立即扫码
享受一对一服务
数据标准在数据资产管理中的意义
发布时间：2019.12.19来源：知乎浏览量：429次标签：数据治理
随着大数据的持续升温，数据资产管理近年来成为政府和企业领导层特别关注的领域。在谈数据的价值之前，必须先说清楚所谈论的数据资产都有那些，都是什么，也就是要先梳理企业数据的定义。数据资产管理领域中有两样的事情都与数据定义相关：数据标准和数据模型。这两项工作一个负责给数据下定义，另一个负责描述描绘数据关系。这两件事情在一个企业中会被高度重视并完成，动力源于大数据时代“数据整合”的需求。
数据标准化的过程其实就是在数据整合平台实现数据标准，并将各个系统产生的数据通过清洗、转换加载到整合平台的数据模型中，实现数据标准化的过程。一个企业内部的数据标准化方式如此，一个行业监管机构在采集全行业数据时的数据标准化过程也是如此，例如，银监会在向全国银行机构采集明细数据的EAST接口事实上就是银行业基础数据标准，保监会在向全国保险机构采集保单明细数据的接口事实上就是保险行业基础数据标准。数据资产管理的第一步要厘清企业拥有哪些数据，需要整合数据，而构建数据整合平台则必须要建立一套数据标准和数据模型，实现数据的标准化。
建立数据标准该从哪里着手？
我们都知道，建设一个业务系统实际上是将企业或者行业的运作机制IT化和系统化的过程，需要从梳理业务流程和管理流程开始。类似的，建设数据标准就是将数据的表达和使用统一和系统化的过程，首先就要梳理数据产生和应用的全部范围。对于一个企业来讲，这往往意味着数据标准的建立需要从盘点企业内部全部生产系统中的数据开始；
那么对于扩大的场景，例如建设某个行业的数据标准或者是某项政府数据标准又该如何开展工作呢？这里介绍一套数据标准管理平台-ESDataStandard建立规范的数据应用标准，消除数据的不一致性，从根本上改善和解决系统的数据质量问题，实现数据有效共享，并为后续质量检查提供依据。
数据标准化的过程其实就是在数据整合平台实现数据标准，并将各个系统产生的数据通过清洗、转换加载到整合平台的数据模型中，实现数据标准化的过程。一个企业内部的数据标准化方式如此，一个行业监管机构在采集全行业数据时的数据标准化过程也是如此，例如，银监会在向全国银行机构采集明细数据的EAST接口事实上就是银行业基础数据标准，保监会在向全国保险机构采集保单明细数据的接口事实上就是保险行业基础数据标准。数据资产管理的第一步要厘清企业拥有哪些数据，需要整合数据，而构建数据整合平台则必须要建立一套数据标准和数据模型，实现数据的标准化。
建立数据标准该从哪里着手？
我们都知道，建设一个业务系统实际上是将企业或者行业的运作机制IT化和系统化的过程，需要从梳理业务流程和管理流程开始。类似的，建设数据标准就是将数据的表达和使用统一和系统化的过程，首先就要梳理数据产生和应用的全部范围。对于一个企业来讲，这往往意味着数据标准的建立需要从盘点企业内部全部生产系统中的数据开始；
那么对于扩大的场景，例如建设某个行业的数据标准或者是某项政府数据标准又该如何开展工作呢？这里介绍一套数据标准管理平台-ESDataStandard建立规范的数据应用标准，消除数据的不一致性，从根本上改善和解决系统的数据质量问题，实现数据有效共享，并为后续质量检查提供依据。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
预约演示
相关文章推荐
-
数据质量对区块链的重要性
区块链应该显着提高数据质量。所有这些都与所有权有关，他指出 - 无论是金钱，房地产还是其他任何东西 - 以及它的转移，以及如何记录这些数……查看详情发布时间：2019.02.20来源：亿信华辰浏览量：349次
-
数据仓库的定义，它有什么作用?
最简单的数据仓库是用于存储和报告数据的系统。数据通常源自多个系统，然后将其移入数据仓库以进行长期存储和分析。该存储的结构使得组织内的许多……查看详情发布时间：2018.12.20来源：数据治理浏览量：458次
-
数据治理与IT治理的区别
最近，我们一直专注于数据治理，从数据中获取最大价值并防止下一次重大漏洞，我们中的许多人忽略了IT治理基础，这有助于我们实现卓越的数据治理……查看详情发布时间：2018.11.15来源：Cindy Ng浏览量：496次
-
什么是主数据管理系统？
采集与集成、共享、数据质量、数据治理是主数据管理的四大要素，主数据管理要做的就是从企业外部和企业的多个业务系统中采集和整合最核心的、最需……查看详情发布时间：2020.04.29来源：知乎浏览量：422次
-
新的独立全球分析师研究强调数据治理挑战
佛罗里达州奥兰多，10月14日-交付 分析的未来，Pentaho的，一个日立数据系统公司今天宣布，由Forrester咨询公司进行的2……查看详情发布时间：2019.03.05来源：亿信华辰浏览量：336次
-
银行数据质量管理方法研究与实践
伴随外部监管要求逐步提高以及市场竞争环境的日益激励，银行对于数据价值的重视提升到了前所未有的高度，数据对于银行来说已经成为一项重要的资产……查看详情发布时间：2019.02.21来源：知乎浏览量：526次
-
如何降低BI系统建设风险？数据治理告诉你答案
如何降低BI系统建设风险？如何更好地管理和控制数据，做好数据体系建设，而非打造一个又一个割裂孤立的系统？这其中数据分析与数据治理双翼并行……查看详情发布时间：2021.03.23来源：亿信数据治理研究院浏览量：1082次
-
做好数据治理，助力政府治理体系和治理能力现代化
当前，数据及其技术的融合应用在政府经济调节、市场监管、社会管理、公共服务、生态环境保护等各项工作中强劲助攻、潜力无限。但由于数据是新型生……查看详情发布时间：2020.04.02来源：知乎浏览量：604次
-
询问数据治理教练：数据湖上的数据治理？
在没有首先理解数据的情况下将数据提取到数据湖中，这只是经常发生的许多数据治理错误之一。您可以在此处下载我的免费报告，找出最常见的错误，更……查看详情发布时间：2019.03.22来源：亿信华辰浏览量：373次
-
数据治理不仅仅是合规问题，它还是一项好业务
由于数据的重要性日益增加以及各种数据法规的实施，有效的数据治理策略对业务至关重要。……查看详情发布时间：2019.01.17来源：亿信华辰浏览量：449次
相关主题