立即扫码
享受一对一服务
什么是元数据？为何需要元数据？
发布时间：2019.09.09来源：知乎浏览量：63次标签：数据治理
元数据是对我们整个系统里面包含的各种结构的描述和说明，比如结构说明、属性说明、或者相关数据，它有点类似现实世界中我们使用的某个产品的说明书，它会对我们所使用的产品进行一个详细的介绍和功能说明。通过元数据，我们可以了解到我们整个系统的内部组成，从而对我们系统所拥有的各种结构进行一个量化的描述。比如我们系统有多少张表，这些表分别是什么含义，甚至细化到我们每个表字段，比如字段含义是什么，字段类型和长度是怎么样的，一些指标字段的含义又是什么。存储的位置和方式又是怎样的。
使用元数据能够更好的帮助我们管理企业系统，它是数据质量提升和数据治理的基础。通过元数据，我们能够更好的传承我们的系统，我们可以通过元数据让对系统不了解的人员或者新同事去快速了解我们整个系统的构成；通过元数据分类管理和检索，我们可以快速检索到关于系统任何方面想要了解的内容；元数据可以帮助我们理清数据的来龙去脉，从而让我们可以对问题数据进行跟踪，对指标数据来源口径进行追溯，对我们系统结构改动所造成的影响进行分析。
亿信元数据管理平台（EsPowerMeta），元模型支持CWM（公共仓库元模型）规范的同时提供了一套便捷的自定义管理接口功能，可完全自定义扩展，能够满足元数据管理快速实施的需要，可适应用户在不同时期的不同管理需要。并且是图形化分析，快速理清元数据关系，全文搜索引擎，准确定位目标元数据。
使用元数据能够更好的帮助我们管理企业系统，它是数据质量提升和数据治理的基础。通过元数据，我们能够更好的传承我们的系统，我们可以通过元数据让对系统不了解的人员或者新同事去快速了解我们整个系统的构成；通过元数据分类管理和检索，我们可以快速检索到关于系统任何方面想要了解的内容；元数据可以帮助我们理清数据的来龙去脉，从而让我们可以对问题数据进行跟踪，对指标数据来源口径进行追溯，对我们系统结构改动所造成的影响进行分析。
亿信元数据管理平台（EsPowerMeta），元模型支持CWM（公共仓库元模型）规范的同时提供了一套便捷的自定义管理接口功能，可完全自定义扩展，能够满足元数据管理快速实施的需要，可适应用户在不同时期的不同管理需要。并且是图形化分析，快速理清元数据关系，全文搜索引擎，准确定位目标元数据。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
-
金融服务数据治理：帮助价值'新货币'
对于在金融服务领域运营的组织，数据治理变得越来越重要。当金融服务行业董事会成员和高管在2018年初聚集在安永的金融服务领导峰会时，数据是……查看详情发布时间：2019.01.21来源：亿信华辰浏览量：73次
-
数据治理如何解决数据多、杂、乱、差问题？
许多大数据公司在过去一段时间都得到了较好的发展，但由于在数据生产的过程中并未做到足够重视，数据质量与可靠性则很难得到保证，这也是数据治理……查看详情发布时间：2022.02.21来源：小亿浏览量：156次
-
数据治理：让数据质量更好
大数据时代数据产生的价值越来越大，基于数据的相关技术、应用形式也在快速发展，开发基于数据的新型应用已经成为高校信息化建设的一个重点领域。……查看详情发布时间：2019.02.12来源：亿信华辰浏览量：82次
-
为什么数据治理这么重要？
一个科学合理的数据治理规范，是数据安全与价值的制度保障，是数据产业健康发展，甚至是国家人工智能战略实施不可或缺的前提条件。……查看详情发布时间：2019.01.18来源：亿信华辰浏览量：36次
-
关注：2019年大数据的10大发展趋势
如今，人们寻求获得更多的数据有着充分的理由，因为数据分析推动了数字创新。然而，将这些庞大的数据集转化为可操作的洞察力仍然是一个难题。而那……查看详情发布时间：2019.02.12来源：亿信华辰浏览量：50次
-
怎么做好数据管理——亿信华辰
数据化管理是指将业务工作通过完善的基础统计报表体系、数据分析体系进行明确计量、科学分析、精准定性，以数据报表的形式进行记录、查询、汇报、……查看详情发布时间：2019.03.07来源：亿信华辰浏览量：63次
-
2018年十大科技趋势与其对IT和执行的影响
消失中的企业数据中心（DisappearingEnterpriseDataCenters）目前在中国，大型企业自建并管理数据中心仍是主流……查看详情发布时间：2019.01.03来源：Gartner浏览量：38次
-
中小银行行数据治理是否错过最佳建设期?
数据治理基础建设缺失、人才匮乏、意识觉醒较晚。目前中小银行数据治理难点有哪些？中小银行行数据治理是否错过最佳建设期。……查看详情发布时间：2019.11.28来源：知乎浏览量：36次
-
关于数据标准认识的几个误区
数据标准这个词，最早是在金融行业，特别是银行业的数据治理中开始使用的。数据标准工作一直是数据治理中的重要基础性内容。但是对于数据标准，不……查看详情发布时间：2020.11.13来源：知乎浏览量：44次
相关主题