立即扫码
享受一对一服务
数据治理是否灵活？
发布时间：2019.01.11来源：亿信华辰浏览量：136次标签：数据治理
这个问题的答案是肯定的，数据治理绝对可以是敏捷的。但是，与数据管理解决方案的开发一样，也需要进行一些初始设置。数据治理模型可以是松散的，也可以是高度结构化的。我最初的很多经验都是关于所谓的“草根”数据治理的。有很多方法可以“做”数据治理，就像有组织“做”它一样——这没关系。您决定采用的方法应该与组织的文化、数据管理成熟度级别、数据治理目标和对结构的期望相关联。
启动组织中的数据治理功能所需的一些初始的基础活动包括：
一个发现阶段，用于评估情绪、确定利益相关者、确定机会（和业务价值）和重点领域，并开始制定目标和数据治理路线图。
一个基本的实施阶段，用于围绕数据治理定义组织、沟通和教育利益相关者、确保执行支持并指派数据管理员。
遵循这些初始步骤，可以将数据治理程序设置为一个高度结构化的组织，并使用工具和模板设置一组定义好的流程，也可以将其设置为一个不那么结构化的团队，由个人共同完成目标并通过路线图工作。无论采用哪种方法，敏捷部分都可以发挥作用。例如，当我们使用术语敏捷来构建数据仓库时，我们通常描述发生的迭代开发。这是可以实现的，因为要开发的主题领域可以被识别、划分优先级并分解为发布，并且发布可以分解为更小的工作迭代或冲刺。数据治理程序也可以做到这一点。许多组织将开始努力创建数据字典，或开发标准业务语言，甚至定义每个数据域，并为整个组织分配相应的数据管理员。通过采用这种方法，在短期内它是一个没有任何价值实现的大量前期工作。这些举措中的许多最终都失去了动力。另一种更灵活的方法是根据战略项目或业务需求确定较小的数据治理计划，并从中构建。通过这种方式，组织可以让每个人都了解进展和决策，但是工作努力是有限的，而且集中的。计划的商业价值能够更快地实现，从而增加了人们的兴趣。有些人可能会担心，采用更灵活的数据治理方法可能会导致孤立的决策。这是一种风险，但是如果你在建立基础阶段时考虑到“大局”，那么风险就会降低。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
说到数据治理，我们不得不要谈到的要素和落地方法
据戴尔易安信最新调查显示：全球大多数企业现已认识到数据的价值，受管理的平均数据量从2016年的1.45PB增加至2018年的9.70PB……查看详情发布时间：2020.06.29来源：CSDN浏览量：162次
-
数据安全系列(一)之大数据安全管理体系
信息技术的快速发展和各种IT技术的广泛应用，企业越来越多的依赖于IT技术来支撑自己业务生产的正常运转。产生的大量数据，成为企业核心资产的……查看详情发布时间：2019.01.10来源：亿信华辰浏览量：214次
-
五大数据治理用例和驱动因素
随着数据应用程序的增长，数据治理用例也在增长。而传统的，仅限IT的数据治理方法Data Governance 1.0已经为协作的企业级数……查看详情发布时间：2019.01.25来源：亿信华辰浏览量：220次
-
全球数据治理体系建设
数据治理体系建设是推动数字经济高质量发展的关键。美国和欧盟正在加紧构建符合自身利益诉求的数据治理体系，并力图引领全球数据治理，提升数字经……查看详情发布时间：2020.01.03来源：知乎浏览量：163次
-
数据标准在数据治理中的意义
数据标准是为了规范系统建设时对业务的统一理解，增强业务部门、技术部门对数据的定义与使用的一致性。新系统建设应遵照（自主开发）或尽可能与数……查看详情发布时间：2020.04.28来源：知乎浏览量：141次
-
-
零售商的数据治理势在必行
最好的零售商擅长推销商品。在顶级的实体和电子商务商店，产品组织巧妙，布置精美，色彩鲜明，使客户可以轻松找到他们想要的东西。做得好，商品推……查看详情发布时间：2018.12.27来源：亿信华辰浏览量：161次
-
数据治理要处理好四个关系
随着我国大数据战略的不断推进，各类生产生活行为都以数据的形式全景留痕，构建了一个与现实空间平行的“数据空间”，数据治理呼之欲出。要切实发……查看详情发布时间：2020.04.02来源：知乎浏览量：168次
-
做好数据标准管理对企业来说有什么意义？
数据标准是数据全生命周期质量控制的机制与制度保障，贯穿数据从采集到存储、治理和分析应用的全过程，只有建立一套完备的标准体系，数据标准化之……查看详情发布时间：2020.05.08来源：知乎浏览量：122次
-
2021权威解读:大数据治理包括哪些内容
近年来数据治理越来越受到国内外研究机构和学者的关注，在数据治理的框架设计等方面均取得了很多研究成果，并在商业、教育、医疗等以数据为核心……查看详情发布时间：2021.04.02来源：数据治理研究院浏览量：391次
相关主题