数据治理的核心价值是什么

发布时间:2021.04.02来源:数据治理研究院浏览量:53次标签:数据治理

数据既像石油一样蕴含着巨大的价值,能够帮助很多企业获得战略优势;对某些企业来说甚至已像水像空气一样必不可少,成为生存的必须。但如同水与空气容易遭受污染一样,数据也面临质量、安全方面等问题和风险。


数据治理工作的初心与核心目标是解决数据价值路上的这些拦路虎,这是数据治理工作的挑战所在,也是价值所在。


一方面是面向数据生产(供给侧)的规范性,包括数据质量不高、数据定义、口径不一致、数据无法关联和整合、存在数据安全隐私隐患等问题;另一方面是面向数据消费(需求端)的便利性,无法知道企业有哪些数据、哪些地方数据质量好,如何获取想要的数据等问题。(在陷入日常琐碎的事项时,我们不妨时不时抬头想想数据治理工作的初心和价值,这其实是一项伟大的事业。)


供给侧的典型问题包括:

数据治理的价值.png

需求端的典型问题包括:

数据治理的价值和意义.png

与解决某一或某些特定问题不同,数据治理工作是一种企业能力建设过程,通过体系(包括组织、制度、流程、工具)的搭建,建立起企业级的数据管理能力和长久的应对机制。只有搭建起能力,企业才能有效解决已知的复杂数据问题,以及快速应对未来可能会出现的问题。


“凡事预则立,不预则废”。我们将数据治理目标定位为:实现体系化、常态化、自动化的管理活动,有效地将数据问题处理流程效率提高起来,数据问题工作成果固化下来,并将对数据资产的认知积累下来。


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