电力数据治理方案如何实施?要注意什么?

发布时间:2021.04.09来源:亿信数据治理研究院浏览量:544次标签:数据治理

电力行业信息化起步早,对数据的重视程度也相对较高,但是由时间跨度长、大多应业务需求而建,缺乏统一的规划,导致层级较多,工具较杂。在整个产业进入智慧转型的过程中,“数据的融合、驱动”成为高亮的部分。


但是要真正落地需求面临的难点之一:数据量大。不仅历史数据多,作为一个高信息化的产业,实时产生的数据也是海量的。难点二,系统多是一方面,很多系统由于时间过长,基本上处于近乎废弃的状况,只是鉴于其中某一个或者几个应用勉强维持。甚至有些系统的提供商已经不存在了。


由此,产生了电力行业数据治理痛点,包括整体架构缺乏统一的数据中心,孤岛现象严重;数据治理方面缺乏统一的数据标准和数据质量关系;数据应用方面,最潜在的价值挖掘不够。


数据的融合共享将会促进数据价值的产生,数据治理正是这种价值产生的核心驱动力。首先可以帮助企业实现降本增效,这其中分为三个点,管理提升、经营实效、发展体制。那么电力数据治理方案具体如何实施呢?


全过程闭环的数据质量管理:实现数据质量的全过程控制,从数据质量的录入、采集、审核发布等环节提升数据质量,提供流程监控、质量监控、质量考核、血缘追溯等功能。


数据输入校验:以业务管理为指导,制定数据强校验、弱校验规则,提示发电量价异常、成本收益对标异常、经济技术指标波动异常等,为数据质量检核提供依据。


审核发布管理:支持报送、审核、发布的强管理流程,落实数据责任主体(归集到生产运营、燃料供应与化验、市场营销、预算与核算……)。


数据流程监控:监控流程执行进度、延误、状况等,评估流程运行质量及完善方案。


数据质量监控:采用数据表单和计算模型建立数据流主要环节的数据质量监控模型,支持质量过程评价、支持督办与核办。


数据血缘追溯:错误数据层层追踪,解决共享数据的可信度、质量、版本信息等问题,获得数据在数据流中的演化过程。


数据质量考核:根据数据职责,分解数据质量到各专业、各系统,建立数据质量评价体系,收集评价信息,定期形成质量报告(时效性、误差率、共享率……)。


电力数据治理方案实施需要注意:

电力数据治理.jpg

以指标数据为主的治理范围:发电企业信息化程度难以实施全数据治理,指标数据治理需求迫切、见效快、见效明显。


自上而下的数据治理模式:现有的应用系统技术条件要求必须建立集中平台,现有信息管理能力决定必须实行集中化强管控。


数据治理与业务管理相结合:数据治理不仅仅是标准规划问题,数据治理和业务管理相结合,才能真正推动数据治理落到实处。业务管理可以真正协助数据全过程可管可控;数据治理与业务治理的结合,才能实现管理需求的快速响应。


数据治理与数据增值相结合:数据是核心信息资产,数据治理是形成数据资产的有效手段,数据资产只有通过数据增值发挥其价值。通过数据治理、数据增值双促进,才能确保数据治理成果的保值增值。


了解更多电力数据治理解决方案相关内容:https://www.esenruizhi.com/solutions/DataGovernment.html


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据治理框架:它是什么,我已经拥有它?

    数据治理框架:它是什么,我已经拥有它?

    由于第一个人在第一台计算机上打开了电源开关,IT和业务部门已决定如何处理由技术使用和创建的数据。虽然您不再提交穿孔卡或存档磁带(可能),……查看详情

    发布时间:2018.12.27来源:数据治理浏览量:141次

  • 数据治理是否灵活?

    数据治理是否灵活?

    许多组织现在认识到数据治理的必要性,但仍在努力寻找正确的方法来构建它。一个好的方法是——敏捷!……查看详情

    发布时间:2019.01.11来源:亿信华辰浏览量:112次

  • 什么是数据工程师?高需求中的分析角色

    什么是数据工程师?高需求中的分析角色

    数据工程师是任何企业数据分析团队的重要成员,负责管理、优化、监督和监控整个组织内的数据检索、存储和分发。 ……查看详情

    发布时间:2019.01.15来源:亿信华辰浏览量:120次

  • 普及元数据和主数据的联系与定义

    普及元数据和主数据的联系与定义

    在数据治理中,我们总是会听到元数据和主数据,我们今天就可以来说说什么是元数据,什么是主数据。1、元数据(metadata)描述数据的数据……查看详情

    发布时间:2020.08.31来源:CSDN浏览量:146次

  • 数据交换标准是什么

    数据交换标准是什么

    目前,国内采用软件管理的企业众多,有的企业自己开发管理软件、有的购买软件厂商的产品。但是它们采用的数据库平台和数据库结构各不相同。不同企……查看详情

    发布时间:2020.08.12来源:小亿浏览量:81次

  • 如何实现数据治理合作交流的4点建议

    如何实现数据治理合作交流的4点建议

    数据如同工业的石油一样,成为国家的重要资源,成为推动经济社会增长和发展的重要引擎。大数据、云计算、人工智能是大势所趋,发展这些技术也是人……查看详情

    发布时间:2019.10.25来源:知乎浏览量:104次

  • 数据治理是数据驱动业务的关键

    数据治理是数据驱动业务的关键

    如果数据不能够给企业带来价值,那么收集再多的数据也毫无意义,但如果企业需要在数据中做出创新和创造价值,哪数据治理就显得非常关键。什么是数……查看详情

    发布时间:2019.06.14来源:中培课堂浏览量:146次

  • 中小银行行数据治理是否错过最佳建设期?

    中小银行行数据治理是否错过最佳建设期?

    数据治理基础建设缺失、人才匮乏、意识觉醒较晚。目前中小银行数据治理难点有哪些?中小银行行数据治理是否错过最佳建设期。……查看详情

    发布时间:2019.11.28来源:知乎浏览量:93次

  • 浅谈银行的数据治理有哪些问题

    浅谈银行的数据治理有哪些问题

    企业数据治理的实践来看,目前在数据标准化这块落地也存在很大的困难,虽然现在有些企业在数据标准整理上已经基本上有了一个完整的标准,也存在标……查看详情

    发布时间:2020.02.21来源:知乎浏览量:111次

  • 数据治理治什么?在哪治?怎么治?

    数据治理治什么?在哪治?怎么治?

    数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号,是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。其实在我看来,……查看详情

    发布时间:2020.06.24来源:知乎浏览量:82次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议