立即扫码
享受一对一服务
企业怎样保护业务数据的质量
发布时间：2019.09.10来源：知乎浏览量：261次标签：数据治理
企业内容的质量主要从以下三个方面体现：技术人员设计系统时逻辑严谨，符合规范；业务人员通过统一的培训，录入数据时有统一的规范；管理人员发现数据问题后，及时通知相关部门负责人员进行改正。
企业在建立业务系统的时候，可能会有多套业务系统，这些系统又是由不同的开发技术人员建造的，他们在设计的时候没有统一的一个规范，所以在业务系统建立起来使用的时候可能会出现同一个业务的标准是不一样的，这些业务参考不同的标准，在后期使用过程中造成大量的脏数据，所以技术人员设计系统时逻辑严谨，符合规范，需要参考统一的标准。
业务系统建立完成后，业务人员在使用和录入数据的过程中没有统一的标准，或者是在录入数据的过程中因为一些打断或者操作不规范，导致系统中的数据重复记录或者是缺失，后续数据迁移的过程中又会产生新的数据问题，所以在使用业务系统之前，需要对业务人员进行统一的培训，录入数据时有统一的规范，对于迁移后的数据，也需要做相应的检查，保证数据的录入过程中的质量。
检测利器：亿信数据质量管理平台
工欲善其事，必先利其器，检测之前咱们有必要对检测工具有基本的认知：
亿信数据质量管理平台提供从标准定义、质量监控、绩效评估、质量分析、质量报告、重大问题及时告警、流程整改发起、系统管理等数据质量管理全过程的功能。通过事先定义好的规则、调度时间、工作流程，自动完成数据的质量检查，极大的减少人力的投入和过程干预，提升效率，减少误差。 同时遇到重大问题能够及时警告，对质量检查的结果提供多方式（界面、邮件、短信）告警，让用户及时了解到系统检查结果，避免重大问题的延误。
在最后使用数据的过程中，管理人员发现数据的问题之后及时解决，对数据进行清洗或者是通知相关部门负责人员进行改正，及时对错误数据进行处理之后再使用。
企业在建立业务系统的时候，可能会有多套业务系统，这些系统又是由不同的开发技术人员建造的，他们在设计的时候没有统一的一个规范，所以在业务系统建立起来使用的时候可能会出现同一个业务的标准是不一样的，这些业务参考不同的标准，在后期使用过程中造成大量的脏数据，所以技术人员设计系统时逻辑严谨，符合规范，需要参考统一的标准。
业务系统建立完成后，业务人员在使用和录入数据的过程中没有统一的标准，或者是在录入数据的过程中因为一些打断或者操作不规范，导致系统中的数据重复记录或者是缺失，后续数据迁移的过程中又会产生新的数据问题，所以在使用业务系统之前，需要对业务人员进行统一的培训，录入数据时有统一的规范，对于迁移后的数据，也需要做相应的检查，保证数据的录入过程中的质量。
检测利器：亿信数据质量管理平台
工欲善其事，必先利其器，检测之前咱们有必要对检测工具有基本的认知：
亿信数据质量管理平台提供从标准定义、质量监控、绩效评估、质量分析、质量报告、重大问题及时告警、流程整改发起、系统管理等数据质量管理全过程的功能。通过事先定义好的规则、调度时间、工作流程，自动完成数据的质量检查，极大的减少人力的投入和过程干预，提升效率，减少误差。 同时遇到重大问题能够及时警告，对质量检查的结果提供多方式（界面、邮件、短信）告警，让用户及时了解到系统检查结果，避免重大问题的延误。
在最后使用数据的过程中，管理人员发现数据的问题之后及时解决，对数据进行清洗或者是通知相关部门负责人员进行改正，及时对错误数据进行处理之后再使用。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
数据治理的核心价值是什么
数据治理工作的初心与核心目标是解决数据价值路上的这些拦路虎，这是数据治理工作的挑战所在，也是价值所在。……查看详情发布时间：2021.04.02来源：数据治理研究院浏览量：320次
-
企业的主数据管理——亿信华辰
企业主数据指企业内一致并共享的业务主体。主数据管理，包括不仅仅是硬件和软件，还是将数据作为重要资产管理的思想和办法，是指一整套的用于生成……查看详情发布时间：2019.03.05来源：数据管理浏览量：299次
-
-
用于指导金融行业开展大数据基础平台建设技术类标准
技术类标准用于指导金融行业开展大数据基础平台建设。大数据技术本身涉及内容广泛，既包含大数据平台本身的基础软件和各类功能组件，又包括基于业……查看详情发布时间：2019.12.27来源：CSDN浏览量：327次
-
数据标准管理工具最全介绍：背景、功能和案例都在这！
数据标准管理工具作为企业开展数据管控的抓手，需要把数据管理制度办法中建立的各项工作流在信息化系统中实现，避免线下流程，这就需要工具能支持……查看详情发布时间：2021.08.03来源：亿信数据治理知识库浏览量：1337次
-
-
数据服务交换和服务工具经历三个阶段
数据交换平台是为校内各部门的管理信息系统提供数据交换，实现数据共享，并建立公共数据库，实现数据积累，为数据统计、分析、挖掘做准备。……查看详情发布时间：2020.08.06来源：知乎浏览量：284次
-
-
数据治理的应用指南——亿信华辰
数据治理(有时也称为IT治理)是存储管理的关键部分。显然，IT治理总体上与数据治理密切相关：IT是任何数据治理项目的组成部分。……查看详情发布时间：2019.02.13来源：亿信华辰浏览量：408次
-
数据治理：大学数据的分类
所有学院数据都被分类为敏感级别，为理解和管理大学数据提供基础。准确的分类为大学数据应用适当的安全级别提供了基础。这些分类考虑了法律保护（……查看详情发布时间：2018.11.26来源：数据治理浏览量：350次
相关主题