数据治理2.0：协作数据治理

数据治理1.0过于孤立，无法真正有效，因此需要一种新的协作数据治理方法。

在考虑即将实施通用数据保护条例（GDPR）时，这一点尤为突出。所有欧盟公司和与欧盟交易的公司都需要遵守。

您的业务极有可能属于GDPR的范围。不遵守规定将使您的公司承担高达2000万欧元或4％或全球年营业额的罚款 - 以较高者为准。

随着现代企业必须管理的数据量以及丰富的接入点，GDPR合规性将要求每个人都使用相同的赞美诗单。

这就是Data Governance 2.0的用武之地。正如Forrester所定义的那样，它是“一种敏捷的数据治理方法，专注于对风险管理的足够控制，可以更广泛，更有洞察地使用不断扩展的业务不断变化的需求所需的数据生态系统。”

Data Governance 2.0的原则是在考虑现代数据驱动的业务的基础上设计的。这种新方法承认对协作数据治理的需求，消除组织孤岛，并将责任分散到更多角色。

协作数据治理 - 打破孤岛

如上所述，现代企业必须处理遗留系统和策略未设计用于管理的大量数据。结构化和非结构化的数据种类繁多，历史上由组织内的不同部门管理，从而加剧了这一问题。

为了打破这种孤岛，组织可以利用协作数据治理方法来促进更好的数据使用和问责制。可以通过安全检查点和分配的角色对数据访问进行排序，管理和管理的治理工具是关键。然后，正确的质量，无论是格式还是位置的正确数据都可供合适的人员使用，以达到正确的目的。

这样的数据治理工具不仅对帮助确保GDPR合规性而且对于有效的业务运营至关重要。重要的是要强调数据治理是关键的收入驱动因素。

在这个数字时代，数据比石油更有价值。但与石油一样，必须加以改进。

协同数据治理 - 数据精炼

Data Governance 1.0主要关注编目数据以支持搜索和发现。然而，由于它忽略了数据资产的含义及其在更广泛的数据环境中的关系，因此在增值方面做得不够。

许多参与数据治理的IT专业人员都认识到这一点，但要求企业领导者更积极地参与治理往往被置若罔闻。现在数据已成为一项更为关键的商业资产，我们开始看到这种转变。

协作数据治理鼓励整个组织层次结构的参与。这一点尤其重要，因为从CMO到CTO的业务领导者每天都在本质上参与数据管理。

作为组织中倡导和实施变革的最佳人选，将排名业务领导者纳入其中有助于提供信息并使其能够获得投资回报 - 无论是限制数据风险还是创造新机会。

对于CMO，数据分析可能表明电子邮件开放率超过目标，但点击率表现不佳。然后，CMO可以调整内容策略，为潜在客户提供更多相关信息和号召性用语。