立即扫码
享受一对一服务
数据治理是否灵活？
发布时间：2019.01.11来源：亿信华辰浏览量：136次标签：数据治理
这个问题的答案是肯定的，数据治理绝对可以是敏捷的。但是，与数据管理解决方案的开发一样，也需要进行一些初始设置。数据治理模型可以是松散的，也可以是高度结构化的。我最初的很多经验都是关于所谓的“草根”数据治理的。有很多方法可以“做”数据治理，就像有组织“做”它一样——这没关系。您决定采用的方法应该与组织的文化、数据管理成熟度级别、数据治理目标和对结构的期望相关联。
启动组织中的数据治理功能所需的一些初始的基础活动包括：
一个发现阶段，用于评估情绪、确定利益相关者、确定机会（和业务价值）和重点领域，并开始制定目标和数据治理路线图。
一个基本的实施阶段，用于围绕数据治理定义组织、沟通和教育利益相关者、确保执行支持并指派数据管理员。
遵循这些初始步骤，可以将数据治理程序设置为一个高度结构化的组织，并使用工具和模板设置一组定义好的流程，也可以将其设置为一个不那么结构化的团队，由个人共同完成目标并通过路线图工作。无论采用哪种方法，敏捷部分都可以发挥作用。例如，当我们使用术语敏捷来构建数据仓库时，我们通常描述发生的迭代开发。这是可以实现的，因为要开发的主题领域可以被识别、划分优先级并分解为发布，并且发布可以分解为更小的工作迭代或冲刺。数据治理程序也可以做到这一点。许多组织将开始努力创建数据字典，或开发标准业务语言，甚至定义每个数据域，并为整个组织分配相应的数据管理员。通过采用这种方法，在短期内它是一个没有任何价值实现的大量前期工作。这些举措中的许多最终都失去了动力。另一种更灵活的方法是根据战略项目或业务需求确定较小的数据治理计划，并从中构建。通过这种方式，组织可以让每个人都了解进展和决策，但是工作努力是有限的，而且集中的。计划的商业价值能够更快地实现，从而增加了人们的兴趣。有些人可能会担心，采用更灵活的数据治理方法可能会导致孤立的决策。这是一种风险，但是如果你在建立基础阶段时考虑到“大局”，那么风险就会降低。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
为什么您的主数据管理需要数据治理
近年来，各组织越来越意识到他们的数据及其在最关键业务功能的成功或失败中所起的作用。这种思维方式的转变以及云技术的发展已经形成了技术预算变……查看详情发布时间：2018.12.25来源：数据治理浏览量：144次
-
-
数据湖架构 - 最佳实践指南
实施正确的数据湖架构对于将数据转化为价值至关重要。无论您的数据湖中有多少数据，如果您缺乏有效管理数据、跟踪数据并确保其安全的架构特性，那……查看详情发布时间：2021.06.18来源：亿信数据治理知识库浏览量：171次
-
为您的数据治理策略选择一个更聪明的比喻
组织希望“数据驱动”，其要点是他们希望人们使用数据来做出决策。领导们知道太多的人组成的东西。每一……查看详情发布时间：2019.01.14来源：亿信华辰浏览量：166次
-
大数据时代下金融数据治理的问题
数据治理是一套完整的制度、指引和规范，用于统筹人员、流程以及技术等要素，使得商业银行能将数据作为企业的重要资产而有效利用，其核心内容是统……查看详情发布时间：2019.10.17来源：知乎浏览量：179次
-
大数据时代监管安全的“智慧大脑”
在这里，监控民警不仅是监狱监管安全防线上的眼睛、耳朵、嘴巴，还是视频监控、固证锁证、指挥联动、应急处突的“智慧”大脑。这里就是监狱监管安……查看详情发布时间：2019.03.27来源：亿信华辰浏览量：139次
-
-
企业数据交换存在的问题
企业对数据服务的需求日趋迫切，如何有效的管理数据、高效的提供数据服务是目前企业对所面临的关键挑战。目前集团层面客户信息分散，各子公司之间……查看详情发布时间：2020.08.10来源：知乎浏览量：144次
-
元数据管理在数据仓库中的应用
随着业务系统每年收集和使用的数据飞速增长，数据体量日趋增长，数据形态多样化且不统一，多种数据源之间的采集、传播和共享遇到困难。元数据管理……查看详情发布时间：2022.05.06来源：小亿浏览量：238次
-
企业如何快速实现一个数据治理项目
大数据治理是诸多数据问题的全面解决之道。企业只有建立了完整的大数据治理体系，保证数据的质量，才能够真正有效地挖掘企业内部的数据价值，对外……查看详情发布时间：2020.03.19来源：知乎浏览量：158次
相关主题