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发布时间:2019.07.18来源:知乎浏览量:49次标签:数据治理
如今数字化转型正在各行各业中迅速发展,以数据、流量、知识为主大数据时代已经到来,对于一个企业来说,要实施数字花和大数据战略,数据治理更为重要。
数据治理并没有严格的定义,通常是为了提高企业数据治理而开展的业务、技术和管理活动。由于企业有大量的数据都是来自于外部,并且由于部门业务之间的数据标准可能有所不同,因此导致企业获取的数据并不统一,而数据治理就是对企业的数据进行管理,让企业可以拥有更加良好的数据。
数据治理有以下三个好处:
1、数据治理节省资金。简单来说,企业进行数据治理后可以减少数据库中的错误,为企业提供可靠的数据资源,从而可以为企业节省宝贵的时间,提高企业的工作效率,企业不需要再花时间去纠正数据。
2、错误的数据会给企业带来风险,而数据治理可以减少这些风险。如果企业数据库中存在错误的数据,那么企业就无法通过这些数据做出正确的判断,从而可能出现一些风险。
3、良好的数据治理为企业提供了清晰、标准的数据。有效的数据治理一般清晰、准确,可以提供企业数据的质量。
以上就是大数据时代企业为什么需要数据治理的主要原因,对于企业来说,数据的有效管理可以帮助提前提供工作的效率,节省人工成本,并且良好的数据治理可以使企业的数据更加清晰、标准、准确,可以让企业通过数据做出准确的规划。
企业要想进行数据治理,那么需要选择一款适合自己的数据治理软件,而亿信华辰就经过十余年技术沉淀和项目锤炼,推出了一款一站式的数据治理软件-睿治数据治理平台。
睿治数据治理平台由元数据、数据标准、数据质量、数据集成、主数据、数据资产、数据交换、生命周期、数据安全等多个板块组成,各个板块之间的数据可独立,也可以任意组合使用。睿治作为一款数据全生命周期管理应用平台,可以全方位保障企业数据采集、集成、交换、存储、应用等业务的完整性、准确性、一致性,以及时效性。
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