探索数据生命周期管理的五个阶段

发布时间:2018.12.21来源:数据治理浏览量:136次标签:数据治理

企业并不总是需要所有数据 - 特别是当数据被认为过时时。但是,诉讼,审计或其他突发事件可以使其快速检索变得至关重要。考虑到这种可能性,许多组织都不明智地采用了“保持一切” 数据生命周期管理策略。当您考虑到全球数据存储每两年翻一番时,这种方法很快就会变得昂贵。

在抑制开销的同时解决无法预料的需求的一种方法是根据其角色管理数据 - 充分了解数据生命周期的五个阶段。
   第一阶段:数据创建为企业提供动力。当员工创建并保存文件时,该信息将成为组织日常运营的一部分。企业通常将此活动数据存储在本地和网络服务器上,同时将其备份到本地存储设备或云存储。此设置可在数据丢失时提供快速恢复。
   第二阶段:备份防止数据丢失。随着数据的老化,您的企业可以将其从主存储迁移到成本更低的异地磁带保管库或云端。如果发生重大中断或灾难,您将能够完全恢复此数据。
   全面的数据备份和恢复策略将异地磁带存储与云备份和数据恢复相结合能力。混合系统将数据与最合适的存储介质进行匹配。  

你知道吗?

Teradata首席技术官Stephen Brobst表示 ,在过去十年中,组织在存储相关软件上的支出增加了一倍多,而硬盘空间的成本却下降了近100倍。

快速事实:

根据最近的IDC研究,企业可以轻松地查找,访问和分析其信息的3%。
第三阶段:存档有助于控制存储成本。在法律,监管或审计事件中,您需要保留较旧的非活动数据。在某些情况下,您需要保留长达七年的数据。异地磁带存档为这种长期数据存储需求提供高安全性,快速访问和较低的存储成本。

这种低成本的磁带存储特别适用于非结构化数据,如电子邮件。企业还重视档案,因为它们可以廉价地存放用于大数据分析的大量信息。
 
      第四阶段:确保安全的数据销毁。尽管磁带存档的成本很低,但大多数组织都无法永远保留它们。数据生命周期的最后阶段需要安全销毁,这通常由一个计划来控制,该计划定义何时必须销毁不需要的数据。联邦,州和行业法规会告知这些时间表以及贵公司自身的需求。考虑聘请第三方存储专家,就影响保留时间的规则和规定向您提供建议,以便您可以保持数据存储的合规性。

一旦数据到期,安全媒体销毁可确保其环保处置。寻求媒体销毁专家,他们拥有严格的安全实践,专业知识,经过验证的控制措施以及记录在案的监管链。
 
       第五阶段:确保安全的IT资产处置工作。该数据存储生命周期并没有结束,直到你的信息的最后痕迹消失了-这包括信息的任何过时的硬件或外围设备中挥之不去。与媒体销毁一样,在消除任何旧电脑和办公设备时保持监管链。

数据生命周期管理战略的重要性

在制定生命周期管理策略时,组织可能不确定他们是否应该相同地处理他们的信息,数据和存储介质,或者他们的管理实施是否应该利用分层保护。无论规模,行业和组织如何,并不是数据中心或信息工厂的所有内容都相同,尽管有一些相似之处。
如果您的组织仅保留旧存储硬件和介质以维护旧数据访问,则数据迁移和还原保证提供程序可以提供帮助。它的技术可以提供存档数据的途径,而您的公司不必承担传统硬件和软件的持续费用。
 
       数据存储生命周期是一个平衡数据就绪访问需求与管理存储成本的故事。当你做对了,你需要的一切都将随时随地提供。


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 安全数据交换方案已成为信息化建设的重要发展方向

    安全数据交换方案已成为信息化建设的重要发展方向

    为保护重要数据和应用系统的安全,目前各级政府部门普遍采用多个网络并行的方式。但是随着信息化建设的不断深入,不同网络之间或不同安全域之间的……查看详情

    发布时间:2020.08.21来源:知乎浏览量:121次

  • 探索科学有效的数据治理之路

    探索科学有效的数据治理之路

    数据是数字经济的基础性战略资源,数据治理能力是国家竞争力的体现。随着移动互联网、物联网、云计算等信息技术的飞速发展,人们的生产和生活方式……查看详情

    发布时间:2020.07.31来源:知乎浏览量:184次

  • 大数据助力经济社会发展的实践与探索

    大数据助力经济社会发展的实践与探索

    近年来,贵州省深入贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想,抢抓获批建设国家大数据(贵州)综合试验区重要机遇,深入实施大数据战略行动,持续推……查看详情

    发布时间:2019.03.20来源:大数据浏览量:120次

  • 为什么你应该有一个数据治理策略

    为什么你应该有一个数据治理策略

    数据治理愈来愈受市场重视,那么做好数据治理就应该展开相关的策略。……查看详情

    发布时间:2018.12.26来源:亿信华辰浏览量:160次

  • 大数据对社会有多大用处?

    大数据对社会有多大用处?

    规范性分析是商业智能(BI)中使用的四种大数据类型之一。大数据是一个描述大量数据的术语-结构化和非结构化-这些大量数据淹没了企业或任何数……查看详情

    发布时间:2018.12.29来源:数据治理浏览量:157次

  • 数据治理带给企业的6个惊喜

    数据治理带给企业的6个惊喜

    数据治理实际是一把双刃剑。一方面,法律法规的强制规定能立即引起客户对数据治理的重视。另一方面,为了达到合规,很多企业在实际操作中只会做到……查看详情

    发布时间:2019.11.22来源:知乎浏览量:149次

  • 敏捷/精益数据治理最佳实践

    敏捷/精益数据治理最佳实践

    数据治理 的目标 是确保组织内的质量,可用性,完整性,安全性和可用性。你对此的看法取决于你。许多传统的数据治理方法似乎在实践中都很困难,……查看详情

    发布时间:2018.11.20来源:数据治理浏览量:139次

  • 完善数据治理的制度设计

    完善数据治理的制度设计

    作为最具时代特征、最活跃的生产要素和价值创造来源,“数据”首次出现在《决定》的文本之中。这既反映了经济社会数字化转型不断加快的特征事实,……查看详情

    发布时间:2020.10.31来源:知乎浏览量:138次

  • 2021公安数据治理的目标

    2021公安数据治理的目标

    公安数据治理的目标是实现全局数据资源的有效整合,有效解决公安力量分散、资源分割、信息孤岛、运行封闭等问题,最终打破部门壁垒和警种壁垒。……查看详情

    发布时间:2021.04.29来源:亿信数据治理知识库浏览量:370次

  • 商业银行数据治理从源头抓起 坚持数据标准先行

    商业银行数据治理从源头抓起 坚持数据标准先行

    商业银行数据治理是一门将数据视为一项资产的学科。它涉及到银行以资产的形式对数据进行优化、保护和利用的决策权利。糟糕的数据管理意味着糟糕的……查看详情

    发布时间:2019.09.04来源:知乎浏览量:174次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议