数据治理的概念、难点和最佳实践方法

发布时间:2021.08.06来源:亿信华辰,数据治理的实践方法浏览量:34次标签:数据治理

从信息化到数字化,我们见证了互联网对社会和个人的深刻影响。随着新技术、新理念的不断推出,数字化转型则在这两年强势兴起,逐渐改变着企业和市场的格局。而数据正驱动业务转型、组织变革。企业由信息化向数字化转型,是顺应大势,顺势而为才能借东风之势。


数字化转型的目的和核心是数据赋能业务,通过智能数据归一、数据统一治理与服务、数据实体化融合、数据资产化的方式,帮助实现业务转型、创新和增长。而我们的基石就是高质量数据。

一、数据治理的概念是什么?

数据治理(Data Governance)是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行,关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。

国际数据管理协会给出的定义:数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。

用3W来解释:

WHO:面向董事会治理层、高管层的标准、任何类型的组织

WHAT:通过一系列原则,指导当前和将来使用的创建、收集、存储、分发、共享的数据,并依赖数据决策,影响相关管理过程。发挥数据价值、减少数据风险

WHY:良好的数据治理有助于领导层确保数据在整个组织通过以下方面对组织的绩效作出积极的贡献

二、数据治理能解决什么问题?

政府、企业想要释放数据的强大力量,必须提供准确、可靠、及时的数据。睿治帮助政府和企业有效管理数据,以避免因数据价值得不到很好体现而对政府和企业造成负面影响,进而帮助企业提高竞争力,为政府和企业提供更优质、更及时、更完整的数据,让其在政务管理和经营市场中脱颖而出。

制定统一标准:帮助政府和企业建设数据标准,制定统一标准

挖掘数据价值:帮助企业和政府梳理资源,形成数据资产,丰富分析应用全面掌控数据来龙去脉,以获得更多的数据洞察力,进而挖掘出隐藏在资源中的价值。

控数据质量:帮助企业和政府建立数据质量管理体系,对数据质量实时监控,及时整改,全面提升政府和企业数据的完整性、准确性、及时性,减少因数据不可靠导致的决策偏差攻损失。

提升信息服务水准:帮助政府和企业制定相关流程、政策、标准,保证信息的可用性、可获取性、优质性、一致性以及安全性,提升信息服务水准。

降低数据安全风险:提升政府和企业数据资产安全性,并帮助建立相关安全规范和响应机制,全面保障其数据安全
数据治理最佳实践路径。

三、数据治理的实践方法

数据治理是一个长期的过程,涉及到企业中所有跨功能和跨业务的决策机制。业界也有这么一个说法:数据治理即是管理问题,也是技术问题。
图片1.jpg在管理角度,数据治理是一个至上而下的过程,需要企业高层从全局角度出发制定战略规划,规范数据从业务输入到战略管理过程的全流程治理;

在技术落地层面,需要自下向上推进,从实际内容来看,数据治理是一套工具集。目前业界还缺乏通用、有效的数据融合治理与数据质量管理的工具。
图片2.png俗话说,工欲善其事,必先利其器。亿信华辰基于以上视角,结合十几年大数据技术经验,打造了智能数据治理平台——睿治,去帮助企业规范的定义与加工数据、清晰的管理数据、安全的应用数据。

睿治数据治理平台是一套完善、通用的的数据治理工具,融合数据集成、数据交换、实时计算存储、元数据管理数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理十大产品模块,可帮助企业实现数据的融合治理与数据质量管理。

睿治平台十大功能模块可基于政企用户不尽相同的发展现状,选择性组合使用,快速匹配数据治理的各类场景应用,突破数据治理的技术基础门槛。


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 中小银行行数据治理是否错过最佳建设期?

    中小银行行数据治理是否错过最佳建设期?

    数据治理基础建设缺失、人才匮乏、意识觉醒较晚。目前中小银行数据治理难点有哪些?中小银行行数据治理是否错过最佳建设期。……查看详情

    发布时间:2019.11.28来源:知乎浏览量:21次

  • 数据治理到底应该怎么治?

    数据治理到底应该怎么治?

    数据到底怎么治,这确实是一个宽泛的话题,首先是要明确治理的内容。针对不同的治理内容采取不同的数据治理策略。关于小数据和大数据的治理侧重点……查看详情

    发布时间:2020.07.07来源:知乎浏览量:39次

  • 企业如何有效的进行主数据管理?

    企业如何有效的进行主数据管理?

    企业主数据治理主要分为4个阶段:主数据规划阶段、主数据标准梳理阶段、主数据治理阶段、主数据平台落地阶段。……查看详情

    发布时间:2020.05.07来源:知乎浏览量:37次

  • 大数据治理的新范例

    大数据治理的新范例

    大数据治理不是严格限制数据使用和文档,而是灵活,协作和高效。它使分析师参与而非分离,以获取他们的学习以加速生产准备。……查看详情

    发布时间:2018.12.26来源:亿信华辰浏览量:25次

  • 数据治理 定义,挑战和最佳实践

    数据治理 定义,挑战和最佳实践

    数据治理构成了公司范围数据管理的基础,可以有效地使用可信赖的数据。有效的数据管理是一项需要集中控制机制的重要任务。 为了帮助最终用户更……查看详情

    发布时间:2019.02.20来源:数据治理浏览量:33次

  • 浅谈数据质量对企业管理的影响

    浅谈数据质量对企业管理的影响

    工欲善其事,必先利其器。亿信数据质量管理平台(EsDataClean)提供从标准定义、质量监控、绩效评估、质量分析、质量报告、重大问题及……查看详情

    发布时间:2020.10.21来源:知乎浏览量:37次

  • 2019年大数据发展趋势预测

    2019年大数据发展趋势预测

    九十年前,法国诗人保罗瓦列里写道:“未来不再像过去那样。”从00年代中期开始的大数据趋势也可以这么说。 面对崭新的2019年,Da……查看详情

    发布时间:2019.01.14来源:亿信华辰浏览量:24次

  • 什么是敏捷数据管理?敏捷数据管理的技术原则

    什么是敏捷数据管理?敏捷数据管理的技术原则

    在大数据的时代,大家都在重视数据存储和大数据相关技术的同时,都开始注重建设数据管理能力。在海量复杂数据的场景下,如果没有有效的管理,那么……查看详情

    发布时间:2022.03.03来源:小亿浏览量:63次

  • 政府如何进行数据治理

    政府如何进行数据治理

    政府掌握全社会重要核心的、高价值的数据,如何通过有效管理,进行共享开放与协同,释放背后价值,赋能管理、服务决策,推动治理能力的提升对于我……查看详情

    发布时间:2021.08.30来源:亿信华辰浏览量:63次

  • 数据治理“起航” 推动银行业高质量发展

    数据治理“起航” 推动银行业高质量发展

    银行业金融机构数据治理提上日程。近日,银监会发布《银行业金融机构数据治理指引(征求意见稿)》(以下简称《指引》),要求银行业金融机构将数……查看详情

    发布时间:2019.02.21来源:和讯网浏览量:28次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议