立即扫码
享受一对一服务
数据治理是否灵活？
发布时间：2019.01.11来源：亿信华辰浏览量：136次标签：数据治理
这个问题的答案是肯定的，数据治理绝对可以是敏捷的。但是，与数据管理解决方案的开发一样，也需要进行一些初始设置。数据治理模型可以是松散的，也可以是高度结构化的。我最初的很多经验都是关于所谓的“草根”数据治理的。有很多方法可以“做”数据治理，就像有组织“做”它一样——这没关系。您决定采用的方法应该与组织的文化、数据管理成熟度级别、数据治理目标和对结构的期望相关联。
启动组织中的数据治理功能所需的一些初始的基础活动包括：
一个发现阶段，用于评估情绪、确定利益相关者、确定机会（和业务价值）和重点领域，并开始制定目标和数据治理路线图。
一个基本的实施阶段，用于围绕数据治理定义组织、沟通和教育利益相关者、确保执行支持并指派数据管理员。
遵循这些初始步骤，可以将数据治理程序设置为一个高度结构化的组织，并使用工具和模板设置一组定义好的流程，也可以将其设置为一个不那么结构化的团队，由个人共同完成目标并通过路线图工作。无论采用哪种方法，敏捷部分都可以发挥作用。例如，当我们使用术语敏捷来构建数据仓库时，我们通常描述发生的迭代开发。这是可以实现的，因为要开发的主题领域可以被识别、划分优先级并分解为发布，并且发布可以分解为更小的工作迭代或冲刺。数据治理程序也可以做到这一点。许多组织将开始努力创建数据字典，或开发标准业务语言，甚至定义每个数据域，并为整个组织分配相应的数据管理员。通过采用这种方法，在短期内它是一个没有任何价值实现的大量前期工作。这些举措中的许多最终都失去了动力。另一种更灵活的方法是根据战略项目或业务需求确定较小的数据治理计划，并从中构建。通过这种方式，组织可以让每个人都了解进展和决策，但是工作努力是有限的，而且集中的。计划的商业价值能够更快地实现，从而增加了人们的兴趣。有些人可能会担心，采用更灵活的数据治理方法可能会导致孤立的决策。这是一种风险，但是如果你在建立基础阶段时考虑到“大局”，那么风险就会降低。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
-
数据治理：建设大数据平台就够了？你还要做这件事
长期以来，大家一直忽略一个问题：数据跟原来的企业应用系统一样，它是需要被管理的。企业逐渐了解数据所蕴含的价值，对数据的重视程度越来越高。……查看详情发布时间：2018.12.12来源：亿信华辰浏览量：122次
-
跨域数据交换平台解决方案
随着信息社会的不断发展，信息融合正逐步走向深化。业务系统如何跨越不同安全等级的网络域进行数据传输，是整合各类信息资源、降低各系统间信息壁……查看详情发布时间：2020.08.07来源：知乎浏览量：216次
-
应用系统的数据治理一些关注点
现在互联网公司业务发展都是非常飞速，当业务发展到一定规模，就得考虑如何去做服务治理，大家的重心一般放在微服务的应用架构设计层面，往往比……查看详情发布时间：2019.01.08来源：亿信华辰浏览量：236次
-
数据治理：将数据从源头进行清洗
数据一切都与技术的集中化有关。数据安全地存储在企业大型机上，只有具备导航预处理数据库技能的程序员才能访问它。差不多四十年后，所有这些都与……查看详情发布时间：2019.06.20来源：简书浏览量：218次
-
-
数据质量—并非所有数据都是平等的
数据质量是调节数据以满足业务用户特定需求的过程。准确性，完整性，一致性，及时性，唯一性和有效性是数据质量的主要衡量标准。……查看详情发布时间：2019.04.04来源：亿信华辰浏览量：189次
-
大数据助力经济社会发展的实践与探索
近年来，贵州省深入贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想，抢抓获批建设国家大数据（贵州）综合试验区重要机遇，深入实施大数据战略行动，持续推……查看详情发布时间：2019.03.20来源：大数据浏览量：116次
-
-
数据治理—构建你的数据屏障
在快速发展的技术，大数据和高级分析的时代，数据治理在每个组织中都发挥着至关重要的作用，无论规模大小或行业如何。从定义元数据管理指南，到解……查看详情发布时间：2019.06.28来源：知乎浏览量：137次
相关主题