理解数据治理

发布时间:2019.01.09来源:亿信华辰浏览量:2次标签:数据治理

无论是实施自助仪表板、制定报告程序以满足监管合规要求,还是界定双目标战略,似乎都出现了一个共同挑战:治理。在评估存在的业务和技术挑战时,经常会出现以下问题:
       我们如何确保源数据可以被信任?
       我们如何开发出一致和可重复的强数据质量参数?
       我们目前的数据能支持更好的客户体验倡议吗?
       我们如何利用分析来提供对我们业务的全面看法?
       所有这些都涉及到需要与组织的信息资产相关的一致的业务规则和流程。此外,当各组织开始了解这些问题与其总体信息管理战略的相关性时,它们准备开始制定一项强有力的数据治理举措,将治理要求与分析相结合。
       对于大多数组织来说,一个单一的数据仓库并不是现实。庞大的数据源、日益增加的复杂性、操作情报和信息多样性创造了一个需要一致和彻底的数据管理战略的环境。增加的复杂性意味着更多的移动部件和理解每个数据流程的复杂性的要求。
为什么治理?
       这突出了数据治理的重要性。数据治理机构将其定义为"与信息有关的进程的决策权和问责制度,按照商定的模式执行,这些模式描述了谁可以用什么信息采取什么行动,在什么情况下使用什么方法。更简单地说,数据治理包括管理数据资产所涉及的过程和框架。例如,各组织需要了解如何通过理解"客户"在不同部门中的含义以及如何对其进行全面管理来界定其数据。因为客户可以在组织内部有多个触点,所以持续管理这些交互变得非常重要。
       顾客的洞察力只是个开始。这些概念适用于所有类型的数据,无论是操作数据、事务数据还是分析数据。管理信息的方式将对如何使用信息产生影响。如果信息不能被信任,则几乎不可能从其使用中获得全部价值。
商业利益
       许多商业智能和分析项目集中在组织内有限的数据集。许多项目利益攸关方认为,在分析框架内进行治理就足够了。然而,现实情况是,数据治理应涵盖整个组织的所有数据资产,以形成对信息的一致看法,并提供一种方法,在出现不一致和潜在的数据质量问题时加以管理。

虽然技术和数据很集中,但强有力的治理影响到企业。更好的客户名单和对人口统计的了解,产品,供应商,合作伙伴等创造更多的能见度。如果使用正确,这种可见性有助于各组织更有效地管理其数据,并有助于确定潜在的机会和管理业绩。实际上,一些商业利益包括:

管理数据质量的能力,提高洞察力和提高洞察力的时间

加强各部门之间的合作
      更有效的数据管理,支持自动化分析和更广泛的业务见解
      组织的主要优势是治理做对了提供了更有效的信息访问和可见性,导致更好的分析。

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 融”出生命力 “合”出新动能:贵阳推动大数据与实体经济深度融合发展

    融”出生命力 “合”出新动能:贵阳推动大数据与实体经济深度融合发展

    “它以当前中国经济罕见的两位数增长率,领跑全国城市。它以创新驱动传统产业转型升级的路径,成为后发优势地区仰望的标杆。”这是去年12月15……查看详情

    发布时间:2019.02.26来源:亿信华辰浏览量:1次

  • 什么是数据标准?如何建设管理?这篇文章给你讲明白了

    什么是数据标准?如何建设管理?这篇文章给你讲明白了

    数据标准是一套由管理制度、管控流程、技术工具共同组成的体系,通过这套体系来推广和应用统一的数据定义、数据分类、纪律格式和转换、编码等来对……查看详情

    发布时间:2020.11.11来源:头条浏览量:1次

  • 企业大数据治理的五个核心要素

    企业大数据治理的五个核心要素

    当今的大型企业,内部分工日趋细化,采购、服务、市场、销售、开发、支持、物流、财务、人力等各个环节,无不每时每刻产生着大量的数据。数据的格……查看详情

    发布时间:2019.08.20来源:知乎浏览量:3次

  • 构建有效的数据科学团队

    构建有效的数据科学团队

    随着数据科学和人工智能几乎进入阳光下的每个行业,建立一个能够建立成功的AI项目的团队的挑战也是如此。对统计学家,程序员和沟通者完美融合的……查看详情

    发布时间:2019.03.15来源:亿信华辰浏览量:2次

  • 你认为你知道什么是数据治理吗?

    你认为你知道什么是数据治理吗?

    数据治理是当今一个相对较新且非常热门的话题。因此,毫不奇怪,对数据治理的定义有多种不同的定义。大多数这些定义都是自我服务……查看详情

    发布时间:2018.11.19来源:丹尼尔舒勒浏览量:1次

  • 2019年的数据管理趋势:治理,DataOps,云

    2019年的数据管理趋势:治理,DataOps,云

    GDPR的数据治理要求,对AI驱动的分析的追求以及云计算的拉动为2018年数据管理和大数据团队的努力奠定了基调。这些和相关的数据管理趋势……查看详情

    发布时间:2019.01.02来源:亿信华辰浏览量:1次

  • 基于大数据架构的医院数据中心管理

    基于大数据架构的医院数据中心管理

    医疗数据较为复杂,以医院来说建设的业务系统接近百来个,例如HIS系统、急诊系统、护理系统、电子病历系统、检验系统、检查系统、输血系统、生……查看详情

    发布时间:2019.02.14来源:亿信华辰浏览量:1次

  • 2021权威解读:大数据治理包括哪些内容

    2021权威解读:大数据治理包括哪些内容

    ​近年来数据治理越来越受到国内外研究机构和学者的关注,在数据治理的框架设计等方面均取得了很多研究成果,并在商业、教育、医疗等以数据为核心……查看详情

    发布时间:2021.04.02来源:数据治理研究院浏览量:5次

  • 数据在数字化转型时代的作用

    数据在数字化转型时代的作用

    说今天的商业环境变得极具竞争力可能是轻描淡写的,那些没有不断重塑业务的公司 - 以核心数据 - 最终会在市场中断的同时观望。数据技术,科……查看详情

    发布时间:2019.03.12来源:亿信华辰浏览量:4次

  • 来自园艺的5个数据治理课程

    来自园艺的5个数据治理课程

    所有这些数据增长和收购挑战都要求我们重新考虑我们的数据治理策略。我们根本没有确保正确管理和使用数据所需的可见性。我们的首要任务是消除风险……查看详情

    发布时间:2018.12.04来源:Debi Tadd浏览量:3次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议