立即扫码
享受一对一服务
数据标准在数据资产管理中的意义
发布时间：2019.12.19来源：知乎浏览量：260次标签：数据治理
随着大数据的持续升温，数据资产管理近年来成为政府和企业领导层特别关注的领域。在谈数据的价值之前，必须先说清楚所谈论的数据资产都有那些，都是什么，也就是要先梳理企业数据的定义。数据资产管理领域中有两样的事情都与数据定义相关：数据标准和数据模型。这两项工作一个负责给数据下定义，另一个负责描述描绘数据关系。这两件事情在一个企业中会被高度重视并完成，动力源于大数据时代“数据整合”的需求。
数据标准化的过程其实就是在数据整合平台实现数据标准，并将各个系统产生的数据通过清洗、转换加载到整合平台的数据模型中，实现数据标准化的过程。一个企业内部的数据标准化方式如此，一个行业监管机构在采集全行业数据时的数据标准化过程也是如此，例如，银监会在向全国银行机构采集明细数据的EAST接口事实上就是银行业基础数据标准，保监会在向全国保险机构采集保单明细数据的接口事实上就是保险行业基础数据标准。数据资产管理的第一步要厘清企业拥有哪些数据，需要整合数据，而构建数据整合平台则必须要建立一套数据标准和数据模型，实现数据的标准化。
建立数据标准该从哪里着手？
我们都知道，建设一个业务系统实际上是将企业或者行业的运作机制IT化和系统化的过程，需要从梳理业务流程和管理流程开始。类似的，建设数据标准就是将数据的表达和使用统一和系统化的过程，首先就要梳理数据产生和应用的全部范围。对于一个企业来讲，这往往意味着数据标准的建立需要从盘点企业内部全部生产系统中的数据开始；
那么对于扩大的场景，例如建设某个行业的数据标准或者是某项政府数据标准又该如何开展工作呢？这里介绍一套数据标准管理平台-ESDataStandard建立规范的数据应用标准，消除数据的不一致性，从根本上改善和解决系统的数据质量问题，实现数据有效共享，并为后续质量检查提供依据。
数据标准化的过程其实就是在数据整合平台实现数据标准，并将各个系统产生的数据通过清洗、转换加载到整合平台的数据模型中，实现数据标准化的过程。一个企业内部的数据标准化方式如此，一个行业监管机构在采集全行业数据时的数据标准化过程也是如此，例如，银监会在向全国银行机构采集明细数据的EAST接口事实上就是银行业基础数据标准，保监会在向全国保险机构采集保单明细数据的接口事实上就是保险行业基础数据标准。数据资产管理的第一步要厘清企业拥有哪些数据，需要整合数据，而构建数据整合平台则必须要建立一套数据标准和数据模型，实现数据的标准化。
建立数据标准该从哪里着手？
我们都知道，建设一个业务系统实际上是将企业或者行业的运作机制IT化和系统化的过程，需要从梳理业务流程和管理流程开始。类似的，建设数据标准就是将数据的表达和使用统一和系统化的过程，首先就要梳理数据产生和应用的全部范围。对于一个企业来讲，这往往意味着数据标准的建立需要从盘点企业内部全部生产系统中的数据开始；
那么对于扩大的场景，例如建设某个行业的数据标准或者是某项政府数据标准又该如何开展工作呢？这里介绍一套数据标准管理平台-ESDataStandard建立规范的数据应用标准，消除数据的不一致性，从根本上改善和解决系统的数据质量问题，实现数据有效共享，并为后续质量检查提供依据。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
数据管理与数据治理的区别
当我们谈数据资产管理时，我们究竟在谈什么？就目前而言，我们谈论得最多的非数据管理和数据治理这两个概念莫属。但是对于这两个概念，两者的准确……查看详情发布时间：2019.11.22来源：知乎浏览量：212次
-
2021年数据治理框架最佳实践方法
数据治理是企业用来管理、利用和保护其数据的过程。在这种情况下，数据可以表示公司的全部数字资产和纸质资产或子集。数据治理的另一个方面是保护……查看详情发布时间：2021.07.14来源：亿信数据治理知识库浏览量：230次
-
大数据环境下的敏感数据治理
随着网络技术的快速发展，大量数据在各种业务活动中产生，数据价值越来越凸显，在商业策略、社会治理和国家战略制定过程中，数据都起到了重要的决……查看详情发布时间：2019.08.02来源：安全牛浏览量：324次
-
通过数据治理策略推动业务转型
围绕数据制定战略是成功实现数字化转型的关键。除了流行语 - 组织需要了解他们试图通过数字化转型实现什么，以及它如何在行业和竞争优势中发挥……查看详情发布时间：2019.02.27来源：亿信华辰浏览量：179次
-
银行数据治理的核心问题
银行一直掌握着大量关于客户的数据，数据汇总，存储和分析的持续进步意味着收集的数据提供了不可估量的价值和机会。 ……查看详情发布时间：2019.08.14来源：简书浏览量：247次
-
谈大数据时代下的数据治理
2013年被众多的IT人定义为中国的大数据元年，这一年国内的大数据项目开始在交通、电信、金融部门被广泛推动。各大银行对Hadoop的规划……查看详情发布时间：2019.01.03来源：亿信华辰浏览量：194次
-
使用知识图技术实现数据治理2.0
当您使用Google，从Netflix挑选电影，与Siri或Alexa交谈，或在Facebook上寻找您的侄子时，您将从知识图谱技术中受……查看详情发布时间：2019.02.21来源：亿信华辰浏览量：237次
-
做好大数据治理才能建设好大数据平台
数据量不断的增加，对数据分析和管理带来了挑战，分析数据背后的价值也为企业发展，社会进步带来了机遇。因此各行各业开始建设大数据平台，大数据……查看详情发布时间：2019.08.15来源：知乎浏览量：234次
-
为什么数据标准这么重要，三个小招教你实现
评价是现代社会各领域的一项经常性的工作，是科学做出管理决策的重要依据。随着人们研究领域的不断扩大，所面临的评价对象日趋复杂，如果仅依据单……查看详情发布时间：2020.07.17来源：CSDN浏览量：191次
-
如何避免先污染后治理，浅谈数据标准管理的应用
数据质量的提升作为数据治理环节中非常重要的一环，我们的确需要重视，但是我们知其然，还要知其所以然，从数据质量问题出发，我们还得知道到底为……查看详情发布时间：2019.12.13来源：亿信华辰浏览量：190次
相关主题