立即扫码
享受一对一服务
数据治理是否灵活？
发布时间：2019.01.11来源：亿信华辰浏览量：124次标签：数据治理
这个问题的答案是肯定的，数据治理绝对可以是敏捷的。但是，与数据管理解决方案的开发一样，也需要进行一些初始设置。数据治理模型可以是松散的，也可以是高度结构化的。我最初的很多经验都是关于所谓的“草根”数据治理的。有很多方法可以“做”数据治理，就像有组织“做”它一样——这没关系。您决定采用的方法应该与组织的文化、数据管理成熟度级别、数据治理目标和对结构的期望相关联。
启动组织中的数据治理功能所需的一些初始的基础活动包括：
一个发现阶段，用于评估情绪、确定利益相关者、确定机会（和业务价值）和重点领域，并开始制定目标和数据治理路线图。
一个基本的实施阶段，用于围绕数据治理定义组织、沟通和教育利益相关者、确保执行支持并指派数据管理员。
遵循这些初始步骤，可以将数据治理程序设置为一个高度结构化的组织，并使用工具和模板设置一组定义好的流程，也可以将其设置为一个不那么结构化的团队，由个人共同完成目标并通过路线图工作。无论采用哪种方法，敏捷部分都可以发挥作用。例如，当我们使用术语敏捷来构建数据仓库时，我们通常描述发生的迭代开发。这是可以实现的，因为要开发的主题领域可以被识别、划分优先级并分解为发布，并且发布可以分解为更小的工作迭代或冲刺。数据治理程序也可以做到这一点。许多组织将开始努力创建数据字典，或开发标准业务语言，甚至定义每个数据域，并为整个组织分配相应的数据管理员。通过采用这种方法，在短期内它是一个没有任何价值实现的大量前期工作。这些举措中的许多最终都失去了动力。另一种更灵活的方法是根据战略项目或业务需求确定较小的数据治理计划，并从中构建。通过这种方式，组织可以让每个人都了解进展和决策，但是工作努力是有限的，而且集中的。计划的商业价值能够更快地实现，从而增加了人们的兴趣。有些人可能会担心，采用更灵活的数据治理方法可能会导致孤立的决策。这是一种风险，但是如果你在建立基础阶段时考虑到“大局”，那么风险就会降低。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
-
多措并举提升银行业数据治理能力
数据治理是银行业高质量发展的必由之路，当前银行业的数字化转型面临一些挑战和不足，要从建立数据治理架构、统一数据标准、加强数据分析应用等方……查看详情发布时间：2019.12.13来源：知乎浏览量：137次
-
数据都成为生产要素了？数据该如何治理？
先说说数据，其实现在说的数据和过去说的数据相比差别非常大，现在所说的数据不是一个静态文档，它是流动的数据，碎片化的数据，以各种各样的形式……查看详情发布时间：2020.11.23来源：知乎浏览量：244次
-
数据治理——银行将被如何规范？
我们认为，此番对数据治理的指引，未来可能会被其他金融监管机构作为范本，约束互联网金融或其他业态的数据治理行为，因此，具有学习和研究价值。……查看详情发布时间：2019.01.18来源：亿信华辰浏览量：140次
-
主数据管理第二步——体系构建
“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。”然而主数据管理工作该怎么做？流程是怎样的？责任如何落实？……这些问题无不与主数据管理体系的构建有着密……查看详情发布时间：2019.10.24来源：亿信华辰浏览量：136次
-
数据治理 定义，挑战和最佳实践
数据治理构成了公司范围数据管理的基础，可以有效地使用可信赖的数据。有效的数据管理是一项需要集中控制机制的重要任务。 为了帮助最终用户更……查看详情发布时间：2019.02.20来源：数据治理浏览量：184次
-
什么是数据治理及其为什么对您的业务至关重要？
数据治理如何影响他们：由于您没有雇用一组全新的理事会成员，因此DGC数据治理的最大影响将是与数据和数据策略相关的额外工作。如果或出现问题……查看详情发布时间：2018.11.26来源：数据治理浏览量：168次
-
做好数据治理，更快更好地推进数字化转型
数据为关键要素的数字经济进入了新时代。当前，以人工智能、区块链等为代表的数字技术不断涌现，快速向经济社会各领域融合渗透。以数据为核心的数……查看详情发布时间：2020.03.26来源：知乎浏览量：131次
-
商业银行数据治理从源头抓起 坚持数据标准先行
商业银行数据治理是一门将数据视为一项资产的学科。它涉及到银行以资产的形式对数据进行优化、保护和利用的决策权利。糟糕的数据管理意味着糟糕的……查看详情发布时间：2019.09.04来源：知乎浏览量：146次
-
幸存下来的数据治理浪潮
我们正在从大数据的狂野西部时期出现，当时的问题主要集中在技术上是否可行，而不是合法或道德。文化需要一段时间才能改变，工具的发展也需要时间……查看详情发布时间：2019.03.05来源：亿信华辰浏览量：113次
相关主题