数据治理:如何入门

发布时间:2018.11.23来源:Henry DeVries浏览量:212次标签:数据治理

DG如何入门


无论是在零售业,银行业还是医疗保健业,如今最精明的商业领袖都将数据列入其顶级企业资产 - 与产品,设备,设施和员工一样有价值 - 并且他们就是这样管理的。高等教育也需要采用这种方法。

如果没有正式的数据管理战略,机构就会留下效率,增长和创新未充分利用的关键驱动因素。“数据治理”是实施该战略的框架。数据治理是构建基于分析的校园的基础。

在这个由三部分组成的博客系列中,我们将通过回答基本问题来帮助您开始数据治理,例如“我们在哪里开始?”,“谁和什么涉及?”和“我们如何保持成功?”

从正确的地方开始

我经常与大学和大学一起制定治理计划,我发现,从正确的地方开始 - 或更准确地说 - 是一个共同的挑战。以下是必须先发生的三件事:


1.了解数据治理需要什么

什么是数据治理?现在,关于该主题的博客,论文,培训材料和对话并不缺乏。也不乏行话,这可能使其难以理解 - 并与其他利益相关者沟通 - 确切地说是实践所需要的。

但是大多数常用术语 - 无论是治理,管理还是管理 - 都描述了同一目标的不同方面:使用数据来更好地“管理”机构。

从本质上讲,数据治理需要制定政策和系统,以确保人们能够获得做出正确业务决策所需的数据,并引导机构走向成功。

数据治理

正如您在上图左栏中所看到的,数据治理基本上有四个基本组件:

  1. 数据所有权:与任何生活领域一样,如果没有人明确地对某些事情发生负责,那么很可能不会。机构不能利用数据抓住机会。治理需要在整个机构中分配适当的人员,负责管理,定义,解释和保护适当的数据。
  2. 数据访问:设置有关谁可以查看哪些数据的规则,然后制定系统以实施这些规则 - 是治理的基石之一。如果没有规则,您可能会违反隐私法规; 由于害怕滥用而不会分享数据的工作人员; 人们缺乏完成工作所需的相关信息。
  3. 数据质量: “不良数据”是人们最常与缺乏治理相关联的。这是因为不可靠,缺失或不准确的数据对日常运营产生最明显的影响。治理需要创建正式的流程,以便仔细输入数据,以及在整个机构中一致地定义,编码和解释数据。
  4. 数据安全性:虽然数据安全性显然存在大量IT组件,但普通用户处理数据的方式同样重要。治理需要建立和实施有关如何显示,共享和处理数据的规则。Ellucian CIO Lee Congdon最近写了一篇由六部分组成的关于数据安全的博客系列 ,其中深入探讨了“ 数据安全的人性化方面 ”。

我将详细介绍下一篇博客中涉及这些组件的人员,政策和流程。


2.建立数据治理委员会

数据治理不是IT功能。这是一项需要跨职能协作和管理的机构授权。

我帮助客户做的第一件事就是建立一个正式的数据治理委员会。它应由高级工作人员组成,他们负责监督业务所有领域的运营和战略方向。这是因为遵守法规,设置和实施有关数据使用和集成的政策以及解决冲突都需要最高级别的跨部门协作。

成功的数据治理需要大规模的文化转变以及新技术和工作流程的实施。安理会成员确保支持并加强每项重大变革的合法性,重要性和谨慎管理。


3.获得领导力

确保领导层认可是必须的。您可以建立一个世界级的数据治理框架,但只有在每个人都遵守时才会有效。因此规则不能被视为可选的。总裁,领导和董事会必须向整个机构发出信号:“我们认为数据是我们最宝贵的资产之一,这就是我们管理它的方式。”

与任何计划一样,您还需要资金和资源。如果没有领导支持,很难将活动纳入机构的年度预算和战略,或将其与关键绩效指标联系起来。底线:尽早和经常参与领导。


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据治理:它是什么以及它为什么重要?

    数据治理:它是什么以及它为什么重要?

    数据治理:它是什么以及它为什么重要?……查看详情

    发布时间:2018.12.26来源:亿信华辰浏览量:178次

  • 那些关于数据治理的不过时观点

    那些关于数据治理的不过时观点

    数据是有成本,数据是有成本的。存储数据是需要成本的,数据的成本绝非只有物理存储空间成本那么简单,实际上它包括了下述五种成本要素:……查看详情

    发布时间:2019.08.19来源:CSDN浏览量:229次

  • 数据治理中,如何做好数据清理与归档

    数据治理中,如何做好数据清理与归档

    传统上,数据的清理和归档属于DBA的职责,随着企业数字化转型、数据治理工作的推进,这项工作也被纳入了数据治理工作的重要内容。数据团队定期……查看详情

    发布时间:2021.06.24来源:亿信数据治理知识库浏览量:207次

  • 数据资产管理实践白皮书(2.0版)

    数据资产管理实践白皮书(2.0版)

    本白皮书版权属于中国信息通信研究院云计算与大数 据研究所,并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用 本白皮书文字或者观点的,应注明……查看详情

    发布时间:2019.09.02来源:中国信息通信研究院云计算与大数据研究所浏览量:570次

  • 什么是主数据管理系统?

    什么是主数据管理系统?

    采集与集成、共享、数据质量、数据治理是主数据管理的四大要素,主数据管理要做的就是从企业外部和企业的多个业务系统中采集和整合最核心的、最需……查看详情

    发布时间:2020.04.29来源:知乎浏览量:213次

  • 数据治理为什么成为企业必备?

    数据治理为什么成为企业必备?

    基本概念什么是数据治理?答:又叫”数据管控”。引用《DAMA数据管理知识体系指南》一书给出的定义:数据治理是对数……查看详情

    发布时间:2020.07.29来源:CSDN浏览量:226次

  • 企业数字化转型面临的挑战

    企业数字化转型面临的挑战

    来自调研机构Gartner的预测也显示,到2020年,多数企业将有75%的业务实现数字化或正在数字化。数字化转型已经成为企业发展的必经之……查看详情

    发布时间:2020.04.03来源:知乎浏览量:152次

  • 快速理解数据仓库、数据湖、数据工厂、数据中台

    快速理解数据仓库、数据湖、数据工厂、数据中台

    数据生产的整个链条中,对于如何筑湖、如何选址建厂、按什么工序加工、以及如何配送,这是技术部门的事情,而“数据半成品”的沉淀和积累,却不是……查看详情

    发布时间:2021.04.13来源:亿信数据治理知识库浏览量:291次

  • 什么是敏捷数据管理?敏捷数据管理的技术原则

    什么是敏捷数据管理?敏捷数据管理的技术原则

    在大数据的时代,大家都在重视数据存储和大数据相关技术的同时,都开始注重建设数据管理能力。在海量复杂数据的场景下,如果没有有效的管理,那么……查看详情

    发布时间:2022.03.03来源:小亿浏览量:311次

  • 国内数据治理平台厂商介绍

    国内数据治理平台厂商介绍

    睿治数据治理平台是北京亿信华辰软件有限责任公司完全自主研发的一站式综合数据治理整体解决方案,是一款面向全用户角色的、智能的、敏捷的数据全……查看详情

    发布时间:2019.09.19来源:知乎浏览量:272次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议