立即扫码
享受一对一服务
数据标准在数据资产管理中的意义
发布时间：2019.12.19来源：知乎浏览量：138次标签：数据治理
随着大数据的持续升温，数据资产管理近年来成为政府和企业领导层特别关注的领域。在谈数据的价值之前，必须先说清楚所谈论的数据资产都有那些，都是什么，也就是要先梳理企业数据的定义。数据资产管理领域中有两样的事情都与数据定义相关：数据标准和数据模型。这两项工作一个负责给数据下定义，另一个负责描述描绘数据关系。这两件事情在一个企业中会被高度重视并完成，动力源于大数据时代“数据整合”的需求。
数据标准化的过程其实就是在数据整合平台实现数据标准，并将各个系统产生的数据通过清洗、转换加载到整合平台的数据模型中，实现数据标准化的过程。一个企业内部的数据标准化方式如此，一个行业监管机构在采集全行业数据时的数据标准化过程也是如此，例如，银监会在向全国银行机构采集明细数据的EAST接口事实上就是银行业基础数据标准，保监会在向全国保险机构采集保单明细数据的接口事实上就是保险行业基础数据标准。数据资产管理的第一步要厘清企业拥有哪些数据，需要整合数据，而构建数据整合平台则必须要建立一套数据标准和数据模型，实现数据的标准化。
建立数据标准该从哪里着手？
我们都知道，建设一个业务系统实际上是将企业或者行业的运作机制IT化和系统化的过程，需要从梳理业务流程和管理流程开始。类似的，建设数据标准就是将数据的表达和使用统一和系统化的过程，首先就要梳理数据产生和应用的全部范围。对于一个企业来讲，这往往意味着数据标准的建立需要从盘点企业内部全部生产系统中的数据开始；
那么对于扩大的场景，例如建设某个行业的数据标准或者是某项政府数据标准又该如何开展工作呢？这里介绍一套数据标准管理平台-ESDataStandard建立规范的数据应用标准，消除数据的不一致性，从根本上改善和解决系统的数据质量问题，实现数据有效共享，并为后续质量检查提供依据。
数据标准化的过程其实就是在数据整合平台实现数据标准，并将各个系统产生的数据通过清洗、转换加载到整合平台的数据模型中，实现数据标准化的过程。一个企业内部的数据标准化方式如此，一个行业监管机构在采集全行业数据时的数据标准化过程也是如此，例如，银监会在向全国银行机构采集明细数据的EAST接口事实上就是银行业基础数据标准，保监会在向全国保险机构采集保单明细数据的接口事实上就是保险行业基础数据标准。数据资产管理的第一步要厘清企业拥有哪些数据，需要整合数据，而构建数据整合平台则必须要建立一套数据标准和数据模型，实现数据的标准化。
建立数据标准该从哪里着手？
我们都知道，建设一个业务系统实际上是将企业或者行业的运作机制IT化和系统化的过程，需要从梳理业务流程和管理流程开始。类似的，建设数据标准就是将数据的表达和使用统一和系统化的过程，首先就要梳理数据产生和应用的全部范围。对于一个企业来讲，这往往意味着数据标准的建立需要从盘点企业内部全部生产系统中的数据开始；
那么对于扩大的场景，例如建设某个行业的数据标准或者是某项政府数据标准又该如何开展工作呢？这里介绍一套数据标准管理平台-ESDataStandard建立规范的数据应用标准，消除数据的不一致性，从根本上改善和解决系统的数据质量问题，实现数据有效共享，并为后续质量检查提供依据。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
数据治理委员会：指导原则
数据所有权 指定义与特定数据集相关的各种责任级别。讨论谁负责特定的数据任务已经使我们机构的数据维护和准确性变得更加简单。……查看详情发布时间：2018.11.23来源：数据治理浏览量：105次
-
大数据对社会有多大用处？
规范性分析是商业智能（BI）中使用的四种大数据类型之一。大数据是一个描述大量数据的术语-结构化和非结构化-这些大量数据淹没了企业或任何数……查看详情发布时间：2018.12.29来源：数据治理浏览量：115次
-
良好数据治理的6步路线图
今年早些时候，我们发现许多数据科学家将大部分时间花在“数据管理员”上 - 即分类和清理数据，而不是将其分析为可操作的见解。……查看详情发布时间：2019.04.03来源：亿信华辰浏览量：192次
-
颠覆性变革即将到来，金融行业大数据治理该怎么做？
说到大数据应用所带来的颠覆性变革，没有一个行业比金融行业更加明显。从客户画像到精准营销，从风险管控到运营优化，几乎所有的业务环节都与大数……查看详情发布时间：2018.10.10来源：it168浏览量：108次
-
战略IT治理2.0——竞争成功的业务需求
由于C-Suite高管将技术视为核心业务战略，业务/IT人员的管理团队需要专注于使项目与战略目标保持一致，确保治理流程的纪律性，并在这些……查看详情发布时间：2019.01.11来源：亿信华辰浏览量：104次
-
2019年数据保护政策趋势展望
在全球数据保护法律政策中，欧美仍将扮演引领性角色。欧盟“e-PR”或带来更严格规制。美国联邦与地方隐私立法互补。……查看详情发布时间：2019.02.19来源：亿信华辰浏览量：118次
-
-
-
一文搞懂数据质量问题及对应的解决办法
通过数据分析、数据评估、数据清洗、数据监控、错误预警等内容，解决数据质量问题，使数据的质量得以改善，使其满足数据需求方对数据质量的规则要……查看详情发布时间：2019.11.05来源：知乎浏览量：1064次
-
相关主题