赞成谷歌的建议允许数据治理的巴尔干化

发布时间:2019.01.17来源:数据治理浏览量:159次标签:数据治理


随着关于联邦数据隐私的讨论进入美国,专家表示,一项主要支持谷歌因涉嫌违反欧盟被遗忘权利的建议,可能会影响美国立法对数据隐私和网络安全的影响。精心制作。
根据“ 华尔街日报”周四发表的一篇文章,欧盟最高法院的一名顾问建议,当要求被遗忘的人出现在欧盟以外的搜索引擎中时,被遗忘的权利不适用。

数据管理公司Immuta的首席隐私官兼法律工程师Andrew Burt表示,这只是一项建议,仍需要由法院作出最终裁决。不过,伯特表示,法庭很可能会同意这项建议。
但是,欧洲的非约束性意见如何影响美国的数据隐私立法?伯特表示,在数据隐私方面,它将使美国更加独立,以美国为中心。
“我认为它代表了全球数据治理的一个转折点。我们看到互联网在巴尔干化,“伯特解释道。“这是结束这一目标的最后机会之一。”
英特尔副总法律顾问兼全球隐私官David Hoffman表示,巴尔干化进程非常重要,隐私法应围绕各个国家制定。
霍夫曼说:“我们在这里拥有独特的经济和独特的文化,与欧洲截然不同。”
然而,该建议不会改变美国起草法律的方式,数据管理公司BigID的律师兼隐私策略高级主管Debra Farber表示,美国不太可能制定一项到达境外的法律。
她说:“确定在其他国家必须采取的措施将远远超出公共政策。”
除了决定的影响之外,伯特说,在任何一种联邦数据隐私法中都不太可能存在“被遗忘的权利”。他说,被遗忘的权利更多的是欧洲人和他我不希望在美国管理数据隐私的联邦法案中看到类似的东西
“我们认为隐私与言论更相关,而他们认为隐私与声誉更相关,”伯特解释道。
此外,他说,由于第一修正案,要获得被遗忘的权利这样的事情是非常困难的。
然而,霍夫曼表示,某种被遗忘的权利被纳入英特尔于2018年发布的法案草案中。他说,他帮助撰写的法案草案没有得到关于被遗忘权利的负面反馈。
霍夫曼说:“公司已经在实施这样的流程。”
霍夫曼表示,英特尔的法案明确规定,被遗忘的权利不会妨碍任何人或任何公司的言论自由权利。他解释说,任何联邦数据隐私法都应该有某种被遗忘条款的权利,因为它会给公司一个遵守的标准,而不是为每家公司制定不同的政策。
“你有一个奇怪的情况,每个平台都有不同的要求[让信息模糊],”霍夫曼说。“这会让别人想知道为什么他们可以在一个平台而不是另一个平台上得到一些模糊的东西。”

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 企业数据标准管理的内容

    企业数据标准管理的内容

    笔者理解:数据标准是一套由管理制度、管控流程、技术工具共同组成的体系,是通过这套体系的推广,应用统一的数据定义、数据分类、记录格式和转换……查看详情

    发布时间:2020.11.13来源:知乎浏览量:172次

  • 大数据:产业链条将更为完备

    大数据:产业链条将更为完备

    2018年,我国大数据产业呈现健康快速发展态势,包括大数据硬件、大数据软件、大数据服务等在内的大数据核心产业环节产业规模有望达到5700……查看详情

    发布时间:2019.02.20来源:亿信华辰浏览量:151次

  • 大数据技术学习,深度挖掘大数据的现状分析

    大数据技术学习,深度挖掘大数据的现状分析

    企业级技术 = 艰苦的工作 其实大数据有趣的是它不是直接可以炒作的东西。 能够获得广泛兴趣的产品和服务往往是那些人们可以触摸……查看详情

    发布时间:2019.03.20来源:亿信华辰浏览量:206次

  • 什么是数据治理

    什么是数据治理

    什么是数据治理数据治理是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治理到企业范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混……查看详情

    发布时间:2018.09.13来源:浏览量:183次

  • 金融业如何解困破局、实现数据有序治理和高效利用

    金融业如何解困破局、实现数据有序治理和高效利用

    现如今金融业如何解困破局、实现数据有序治理和高效利用,是需要共同探讨的重点议题。数据治理应遵循四大基本原则。……查看详情

    发布时间:2019.12.12来源:知乎浏览量:159次

  • “数据法治化治理”应平衡安全与发展

    “数据法治化治理”应平衡安全与发展

    数据治理的法治化问题,即对数据治理主体的权利义务的设定及其关系模式之制度安排,应符合法治主义要求。“数据法治化治理”要特别关注合法性。……查看详情

    发布时间:2019.08.02来源:中国人民大学未来法治研究院浏览量:175次

  • 企业为什么要实施数据治理项目

    企业为什么要实施数据治理项目

    目前业界并没有对其概念的统一标准定义,我们可以这么认为,数据治理从本质上看就是对一个机构(企业或政府部门)的数据从收集融合到分析管理和利……查看详情

    发布时间:2020.04.09来源:知乎浏览量:151次

  • 数据质量管理方法

    数据质量管理方法

    数据质量闭环管理机制以制定规则、问题发现、质量剖析、数据清理、评估验证、持续监控为核心活动,又结合银行的数据实践进行了定制和优化。……查看详情

    发布时间:2019.11.15来源:知乎浏览量:293次

  • 治理:如何做对

    治理:如何做对

    如果您在任何规模的组织中工作,您可能不得不与某种治理委员会打交道。这些都是出了名的狡猾。继续阅读,看看如何避免常见的陷阱。……查看详情

    发布时间:2019.03.11来源:亿信华辰浏览量:151次

  • 什么是数据质量?如何衡量它以获得最佳结果?

    什么是数据质量?如何衡量它以获得最佳结果?

    我们过去谈过很多关于数据质量的问题 - 包括糟糕数据的成本。但是,尽管对数据质量有了基本的了解,但许多人仍然不太了解“质量”究竟是什么意……查看详情

    发布时间:2018.12.25来源:数据治理浏览量:210次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议