银行数据治理-数据治理是银行业面对的一个崭新课题

发布时间:2018.11.29来源:数据治理浏览量:170次标签:数据治理

本书是“银行业信息化丛书”之一,数据治理是银行业面对的一个崭新课题,本书从银行业数据基本概况、数据治理现状,以及银行业数据治理体系、数据架构、数据标准——元数据管理、数据安全、银行业数据质量管理体系等方面入手,深入分析了银行业如何构建一个适合的管理体系,使数据采集与管理、数据标准与清洗、数据挖掘与应用顺畅实现,从而提升数据价值,创造更大的价值,并对大数据时代下的数据治理和挑战进行了探讨。 


全球已进入信息高速发展的时代,信息化是当今世界发展的根本趋势,是推动经济社会变革的重要力量。我国在2006年发布了《2006—2020年国家信息化发展战略》,对我国的信息化发展进行了战略指导。

 
为贯彻国家信息化发展战略要求,推进落实银行业信息化战略,在银行业信息科技风险管理高层指导委员会指导下,我们着手编写“银行业信息化丛书”,深度挖掘、研究、总结、提炼和传播国内外信息化最佳实践、宝贵经验和最新成果,内容涵盖了银行业信息科技治理与管理、信息系统开发与应用创新、信息安全、基础设施与运行维护、信息科技监管等主要领域,将为银行业信息科技人才培养提供基础性、前瞻性、实用性的知识和信息。《银行数据治理》的核心是阐述如何对银行数据进行全面管理,创造价值,为银行业务发展提供全面、高效的数据支撑。 


商业银行在业务开展过程中积累了海量的数据,如客户数据、业务交易数据、内部管理数据、外部数据、系统日志等。这些数据是银行最为重要的资产之一,是银行支持精细化管理、实现差异化服务、提升风险分析能力的基础。然而,海量的数据不仅意味着海量的机遇,也意味着无限的风险。目前,我国商业银行普遍面临着数据质量不高、数据支持决策能力不足等问题,导致数据远未发挥其应有的价值,并已经成为银行提高自身竞争力的巨大障碍,主要表现为:缺乏整体数据治理战略和文化、数据治理管理流程和职责划分不清、数据标准不统一、数据质量不高、缺乏配套的技术和系统支撑等。 


如何开展数据治理,实现数据对业务的价值创造,是银行信息化建设中要破解的一道难题。《中国银行业信息科技“十二五”发展规划监管指导意见》指出:“商业银行要重点加强对数据治理的制度建设和流程建设,建立和完善数据治理制度体系,规范工作流程,理顺内部协作关系,提升数据质量和数据应用水平,提高数据价值创造能力。”数据治理需要一个完整的治理体系,并从战略、机制、领域、技术等方面予以支撑。

 
在信息化快速发展的今天,银行的发展要靠数据,数据要靠治理,治理需出成果,成果需要在实际应用中体现,而应用应与银行的整体发展战略契合,总结起来即为“银行靠数据、数据靠治理、治理出成果、成果靠应用、应用看前景”。 


本书通过阐述数据治理的概念和范围,回顾我国银行业数据治理历程,结合分析各商业银行当前面临数据治理现状,全面阐述了商业银行数据治理体系,提出以战略、机制、领域、技术为支撑的从上至下指导、从下而上推进的实施原则,着重阐述建立多层次、多维度、多视角的全方位商业银行数据治理体系框架,包括但不限于:以企业战略对数据治理的目标及规划为指导,以配套的数据治理流程为推力,涵盖完整的数据治理领域,积极利用系统和技术手段保障数据治理的有效开展与落实。 


全书共有13个章节,总体内容结构如下:
第1章:银行的数据。阐述什么是数据以及数据对银行的作用,还介绍了银行的数据包括什么、有什么特点、管理上存在什么不足,从而使读者对银行的数据有一个大概的了解。
第2章:银行数据治理概述。阐述银行数据治理的背景、目标及价值,从数据治理的发展和现状出发,思考如何对银行的数据进行治理。
第3章:银行数据治理保障机制。介绍确保银行数据治理工作能够得到有效落实的保障措施,包括战略层面、组织机构、制度章程、支撑系统等各个方面。
第4章至第12章,具体介绍了银行数据治理各个核心领域(包括数据模型、元数据管理、数据标准、数据质量管理、数据生命周期管理、数据分布与存储、数据交换、数据安全、数据服务)目前存在的问题、治理难点、应对措施,使读者了解到每个领域的数据治理应该涉及什么样的工作、应该注意哪些细节,从而为实际的数据治理实施提供具体的指导方法。
第13章:数据治理展望。数据治理的成效要靠数据发挥的价值来体现。本章介绍了在大数据时代如何进一步加强数据治理、如何有效地利用数据,并以大数据在金融界的实际应用案例生动地说明了只有高质量的数据才能发挥数据的最大价值。
本书在编写过程中得到了银监会各级领导的大力指导,得到了银行业同行的有力支持,编写组所有人员也付出了辛勤汗水,在此对所有编写与指导人员表示衷心的感谢,包括中国工商银行的张艳、张颖、罗毅、李伟良、王涛、李甲长、王鹏、乔敏、杨明伟、肖睿、郭斯、巩垒、王超、袁如怡、高继荣,中国银行的张建游、王玮、曾玉、武晓利、刘晓波,中国邮政储蓄银行的汪航、呙亚南、张放、朱昌堆、陈元星,大连银行的石立军、于琦等。 

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 读懂工业大数据 这篇文章不得不看

    读懂工业大数据 这篇文章不得不看

    工业大数据是互联网、大数据和工业产业结合的产物,是中国制造2025、工业互联网、工业4.0等国家战略在企业的落脚点。……查看详情

    发布时间:2019.03.27来源:亿信华辰浏览量:122次

  • 四个用例证明数据治理的自动化的好处

    四个用例证明数据治理的自动化的好处

    如果没有至少某种程度的元数据驱动的自动化,组织就无法充分利用数据驱动的战略。……查看详情

    发布时间:2019.02.15来源:亿信华辰浏览量:161次

  • 数据分析加数据治理-让数据清澈如水

    数据分析加数据治理-让数据清澈如水

    在如今数据大浪潮下,如果您的业务很多,那么它就会大量堆积并且产生新的问题。我们生活在一个数据驱动的世界里。数据推动了我们从不同地方获得的……查看详情

    发布时间:2019.08.30来源:浏览量:158次

  • 数据治理工作的难点主要体现在那些方面?

    数据治理工作的难点主要体现在那些方面?

    由哪个部门主导;人员应该怎样配置;各个数据治理角色的职责分别是什么。这些一定需要明确,一个职责分工明确的团队将更好的推进数据治理工作。建……查看详情

    发布时间:2019.09.18来源:知乎浏览量:172次

  • 新形式的治理需要安全和道德地解锁数据价值

    新形式的治理需要安全和道德地解锁数据价值

    尽管今天的数据非常丰富,但其中大部分仍处于孤岛状态,这意味着需要新的治理结构来打开它并释放其对社会的潜在价值。……查看详情

    发布时间:2019.03.21来源:亿信华辰浏览量:107次

  • 数据治理是真实的,是需要的!

    数据治理是真实的,是需要的!

    有许多组织可以很好地管理和管理他们的数据。或者是足够好(无论对每个组织来说意味着什么)。但是,还有其他组织根本不管理和管理他们的数据。他……查看详情

    发布时间:2019.06.19来源:简书浏览量:154次

  • 人工智能商业化提速 创新奇智瞄准三大场景万亿市场

    人工智能商业化提速 创新奇智瞄准三大场景万亿市场

    “接下来的AI投资就是要去跟中国各行各业进行结合,把中国的后端效率大幅改进。而这个机会将不会小于过去几年阿里、腾讯那些前端的互联网巨头所……查看详情

    发布时间:2019.01.27来源:亿信华辰浏览量:143次

  • 数据治理的坑,你踩过多少?

    数据治理的坑,你踩过多少?

    大数据时代,数据成为社会和组织的宝贵资产,像工业时代的石油和电力一样驱动万物,然而如果石油的杂质太多,电流的电压不稳,数据的价值岂不是大……查看详情

    发布时间:2020.06.29来源:CSDN浏览量:145次

  • 数据资产管理是做什么的?

    数据资产管理是做什么的?

    随着大数据的持续升温,数据资产管理近年来成为政府和企业领导层特别关注的领域。尽管出现了很多专家和专著,但真正理解这个概念的人并不多,懂得……查看详情

    发布时间:2019.12.19来源:知乎浏览量:141次

  • 数据中心基于政府数据治理的工作清单

    数据中心基于政府数据治理的工作清单

    随着信息社会不断向纵深发展,数据和信息作为战略性资源的价值正在快速提升。人类社会正在进入数据时代,从关注网络、系统到注重数据,已成为当前……查看详情

    发布时间:2018.09.30来源:数据治理浏览量:163次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议