立即扫码
享受一对一服务
数据治理是否灵活？
发布时间：2019.01.11来源：亿信华辰浏览量：136次标签：数据治理
这个问题的答案是肯定的，数据治理绝对可以是敏捷的。但是，与数据管理解决方案的开发一样，也需要进行一些初始设置。数据治理模型可以是松散的，也可以是高度结构化的。我最初的很多经验都是关于所谓的“草根”数据治理的。有很多方法可以“做”数据治理，就像有组织“做”它一样——这没关系。您决定采用的方法应该与组织的文化、数据管理成熟度级别、数据治理目标和对结构的期望相关联。
启动组织中的数据治理功能所需的一些初始的基础活动包括：
一个发现阶段，用于评估情绪、确定利益相关者、确定机会（和业务价值）和重点领域，并开始制定目标和数据治理路线图。
一个基本的实施阶段，用于围绕数据治理定义组织、沟通和教育利益相关者、确保执行支持并指派数据管理员。
遵循这些初始步骤，可以将数据治理程序设置为一个高度结构化的组织，并使用工具和模板设置一组定义好的流程，也可以将其设置为一个不那么结构化的团队，由个人共同完成目标并通过路线图工作。无论采用哪种方法，敏捷部分都可以发挥作用。例如，当我们使用术语敏捷来构建数据仓库时，我们通常描述发生的迭代开发。这是可以实现的，因为要开发的主题领域可以被识别、划分优先级并分解为发布，并且发布可以分解为更小的工作迭代或冲刺。数据治理程序也可以做到这一点。许多组织将开始努力创建数据字典，或开发标准业务语言，甚至定义每个数据域，并为整个组织分配相应的数据管理员。通过采用这种方法，在短期内它是一个没有任何价值实现的大量前期工作。这些举措中的许多最终都失去了动力。另一种更灵活的方法是根据战略项目或业务需求确定较小的数据治理计划，并从中构建。通过这种方式，组织可以让每个人都了解进展和决策，但是工作努力是有限的，而且集中的。计划的商业价值能够更快地实现，从而增加了人们的兴趣。有些人可能会担心，采用更灵活的数据治理方法可能会导致孤立的决策。这是一种风险，但是如果你在建立基础阶段时考虑到“大局”，那么风险就会降低。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
最终有人把数据治理的元数据、主数据等概念讲明白了
数据治理就是以服务组织战略目标为基本原则，通过组织成员的协同努力，流程制度的制定，以及数据资产的梳理、采集清洗、结构化存储、可视化管理和……查看详情发布时间：2022.06.24来源：小亿浏览量：386次
-
来自园艺的5个数据治理课程
所有这些数据增长和收购挑战都要求我们重新考虑我们的数据治理策略。我们根本没有确保正确管理和使用数据所需的可见性。我们的首要任务是消除风险……查看详情发布时间：2018.12.04来源：Debi Tadd浏览量：260次
-
数据治理：建立有效政策的10个步骤
数据治理通常与法规遵从性相关。但数据质量和理解是数据治理的核心。作为竞争优势，更全面地使用快速增长的企业数据的能力也是数据治理策略的公认……查看详情发布时间：2018.12.14来源：数据治理浏览量：212次
-
为什么您的主数据管理需要数据治理
近年来，各组织越来越意识到他们的数据及其在最关键业务功能的成功或失败中所起的作用。这种思维方式的转变以及云技术的发展已经形成了技术预算变……查看详情发布时间：2018.12.25来源：数据治理浏览量：146次
-
数据治理|如何做好数据质量管理
数据质量管理是一个集方法论、管理、技术和业务为一体，对数据在每个阶段里可能引发的各类数据质量问题进行识别、度量、监控、预警等一系列管理过……查看详情发布时间：2022.03.18来源：小亿浏览量：466次
-
构建有效的数据科学团队
随着数据科学和人工智能几乎进入阳光下的每个行业，建立一个能够建立成功的AI项目的团队的挑战也是如此。对统计学家，程序员和沟通者完美融合的……查看详情发布时间：2019.03.15来源：亿信华辰浏览量：197次
-
做好数据治理才能建设大数据平台
大数据不是凭空而来，1981年第一个数据仓库诞生，到现在已经有了近40年的历史，而国内企业数据平台的建设大概从90年代末就开始了，从第一……查看详情发布时间：2018.11.28来源：数据治理浏览量：169次
-
3点告诉你如何正确实现数据治理
数据驱动需要的不只是的新工具的出现。它需要对数据质量进行投资，以改变有关数据捕获系统的设计和使用方式的行为。……查看详情发布时间：2021.05.20来源：亿信数据治理知识库浏览量：162次
-
-
数据治理为什么会重新引起关注?
这突出了数据治理的重要性。由数据治理研究所定义为“信息相关过程的决策权和责任系统，根据商定的模型执行，描述谁可以采取什么行动与什么信息，……查看详情发布时间：2019.09.04来源：知乎浏览量：192次
相关主题