大数据平台下的企业的数据治理

发布时间:2018.11.28来源:数据治理浏览量:2次标签:数据治理

数据治理是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治理到企业范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据井井有条的一个过程。

随着亿信技术的提升,数据如何进来,如何整合,开展什么样的应用都已经有了成熟的案例,可是,同传统数仓时代一样,垃圾进垃圾出,如何破?相比传统数仓时代,进入亿信集群的数据更加的多样、更加的复杂、量更足,这个数仓时代都没有处理好的事情,如何能够在大数据时代处理好,这是所有大数据应用者最最期盼的改变,也是大数据平台建设者最有挑战的难题:数据治理难的不是技术,而是流程,是协同,是管理。

数据治理涉及的IT技术主题众多,包括元数据管理主数据管理、数据质量、数据集成、监控与报告等。

亿信睿治平台是由元数据、数据标准、数据质量、数据集成、主数据、数据资产、数据交换、生命周期、数据安全多产品组成的一整套解决方案,是一款智能、敏捷的数据全生命周期的管理应用平台,为企业保证了业务数据在采集、集中、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性。

 

 元数据

采集汇总企业系统数据属性的信息,帮助各行各业用户获得更好的数据洞察力,通过元数据之间的关系和影响挖掘隐藏在资源中的价值。

数据标准

对分散在各系统中的数据提供一套统一的数据命名、数据定义、数据类型、赋值规则等的定义基准,并通过标准评估确保数据在复杂数据环境中维持企业数据模型的一致性、规范性,从源头确保数据的正确性及质量,并可以提升开发和数据管理的一贯性和效率性。

 数据质量

有效识别各类数据质量问题,建立数据监管,形成数据质量管理体系,监控并揭示数据质量问题,提供问题明细查询和质量改进建议,全面提升数据的完整性、准确性、及时性,一致性以及合法性,降低数据管理成本,减少因数据不可靠导致的决策偏差和损失。

 数据处理

可对数据进行清洗、转换、整合、模型管理等处理工作。既可以用于问题数据的修正,也可以用于为数据应用提供可靠的数据模型。

 主数据

帮助企业创建并维护内部共享数据的单一视图,从而提高数据质量,统一商业实体定义,简化改进商业流程并提高业务的响应速度。

数据资产

汇集企业所有能够产生价值的数据资源,为用户提供资产视图,快速了解企业资产,发现不良资产,为管理员提供决策依据,提升数据资产的价值。

 数据交换

用于实现不同机构不同系统之间进行数据或者文件的传输和共享,提高信息资源的利用率,保证了分布在异构系统之间的信息的互联互通,完成数据的收集、集中、处理、分发、加载、传输,构造统一的数据及文件的传输交换。【产品详情】产管说已经发布了

 生命周期

管理数据生老病死,建立数据自动归档和销毁,全面监控展现数据的生命过程。

数据安全

提供数据加密、脱敏、模糊化处理、账号监控等各种数据安全策略,确保数据在使用过程中有恰当的认证、授权、访问和审计等措施。


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