探索数据生命周期管理的五个阶段

发布时间:2018.12.21来源:数据治理浏览量:124次标签:数据治理

企业并不总是需要所有数据 - 特别是当数据被认为过时时。但是,诉讼,审计或其他突发事件可以使其快速检索变得至关重要。考虑到这种可能性,许多组织都不明智地采用了“保持一切” 数据生命周期管理策略。当您考虑到全球数据存储每两年翻一番时,这种方法很快就会变得昂贵。

在抑制开销的同时解决无法预料的需求的一种方法是根据其角色管理数据 - 充分了解数据生命周期的五个阶段。
   第一阶段:数据创建为企业提供动力。当员工创建并保存文件时,该信息将成为组织日常运营的一部分。企业通常将此活动数据存储在本地和网络服务器上,同时将其备份到本地存储设备或云存储。此设置可在数据丢失时提供快速恢复。
   第二阶段:备份防止数据丢失。随着数据的老化,您的企业可以将其从主存储迁移到成本更低的异地磁带保管库或云端。如果发生重大中断或灾难,您将能够完全恢复此数据。
   全面的数据备份和恢复策略将异地磁带存储与云备份和数据恢复相结合能力。混合系统将数据与最合适的存储介质进行匹配。  

你知道吗?

Teradata首席技术官Stephen Brobst表示 ,在过去十年中,组织在存储相关软件上的支出增加了一倍多,而硬盘空间的成本却下降了近100倍。

快速事实:

根据最近的IDC研究,企业可以轻松地查找,访问和分析其信息的3%。
第三阶段:存档有助于控制存储成本。在法律,监管或审计事件中,您需要保留较旧的非活动数据。在某些情况下,您需要保留长达七年的数据。异地磁带存档为这种长期数据存储需求提供高安全性,快速访问和较低的存储成本。

这种低成本的磁带存储特别适用于非结构化数据,如电子邮件。企业还重视档案,因为它们可以廉价地存放用于大数据分析的大量信息。
 
      第四阶段:确保安全的数据销毁。尽管磁带存档的成本很低,但大多数组织都无法永远保留它们。数据生命周期的最后阶段需要安全销毁,这通常由一个计划来控制,该计划定义何时必须销毁不需要的数据。联邦,州和行业法规会告知这些时间表以及贵公司自身的需求。考虑聘请第三方存储专家,就影响保留时间的规则和规定向您提供建议,以便您可以保持数据存储的合规性。

一旦数据到期,安全媒体销毁可确保其环保处置。寻求媒体销毁专家,他们拥有严格的安全实践,专业知识,经过验证的控制措施以及记录在案的监管链。
 
       第五阶段:确保安全的IT资产处置工作。该数据存储生命周期并没有结束,直到你的信息的最后痕迹消失了-这包括信息的任何过时的硬件或外围设备中挥之不去。与媒体销毁一样,在消除任何旧电脑和办公设备时保持监管链。

数据生命周期管理战略的重要性

在制定生命周期管理策略时,组织可能不确定他们是否应该相同地处理他们的信息,数据和存储介质,或者他们的管理实施是否应该利用分层保护。无论规模,行业和组织如何,并不是数据中心或信息工厂的所有内容都相同,尽管有一些相似之处。
如果您的组织仅保留旧存储硬件和介质以维护旧数据访问,则数据迁移和还原保证提供程序可以提供帮助。它的技术可以提供存档数据的途径,而您的公司不必承担传统硬件和软件的持续费用。
 
       数据存储生命周期是一个平衡数据就绪访问需求与管理存储成本的故事。当你做对了,你需要的一切都将随时随地提供。


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据质量管理的方法论

    数据质量管理的方法论

    在数据治理方面,不论是国际的还是国内的,我们能找到很多数据治理成熟度评估模型这样的理论框架,作为企业实施的指引。而说到数据质量管理的方法……查看详情

    发布时间:2019.12.06来源:CSDN浏览量:200次

  • 企业数据质量管理的水平、直接影响数字化转型的进程!

    企业数据质量管理的水平、直接影响数字化转型的进程!

    企业在数字化转型的过程中,需利用云计算、大数据、移动互联和物联网技术,通过新的产品和服务、新的业务模式和新的关系创造价值和竞争优势。数字……查看详情

    发布时间:2019.08.01来源:知乎浏览量:166次

  • 基于大数据的质量管理系统怎么选?

    基于大数据的质量管理系统怎么选?

    对于一个制造企业来说,生产是企业最大的动力,而生产质量也需要进行优化管理,一个好的质量管理会带给企业巨大的发展空间和利润价值。正因如此,……查看详情

    发布时间:2019.11.07来源:知乎浏览量:128次

  • 从数据治理看医疗大数据的发展

    从数据治理看医疗大数据的发展

    《从数据治理看医疗大数据的发展》主要分享医疗大数据中数据治理的重要性,并结合具体案例来讲述大数据治理的框架和应用心得。……查看详情

    发布时间:2019.02.25来源:网络大数据浏览量:155次

  • 基准治理基准:见解与机遇

    基准治理基准:见解与机遇

    在一个品牌是越来越重要的战略资产需要非营利组织进行复杂管理的世界中,这些似乎是基金会支持其行列的重要机会领域。……查看详情

    发布时间:2019.03.15来源:亿信华辰浏览量:122次

  • 一个通用的数据中台架构应该如何构建,本文告诉你答案

    一个通用的数据中台架构应该如何构建,本文告诉你答案

    这两年,越来越多的大数据从业者提到“数据中台”的概念。在信息系统建设工作中,我们熟知系统可以分为前台和后台,但什么是中台,每个人的理解并……查看详情

    发布时间:2020.09.14来源:小亿浏览量:131次

  • 谈大数据时代下的数据治理

    谈大数据时代下的数据治理

    2013年被众多的IT人定义为中国的大数据元年,这一年国内的大数据项目开始在交通、电信、金融部门被广泛推动。各大银行对Hadoop的规划……查看详情

    发布时间:2019.01.03来源:亿信华辰浏览量:121次

  • 数据资产管理领域重要的三个方向

    数据资产管理领域重要的三个方向

    数据资产管理领域重要的三个方向包括:资产分析、资产治理、资产应用,并需要基于这三个方向的技术研究和实战,将流程、经验、标准和规范等产品化……查看详情

    发布时间:2020.11.06来源:知乎浏览量:105次

  • 数据治理与数据管理:有什么区别?

    数据治理与数据管理:有什么区别?

    如果今天有任何定义成功企业的东西,那就是公司数据的成功理解,使用和策略。了解您的数据并确定如何实施它会带来一系列问题,包括用户和利益相关……查看详情

    发布时间:2018.11.13来源:克里希基德浏览量:127次

  • 如何应对数据标准化的难题

    如何应对数据标准化的难题

    数据标准好制定,但是数据标准落地相对就困难多了。国内的数据标准化工作发展了那么多年,各个行业,各个组织都在建设自己的数据标准,但是你很少……查看详情

    发布时间:2019.12.20来源:知乎浏览量:133次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议