立即扫码
享受一对一服务
数据治理是否灵活？
发布时间：2019.01.11来源：亿信华辰浏览量：132次标签：数据治理
这个问题的答案是肯定的，数据治理绝对可以是敏捷的。但是，与数据管理解决方案的开发一样，也需要进行一些初始设置。数据治理模型可以是松散的，也可以是高度结构化的。我最初的很多经验都是关于所谓的“草根”数据治理的。有很多方法可以“做”数据治理，就像有组织“做”它一样——这没关系。您决定采用的方法应该与组织的文化、数据管理成熟度级别、数据治理目标和对结构的期望相关联。
启动组织中的数据治理功能所需的一些初始的基础活动包括：
一个发现阶段，用于评估情绪、确定利益相关者、确定机会（和业务价值）和重点领域，并开始制定目标和数据治理路线图。
一个基本的实施阶段，用于围绕数据治理定义组织、沟通和教育利益相关者、确保执行支持并指派数据管理员。
遵循这些初始步骤，可以将数据治理程序设置为一个高度结构化的组织，并使用工具和模板设置一组定义好的流程，也可以将其设置为一个不那么结构化的团队，由个人共同完成目标并通过路线图工作。无论采用哪种方法，敏捷部分都可以发挥作用。例如，当我们使用术语敏捷来构建数据仓库时，我们通常描述发生的迭代开发。这是可以实现的，因为要开发的主题领域可以被识别、划分优先级并分解为发布，并且发布可以分解为更小的工作迭代或冲刺。数据治理程序也可以做到这一点。许多组织将开始努力创建数据字典，或开发标准业务语言，甚至定义每个数据域，并为整个组织分配相应的数据管理员。通过采用这种方法，在短期内它是一个没有任何价值实现的大量前期工作。这些举措中的许多最终都失去了动力。另一种更灵活的方法是根据战略项目或业务需求确定较小的数据治理计划，并从中构建。通过这种方式，组织可以让每个人都了解进展和决策，但是工作努力是有限的，而且集中的。计划的商业价值能够更快地实现，从而增加了人们的兴趣。有些人可能会担心，采用更灵活的数据治理方法可能会导致孤立的决策。这是一种风险，但是如果你在建立基础阶段时考虑到“大局”，那么风险就会降低。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
数据治理和数据管理推动成功的词汇表和词典
任何数据管理员的噩梦都是运行会议，创建迂腐和无关的业务词汇表或数据词典，最终收集网络粉尘。但是，跳过构建和维护良好的业务术语表或数据字典……查看详情发布时间：2018.12.27来源：亿信华辰浏览量：148次
-
数据治理工具那么多，如何选择适合自己企业的呢？
随着互联网技术的不断发展，人们获取、收集信息的渠道也越来越多样化，各种搜索引擎、通讯工具、社交网站等普及应用，使得数据信息呈迅速增长趋势……查看详情发布时间：2019.07.17来源：知乎浏览量：152次
-
-
您是否与数据治理的战略转变保持一致？
大多数企业都知道数据是收入增长和长寿的关键，并且他们必须找到一种方法来利用这些资产获取洞察力以获得竞争优势。……查看详情发布时间：2019.03.27来源：亿信华辰浏览量：142次
-
-
企业数据治理项目中影响数据质量的5个因素
数据是组织最具价值的资产之一。企业的数据质量与业务绩效之间存在着直接联系，高质量的数据可以使公司保持竞争力并在经济动荡时期立于不败之地。……查看详情发布时间：2020.04.08来源：知乎浏览量：154次
-
-
数据治理：让数据质量更好(data governance)
核心提示：大数据时代数据产生的价值越来越大，基于数据的相关技术、应用形式也在快速发展，开发基于数据的新型应用已经成为高校信息化建设的一个……查看详情发布时间：2019.11.22来源：CSDN浏览量：638次
-
数据科学岗位将在未来5年内重新洗牌，你准备好转型了吗？
计算器的工作曾经由人来做;网站管理员曾经是热门职业;中层管理人员也曾配备过秘书。技术的迭代变革了一批又一批职业，数据科学家也不会例外…………查看详情发布时间：2019.03.07来源：亿信华辰浏览量：136次
-
走向人工智能治理的趋势
这是人工智能（AI）驱动的自动化和自动机器的时代。自我改进，自我复制，自主智能机器日益普及和迅速扩大的潜力刺激了网络空间，地球空间和空间……查看详情发布时间：2019.03.13来源：亿信华辰浏览量：123次
相关主题