知否?知否?如何利用元数据管理数据资产

发布时间:2020.09.18来源:知乎浏览量:500次标签:数据治理

如今,各大企业都在关心数据该如何使用,但大数据应用的前提是有高质量的数据。而很多企业内部数据形态多样,标准不统一,大数据应用往往得从数据治理着手。企业级元数据管理作为企业数据治理的重要手段,已受到国内企业的关注。

元数据在企业运营中到底有哪些作用呢?元数据有利于企业盘点的企业的数据资产,以及进行数据之间的关联关系分析。元数据管理可借助管理工具使管理工作变的相对快速和简单一些,如元数据的采集、元数据存储、数据血统、数据地图、元数据整合等都可以通过元数据工具来实现。

企业数据治理现状
过去的10多年间,企业的IT系统经历了数据量高速膨胀的时期,但大多数企业最初没有对数据架构重视,导致企业海量的、分散在不同角落,企业无法从统一的业务视角去概览整个企业内部的数据信息。暴露出来的只是一个个独立的系统,系统与系统之间的关系、标准数据从哪里获取都无从知晓原因二。传统企业的数据资产问题归根到底是由于企业中对企业数据缺少统一而有力的组织、制度、流程的管控,引起的“数据孤岛”问题。这些数据问题包括:

已存在系统,有哪些关键业务数据?它们在哪里?
关键业务数据在不同系统的业务定义?它们的数据结构是怎样?
数据实体所有者是谁?谁作过修改或变更?
同一实体在不同系统中的命名规则及其他属性一致?
同一实体与本系统或其他系统对象是否存在依赖关系?
报表的指标值怎么算出来的?原始数据从哪得到的?
一旦对象定义发生变化,其他开发团队会不会有影响?
…

元数据是数据资产盘点的重中之重
为什么企业对自身内部的数据资产总是浑沌不清?其实是缺少一种有效的工具来进行数据资产的梳理和盘点。而元数据管理工具就是一种有有效的盘点工具或手段。

元数据是企业中用来描述数据的数据。它可理解为比一般意义的数据范畴更加广泛的数据,不再仅仅表示数据的类型、名称、值等信息,它可以进一步提供数据的上下文描述信息,比如数据的所属域、取值范围、数据间的关系、业务规则,甚至是数据的来源。在数据分析中,元数据可以帮助DW管理员和DW开发人员非常方便地找到他们所关心的数据。

元数据相当于企业数据的DNA,它可以告诉你,有用的数据在哪里,能提供一份数据结构定义和元素的详细示意图,数据来龙去脉、关系,使应用开发过程更有效,提供数据的参照性、引用性、血缘分析、影响分析、变化分析...

元数据管理助力企业数据管理
在企业中构建元数据管理平台,可以为后续工作打下基石,实现集中化管理、自动化管理、版本管理,从而将数据变更企业的数据资质,将数据价值最大化的体现出来。

集中化管理:确保企业各应用系统使用的数据信息保持准备和一致。
自动化管理:所有数据都可能通过平台加以体现和自动化更新,数据之间的血缘关系可以在平台中清晰地展现出来,以保证数据应用、上下澈沟通顺畅,提供沟通配置效率及数据质量。
版本管理:元数据管理平台与版本应用开发设计相结合,提高数据的可靠性与权威性。
信息价值体现:为系统架构、应用设计、数据开发工作提供有效的数据支撑。
亿信华辰元数据管理平台(EsPowerMeta)能帮助各行各业用户获得更多的数据洞察力,进而挖掘出隐藏在资源中的价值。元数据管理平台(EsPowerMeta)能够增强数据理解,可以架起企业内业务与IT部门之间的一座桥梁。

无论是企业的业务部门还是IT部门,很少能完整的拿出一套企业各项数据的业务含义、口径、技术标准、分布情况等的说明,使用元数据管理平台可以自动化的获取整个企业的数据业务含义,帮助理解数据,增加分析的敏捷性,使用元数据产品能够方便内部管理、审计或外部监管的需求追溯业务指标、报表的数据来源和加工过程,追述数据的来源;同时还可以针对企业内部、外部的数据需求,快速建立业务与技术之间的衔接,为企业管理提供重要的保障。

亿信华辰作为智能数据全生命周期产品与服务提供商,多年以来一直以大数据治理为核心,曾先后为金融、租赁、保险、电力、通信、教育、制造业等多个大型企业提供数据治理产品及解决方案,积极推动中国大数据基础建设,以及数据标准化及治理的全面落地。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 预约演示
相关文章推荐
  • 数据治理,人工智能和医疗保健:令人兴奋的健康新世界

    数据治理,人工智能和医疗保健:令人兴奋的健康新世界

    随着AI变得越来越普遍,对数据治理的需求也在增加。这是一个由政府确定的问题,因为它最近宣布了一个监督大量数据集的道德小组。2017年1月……查看详情

    发布时间:2019.03.12来源:亿信华辰浏览量:375次

  • 数字化时代的大数据治理应该怎么做呢?

    数字化时代的大数据治理应该怎么做呢?

    随着时代的发展,各个企业收集数据的渠道越来越多样化,也有越来越多的企业开始应用大数据来创造价值,为了合理有效的挖掘数据资源来源的价值,首……查看详情

    发布时间:2019.07.18来源:知乎浏览量:395次

  • 2019年的数据前景如何

    2019年的数据前景如何

    这三个与数据相关的趋势今年值得关注。 公司喜欢技术堆栈所有层的“即服务”模式,从云供应商提供的基础架构到完整的SaaS应用程序。但是……查看详情

    发布时间:2019.01.07来源:数据治理浏览量:416次

  • 数据架构和数据治理的速赢

    数据架构和数据治理的速赢

    Burbank根据DAMA国际数据管理知识体系(DMBoK2)定义数据架构为:数据架构是数据管理的基础。因为大多数组织拥有个人难以想象的……查看详情

    发布时间:2020.11.08来源:知乎浏览量:527次

  • 什么阻碍了数据治理更好的发展?

    什么阻碍了数据治理更好的发展?

    数据治理正迅速成为全球政策优先事项,这是正确的。已建立的利益和强大的公司正在以令人眼花缭乱的速度构建和重新构建关于数据治理的公众辩论,并……查看详情

    发布时间:2019.07.11来源:知乎浏览量:392次

  •  数据治理目标是什么?数据治理框架包括哪些方面?

    数据治理目标是什么?数据治理框架包括哪些方面?

    ​数据治理涵盖了数据质量、数据建模和架构、数据存储、数据操作、商业智能、数据沿袭、文档、数据集成和数据安全等.制定数据治理计划前我们需要……查看详情

    发布时间:2021.07.22来源:亿信华辰数据治理浏览量:914次

  • 数据治理与数据管理:有什么区别?

    数据治理与数据管理:有什么区别?

    如果今天有任何定义成功企业的东西,那就是公司数据的成功理解,使用和策略。……查看详情

    发布时间:2019.01.02来源:亿信华辰浏览量:479次

  • 构建金融大数据标准体系的意义和目标

    构建金融大数据标准体系的意义和目标

    随着政府职能的逐步简政放权,标准作为辅助行业管理、规范行业发展、形成规模化效应的重要手段,将在社会治理体系中发挥更重要的作用。为顺应形势……查看详情

    发布时间:2019.12.27来源:CSDN浏览量:427次

  • 数据治理的7大误区

    数据治理的7大误区

    大数据时代,数据成为社会和组织的宝贵资产,像工业时代的石油和电力一样驱动万物,然而如果石油的杂质太多,电流的电压不稳,数据的价值岂不是大……查看详情

    发布时间:2018.11.30来源:51cto浏览量:606次

  • 什么是数据治理?

    什么是数据治理?

    关于数据治理,我需要了解什么?数据治理要求组织了解并评估其数据必须满足的法规要求,法律要求和业务最佳实践,建立规则,并采用自动化和人工流……查看详情

    发布时间:2018.11.16来源:互联网浏览量:417次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议