大数据治理解决方案

从采、存、管、用四大方面构建数据治理体系,高效积累数据资产,赋能业务应用场景,助力企业构建扎实的数据根基,实现数字化经营。

用户痛点

  • 数据量大,种类繁多

    海量数据必然存在数据大小差异、结构不一、类型复杂的问题,使得在进行数据的查询、使用及分析时一筹莫展

  • 数据梳理分析困难

    随着业务的发展,数据越来越多样化,面对头绪众多的数据想要掌握数据情况了解数据之间的关系,通过人工梳理和维护不仅耗时耗力成本大,而且缺少灵活性便捷性

  • 数据规范口径互异

    建设初期缺乏整体规划,数据规范各成一派、无法统一,导致数据获取、整合困难重重,无法形成统一的数据标准

  • 数据问题多质量差

    数据处理过程中的问题未及时纠正,导致后续错误;系统升级改造时,历史数据庞杂导致对部分数据有所疏漏;业务人员操作疏忽等一系列原因导致数据质量低下,数据应用困难,无法支持决策

  • 数据存储及维护成本高

    对于一些已不满足现在业务应用条件的早期数据,未进行数据生命周期的管理,占用了大量的数据库存储和人工维护成本

方案内容

亿信大数据治理解决方案是一套全流程的数据管控体系。涵盖元数据、数据标准、数据质量、数据生命周期、数据安全等多个模块,打通数据管控的各个环节实现完整的数据管控流程。

  • 大数据治理解决方案
  • 多源数据采集能力

    内置几十种适配器,满足多数据源的采集需求,适应复杂场景,满足未来业务的发展。

    自动解析数据关系

    平台会自动解析数据关系,梳理数据的来龙去脉,大大降低人力成本。

    精准落标提升数据规范

    智能映射、映射推荐等多种方式确保精快捷落标,从源头规范数据。

    闭环的数据质量管理

    内置十几种类型的质量规则,覆盖所有数据质量场景,实现事前预防、事中发现、事后整改的闭环质量管理流程。

    自动化生命周期管理

    自动化的数据归档、销毁,保证了业务系统的运营效率,实现了数据管理的降低成本的诉求。

方案价值

  • 掌控全局,统筹数据管理

    理清企业数据字典,保障数据来源可溯、数据流向清晰、数据变更详细、数据分布明确

  • 建立规范,统一数据定义

    规范数据的定义,确保数据口径一致,帮助企业建立全局的数据标准体系

  • 提高质量,保证数据价值

    从根本上发现并解决问题,实现数据全方位监控,保证数据的完整性、准确性、及时性

  • 管控数据,驱动业务扩展

    一站式数据治理平台,优化业务流程和资源配置,驱动企业数字化,扩展业务范围

标杆案例

  • 赣州银行城商行数据管理平台
  • 赣州银行城商行数据管理平台
    建设内容:

    本项目完成行内各分支银行各业务条线产品的梳理,新建系统全面落标,规范字段命名,规范业务接口,提升监管数据的数据质量,为业务发展及金融创新提供助力。

    构建银行业务元数据管理体系 成立项目统筹管理委员会 建设8大业务领域数据标准 搭建全局数据治理平台
    项目价值:

    本项目实现了各业务系统注释率100%,完成了8个主题1244条标准7000多个关键字段落地评估,并按EAST4.0要求梳理了300余条规则,成功搭建了包含元数据管理、数据标准管理、数据质量管控三大主体模块的数据管理平台。

从这里开始,让企业的数据用起来

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