2019年的数据架构趋势
发布时间:2019.02.13来源:数据治理浏览量:63次标签:数据治理
当今数字业务的一个主要问题是数据的可靠性。许多商业用户仍在评判数据引导分析的最终价值,并持有一定程度的怀疑态度,这只会随着时间的推移而改变,并带来可靠的利益。业务数据的可靠性来自精心设计和良好实施的数据架构。很简单,数据架构是管理组织中数据的蓝图,其中包含特定的数据收集和访问控制,数据治理机制,数据安全循环和其他数据管理策略,以确保组织数据专业人员能够获得高质量的数据数据触手可及。
2019年的数据管理趋势 表明,企业目前花费太多时间,金钱和能源来管理数据,而数据分析的投资却被忽略了。最近大数据,物联网设备和流数据的出现增加了数据管理的难题,现在企业特别关注数据治理和安全性,而甚至没有考虑成本分析。作者建议公司需要在数据架构,机器学习,云分析和自助服务BI平台上平等投资,以从其数据基础架构中获得最高的业务收益。这就是现代数据架构的用武之地,必须根据组织不断增长的数据管理需求进行概念化和设计。
随着云服务提供商继续提供基础架构即服务(IaaS)以及平台即服务(PaaS)以满足各种形状和规模的企业不断增长的需求,基于云的数据架构的兴起。DATAVERSITY ®的 云架构和云计算趋势在2019年 描述了这个。
虽然今年的标准做法是结合多种数据库技术,但RDBMS将占据主导地位,特别是在大数据项目中。
托管数据仓库:不断变化的数据仓库架构将成为企业数据架构的关键组件,其中ETL和仓库服务将由外包供应商提供。
由于大数据的兴起,Hadoop和Spark将继续取代数据仓库。
随着人工智能,机器学习和实时分析的出现,根据2019年现代数据架构的最佳趋势,组织数据架构将会有更多的“速度,规模和灵活性” 。
随着GDPR的实施,更多的数据治理和数据安全性已经出现。2019年的DATAVERSITYwebinar,Trends and Predictions解释了2019年的一般数据管理趋势,尤其是数据治理和数据安全,将如何影响数据架构。
由于执行速度的业务需求,内存数据库可能比以前更常见。
的数据湖将数据储存库中的2019数据结构,它被认为是一个伞包括模型数据仓库,数据中心等的“优选的”模式。
在网络研讨会上,数据架构的新兴趋势 - 下一件大事是什么?,唐娜·伯班克介绍了现代数据架构是如何满足会聚技术,高质量的数据和元数据管理的需求。
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