立即扫码
享受一对一服务
数据标准在数据资产管理中的意义
发布时间：2019.12.19来源：知乎浏览量：195次标签：数据治理
随着大数据的持续升温，数据资产管理近年来成为政府和企业领导层特别关注的领域。在谈数据的价值之前，必须先说清楚所谈论的数据资产都有那些，都是什么，也就是要先梳理企业数据的定义。数据资产管理领域中有两样的事情都与数据定义相关：数据标准和数据模型。这两项工作一个负责给数据下定义，另一个负责描述描绘数据关系。这两件事情在一个企业中会被高度重视并完成，动力源于大数据时代“数据整合”的需求。
数据标准化的过程其实就是在数据整合平台实现数据标准，并将各个系统产生的数据通过清洗、转换加载到整合平台的数据模型中，实现数据标准化的过程。一个企业内部的数据标准化方式如此，一个行业监管机构在采集全行业数据时的数据标准化过程也是如此，例如，银监会在向全国银行机构采集明细数据的EAST接口事实上就是银行业基础数据标准，保监会在向全国保险机构采集保单明细数据的接口事实上就是保险行业基础数据标准。数据资产管理的第一步要厘清企业拥有哪些数据，需要整合数据，而构建数据整合平台则必须要建立一套数据标准和数据模型，实现数据的标准化。
建立数据标准该从哪里着手？
我们都知道，建设一个业务系统实际上是将企业或者行业的运作机制IT化和系统化的过程，需要从梳理业务流程和管理流程开始。类似的，建设数据标准就是将数据的表达和使用统一和系统化的过程，首先就要梳理数据产生和应用的全部范围。对于一个企业来讲，这往往意味着数据标准的建立需要从盘点企业内部全部生产系统中的数据开始；
那么对于扩大的场景，例如建设某个行业的数据标准或者是某项政府数据标准又该如何开展工作呢？这里介绍一套数据标准管理平台-ESDataStandard建立规范的数据应用标准，消除数据的不一致性，从根本上改善和解决系统的数据质量问题，实现数据有效共享，并为后续质量检查提供依据。
数据标准化的过程其实就是在数据整合平台实现数据标准，并将各个系统产生的数据通过清洗、转换加载到整合平台的数据模型中，实现数据标准化的过程。一个企业内部的数据标准化方式如此，一个行业监管机构在采集全行业数据时的数据标准化过程也是如此，例如，银监会在向全国银行机构采集明细数据的EAST接口事实上就是银行业基础数据标准，保监会在向全国保险机构采集保单明细数据的接口事实上就是保险行业基础数据标准。数据资产管理的第一步要厘清企业拥有哪些数据，需要整合数据，而构建数据整合平台则必须要建立一套数据标准和数据模型，实现数据的标准化。
建立数据标准该从哪里着手？
我们都知道，建设一个业务系统实际上是将企业或者行业的运作机制IT化和系统化的过程，需要从梳理业务流程和管理流程开始。类似的，建设数据标准就是将数据的表达和使用统一和系统化的过程，首先就要梳理数据产生和应用的全部范围。对于一个企业来讲，这往往意味着数据标准的建立需要从盘点企业内部全部生产系统中的数据开始；
那么对于扩大的场景，例如建设某个行业的数据标准或者是某项政府数据标准又该如何开展工作呢？这里介绍一套数据标准管理平台-ESDataStandard建立规范的数据应用标准，消除数据的不一致性，从根本上改善和解决系统的数据质量问题，实现数据有效共享，并为后续质量检查提供依据。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
不治理就破产—谈大数据时代的数据治理
随着Hadoop技术的提升，数据如何进来，如何整合，开展什么样的应用都已经有了成熟的案例，可是，同传统数仓时代一样，垃圾进垃圾出，如何破……查看详情发布时间：2019.02.21来源：知乎浏览量：146次
-
企业如何建立主数据管理平台让数据增值
90年代中期，ERP兴起并得到快速发展。然而，最早的ERP系统中并没有主数据（Masterdata）的概念，而是被称作基础数据。基础数据……查看详情发布时间：2020.08.28来源：知乎浏览量：228次
-
理论之企业数据挖掘成功之道
面对现在海量的、不完整的、模棱两可的数据，运用数据挖掘算法对数据进行查找，找出人们所不知道的、有实用价值的信息，这一过程就是数据挖据。随……查看详情发布时间：2019.05.23来源：知乎浏览量：141次
-
数据治理思考：数据质量如何监控
近年来，数字经济成为我国国民经济高质量发展的新动能，而数字经济能否高质量发展还取决于数据治理水平是否够高。目前的数字经济面临数字鸿沟加大……查看详情发布时间：2022.01.21来源：小亿浏览量：347次
-
如何以及为什么要对现代商业智能治理进行众治
现代商业智能已经在分析中发挥了作用，但治理呢？了解众包治理如何使IT和业务受益，以及如何实现目标。……查看详情发布时间：2018.12.29来源：亿信华辰浏览量：142次
-
主动方法在数据治理的数据架构
“数据架构是业务战略的物理实现，” 全球数据战略有限公司 EMEA首席顾问NigelTurner在DATAVER……查看详情发布时间：2019.01.16来源：亿信华辰浏览量：159次
-
谈谈工业企业数据治理建设的趋势
工业企业数据环境复杂，数据类型多、产生速度快、数据量大、数据质量不高、数据人才匮乏，因此如何发挥和挖掘数据要素的价值成为当代企业关注的话……查看详情发布时间：2022.06.28来源：互联网浏览量：440次
-
-
数据交换服务组件介绍
数据交换服务组件，在遵循一定的交换策略条件下进行数据交换及消息传递，支持数据资源在不同单位、不同区域的快速交换和共享，提供配置工具生成交……查看详情发布时间：2020.08.12来源：知乎浏览量：234次
-
企业数据治理的十个最佳实践
任何企业实施数据治理都不是为了治理数据而治理数据，其背后都是管理和业务目标的驱动。企业中普遍存在的数据质量问题有：数据不一致、数据重复、……查看详情发布时间：2020.07.02来源：知乎浏览量：542次
相关主题