数据治理的四点好处

大数据现在越来越广泛地应用在我们的日常生活当中，随着企业业务的发展，数据的来源、种类变得越来越多样化，系统改造或重新设计的难度就越大，所以企业的数据治理宜早不宜迟。全球的数据量继续呈指数级增长，大多数分析师预计，2020年全球数据量将超过44ZB。很多企业因为缺少有效的数据治理规划，采集到的数据连最基本的可信都难以做到，更不用说可以便捷地使用高质量的数据分析结果指导业务的管理及拓展。通过数据治理工作的开展，可以使得数据变得可信且易于理解，并能有效地支撑企业人员的决策分析工作。开展了数据治理工作的企业，数据分析人员在分析数据时，工作效率会有较大的提升。数据治理不仅仅可以确保公司的数据管理合法合规，更重要的是在公司内建立起数据驱动业务的企业文化。通过数据治理，构建合理的组织架构，组建数据治理团队，可以更好地促进数据的使用和价值体现。而不仅仅是规避监管带来的风险。以下是数据治理为企业带来的好处：

1、定义、盘点和控制正在使用的数据

通过设置对应的校验控制，以及对数据的盘点及定义，有助于设置适当的数据访问权限。如：在系统中录入错误的数据内容时，系统如何做出控制及提示；便于轻松地与其他同构或者异构数据融合应用、与新技术融合应用。在系统中内置功能屏蔽和/或保护个人或敏感信息；同时，有助于识别人员培训问题和需要提高数据质量的领域，当我们发现不同用户使用同一个数据集分析出不同的结果时，能识别出数据质量领域存在的问题。

2、管理访问数据的人和应用

数据治理将要求对用户权限及数据访问进行多级管理。关键在于让IT系统管理员可以方便地基于业务管理要求和需求调整这些权限和访问方式。例如，某位销售管理者可能会决定所有销售人员都应使用同样的数据分析应用程序，但只应允许其查看自己的销售情况和销售机会。

3、监管应用程序或个人对数据的访问策略

识别监管要确保监管的合规性，关注即将生效的或最新的合规性标准。例如某个策略不允许数据被其他国家的访问者使用，或者某个功能模块仅允许将指定类型的数据存储在指定区域。又或者，根据《加州消费者隐私法案》，即使不在加利福尼亚的企业也需要考虑客户，合作伙伴和供应商的位置，对其数据进行相应的保护措施和接受使用限制。 

4、明确用户访问数据控制

这是大家公认典型的、重要的数据治理。用户必须通过安全连接（例如VPN）进行连接，确保数据的访问和完整性。

如何进行有效数据治理实践

说到数据治理，就不得不提到亿信华辰，作为大数据领军企业，其核心产品——睿治数据治理平台荣获数据治理优秀产品奖，凭借领先的数据治理技术研究、成熟的应用方案以及丰富的行业落地案例脱颖而出，成为数据治理技术领域中的璀璨之星。

睿治是全国唯一实现了数据治理场景全覆盖的突破性产品，全面为客户量身打造符合自身特征的数据治理体系，以创新的方式通过“平台化、可视化、智能化”提升企业数据治理工作效率，真正降低成本，保证了企业的业务数据在采集、汇总、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性，实现数据资产管理和数据价值的挖掘。平台融合数据集成、数据交换、实时计算存储、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理十大产品模块，打通数据治理各个环节，十大产品模块可独立或任意组合使用，快速满足政府、企业各类不同的数据治理场景。