探索数据生命周期管理的五个阶段

发布时间:2018.12.21来源:数据治理浏览量:415次标签:数据治理

企业并不总是需要所有数据 - 特别是当数据被认为过时时。但是,诉讼,审计或其他突发事件可以使其快速检索变得至关重要。考虑到这种可能性,许多组织都不明智地采用了“保持一切” 数据生命周期管理策略。当您考虑到全球数据存储每两年翻一番时,这种方法很快就会变得昂贵。

在抑制开销的同时解决无法预料的需求的一种方法是根据其角色管理数据 - 充分了解数据生命周期的五个阶段。
   第一阶段:数据创建为企业提供动力。当员工创建并保存文件时,该信息将成为组织日常运营的一部分。企业通常将此活动数据存储在本地和网络服务器上,同时将其备份到本地存储设备或云存储。此设置可在数据丢失时提供快速恢复。
   第二阶段:备份防止数据丢失。随着数据的老化,您的企业可以将其从主存储迁移到成本更低的异地磁带保管库或云端。如果发生重大中断或灾难,您将能够完全恢复此数据。
   全面的数据备份和恢复策略将异地磁带存储与云备份和数据恢复相结合能力。混合系统将数据与最合适的存储介质进行匹配。  

你知道吗?

Teradata首席技术官Stephen Brobst表示 ,在过去十年中,组织在存储相关软件上的支出增加了一倍多,而硬盘空间的成本却下降了近100倍。

快速事实:

根据最近的IDC研究,企业可以轻松地查找,访问和分析其信息的3%。
第三阶段:存档有助于控制存储成本。在法律,监管或审计事件中,您需要保留较旧的非活动数据。在某些情况下,您需要保留长达七年的数据。异地磁带存档为这种长期数据存储需求提供高安全性,快速访问和较低的存储成本。

这种低成本的磁带存储特别适用于非结构化数据,如电子邮件。企业还重视档案,因为它们可以廉价地存放用于大数据分析的大量信息。
 
      第四阶段:确保安全的数据销毁。尽管磁带存档的成本很低,但大多数组织都无法永远保留它们。数据生命周期的最后阶段需要安全销毁,这通常由一个计划来控制,该计划定义何时必须销毁不需要的数据。联邦,州和行业法规会告知这些时间表以及贵公司自身的需求。考虑聘请第三方存储专家,就影响保留时间的规则和规定向您提供建议,以便您可以保持数据存储的合规性。

一旦数据到期,安全媒体销毁可确保其环保处置。寻求媒体销毁专家,他们拥有严格的安全实践,专业知识,经过验证的控制措施以及记录在案的监管链。
 
       第五阶段:确保安全的IT资产处置工作。该数据存储生命周期并没有结束,直到你的信息的最后痕迹消失了-这包括信息的任何过时的硬件或外围设备中挥之不去。与媒体销毁一样,在消除任何旧电脑和办公设备时保持监管链。

数据生命周期管理战略的重要性

在制定生命周期管理策略时,组织可能不确定他们是否应该相同地处理他们的信息,数据和存储介质,或者他们的管理实施是否应该利用分层保护。无论规模,行业和组织如何,并不是数据中心或信息工厂的所有内容都相同,尽管有一些相似之处。
如果您的组织仅保留旧存储硬件和介质以维护旧数据访问,则数据迁移和还原保证提供程序可以提供帮助。它的技术可以提供存档数据的途径,而您的公司不必承担传统硬件和软件的持续费用。
 
       数据存储生命周期是一个平衡数据就绪访问需求与管理存储成本的故事。当你做对了,你需要的一切都将随时随地提供。


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 预约演示
相关文章推荐
  • 用于增强数据治理和法规遵从性的容器

    用于增强数据治理和法规遵从性的容器

    在今天分散的存储基础架构中,审计人员如何评估企业数据的使用?总之,很难!……查看详情

    发布时间:2019.03.11来源:亿信华辰浏览量:420次

  • 为什么数据治理对企业这么重要?

    为什么数据治理对企业这么重要?

    现在很多企业都有自己的数据治理计划,从而更便捷的管理企业,那么所谓的数据治理其实就是我们常说的数据分析,将零散的数据汇总起来,进行统一的……查看详情

    发布时间:2019.07.17来源:知乎浏览量:471次

  • 数据治理有助于为分析构建坚实的基础

    数据治理有助于为分析构建坚实的基础

    如果您的业务很多,那么它就会大量投资于分析。我们生活在一个数据驱动的世界里。数据推动了我们从零售商处获得的建议,我们从杂货店获得的优惠券……查看详情

    发布时间:2019.01.23来源:亿信华辰浏览量:500次

  • 如何制定数据标准

    如何制定数据标准

    一般来说,对于政府,会有国家或地方政府发文的数据标准管理办法,其中会详细规定相关的数据标准。所以在此主要讲企业如何制定数据标准。……查看详情

    发布时间:2019.12.20来源:知乎浏览量:422次

  • 浅谈企业数据治理的实践

    浅谈企业数据治理的实践

    在大数据时代,数据治理是所有的拥有大量数据的公司的巨大的挑战。没有数据,企业缺乏用于做决策的数据的支持。可是有了越来越多的数据,很多情况……查看详情

    发布时间:2019.09.04来源:知乎浏览量:560次

  • 数据治理模型 - 组织数据质量管理的责任

    数据治理模型 - 组织数据质量管理的责任

    企业需要数据质量管理(DQM),它结合了业务驱动和技术观点,以应对需要高质量企业数据的战略和运营挑战。迄今为止,公司已将DQM的责任主要……查看详情

    发布时间:2018.12.21来源:数据治理浏览量:847次

  • 数据治理和数据管理不可互换

    数据治理和数据管理不可互换

    从什么时候开始数据管理和数据治理可以互换? 这个问题让我感到困惑和沮丧。追求数据管理供应商与业务利益相关者建立联系,因为业务部门在决策……查看详情

    发布时间:2018.11.20来源:Michele Goetz浏览量:485次

  • 一文讲透什么是数据治理和数据管理

    一文讲透什么是数据治理和数据管理

    数据管理和数据治理有很多地方是互相重叠的,它们都围绕数据这个领域展开,因此这两个术语经常被混为一谈。此外,每当人们提起数据管理和数据治理……查看详情

    发布时间:2020.07.29来源:今日头条浏览量:460次

  • 建设大数据平台,从“治理”数据谈起

    建设大数据平台,从“治理”数据谈起

    大数据时代还需要数据治理吗?数据平台发展过程中随处可见的数据问题大数据不是凭空而来,1981年第一个数据仓库诞生,到现在已经有了近40年……查看详情

    发布时间:2019.01.11来源:亿信华辰浏览量:492次

  • 数据质量评估体系主要参考以下5个指标

    数据质量评估体系主要参考以下5个指标

    数据质量评估体系主要参考以下指标:,针对不同的信息系统做出定量的数据质量评估,也可根据实际情况,在评估执行中进行取舍。……查看详情

    发布时间:2019.11.07来源:知乎浏览量:731次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议