企业架构框架和元模型,指南

发布时间:2019.02.26来源:亿信华辰浏览量:289次标签:数据治理


与任何建筑或基础设施项目需要不同的利益相关者和不同的计划视图的方式大致相同,企业架构(EA)也需要相同。

如果不了解建筑结构,管道系统,电力计划,地面平面图,都不会在彼此的背景下建造房屋。它提供了企业不同观点的计划。企业架构框架描述了组织可以期望看到的标准视图。

企业架构学科

EA的学科将组织视为复杂和相互交织的系统的整体系统。有效管理这种复杂性和规模需要架构师可以使用的工具和方法。体系结构框架提供了将此信息抽象到可管理的详细级别所需的工具和方法。

框架有助于将企业设计任务集中到一起,并生成有价值的架构描述文档。体系结构框架的组件提供了结构化指导,分为四个主要区域:

架构描述:如何从不同的角度将企业记录为系统。每个视图描述了该体系结构的一个域; 它包括那些解决特定利益相关者感兴趣的特定问题的元类型和协会; 它可以采用列表,表格,图表,图表或更高级别的复合形式。

架构表示法:如何以标准方式可视化企业。每个视图都可以用标准描述来表示,这种描述对所有利益相关者都是可以理解和可传达的。一个这样的表示法是来自开放组的ArchiMate®。

设计方法:架构师遵循的流程。通常,由阶段组成的过度的企业架构流程会分解为由更细粒度的活动组成的低级流程。流程由其目标,输入,阶段(步骤或活动)和输出定义。方法,技术,工具,原则,规则和实践可能会支持它。敏捷架构是一套支持技术。

团队组织:团队结构,团队治理,所需技能,经验和培训的指导。看板和敏捷架构可以帮助提供团队结构,治理和最佳实践。

企业架构框架的类型

有许多流行的企业架构框架可用:

ArchiMate - 一个开放的组架构框架 - 一个广泛使用的框架,包括一个可视化架构的符号。可与ToGAF®一起使用。

TOGAF - 开放组架构框架 - 一种广泛使用的框架,包括架构开发方法和描述各种类型架构的标准。

DoDAF - 国防部体系结构框架 - 国防体系结构的标准,特别是在美国。

MoDAF - 国防部建筑框架 - 英国国防建筑标准。

NAF - 北约建筑框架 - 北约盟国采用的标准。

FEAF - 由美国联邦CIO理事会发布的联邦企业架构框架。

FEA - 2002年联邦企业架构(FEA)关于IT投资分类和分组的指南(由美国联邦管理和预算办公室发布)。

Zachman框架 - 由John Zachman于20世纪80年代初发起的EA工件的分类方案 - 通常被认为是企业架构之父。

TM FORUM - 电信管理论坛 - 电信行业的标准参考架构模型。

企业架构元模型

元模型是对一组事物的分类的描述。它描述了事物的类型(元类型),它们之间的规则(关联)和描述它们的属性。通常可以构建元模型来描述任何类型的问题或场景。

它们通常是图形的,用方框和线条表示。框表示元类型和线代表关联。最终用户使用元模型来表达模型。

元模型是任何架构框架的核心构建块。它们为模型数据的严格性和一致性提供了基础。没有元模型,企业架构的整体管理变得极其困难。


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 如何把握数据治理项目启动的最佳时机

    如何把握数据治理项目启动的最佳时机

    如今,大数据正在社会的各行各业发挥着越来越重要的作用,数据已成为企业的核心资产和重要战略资源,是重要的生产因素。在数据驱动的信息化时代,……查看详情

    发布时间:2019.09.09来源:知乎浏览量:164次

  • 如何选择合适的企业数据治理工具

    如何选择合适的企业数据治理工具

    清楚了在数据治理工具选择中的应注意的6大问题,才能在着手选择企业数据治理工具之前就可以清楚地知道要如何去做筛选。……查看详情

    发布时间:2021.03.31来源:数据治理研究院浏览量:168次

  • 美国数据治理有何新动向?

    美国数据治理有何新动向?

    大数据时代,美国高度重视数据资源的战略价值,相继出台国家战略,落实配套措施,系统推动本国大数据发展。通过加强数据安全保护,完善个人信息和……查看详情

    发布时间:2018.10.10来源:中国信息通信浏览量:215次

  • 如何改善企业中数据质量,成功落地数据治理?

    如何改善企业中数据质量,成功落地数据治理?

    保持数据安全且可访问,是业务成功的关键。一旦您开发了正确的数据治理框架,您就可以消除压力并使日常运营变得更加容易、安全有效且可提高您的数……查看详情

    发布时间:2021.08.04来源:亿信数据治理知识库浏览量:210次

  • 数据治理流程

    数据治理流程

    数据治理流程必须通过TSDS数据治理流程审查TEA收集的所有数据。此过程允许用户监督 TEA如何从LEA收集立法规定的数据以及为stud……查看详情

    发布时间:2018.11.27来源:数据治理浏览量:263次

  • 应用程序组合管理:有效管理您的投资组合

    应用程序组合管理:有效管理您的投资组合

    现在是时候关注您的投资组合阶段的实际管理了。在这里,您需要考虑应用程序的成本效益和风险可接受性。您应该采用主观业务决策,识别问题和/或机……查看详情

    发布时间:2019.02.19来源:亿信华辰浏览量:165次

  • 企业如何解决数据治理中的数据质量问题

    企业如何解决数据治理中的数据质量问题

    解决数据治理中的数据质量问题需要技术手段,也需要管理手段,要决策层给予充分的支持,从而在技术与业务互动中逐步解决数据质量问题。……查看详情

    发布时间:2019.09.25来源:知乎浏览量:202次

  • 深度思考:从BERT看大规模数据的无监督利用

    深度思考:从BERT看大规模数据的无监督利用

    在击败 11 个 NLP 任务的 State-of-the-art 结果之后,BERT 成为了 NLP 界新的里程碑, 同时打开了新的思……查看详情

    发布时间:2019.02.20来源:亿信华辰浏览量:336次

  • 如何应对数据标准化的难题

    如何应对数据标准化的难题

    数据标准好制定,但是数据标准落地相对就困难多了。国内的数据标准化工作发展了那么多年,各个行业,各个组织都在建设自己的数据标准,但是你很少……查看详情

    发布时间:2019.12.20来源:知乎浏览量:187次

  • 在AHIMA的医疗保健信息治理框架内

    在AHIMA的医疗保健信息治理框架内

    医疗保健一直在与信息治理斗争。这并不奇怪,考虑到有多少数据以及它来自多少不同的源。美国健康信息管理协会希望改变这种状况。……查看详情

    发布时间:2019.01.15来源:亿信华辰浏览量:225次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议