立即扫码
享受一对一服务
数据标准在数据资产管理中的意义
发布时间：2019.12.19来源：知乎浏览量：137次标签：数据治理
随着大数据的持续升温，数据资产管理近年来成为政府和企业领导层特别关注的领域。在谈数据的价值之前，必须先说清楚所谈论的数据资产都有那些，都是什么，也就是要先梳理企业数据的定义。数据资产管理领域中有两样的事情都与数据定义相关：数据标准和数据模型。这两项工作一个负责给数据下定义，另一个负责描述描绘数据关系。这两件事情在一个企业中会被高度重视并完成，动力源于大数据时代“数据整合”的需求。
数据标准化的过程其实就是在数据整合平台实现数据标准，并将各个系统产生的数据通过清洗、转换加载到整合平台的数据模型中，实现数据标准化的过程。一个企业内部的数据标准化方式如此，一个行业监管机构在采集全行业数据时的数据标准化过程也是如此，例如，银监会在向全国银行机构采集明细数据的EAST接口事实上就是银行业基础数据标准，保监会在向全国保险机构采集保单明细数据的接口事实上就是保险行业基础数据标准。数据资产管理的第一步要厘清企业拥有哪些数据，需要整合数据，而构建数据整合平台则必须要建立一套数据标准和数据模型，实现数据的标准化。
建立数据标准该从哪里着手？
我们都知道，建设一个业务系统实际上是将企业或者行业的运作机制IT化和系统化的过程，需要从梳理业务流程和管理流程开始。类似的，建设数据标准就是将数据的表达和使用统一和系统化的过程，首先就要梳理数据产生和应用的全部范围。对于一个企业来讲，这往往意味着数据标准的建立需要从盘点企业内部全部生产系统中的数据开始；
那么对于扩大的场景，例如建设某个行业的数据标准或者是某项政府数据标准又该如何开展工作呢？这里介绍一套数据标准管理平台-ESDataStandard建立规范的数据应用标准，消除数据的不一致性，从根本上改善和解决系统的数据质量问题，实现数据有效共享，并为后续质量检查提供依据。
数据标准化的过程其实就是在数据整合平台实现数据标准，并将各个系统产生的数据通过清洗、转换加载到整合平台的数据模型中，实现数据标准化的过程。一个企业内部的数据标准化方式如此，一个行业监管机构在采集全行业数据时的数据标准化过程也是如此，例如，银监会在向全国银行机构采集明细数据的EAST接口事实上就是银行业基础数据标准，保监会在向全国保险机构采集保单明细数据的接口事实上就是保险行业基础数据标准。数据资产管理的第一步要厘清企业拥有哪些数据，需要整合数据，而构建数据整合平台则必须要建立一套数据标准和数据模型，实现数据的标准化。
建立数据标准该从哪里着手？
我们都知道，建设一个业务系统实际上是将企业或者行业的运作机制IT化和系统化的过程，需要从梳理业务流程和管理流程开始。类似的，建设数据标准就是将数据的表达和使用统一和系统化的过程，首先就要梳理数据产生和应用的全部范围。对于一个企业来讲，这往往意味着数据标准的建立需要从盘点企业内部全部生产系统中的数据开始；
那么对于扩大的场景，例如建设某个行业的数据标准或者是某项政府数据标准又该如何开展工作呢？这里介绍一套数据标准管理平台-ESDataStandard建立规范的数据应用标准，消除数据的不一致性，从根本上改善和解决系统的数据质量问题，实现数据有效共享，并为后续质量检查提供依据。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
构建业务术语表可以增强数据治理
专家表示，数据专业人员负责在整个组织内建立一个通用词汇表，以帮助确保数据治理成功和遵守GDPR。……查看详情发布时间：2019.03.26来源：亿信华辰浏览量：181次
-
什么是数据治理以及董事会应该如何应对？
数据是公司持续时间最长的资产。它超越了人，设备和设施。数据治理将分析与治理要求相结合。许多公司错误地将数据治理问题与其IT部门联系起来。……查看详情发布时间：2018.11.22来源：Nicholas J. Price浏览量：121次
-
健康的共同依赖：数据管理和数据治理
现在，数据管理和数据治理比以往任何时候都更加重要。数据驱动业务的超竞争特性意味着组织需要比以往更多地从数据中获得更多 - 而且速度更快。……查看详情发布时间：2019.02.15来源：亿信华辰浏览量：125次
-
4种启动数据治理计划的数据治理最佳实践
对于数据治理而言，不同行业和地理位置的巨大景观聚集在一起，为有效管理数据创造了重要且可持续的东西。……查看详情发布时间：2018.12.25来源：亿信华辰浏览量：135次
-
2021金融数据治理的趋势
金融数据治理逐渐体现出了目标双核化、结果资产化、手段科技化的特点，并且具有了生态治理、标准治理、中台治理的数据治理趋势。……查看详情发布时间：2021.05.18来源：亿信数据治理知识库浏览量：130次
-
大数据平台安全防护——亿信华辰
企业大数据数据源接入越来越多、数据量越来越大、平台越来越复杂，保存了很多企业敏感数据，甚至客户隐私信息。随着数据商业价值的增加，针对数据……查看详情发布时间：2019.01.10来源：亿信华辰浏览量：196次
-
-
银行业重塑数据治理体系 助力转型升级
银行业金融机构要深化认识，积极主动对接国家政策，改革数据治理体系，依靠数据治理改进决策、缩减成本、降低风险、增强核心竞争力，推动银行业向……查看详情发布时间：2019.10.18来源：知乎浏览量：136次
-
数据治理推动业务价值并降低风险
治理推动业务价值并降低风险 数据分析治理是你需要把你的数据转化为创造竞争优势，并帮助您的宝贵商业资产的保险EVOLVE您的组织。……查看详情发布时间：2018.11.16来源：互联网浏览量：117次
-
数据质量衡量标准有几个属性
数据分析和数据挖掘都离不开数据的质量，做过数据产品的人都知道，质量高的数据对于产品的意义有多大，如果说数据是不具备完整性、规范性以及一致……查看详情发布时间：2022.03.28来源：小亿浏览量：382次
相关主题