数据治理:如何入门

发布时间:2018.11.23来源:Henry DeVries浏览量:389次标签:数据治理

DG如何入门


无论是在零售业,银行业还是医疗保健业,如今最精明的商业领袖都将数据列入其顶级企业资产 - 与产品,设备,设施和员工一样有价值 - 并且他们就是这样管理的。高等教育也需要采用这种方法。

如果没有正式的数据管理战略,机构就会留下效率,增长和创新未充分利用的关键驱动因素。“数据治理”是实施该战略的框架。数据治理是构建基于分析的校园的基础。

在这个由三部分组成的博客系列中,我们将通过回答基本问题来帮助您开始数据治理,例如“我们在哪里开始?”,“谁和什么涉及?”和“我们如何保持成功?”

从正确的地方开始

我经常与大学和大学一起制定治理计划,我发现,从正确的地方开始 - 或更准确地说 - 是一个共同的挑战。以下是必须先发生的三件事:


1.了解数据治理需要什么

什么是数据治理?现在,关于该主题的博客,论文,培训材料和对话并不缺乏。也不乏行话,这可能使其难以理解 - 并与其他利益相关者沟通 - 确切地说是实践所需要的。

但是大多数常用术语 - 无论是治理,管理还是管理 - 都描述了同一目标的不同方面:使用数据来更好地“管理”机构。

从本质上讲,数据治理需要制定政策和系统,以确保人们能够获得做出正确业务决策所需的数据,并引导机构走向成功。

数据治理

正如您在上图左栏中所看到的,数据治理基本上有四个基本组件:

  1. 数据所有权:与任何生活领域一样,如果没有人明确地对某些事情发生负责,那么很可能不会。机构不能利用数据抓住机会。治理需要在整个机构中分配适当的人员,负责管理,定义,解释和保护适当的数据。
  2. 数据访问:设置有关谁可以查看哪些数据的规则,然后制定系统以实施这些规则 - 是治理的基石之一。如果没有规则,您可能会违反隐私法规; 由于害怕滥用而不会分享数据的工作人员; 人们缺乏完成工作所需的相关信息。
  3. 数据质量: “不良数据”是人们最常与缺乏治理相关联的。这是因为不可靠,缺失或不准确的数据对日常运营产生最明显的影响。治理需要创建正式的流程,以便仔细输入数据,以及在整个机构中一致地定义,编码和解释数据。
  4. 数据安全性:虽然数据安全性显然存在大量IT组件,但普通用户处理数据的方式同样重要。治理需要建立和实施有关如何显示,共享和处理数据的规则。Ellucian CIO Lee Congdon最近写了一篇由六部分组成的关于数据安全的博客系列 ,其中深入探讨了“ 数据安全的人性化方面 ”。

我将详细介绍下一篇博客中涉及这些组件的人员,政策和流程。


2.建立数据治理委员会

数据治理不是IT功能。这是一项需要跨职能协作和管理的机构授权。

我帮助客户做的第一件事就是建立一个正式的数据治理委员会。它应由高级工作人员组成,他们负责监督业务所有领域的运营和战略方向。这是因为遵守法规,设置和实施有关数据使用和集成的政策以及解决冲突都需要最高级别的跨部门协作。

成功的数据治理需要大规模的文化转变以及新技术和工作流程的实施。安理会成员确保支持并加强每项重大变革的合法性,重要性和谨慎管理。


3.获得领导力

确保领导层认可是必须的。您可以建立一个世界级的数据治理框架,但只有在每个人都遵守时才会有效。因此规则不能被视为可选的。总裁,领导和董事会必须向整个机构发出信号:“我们认为数据是我们最宝贵的资产之一,这就是我们管理它的方式。”

与任何计划一样,您还需要资金和资源。如果没有领导支持,很难将活动纳入机构的年度预算和战略,或将其与关键绩效指标联系起来。底线:尽早和经常参与领导。


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 如何制定数据标准

    如何制定数据标准

    企业的数据标准来源非常丰富,有外部的监管要求,行业的通用标准,同时也必须考虑到企业内部数据的实际情况,梳理其中的业务指标、数据项、代码等……查看详情

    发布时间:2020.11.13来源:知乎浏览量:347次

  • 数据治理的注意事项

    数据治理的注意事项

    我看到组织在开始他们的数据治理之旅时犯的一个重大错误就是忘记了数据背后的基本原理。因此,不要仅仅治理治理。无论您是需要将风险降至最低还是……查看详情

    发布时间:2019.03.08来源:亿信华辰浏览量:395次

  • 云中的数据治理

    云中的数据治理

    IT中心,内部部署基础架构变得越来越复杂和昂贵,并且需要高技能的人力,因此企业现在将其IT和数据科学功能转移到云。云计算承诺提供低成本存……查看详情

    发布时间:2018.12.29来源:亿信华辰浏览量:388次

  • 数据分析加数据治理-让数据清澈如水

    数据分析加数据治理-让数据清澈如水

    在如今数据大浪潮下,如果您的业务很多,那么它就会大量堆积并且产生新的问题。我们生活在一个数据驱动的世界里。数据推动了我们从不同地方获得的……查看详情

    发布时间:2019.08.30来源:浏览量:574次

  • 2020年数据治理研究报告

    2020年数据治理研究报告

    2020年5月发布的《中共中央 国务院关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》中提出,要加快培育发展数据要素市场,建立数据资源清单……查看详情

    发布时间:2021.02.27来源:知乎浏览量:286次

  • 数据质量管理策略-从产生数据的源头开始抓

    数据质量管理策略-从产生数据的源头开始抓

    为了改进和提高数据质量,必须从产生数据的源头开始抓起,从管理入手,对数据运行的全过程进行监控,密切关注数据质量的发展和变化,深入研究数据……查看详情

    发布时间:2019.12.27来源:CSDN浏览量:438次

  • 如何确定数据治理工具与数据中心及信息系统的关系

    如何确定数据治理工具与数据中心及信息系统的关系

    通过实施数据治理工具,可以让数据质量变得更好,发掘数据资产的商业价值,实现如下目标:对业务的支撑;降低经营风险、安全保障;对决策进行支持……查看详情

    发布时间:2021.04.30来源:亿信数据治理知识库浏览量:741次

  • 零售商的数据治理势在必行

    零售商的数据治理势在必行

    最好的零售商擅长推销商品。在顶级的实体和电子商务商店,产品组织巧妙,布置精美,色彩鲜明,使客户可以轻松找到他们想要的东西。做得好,商品推……查看详情

    发布时间:2018.12.27来源:亿信华辰浏览量:379次

  • 数据治理及其在激励数据中的作用

    数据治理及其在激励数据中的作用

    数据治理是一种包罗万象的数据工程和数据管理概念,组织采用该概念来确保整个数据生命周期中的高质量数据。此概念基于四个概念 - 可用性,适用……查看详情

    发布时间:2018.12.18来源:数据治理浏览量:435次

  • 数据治理带给企业的6个惊喜

    数据治理带给企业的6个惊喜

    数据治理实际是一把双刃剑。一方面,法律法规的强制规定能立即引起客户对数据治理的重视。另一方面,为了达到合规,很多企业在实际操作中只会做到……查看详情

    发布时间:2019.11.22来源:知乎浏览量:476次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议