数据治理2.0:协作数据治理

发布时间:2019.01.27来源:亿信华辰浏览量:184次标签:数据治理


数据治理1.0过于孤立,无法真正有效,因此需要一种新的协作数据治理方法。

在考虑即将实施通用数据保护条例(GDPR)时,这一点尤为突出。所有欧盟公司和与欧盟交易的公司都需要遵守。

您的业务极有可能属于GDPR的范围。不遵守规定将使您的公司承担高达2000万欧元或4%或全球年营业额的罚款 - 以较高者为准。

随着现代企业必须管理的数据量以及丰富的接入点,GDPR合规性将要求每个人都使用相同的赞美诗单。

这就是Data Governance 2.0的用武之地。正如Forrester所定义的那样,它是“一种敏捷的数据治理方法,专注于对风险管理的足够控制,可以更广泛,更有洞察地使用不断扩展的业务不断变化的需求所需的数据生态系统。”

Data Governance 2.0的原则是在考虑现代数据驱动的业务的基础上设计的。这种新方法承认对协作数据治理的需求,消除组织孤岛,并将责任分散到更多角色。

协作数据治理 - 打破孤岛

如上所述,现代企业必须处理遗留系统和策略未设计用于管理的大量数据。结构化和非结构化的数据种类繁多,历史上由组织内的不同部门管理,从而加剧了这一问题。

为了打破这种孤岛,组织可以利用协作数据治理方法来促进更好的数据使用和问责制。可以通过安全检查点和分配的角色对数据访问进行排序,管理和管理的治理工具是关键。然后,正确的质量,无论是格式还是位置的正确数据都可供合适的人员使用,以达到正确的目的。

这样的数据治理工具不仅对帮助确保GDPR合规性而且对于有效的业务运营至关重要。重要的是要强调数据治理是关键的收入驱动因素。

在这个数字时代,数据比石油更有价值。但与石油一样,必须加以改进。

协同数据治理 - 数据精炼

Data Governance 1.0主要关注编目数据以支持搜索和发现。然而,由于它忽略了数据资产的含义及其在更广泛的数据环境中的关系,因此在增值方面做得不够。

许多参与数据治理的IT专业人员都认识到这一点,但要求企业领导者更积极地参与治理往往被置若罔闻。现在数据已成为一项更为关键的商业资产,我们开始看到这种转变。

协作数据治理鼓励整个组织层次结构的参与。这一点尤其重要,因为从CMO到CTO的业务领导者每天都在本质上参与数据管理。

作为组织中倡导和实施变革的最佳人选,将排名业务领导者纳入其中有助于提供信息并使其能够获得投资回报 - 无论是限制数据风险还是创造新机会。

对于CMO,数据分析可能表明电子邮件开放率超过目标,但点击率表现不佳。然后,CMO可以调整内容策略,为潜在客户提供更多相关信息和号召性用语。


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 怎样避免数据治理里面的坑?

    怎样避免数据治理里面的坑?

    数据治理是一项长期而繁杂的工作,很多时候大家都为如何做好数据治理而感到困惑,甚至很多时候对此失去了信心。怎么避免数据治理这些问题?……查看详情

    发布时间:2018.12.10来源:CSDN浏览量:131次

  • 如何成功实现数据治理

    如何成功实现数据治理

    如果你处理过大量数据,你也许听说过“数据治理”一词,你可能会想,它是什么?适不适合你?如何实施?简单来说,数据治理就是处理数据的策略——……查看详情

    发布时间:2020.03.19来源:知乎浏览量:118次

  • 2019—开启你的数据治理道路

    2019—开启你的数据治理道路

    如今,数字系统正在生产越来越多具有公认价值的数据,数据治理正变得越来越受欢迎和必要。然而,并非所有数据都被视为相同。……查看详情

    发布时间:2019.06.28来源:知乎浏览量:118次

  • 为什么数据治理这么重要?

    为什么数据治理这么重要?

    一个科学合理的数据治理规范,是数据安全与价值的制度保障,是数据产业健康发展,甚至是国家人工智能战略实施不可或缺的前提条件。……查看详情

    发布时间:2019.01.18来源:亿信华辰浏览量:95次

  • 现在企业为什么越来越关注数据治理了

    现在企业为什么越来越关注数据治理了

    数据治理在当今的企业中经常被引用,但是许多IT团队在围绕如此宽泛的概念进行思考时遇到了麻烦。数据治理也称为信息治理,是指用于管理整个组织……查看详情

    发布时间:2020.06.22来源:知乎浏览量:144次

  • 什么是数据治理?

    什么是数据治理?

    数据治理是一个包含可用性,适用性,完整性和安全性的四向框架。它是由使用技术的利益相关者使用的一组流程,以确保管理和保护重要和关键数据。它……查看详情

    发布时间:2018.11.16来源:互联网浏览量:138次

  • 2025年大数据分析发展的预测

    2025年大数据分析发展的预测

    全球每天的互联网搜索、点击、分享、喜欢和刷卡都会产生大约2 5艾字节的数据。这仅仅是由于物联网推动的。IDC公司预测,到2025年数据量……查看详情

    发布时间:2019.03.07来源:亿信华辰浏览量:107次

  • 数据治理:它是什么以及它为什么重要?

    数据治理:它是什么以及它为什么重要?

    数据治理:它是什么以及它为什么重要?……查看详情

    发布时间:2018.12.26来源:亿信华辰浏览量:106次

  • 理论之企业数据挖掘成功之道

    理论之企业数据挖掘成功之道

    面对现在海量的、不完整的、模棱两可的数据,运用数据挖掘算法对数据进行查找,找出人们所不知道的、有实用价值的信息,这一过程就是数据挖据。随……查看详情

    发布时间:2019.05.23来源:知乎浏览量:108次

  • 大数据和BI商业智能有何区别?有何相关?

    大数据和BI商业智能有何区别?有何相关?

    BI(BusinessIntelligence)即商业智能,它是企业数据化管理的一整套的方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速……查看详情

    发布时间:2019.01.08来源:亿信华辰浏览量:99次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议