赞成谷歌的建议允许数据治理的巴尔干化

发布时间:2019.01.17来源:数据治理浏览量:201次标签:数据治理


随着关于联邦数据隐私的讨论进入美国,专家表示,一项主要支持谷歌因涉嫌违反欧盟被遗忘权利的建议,可能会影响美国立法对数据隐私和网络安全的影响。精心制作。
根据“ 华尔街日报”周四发表的一篇文章,欧盟最高法院的一名顾问建议,当要求被遗忘的人出现在欧盟以外的搜索引擎中时,被遗忘的权利不适用。

数据管理公司Immuta的首席隐私官兼法律工程师Andrew Burt表示,这只是一项建议,仍需要由法院作出最终裁决。不过,伯特表示,法庭很可能会同意这项建议。
但是,欧洲的非约束性意见如何影响美国的数据隐私立法?伯特表示,在数据隐私方面,它将使美国更加独立,以美国为中心。
“我认为它代表了全球数据治理的一个转折点。我们看到互联网在巴尔干化,“伯特解释道。“这是结束这一目标的最后机会之一。”
英特尔副总法律顾问兼全球隐私官David Hoffman表示,巴尔干化进程非常重要,隐私法应围绕各个国家制定。
霍夫曼说:“我们在这里拥有独特的经济和独特的文化,与欧洲截然不同。”
然而,该建议不会改变美国起草法律的方式,数据管理公司BigID的律师兼隐私策略高级主管Debra Farber表示,美国不太可能制定一项到达境外的法律。
她说:“确定在其他国家必须采取的措施将远远超出公共政策。”
除了决定的影响之外,伯特说,在任何一种联邦数据隐私法中都不太可能存在“被遗忘的权利”。他说,被遗忘的权利更多的是欧洲人和他我不希望在美国管理数据隐私的联邦法案中看到类似的东西
“我们认为隐私与言论更相关,而他们认为隐私与声誉更相关,”伯特解释道。
此外,他说,由于第一修正案,要获得被遗忘的权利这样的事情是非常困难的。
然而,霍夫曼表示,某种被遗忘的权利被纳入英特尔于2018年发布的法案草案中。他说,他帮助撰写的法案草案没有得到关于被遗忘权利的负面反馈。
霍夫曼说:“公司已经在实施这样的流程。”
霍夫曼表示,英特尔的法案明确规定,被遗忘的权利不会妨碍任何人或任何公司的言论自由权利。他解释说,任何联邦数据隐私法都应该有某种被遗忘条款的权利,因为它会给公司一个遵守的标准,而不是为每家公司制定不同的政策。
“你有一个奇怪的情况,每个平台都有不同的要求[让信息模糊],”霍夫曼说。“这会让别人想知道为什么他们可以在一个平台而不是另一个平台上得到一些模糊的东西。”

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据标准管理工具最全介绍:背景、功能和案例都在这!

    数据标准管理工具最全介绍:背景、功能和案例都在这!

    数据标准管理工具作为企业开展数据管控的抓手,需要把数据管理制度办法中建立的各项工作流在信息化系统中实现,避免线下流程,这就需要工具能支持……查看详情

    发布时间:2021.08.03来源:亿信数据治理知识库浏览量:1226次

  • 一个通用的数据中台架构应该如何构建,本文告诉你答案

    一个通用的数据中台架构应该如何构建,本文告诉你答案

    这两年,越来越多的大数据从业者提到“数据中台”的概念。在信息系统建设工作中,我们熟知系统可以分为前台和后台,但什么是中台,每个人的理解并……查看详情

    发布时间:2020.09.14来源:小亿浏览量:187次

  • 企业数据治理框架

    企业数据治理框架

    大多数公司都采用零碎,随意的方式收集和存储数据。公司采用孤立的方法获取数据并不罕见,每个部门都自己收集数据并设计自己的管理规则。从整体上……查看详情

    发布时间:2019.08.02来源:知乎浏览量:206次

  • 数据治理流程

    数据治理流程

    要真正把数据作为企业有价值的资产来管理,就必须像管理财务、人力资源等业务功能一样进行数据治理。财务功能由多个核心业务流程组成,如应付账款……查看详情

    发布时间:2019.08.19来源:CSDN浏览量:491次

  • 为什么你应该有一个数据治理策略

    为什么你应该有一个数据治理策略

    数据治理愈来愈受市场重视,那么做好数据治理就应该展开相关的策略。……查看详情

    发布时间:2018.12.26来源:亿信华辰浏览量:190次

  • 为什么数据治理会带来数据驱动的成功

    为什么数据治理会带来数据驱动的成功

    通过寻找创造价值和改进执行的新方法,各种形式和规模的组织都在积极地采用数据驱动的方法,这些方法可以通过分析的进步来实现。……查看详情

    发布时间:2019.01.26来源:亿信华辰浏览量:218次

  • 大数据与人工智能有何区别以及哪个技术更好

    大数据与人工智能有何区别以及哪个技术更好

    要想了解大数据与人工智能的区别,首先要从认知大数据和人工智能的概念开始。……查看详情

    发布时间:2019.03.06来源:亿信华辰浏览量:162次

  • 数据治理和业务转型

    数据治理和业务转型

    数字化转型仍然是依赖数据的核心业务计划。最初,数据功能侧重于监管合规性,然而,许多执行团队现在希望看到持续创新和首席数据官的结果,为公司……查看详情

    发布时间:2019.02.25来源:亿信华辰浏览量:218次

  • 数据质量问题分析

    数据质量问题分析

    数据质量问题主要包含四个问题域:技术问题、信息问题、流程问题、管理问题。1、技术问题由于具体数据处理的各技术环节异常所造成的数据质量问题……查看详情

    发布时间:2019.01.07来源:亿信华辰浏览量:212次

  • 数据治理的十五个最佳实践

    数据治理的十五个最佳实践

    数据治理研究所(DGI)认为,它是一套切实可行的框架,帮助任何组织的各种数据利益相关方识别并满足其信息需求。DGI认为,企业不仅需要管理……查看详情

    发布时间:2020.07.31来源:知乎浏览量:229次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议