数据治理带给企业的6个惊喜
发布时间:2019.11.22来源:知乎浏览量:79次标签:数据治理
那么数据治理项目的真正意义有哪些?
1. 帮助决策
数据治理的关键作用之一就是帮助企业作出更好的决策,既适用于决策过程,也适用于决策本身。
管理良好的数据更容易帮助决策人便捷地发现有价值的信息,同时确保决策建立在“正确”的数据之上,一定程度上保证了决策结果的准确性和可信任度。
2. 提高运营效率
在数据驱动业务的时代,数据是非常有价值的商业资产。一个运作稳定的制造业企业必定会对其生产线进行定期的检查、维修和更新,尽可能保证生产线的持续运行或减少停机时间。数据治理也是同样的道理,只是我们要维护的不是设备,而是数据。
3. 掌握数据资产情况,改善问责制度
数据治理的重要过程之一就是帮助企业梳理——内部究竟有哪些数据?这些数据分别存储在哪里?完成梳理后,客户就能够获得自己的数据资产整体分布图。另外,根据梳理情况,企业还能够改善自身的问责制度,为不同的数据分配不同的相关人员和相应权限。
4. 获得更高的数据质量
拥有有效数据治理项目的企业,数据质量也不会差。虽然从技术上来说,这是两个不同的项目,但他们在目标的实现上有重叠部分,例如数据的标准化和一致性。
数据质量讲求的是数据的有用性和完整性,而数据治理的目标是发现数据的存储位置以及对应的负责人。从结果来说数据治理项目的完成为数据质量做了一个很好的铺垫。
5. 遵守法律规范
对于一个尚未投入数据治理项目的客户来说,避免承担法律责任是最为直观的好处。GDPR的惩罚机制是有史以来最为严厉的——严重违背GDPR者处以2000万欧元或者企业上一年度全球营业收入的4%,两者取其高。正如前面所提到的,仅仅关注合规也不理想,如果一个数据驱动型企业未获得上述这些“福利”,可以说它已经从根本上扼杀了自己的前途。要做到真正的数据驱动,数据治理是必由之路。
6. 增加营收
事实上,增加营收应该是数据治理的“福利清单”中最突出的一项。但我们把它放在最后,是因为这项“福利”是建立在其它“福利”的基础上的。例如,前面我们提到数据治理的决策促进作用,也就是说它能够极大地降低企业的犯错成本或尽可能地避免数据泄露事件。
从另一个角度来看,你用较少的资金管理了企业的安全风险,而不是投入大量资金对已发生的安全事件作出弥补,不但蒙受经济损失,还要处理公关和财务危机。
结论 怎么做?
由于以上这些有利因素和数据治理过程中不断积累的实际价值,绝大多数企业将数据治理任务完全抛给IT部门的做法显然是有缺陷的。真正有价值的数据治理项目应由企业高管和部门经理主导。我们已经到达了一个“数据比石油更有价值”的新商业时代。尽管如此,还是有很多企业不愿意像对待实物资产一样地对待数据。
睿治数据治理平台是亿信华辰软件有限责任公司完全自主研发的一站式综合数据治理整体解决方案,是一款面向全用户角色的、智能的、敏捷的数据全生命周期管理应用平台。睿治平台摆脱了传统的一个问题一个工具的局限性,实现了数据治理场景全覆盖,九大核心模块:元数据、数据标准、数据质量、主数据、数据资产、数据安全、数据交换、数据处理、数据生命周期等,所有模块可自由组合,并支持本地或云上使用,全面满足客户各类治理需求。
亿信睿治作为国内少有的覆盖数据全生命周期的数据治理平台,全界面操作,“零”表达式治理,极高的易用性,可高效便捷完成数据从创建到消亡的全过程的监控和治理。一站式数据统一管理,保证了企业的业务数据在采集、汇总、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性,从而帮助客户建立起符合自身特征的数据架构和数据治理体系。
亿信睿治平台具备极强的通用性,各模块功能可直接在各行业实施治理,解决常见数据问题。目前已深入服务了金融、制造、地产、电力、政务、卫生等多个行业,并正在高速拓展中。
数据整理需要研究的工作还有很多。如何开展有针对性的研究工作,并系统化地集成各方面的相关研究工作,形成数据整理方面整体上的研究和应用影响力?投入系统化的数据准备工具将更好地应用在实际场景中。这或许是一条较为可行的技术路线。
-
让数据清澈如水:数据清洗的策略与方法
在数据仓库中,数据是面向某一主题的数据的集合,这些数据从多个业务系统抽取而来,不同的数据来源加上历史数据的堆积,难免会有问题数据出现,这……查看详情发布时间:2020.11.23来源:亿信华辰浏览量:113次
-
2019年大数据发展将走向何方
近日,包括CCF(中国计算机学会)大数据专家委员会、IDC公司(Internet Data Center 互联网数据中心)和Gartne……查看详情发布时间:2019.02.19来源:亿信华辰浏览量:72次
-
数据治理第5部分:数据治理规范
数据治理第5部分:数据治理规范,本部分为GB/T34960的第5部分。本部分按照GB/T 1.1-2009给出的规则起草。本部分由国家信……查看详情发布时间:2019.09.02来源:GB/T34960的第5部分浏览量:194次
-
金融业的数据治理重要开端:数据流入
随着科技的发展,当今社会已经进入到了信息时代的下一阶段,“数据时代”,大数据成为了众多行业的风口,数据自然而然便……查看详情发布时间:2019.01.04来源:尼锅浏览量:98次
-
如何做好大数据的质量管理?
如今关于大数据的话题非常火热,关于但数据的质量问题也备受人们关注,有很多IT人士开始认为,在大数据的时代,只有对数据进行有效的管理,那么……查看详情发布时间:2019.07.26来源:知乎浏览量:110次
-
当今困扰企业的三个最常见的数据问题
各组织都在发生数据危机。虽然存在缺陷,但传统的数据管理方法(ETL和MDM)运行良好,因此可以产生一些数据感。但是数据收集的增长速度远远……查看详情发布时间:2019.02.13来源:企业浏览量:84次
-
Gartner 2019年十大数据和分析技术趋势:增强型分析成为重要卖点
处于数据和分析位置的领导人必须审视这些趋势对业务带来的潜在影响,并相应调整业务模式和运营,否则就有可能失去竞争优势。 ……查看详情发布时间:2019.02.25来源:亿信华辰浏览量:81次