大数据时代,我们将面临数据治理的新阶段

发布时间:2020.03.26来源:知乎浏览量:116次标签:数据治理

什么是数据治理
目前业界并没有对其概念的统一标准定义,我们可以这么认为,数据治理从本质上看就是对一个机构(企业或政府部门)的数据从收集融合到分析管理和利用进行评估、指导和监督(EDM)的过程, 通过提供不断创新的数据服务, 为企业创造价值。

DGI(Data Governance Institute,数据治理研究所)认为,企业不仅需要管理数据的系统,更需要一个完整的规则系统以及规章流程。数据治理基本上涵盖了企业所有与数据有关的内容,因此在整个企业范围内,包括工作流程、涉及人员和使用的技术等等,都需要经过仔细考量,以保证数据的可用性、一致性、完整性、合规性、和安全性,确保在整个数据生命周期中,都具有较高的数据质量。
 
总体来说,数据治理的目标就是提高数据质量,将数据价值最大化。具体而言,数据治理的任务包括以下几点:
● 构筑适配灵活、标准化、模块化的多源异构数据资源接入体系;
● 建设规范化、流程化、智能化的数据处理体系;
● 打造数据精细化治理体系、组织的数据资源融合分类体系;
● 构建统一调度、精准服务、安全可用的信息共享服务体系。
 
为何数据治理如此重要?
分析机构BARC在一项研究中对全球378家公司进行了调查,96%的受访企业认为,数据治理已经不可或缺,而且未来将继续在企业中发挥核心作用。调查显示,合规性(64%)、更有效地使用数据(54%),以及与业务相关的内部和外部数据的不断增加(54%)是企业制定数据治理计划的主要驱动因素。
 
企业如果缺乏有效的数据治理策略,最直接的,将产生大量的“劣质”数据,这些数据的存在可能会带来更大的风险,更高的管理成本,更低的工作效率等等。甚至于,在数据分析如此盛行的当下,劣质数据将对企业决策产生消极的影响——错误的数据,得到错误的结果。
 
制定良好的数据治理计划,所带来的优势是非常显著的,主要有:
●企业将获得更干净、质量更高的数据,为进一步的数据活动打好基础
●标准化的数据资产管理方法、流程和策略,将有效提高数据运营效率
●使数据更容易与业务建立紧密连系,推动数据资产的变现
●提高数据安全性,保证合规性
 
总体来说,数据治理能够带来的好处就在于,更高效地帮助企业将数据价值转化成实际的业务价值。
 
数据“井喷”仍在进行,机器学习、AI等这类十分依赖数据质量的技术持续火热,全球数字化转型浪潮也在全面推进,由此可见,数据治理未来将继续在组织的数字战略计划中占有重要地位。
 
大数据时代,数据治理面临新的困境
数据治理并不是一个新词,最初企业中的数据治理是相对简单的。几乎所有被治理的数据,都是在企业内部的事务处理系统中生成,与现在相比,数据量较低,数据类型、IT环境也比较单一。随着IT技术的整体发展,特别是大数据时代的到来,数据治理的“担子”变得越来越重。
 
IT应用类型、数据源、数据分析方法不断增加,数据治理进入了一个新的变革和发展阶段。面向大数据的数据治理,应该具有更高的能动性,需要跟上更快的IT环境变化速度,做出积极的反应。可以说,在新的发展阶段,数据治理的各项要求将变得更加具有挑战性。
 
大数据治理必须跟踪跨多个平台的数据访问和使用情况,并减轻数据使用不当造成的风险。在大数据环境中,验证数据源并确保数据质量和数据完整性成为一个巨大的挑战;此外,海量数据的存储、如何最大化数据处理效率、保证数据可靠性与安全性也更具难度。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 如何选择正确的数据治理工具

    如何选择正确的数据治理工具

    通过选择和利用具有嵌入式质量控制的智能和工作流驱动的自助数据治理工具,您可以实施可扩展的信任系统。让我们探索一些方法来为您的团队找到合适……查看详情

    发布时间:2021.06.16来源:亿信数据治理知识库浏览量:126次

  • 数据治理之道是什么,要怎么做?

    数据治理之道是什么,要怎么做?

    数据治理需要体系建设:为发挥数据价值需要满足三个要素:合理的平台架构、完善的治理服务、体系化的运营手段。……查看详情

    发布时间:2021.05.14来源:亿信数据治理知识库浏览量:149次

  • 数据治理2.0:协作数据治理

    数据治理2.0:协作数据治理

    数据治理1.0过于孤立,无法真正有效,因此需要一种新的协作数据治理方法。……查看详情

    发布时间:2019.01.27来源:亿信华辰浏览量:286次

  • 数据标准化的难题

    数据标准化的难题

    数据标准好制定,但是数据标准落地相对就困难多了。国内的数据标准化工作发展了那么多年,各个行业,各个组织都在建设自己的数据标准,但是你很少……查看详情

    发布时间:2019.12.20来源:知乎浏览量:149次

  • 大数据时代的企业都有那些数据质量问题

    大数据时代的企业都有那些数据质量问题

    企业要想充发挥大数据的作用,就要保证数据的可靠、及时、准确,只有从高质量的数中提取出来的有用信息,企业才可以做出更精准的决策,才能更了解……查看详情

    发布时间:2019.09.27来源:数据分析网浏览量:115次

  • 企业数据标准管理的内容

    企业数据标准管理的内容

    笔者理解:数据标准是一套由管理制度、管控流程、技术工具共同组成的体系,是通过这套体系的推广,应用统一的数据定义、数据分类、记录格式和转换……查看详情

    发布时间:2020.11.13来源:知乎浏览量:148次

  • 浅析数据治理与数据安全治理的概念差异

    浅析数据治理与数据安全治理的概念差异

    当我们谈到数据资产的时候,想到最多的就是数据治理,接下来就是数据安全治理,那么这两者之间有什么区别和差异呢?……查看详情

    发布时间:2019.08.14来源:知乎浏览量:229次

  • 数据管理和使用:21世纪的治理

    数据管理和使用:21世纪的治理

    预计该管理机构将对新问题和问题进行专家调查,并采用新方法预测今天决策的未来后果。……查看详情

    发布时间:2019.03.20来源:亿信华辰浏览量:144次

  • 数字化时代的大数据治理应该怎么做呢?

    数字化时代的大数据治理应该怎么做呢?

    随着时代的发展,各个企业收集数据的渠道越来越多样化,也有越来越多的企业开始应用大数据来创造价值,为了合理有效的挖掘数据资源来源的价值,首……查看详情

    发布时间:2019.07.17来源:知乎浏览量:174次

  • 区块链与数据治理

    区块链与数据治理

    大数据时代,数据源源不断产生并自主汇聚至多方数据收集者,数据已经成为企业间竞争的关键和影响国家竞争力的重要因素,由此数据治理成为企业治理……查看详情

    发布时间:2020.06.24来源:知乎浏览量:175次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议