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数据治理的核心价值是什么
发布时间：2021.04.02来源：数据治理研究院浏览量：158次标签：数据治理
数据既像石油一样蕴含着巨大的价值，能够帮助很多企业获得战略优势；对某些企业来说甚至已像水像空气一样必不可少，成为生存的必须。但如同水与空气容易遭受污染一样，数据也面临质量、安全方面等问题和风险。
数据治理工作的初心与核心目标是解决数据价值路上的这些拦路虎，这是数据治理工作的挑战所在，也是价值所在。
一方面是面向数据生产（供给侧）的规范性，包括数据质量不高、数据定义、口径不一致、数据无法关联和整合、存在数据安全隐私隐患等问题；另一方面是面向数据消费（需求端）的便利性，无法知道企业有哪些数据、哪些地方数据质量好，如何获取想要的数据等问题。（在陷入日常琐碎的事项时，我们不妨时不时抬头想想数据治理工作的初心和价值，这其实是一项伟大的事业。）
供给侧的典型问题包括：
需求端的典型问题包括：
与解决某一或某些特定问题不同，数据治理工作是一种企业能力建设过程，通过体系（包括组织、制度、流程、工具）的搭建，建立起企业级的数据管理能力和长久的应对机制。只有搭建起能力，企业才能有效解决已知的复杂数据问题，以及快速应对未来可能会出现的问题。
“凡事预则立，不预则废”。我们将数据治理目标定位为：实现体系化、常态化、自动化的管理活动，有效地将数据问题处理流程效率提高起来，数据问题工作成果固化下来，并将对数据资产的认知积累下来。
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（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
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