业来讲，这往往意味着数据标准的建立需要从盘点企业内部全部生产系统中的数据开始；
那么对于扩大的场景，例如建设某个行业的数据标准或者是某项政府数据标准又该如何开展工作呢？这里介绍一套数据标准管理平台-ESDataStandard建立规范的数据应用标准，消除数据的不一致性，从根本上改善和解决系统的数据质量问题，实现数据有效共享，并为后续质量检查提供依据。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
未来我国大数据发展还有哪些机遇和挑战?
随着信息技术和人类生产生活交汇融合，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。无论是国家、企业还是社会公众，都越来越认识到数据的价值。……查看详情发布时间：2019.03.18来源：亿信华辰浏览量：185次
-
大数据资产管理平台建设方案
数据资产管理服务工作，涵盖企业IT系统生命周期的不同阶段，协助企业建立适合自身特点的数据资产管理制度，提升企业对自身数据资产管理的能力，……查看详情发布时间：2020.08.28来源：知乎浏览量：237次
-
银行数据治理的核心问题
银行一直掌握着大量关于客户的数据，数据汇总，存储和分析的持续进步意味着收集的数据提供了不可估量的价值和机会。 ……查看详情发布时间：2019.08.14来源：简书浏览量：210次
-
-
-
大数据时代，我们将面临数据治理的新阶段
目前业界并没有对其概念的统一标准定义，我们可以这么认为，数据治理从本质上看就是对一个机构(企业或政府部门)的数据从收集融合到分析管理和利……查看详情发布时间：2020.03.26来源：知乎浏览量：149次
-
企业数据治理的十个最佳实践
任何企业实施数据治理都不是为了治理数据而治理数据，其背后都是管理和业务目标的驱动。企业中普遍存在的数据质量问题有：数据不一致、数据重复、……查看详情发布时间：2020.07.02来源：知乎浏览量：563次
-
企业如何开展数据治理项目
从大的阶段来看，数据治理主要分为存量数据“由乱到治”的阶段，以及增量数据严格按照规章制度实施确保“行不逾矩”的运营阶段。在“由乱到治”的……查看详情发布时间：2020.06.30来源：知乎浏览量：159次
-
企业大数据的现状与痛点——《企业大数据实践路线》之一
内容分类：1、 企业大数据现状及痛点 2、 大数据对企业的促进作用 3、 解析业务数据的特征 4、 典型技术架构的分析和构建……查看详情发布时间：2019.02.25来源：亿信华辰浏览量：315次
-
医疗保健数据治理：预测是什么？
医疗保健数据治理已经远超过应用程序只是满足合规性标准。医疗费用始终是讨论的主题，健康保险状况和“平价医疗法案”（ACA）等政策也是如此。……查看详情发布时间：2018.12.03来源：迈克尔帕斯托雷浏览量：227次
相关主题