立即扫码
享受一对一服务
数据标准在数据资产管理中的意义
发布时间：2019.12.19来源：知乎浏览量：162次标签：数据治理
随着大数据的持续升温，数据资产管理近年来成为政府和企业领导层特别关注的领域。在谈数据的价值之前，必须先说清楚所谈论的数据资产都有那些，都是什么，也就是要先梳理企业数据的定义。数据资产管理领域中有两样的事情都与数据定义相关：数据标准和数据模型。这两项工作一个负责给数据下定义，另一个负责描述描绘数据关系。这两件事情在一个企业中会被高度重视并完成，动力源于大数据时代“数据整合”的需求。
数据标准化的过程其实就是在数据整合平台实现数据标准，并将各个系统产生的数据通过清洗、转换加载到整合平台的数据模型中，实现数据标准化的过程。一个企业内部的数据标准化方式如此，一个行业监管机构在采集全行业数据时的数据标准化过程也是如此，例如，银监会在向全国银行机构采集明细数据的EAST接口事实上就是银行业基础数据标准，保监会在向全国保险机构采集保单明细数据的接口事实上就是保险行业基础数据标准。数据资产管理的第一步要厘清企业拥有哪些数据，需要整合数据，而构建数据整合平台则必须要建立一套数据标准和数据模型，实现数据的标准化。
建立数据标准该从哪里着手？
我们都知道，建设一个业务系统实际上是将企业或者行业的运作机制IT化和系统化的过程，需要从梳理业务流程和管理流程开始。类似的，建设数据标准就是将数据的表达和使用统一和系统化的过程，首先就要梳理数据产生和应用的全部范围。对于一个企业来讲，这往往意味着数据标准的建立需要从盘点企业内部全部生产系统中的数据开始；
那么对于扩大的场景，例如建设某个行业的数据标准或者是某项政府数据标准又该如何开展工作呢？这里介绍一套数据标准管理平台-ESDataStandard建立规范的数据应用标准，消除数据的不一致性，从根本上改善和解决系统的数据质量问题，实现数据有效共享，并为后续质量检查提供依据。
数据标准化的过程其实就是在数据整合平台实现数据标准，并将各个系统产生的数据通过清洗、转换加载到整合平台的数据模型中，实现数据标准化的过程。一个企业内部的数据标准化方式如此，一个行业监管机构在采集全行业数据时的数据标准化过程也是如此，例如，银监会在向全国银行机构采集明细数据的EAST接口事实上就是银行业基础数据标准，保监会在向全国保险机构采集保单明细数据的接口事实上就是保险行业基础数据标准。数据资产管理的第一步要厘清企业拥有哪些数据，需要整合数据，而构建数据整合平台则必须要建立一套数据标准和数据模型，实现数据的标准化。
建立数据标准该从哪里着手？
我们都知道，建设一个业务系统实际上是将企业或者行业的运作机制IT化和系统化的过程，需要从梳理业务流程和管理流程开始。类似的，建设数据标准就是将数据的表达和使用统一和系统化的过程，首先就要梳理数据产生和应用的全部范围。对于一个企业来讲，这往往意味着数据标准的建立需要从盘点企业内部全部生产系统中的数据开始；
那么对于扩大的场景，例如建设某个行业的数据标准或者是某项政府数据标准又该如何开展工作呢？这里介绍一套数据标准管理平台-ESDataStandard建立规范的数据应用标准，消除数据的不一致性，从根本上改善和解决系统的数据质量问题，实现数据有效共享，并为后续质量检查提供依据。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
2019年大数据发展将走向何方
近日，包括CCF（中国计算机学会）大数据专家委员会、IDC公司（Internet Data Center 互联网数据中心）和Gartne……查看详情发布时间：2019.02.19来源：亿信华辰浏览量：113次
-
3点告诉你如何正确实现数据治理
数据驱动需要的不只是的新工具的出现。它需要对数据质量进行投资，以改变有关数据捕获系统的设计和使用方式的行为。……查看详情发布时间：2021.05.20来源：亿信数据治理知识库浏览量：154次
-
企业如何解决数据治理中的数据质量问题
解决数据治理中的数据质量问题需要技术手段，也需要管理手段，要决策层给予充分的支持，从而在技术与业务互动中逐步解决数据质量问题。……查看详情发布时间：2019.09.25来源：知乎浏览量：150次
-
数据治理，人工智能和医疗保健：令人兴奋的健康新世界
随着AI变得越来越普遍，对数据治理的需求也在增加。这是一个由政府确定的问题，因为它最近宣布了一个监督大量数据集的道德小组。2017年1月……查看详情发布时间：2019.03.12来源：亿信华辰浏览量：118次
-
了解当今数据驱动型企业的治理核心
数据治理不仅涉及风险管理。它是关于深入了解数据的核心，使组织中的每个人都能更轻松地使用和信任数据，从而获得业务优势。良好的数据治理系统不……查看详情发布时间：2019.02.28来源：亿信华辰浏览量：136次
-
大数据必备知识：数据的分类方式
数据分类在收集、处理和应用数据过程中非常重要。数据的分类方式很多，每种方式都有特别的作用。数据工作中不同角色往往需要理解和掌握不同的分类……查看详情发布时间：2019.03.12来源：亿信华辰浏览量：155次
-
国内数据治理有何新动向？
大数据时代，大数据技术在飞速的发展，逐渐的，大数据融入了各行各业，并且深受各大企业的喜欢，为了让各个企业的数据资产得到充分的利用，数据治……查看详情发布时间：2019.09.23来源：知乎浏览量：178次
-
-
数据建模在数据治理中的作用
在过去的9个月里，erwin建模团队一直在忙着从山顶呼喊我们进入数据治理领域。2015年4月，我们发布了新版的建模门户网站erwin®W……查看详情发布时间：2019.02.19来源：亿信华辰浏览量：170次
-
相关主题