大数据资产管理平台建设方案

发布时间:2020.08.28来源:知乎浏览量:3次标签:数据治理

数据资产管理服务工作,涵盖企业IT系统生命周期的不同阶段,协助企业建立适合自身特点的数据资产管理制度,提升企业对自身数据资产管理的能力,为后续数据挖掘变现提供可靠、有价值和高质量的数据,提供更好的产品和服务,降低开发和运维成本,控制风险,以及为企业提供更明智和更有效的决策数据支持。

数据资产管理简介
大数据时代已经来临,数据被业界公认为是企业最宝贵的资产之一,其价值得到了普遍认同。然而,绝大部份传统企业在尝试挖掘数据资产价值的过程中,都出现各种各样的问题,如:

数据架构混乱:系统越来越多,系统复杂度也越来越高,管理难度随之越来越大,没人能弄清整个系统的数据架构和数据流向,数据架构与业务流程、应用架构之间的关系不清晰。

架构管理滞后:甲方越来越依赖开发商,自身的系统数据架构管理力度不断减弱。同时,开发商以实现功能为主,对非功能性需求不太在意,导致版本质量不高,先实现后优化,优化效果滞后。
 
架构变更失控:大多数系统都处于积术式叠代开发,有新需求就加一堆表,使系统数据模型越来越雍肿;数据模型设计缺少审查,导致数据模型混乱、复杂、扩展性差。

数据无序增长:企业核心业务系统数据容量无序增长,长期处于“系统扩容 - 数据膨胀 - 性能低下 - 系统扩容”的怪圈之中。

数据标准缺失:缺少企业级别统一的数据标准,数据模型相关含义令开发和运维人员难以理解;同时,亦使得企业不同应用间的数据集成和数据共享困难。

数据安全突出:对企业的敏感数据、用户、访问权限仍然缺少认识和控制,敏感数据泄漏的安全事件屡见不鲜。

数据质量参差:数据处理环节中产生大量的错误和质量差的数据,数据错误发现和处理流程不及时,导致更多的后续错误。

数据资产管理(Data Asset Management,简称DAM)是规划、控制、和提供数据这种企业资产的一组业务职能,包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方案和程序。企业依赖有效数据资产管理为其提供可靠、有价值和高质量的数据,提供更好的产品和服务,降低开发和运维成本,控制风险,以及为企业提供更明智和更有效的决策数据支持。

2、数据资产管理功能与特点
在传统行业中有丰富的数据资产管理相关项目经验,通过各种不同行业数据资产管理项目的成功经验总结,同时以DAMA等国外先进的数据资产管理理论为指导,归纳和梳理出数据资产管理服务框架。
 
数据资产管理率先提出以“服务”+“平台”的二元制方式驱动企业数据资产管理的迅速落地和开展。
服务:数据资产管理服务以数据架构管理为核心,涵盖数据标准、数据生命周期、数据分布、数据质量、数据安全以及数据操作等数据资产管理的各个方面。

3、数据资产管理解决问题
数据资产管理服务工作,涵盖企业IT系统生命周期的不同阶段,协助企业建立适合自身特点的数据资产管理制度,提升企业对自身数据资产管理的能力,为后续数据挖掘变现提供可靠、有价值和高质量的数据,提供更好的产品和服务,降低开发和运维成本,控制风险,以及为企业提供更明智和更有效的决策数据支持。

数据资产管理平台实现数据资产的可视化、自动化和智能化运营,让数据资产管理团队从众多纷繁复杂的数据管理工作中解放出来,降低整体人员投入和成本投入。

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 理解数据治理

    理解数据治理

    专注于商业智能(bi)市场,深入了解组织在数据管理策略方面所面临的一些共同挑战。……查看详情

    发布时间:2019.01.09来源:亿信华辰浏览量:5次

  • 数据治理领军企业在中国

    数据治理领军企业在中国

    中国在大数据领域做得不错。中国人口多,数据就多,数据多就会呼唤更先进的数据处理技术,呼唤更多的数据应用场景,这是中国在数据方面得天独厚的……查看详情

    发布时间:2020.07.31来源:知乎浏览量:3次

  • 如何有效地进行数据治理?

    如何有效地进行数据治理?

    无论企业大小,在使用数据上都面临相似的数据挑战。企业越大,数据越多,而数据越多,越发需要制定一个有效的、正式的数据治理策略。……查看详情

    发布时间:2018.12.10来源:亿信华辰浏览量:10次

  • 数据治理 定义,挑战和最佳实践

    数据治理 定义,挑战和最佳实践

    数据治理构成了公司范围数据管理的基础,可以有效地使用可信赖的数据。有效的数据管理是一项需要集中控制机制的重要任务。 为了帮助最终用户更……查看详情

    发布时间:2019.02.20来源:数据治理浏览量:2次

  • 数据治理工作的难点主要体现在那些方面?

    数据治理工作的难点主要体现在那些方面?

    由哪个部门主导;人员应该怎样配置;各个数据治理角色的职责分别是什么。这些一定需要明确,一个职责分工明确的团队将更好的推进数据治理工作。建……查看详情

    发布时间:2019.09.18来源:知乎浏览量:5次

  • 数据治理知识:怎么判断数据质量是否健康?

    数据治理知识:怎么判断数据质量是否健康?

    从数据质量检查开始:导出数据的子集并通过亿信华辰数据质量管理平台运行它 。这项软件服务可快速评估您数据的有效性、完整性和唯一性。……查看详情

    发布时间:2021.06.10来源:亿信华辰数据治理知识库浏览量:12次

  • 企业的主数据管理——亿信华辰

    企业的主数据管理——亿信华辰

    企业主数据指企业内一致并共享的业务主体。主数据管理,包括不仅仅是硬件和软件,还是将数据作为重要资产管理的思想和办法,是指一整套的用于生成……查看详情

    发布时间:2019.03.05来源:数据管理浏览量:6次

  • 现在企业为什么越来越关注数据治理了

    现在企业为什么越来越关注数据治理了

    数据治理在当今的企业中经常被引用,但是许多IT团队在围绕如此宽泛的概念进行思考时遇到了麻烦。数据治理也称为信息治理,是指用于管理整个组织……查看详情

    发布时间:2020.06.22来源:知乎浏览量:9次

  • 敏捷/精益数据治理最佳实践

    敏捷/精益数据治理最佳实践

    数据治理 的目标 是确保组织内的质量,可用性,完整性,安全性和可用性。你对此的看法取决于你。许多传统的数据治理方法似乎在实践中都很困难,……查看详情

    发布时间:2018.11.20来源:数据治理浏览量:4次

  • 什么是数据治理以及数据治理架构

    什么是数据治理以及数据治理架构

    数据治理(DataGovernance),是企业数据治理部门发起并推行的,关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的……查看详情

    发布时间:2018.12.06来源:数据治理浏览量:10次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议