数据标准在数据资产管理中的意义

发布时间:2019.12.19来源:知乎浏览量:154次标签:数据治理

随着大数据的持续升温,数据资产管理近年来成为政府和企业领导层特别关注的领域。在谈数据的价值之前,必须先说清楚所谈论的数据资产都有那些,都是什么,也就是要先梳理企业数据的定义。数据资产管理领域中有两样的事情都与数据定义相关:数据标准和数据模型。这两项工作一个负责给数据下定义,另一个负责描述描绘数据关系。这两件事情在一个企业中会被高度重视并完成,动力源于大数据时代“数据整合”的需求。

数据标准化的过程其实就是在数据整合平台实现数据标准,并将各个系统产生的数据通过清洗、转换加载到整合平台的数据模型中,实现数据标准化的过程。一个企业内部的数据标准化方式如此,一个行业监管机构在采集全行业数据时的数据标准化过程也是如此,例如,银监会在向全国银行机构采集明细数据的EAST接口事实上就是银行业基础数据标准,保监会在向全国保险机构采集保单明细数据的接口事实上就是保险行业基础数据标准。数据资产管理的第一步要厘清企业拥有哪些数据,需要整合数据,而构建数据整合平台则必须要建立一套数据标准和数据模型,实现数据的标准化。

建立数据标准该从哪里着手?
我们都知道,建设一个业务系统实际上是将企业或者行业的运作机制IT化和系统化的过程,需要从梳理业务流程和管理流程开始。类似的,建设数据标准就是将数据的表达和使用统一和系统化的过程,首先就要梳理数据产生和应用的全部范围。对于一个企业来讲,这往往意味着数据标准的建立需要从盘点企业内部全部生产系统中的数据开始;

那么对于扩大的场景,例如建设某个行业的数据标准或者是某项政府数据标准又该如何开展工作呢?这里介绍一套数据标准管理平台-ESDataStandard建立规范的数据应用标准,消除数据的不一致性,从根本上改善和解决系统的数据质量问题,实现数据有效共享,并为后续质量检查提供依据。


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 完善数据治理的制度设计

    完善数据治理的制度设计

    作为最具时代特征、最活跃的生产要素和价值创造来源,“数据”首次出现在《决定》的文本之中。这既反映了经济社会数字化转型不断加快的特征事实,……查看详情

    发布时间:2020.10.31来源:知乎浏览量:122次

  • 数据治理:建设大数据平台就够了?你还要做这件事

    数据治理:建设大数据平台就够了?你还要做这件事

    长期以来,大家一直忽略一个问题:数据跟原来的企业应用系统一样,它是需要被管理的。企业逐渐了解数据所蕴含的价值,对数据的重视程度越来越高。……查看详情

    发布时间:2018.12.12来源:亿信华辰浏览量:105次

  • 释放数据民主:5种数据治理的误解

    释放数据民主:5种数据治理的误解

    释放数据民主:5种数据治理的误解……查看详情

    发布时间:2018.12.25来源:亿信华辰浏览量:165次

  • 数据治理推动业务价值并降低风险

    数据治理推动业务价值并降低风险

    治理推动业务价值并降低风险 数据分析治理是你需要把你的数据转化为创造竞争优势,并帮助您的宝贵商业资产的保险EVOLVE您的组织。……查看详情

    发布时间:2018.11.16来源:互联网浏览量:137次

  • 一套完事数据治理平台解决你数据太多、太乱、太杂的问题

    一套完事数据治理平台解决你数据太多、太乱、太杂的问题

    智能是基于数据的,而数据又是基于大量人工与工程努力的,所以人工智能还有相当一部分「人工」。数据收集需要人工确定数据源,或者手动写爬虫;数……查看详情

    发布时间:2019.10.25来源:知乎浏览量:272次

  • 关于数据标准认识的几个误区

    关于数据标准认识的几个误区

    数据标准这个词,最早是在金融行业,特别是银行业的数据治理中开始使用的。数据标准工作一直是数据治理中的重要基础性内容。但是对于数据标准,不……查看详情

    发布时间:2020.11.13来源:知乎浏览量:137次

  • 数据治理的目的和意义

    数据治理的目的和意义

    ​在"新基础设施"和疫情等外部因素的推动下,数字化转型正对越来越多的行业而言变得重要且紧急。如何更好地利用数据已经成为企业数字化转型的关……查看详情

    发布时间:2022.06.09来源:小亿浏览量:1106次

  • 企业数据治理存在很多误区和陷阱

    企业数据治理存在很多误区和陷阱

    企业数据治理存在很多误区和陷阱,最常见的陷阱包括:重IT而轻业务: 尽管通常是专业IT人员最先认识到数据治理的必要性,但他们既不是数据的……查看详情

    发布时间:2020.07.09来源:CSDN浏览量:119次

  • 数据质量提升的必要性

    数据质量提升的必要性

    高质量的数据对管理决策,业务支撑都有极其重要的作用。有些项目在初期由于并没有考虑数据质量的因素,导致了项目实施后期才发现,由于数据质量问……查看详情

    发布时间:2022.02.18来源:小亿浏览量:622次

  • 数据虚拟化 实现大数据的有效管理

    数据虚拟化 实现大数据的有效管理

    关于在石油天然气的钻探和出产过程中所发生的数据的价值,并没有太多的争议。尽管数字化油田运动的最初意图,是将与设备的监测和维护相关的使命完……查看详情

    发布时间:2019.03.05来源:亿信华辰浏览量:143次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议