大数据资产管理平台建设方案

发布时间:2020.08.28来源:知乎浏览量:165次标签:数据治理

数据资产管理服务工作,涵盖企业IT系统生命周期的不同阶段,协助企业建立适合自身特点的数据资产管理制度,提升企业对自身数据资产管理的能力,为后续数据挖掘变现提供可靠、有价值和高质量的数据,提供更好的产品和服务,降低开发和运维成本,控制风险,以及为企业提供更明智和更有效的决策数据支持。

数据资产管理简介
大数据时代已经来临,数据被业界公认为是企业最宝贵的资产之一,其价值得到了普遍认同。然而,绝大部份传统企业在尝试挖掘数据资产价值的过程中,都出现各种各样的问题,如:

数据架构混乱:系统越来越多,系统复杂度也越来越高,管理难度随之越来越大,没人能弄清整个系统的数据架构和数据流向,数据架构与业务流程、应用架构之间的关系不清晰。

架构管理滞后:甲方越来越依赖开发商,自身的系统数据架构管理力度不断减弱。同时,开发商以实现功能为主,对非功能性需求不太在意,导致版本质量不高,先实现后优化,优化效果滞后。
 
架构变更失控:大多数系统都处于积术式叠代开发,有新需求就加一堆表,使系统数据模型越来越雍肿;数据模型设计缺少审查,导致数据模型混乱、复杂、扩展性差。

数据无序增长:企业核心业务系统数据容量无序增长,长期处于“系统扩容 - 数据膨胀 - 性能低下 - 系统扩容”的怪圈之中。

数据标准缺失:缺少企业级别统一的数据标准,数据模型相关含义令开发和运维人员难以理解;同时,亦使得企业不同应用间的数据集成和数据共享困难。

数据安全突出:对企业的敏感数据、用户、访问权限仍然缺少认识和控制,敏感数据泄漏的安全事件屡见不鲜。

数据质量参差:数据处理环节中产生大量的错误和质量差的数据,数据错误发现和处理流程不及时,导致更多的后续错误。

数据资产管理(Data Asset Management,简称DAM)是规划、控制、和提供数据这种企业资产的一组业务职能,包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方案和程序。企业依赖有效数据资产管理为其提供可靠、有价值和高质量的数据,提供更好的产品和服务,降低开发和运维成本,控制风险,以及为企业提供更明智和更有效的决策数据支持。

2、数据资产管理功能与特点
在传统行业中有丰富的数据资产管理相关项目经验,通过各种不同行业数据资产管理项目的成功经验总结,同时以DAMA等国外先进的数据资产管理理论为指导,归纳和梳理出数据资产管理服务框架。
 
数据资产管理率先提出以“服务”+“平台”的二元制方式驱动企业数据资产管理的迅速落地和开展。
服务:数据资产管理服务以数据架构管理为核心,涵盖数据标准、数据生命周期、数据分布、数据质量、数据安全以及数据操作等数据资产管理的各个方面。

3、数据资产管理解决问题
数据资产管理服务工作,涵盖企业IT系统生命周期的不同阶段,协助企业建立适合自身特点的数据资产管理制度,提升企业对自身数据资产管理的能力,为后续数据挖掘变现提供可靠、有价值和高质量的数据,提供更好的产品和服务,降低开发和运维成本,控制风险,以及为企业提供更明智和更有效的决策数据支持。

数据资产管理平台实现数据资产的可视化、自动化和智能化运营,让数据资产管理团队从众多纷繁复杂的数据管理工作中解放出来,降低整体人员投入和成本投入。

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据治理股票检查:使用数据治理来计算您的数据资产

    数据治理股票检查:使用数据治理来计算您的数据资产

    为了遵守法规(例如,GDPR)并确保业务绩效达到峰值,组织通常会聘请顾问来帮助评估其数据资产。……查看详情

    发布时间:2019.04.03来源:亿信华辰浏览量:162次

  • 数据治理治什么?在哪治?怎么治?

    数据治理治什么?在哪治?怎么治?

    数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号,是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。其实在我看来,……查看详情

    发布时间:2020.06.24来源:知乎浏览量:82次

  • 数据治理没有权威定义

    数据治理没有权威定义

    数据治理没有权威定义,但在实践中,它要么是管理数据资产以确保可信度和责任的首要过程,要么是所述流程的最高级别,即制定决策和制定策略的流程……查看详情

    发布时间:2018.12.04来源:Daniel Howard,Philip Howard浏览量:113次

  • 数据治理是否灵活?

    数据治理是否灵活?

    许多组织现在认识到数据治理的必要性,但仍在努力寻找正确的方法来构建它。一个好的方法是——敏捷!……查看详情

    发布时间:2019.01.11来源:亿信华辰浏览量:113次

  • 当下数据治理是多么的重要

    当下数据治理是多么的重要

    公司有大量数据来自外部,更多数据在内部创建或更新,因此数据可能应该“受到管理”,因此您可以拥有良好的数据。数据治理是一组流程,可确保在整……查看详情

    发布时间:2019.09.04来源:知乎浏览量:144次

  • 可量身定制的数据治理平台

    可量身定制的数据治理平台

    在大数据浪潮下,大数据平台建设如火如荼,大数据平台建设本质上是数据的建设。由于数据量逐渐庞大导致的一系列问题,使很多用户意识到数据治理的……查看详情

    发布时间:2019.11.22来源:CSDN浏览量:161次

  • 数据治理面临的挑战

    数据治理面临的挑战

    本部分的内容将数据治理面临的挑战分为两类,一类因“技术”而起,一类因“人”而起。由客观的技术问题对数据治理带来的挑战普遍较好解决,比如如……查看详情

    发布时间:2019.11.01来源:知乎浏览量:153次

  • 数据质量管理的方法论

    数据质量管理的方法论

    在数据治理方面,不论是国际的还是国内的,我们能找到很多数据治理成熟度评估模型这样的理论框架,作为企业实施的指引。而说到数据质量管理的方法……查看详情

    发布时间:2019.12.06来源:CSDN浏览量:174次

  • 数据治理工具那么多,如何选择适合自己企业的呢?

    数据治理工具那么多,如何选择适合自己企业的呢?

    随着互联网技术的不断发展,人们获取、收集信息的渠道也越来越多样化,各种搜索引擎、通讯工具、社交网站等普及应用,使得数据信息呈迅速增长趋势……查看详情

    发布时间:2019.07.17来源:知乎浏览量:136次

  • 基准治理基准:见解与机遇

    基准治理基准:见解与机遇

    在一个品牌是越来越重要的战略资产需要非营利组织进行复杂管理的世界中,这些似乎是基金会支持其行列的重要机会领域。……查看详情

    发布时间:2019.03.15来源:亿信华辰浏览量:100次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议