立即扫码
享受一对一服务
数据标准在数据资产管理中的意义
发布时间：2019.12.19来源：知乎浏览量：442次标签：数据治理
随着大数据的持续升温，数据资产管理近年来成为政府和企业领导层特别关注的领域。在谈数据的价值之前，必须先说清楚所谈论的数据资产都有那些，都是什么，也就是要先梳理企业数据的定义。数据资产管理领域中有两样的事情都与数据定义相关：数据标准和数据模型。这两项工作一个负责给数据下定义，另一个负责描述描绘数据关系。这两件事情在一个企业中会被高度重视并完成，动力源于大数据时代“数据整合”的需求。
数据标准化的过程其实就是在数据整合平台实现数据标准，并将各个系统产生的数据通过清洗、转换加载到整合平台的数据模型中，实现数据标准化的过程。一个企业内部的数据标准化方式如此，一个行业监管机构在采集全行业数据时的数据标准化过程也是如此，例如，银监会在向全国银行机构采集明细数据的EAST接口事实上就是银行业基础数据标准，保监会在向全国保险机构采集保单明细数据的接口事实上就是保险行业基础数据标准。数据资产管理的第一步要厘清企业拥有哪些数据，需要整合数据，而构建数据整合平台则必须要建立一套数据标准和数据模型，实现数据的标准化。
建立数据标准该从哪里着手？
我们都知道，建设一个业务系统实际上是将企业或者行业的运作机制IT化和系统化的过程，需要从梳理业务流程和管理流程开始。类似的，建设数据标准就是将数据的表达和使用统一和系统化的过程，首先就要梳理数据产生和应用的全部范围。对于一个企业来讲，这往往意味着数据标准的建立需要从盘点企业内部全部生产系统中的数据开始；
那么对于扩大的场景，例如建设某个行业的数据标准或者是某项政府数据标准又该如何开展工作呢？这里介绍一套数据标准管理平台-ESDataStandard建立规范的数据应用标准，消除数据的不一致性，从根本上改善和解决系统的数据质量问题，实现数据有效共享，并为后续质量检查提供依据。
数据标准化的过程其实就是在数据整合平台实现数据标准，并将各个系统产生的数据通过清洗、转换加载到整合平台的数据模型中，实现数据标准化的过程。一个企业内部的数据标准化方式如此，一个行业监管机构在采集全行业数据时的数据标准化过程也是如此，例如，银监会在向全国银行机构采集明细数据的EAST接口事实上就是银行业基础数据标准，保监会在向全国保险机构采集保单明细数据的接口事实上就是保险行业基础数据标准。数据资产管理的第一步要厘清企业拥有哪些数据，需要整合数据，而构建数据整合平台则必须要建立一套数据标准和数据模型，实现数据的标准化。
建立数据标准该从哪里着手？
我们都知道，建设一个业务系统实际上是将企业或者行业的运作机制IT化和系统化的过程，需要从梳理业务流程和管理流程开始。类似的，建设数据标准就是将数据的表达和使用统一和系统化的过程，首先就要梳理数据产生和应用的全部范围。对于一个企业来讲，这往往意味着数据标准的建立需要从盘点企业内部全部生产系统中的数据开始；
那么对于扩大的场景，例如建设某个行业的数据标准或者是某项政府数据标准又该如何开展工作呢？这里介绍一套数据标准管理平台-ESDataStandard建立规范的数据应用标准，消除数据的不一致性，从根本上改善和解决系统的数据质量问题，实现数据有效共享，并为后续质量检查提供依据。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
预约演示
相关文章推荐
-
微软收购BlueTalon以支持数据治理产品
微软今天宣布收购BlueTalon，这是一家总部位于加利福尼亚州雷德伍德市的跨平台数据访问控制解决方案提供商，收购金额不详。Azure ……查看详情发布时间：2019.08.02来源：知乎浏览量：394次
-
数据治理面对的挑战有哪些
随着企业数据量的增长，大数据平台需要投资扩容，但大量的存量应用依赖的数据也在同步增长，因此也需要扩容，当然这份冗余的数据会越来越大。……查看详情发布时间：2022.05.07来源：小亿浏览量：544次
-
什么是数据治理，为什么重要？
没有有效的数据治理，组织中不同系统中的数据不一致可能无法解决。例如，在销售，物流和客户服务系统中，客户名称可能会以不同的方式列出。……查看详情发布时间：2021.04.01来源：浏览量：422次
-
各行业企业数据管理遇到的挑战
目前业界并没有对其概念的统一标准定义，我们可以这么认为，数据治理从本质上看就是对一个机构（企业或政府部门）的数据从收集融合到分析管理和利……查看详情发布时间：2020.03.26来源：知乎浏览量：349次
-
扩展数据治理 推进数字化转型
数据正在重新定义我们的工作方式。当数据在上升至公司议程的同时，数据治理也得到了更多关注。数据治理正在迅速成为企业战略重点和不可或缺的业务……查看详情发布时间：2019.08.08来源：CSDN浏览量：438次
-
面对如今的数据挑战企业如何有效地进行数据治理
数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合，数据治理是识别、管理和解决几种不同类型数据相关问题的手段，包括数据质量问题、数据命名和……查看详情发布时间：2019.08.29来源：知乎浏览量：495次
-
企业如何快速实现一个数据治理项目
大数据治理是诸多数据问题的全面解决之道。企业只有建立了完整的大数据治理体系，保证数据的质量，才能够真正有效地挖掘企业内部的数据价值，对外……查看详情发布时间：2020.03.19来源：知乎浏览量：449次
-
数据治理“起航” 推动银行业高质量发展
银行业金融机构数据治理提上日程。近日，银监会发布《银行业金融机构数据治理指引（征求意见稿）》（以下简称《指引》），要求银行业金融机构将数……查看详情发布时间：2019.02.21来源：和讯网浏览量：617次
-
关于数据标准认识的几个误区
数据标准这个词，最早是在金融行业，特别是银行业的数据治理中开始使用的。数据标准工作一直是数据治理中的重要基础性内容。但是对于数据标准，不……查看详情发布时间：2019.12.20来源：知乎浏览量：386次
-
数据交换平台的功能结构设计与实现
数据交换平台是数据中心与其它应用系统沟通的桥梁，是进行数据交换的枢纽站。数据交换平台负责从各个业务系统采集数据，对数据进行清洗与整合，按……查看详情发布时间：2020.08.06来源：知乎浏览量：626次
相关主题