当下数据治理是多么的重要

发布时间:2019.09.04来源:知乎浏览量:2次标签:数据治理

为清楚起见,什么是数据治理
公司有大量数据来自外部,更多数据在内部创建或更新,因此数据可能应该“受到管理”,因此您可以拥有良好的数据。数据治理是一组流程,可确保在整个企业中正式管理重要数据资产。它确保可信信息用于关键业务流程,决策和会计。
数据治理
在这个定义中,我们有3个主要的整体数据治理难题。
1、规则用于输入和维护数据
2、执行这些规则
3、管理数据

当这三个因素存在并在公司内共同运作时,你就拥有了良好的数据治理。重要的是要注意,这个定义提出了数据治理的两个主要要求:允许这种治理发生的工具,以及实现这一目标的努力。

那么,为什么数据治理很重要?
公司内部缺乏有效的数据治理保证了一件事:数据存在不良。这种糟糕的数据表现在不一致的定义,重复,缺少字段和其他经典数据。这些都是应该解决的明确问题,但具体是什么能够为解决这些问题的公司带来投资回报率?

以下是强调数据治理重要性的三个主要好处:
1.数据治理节省资金
简单地说,数据管理提高效率。重复的帐户会导致重复工作,或者至少会导致浪费时间来追踪营销,销售,财务或分析工作中的重复帐户。数据治理可以减少数据库中的错误,为您的企业提供可靠的数据库,并节省宝贵的时间,否则将用于纠正现有数据。节省的时间是节省的钱。

此外,数据治理迫使企业明确定义其核心数据以及管理核心数据的规则。数据治理项目的开始是让每个人都在同一页面上关于核心数据定义的绝佳机会。执行此操作可确保长期提高运营效率。

2.糟糕的数据治理是危险的
缺乏有效的数据治理是一个安全问题,原因有两个:与脏,非结构化数据和法规遵从性问题相关的外部安全风险。

错误的数据和结构错误的数据会带来安全风险,原因很简单,如果您的数据库中存在脏的非结构化数据,那么如何快速判断何时出现问题以及如何有效监控哪些数据存在风险?良好的数据治理工具和实践可以更轻松地监控整个数据库中发生的情况,并且可以更轻松地查看哪些区域可能存在风险。

法规遵从和数据治理日益成为一个热门话题。随着人们继续了解其个人数据的重要性,政府开始采取公平存储,保护和使用客户数据的方式。

3.良好的数据治理提供了清晰度
花点时间想象一下完美数据的保证对您的业务意味着什么。有效的数据治理使数据通常清晰,标准化和准确,让您高枕无忧。这种影响在整个公司中产生了影响。

以下是此清晰度将提供的一些好处:

1、确保您的指标准确无误 - 您的KPI如何?
2、深入了解您最重要的指标可能是什么
3、对分析更有信心
数据治理
好的,数据治理现在很重要 - 未来会如何?

数据治理是当今数据驱动型公司的关键,而今天的公司究竟是不是想要数据驱动?我们现在知道为什么数据治理目前很重要,现在考虑公司在不久的将来可以从中受益的三个主要力量:物联网,人工智能和大数据。

所有这三种力量都通过大量数据为许多公司带来了巨大的希望,通过这些数据可以获得洞察力和智慧; 但是,数据的涌入增加了对有效数据治理计划的需求。如果公司没有领先于来自物联网,人工智能和大数据的脏数据,那么主要结果可能只是一个巨大的数据沼泽,而不是董事会成员所期望的智能和利润增加。

那么,你的公司应该怎么做?
当你准备好认真对待数据治理时,必须采取一些措施:从多个团队中获得支持,以及正确的工具。
数据治理最重要的因素之一是与负责收集,管理和使用数据的所有团队和个人保持一致。确保每个人都参与进来,并且有明确的目标,明确定义的流程和明确的权限级别,以使一切顺利进行。数据治理的关键是有效的协作。正确的数据治理工具应该与这些原则齐头并进。确保你评估的任何工具都易于为业务和IT用户使用,实现跨团队的无缝协作,并且足够灵活,可以根据你不断变化的业务需求进行改进。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 大数据是如何被采集及应用的

    大数据是如何被采集及应用的

    尽管“大数据”一词近年来屡遭热捧,但很多人都还不知道什么是大数据,更不知道大数据有什么用。这两年,发现“大数据”这个词出现的越来越频繁了……查看详情

    发布时间:2019.01.11来源:亿信华辰浏览量:6次

  • 知否?知否?如何利用元数据管理数据资产

    知否?知否?如何利用元数据管理数据资产

    如今,各大企业都在关心数据该如何使用,但大数据应用的前提是有高质量的数据。而很多企业内部数据形态多样,标准不统一,大数据应用往往得从数据……查看详情

    发布时间:2020.09.18来源:知乎浏览量:5次

  • 为什么你应该有一个数据治理策略

    为什么你应该有一个数据治理策略

    垃圾进垃圾出。自打孔卡和电传终端以来,这个座右铭一直是真实的。如今,复杂的IT系统同样依赖于高质量的数据,无论是在会计,生产还是商业智能……查看详情

    发布时间:2018.11.22来源:数据治理浏览量:2次

  • 敏捷/精益数据治理最佳实践

    敏捷/精益数据治理最佳实践

    数据治理 的目标 是确保组织内的质量,可用性,完整性,安全性和可用性。你对此的看法取决于你。许多传统的数据治理方法似乎在实践中都很困难,……查看详情

    发布时间:2018.11.20来源:数据治理浏览量:1次

  • 数据质量需求与定义

    数据质量需求与定义

    数据质量通常表现为一组具体的流程和技术,用于识别和修正数据中的错误以支持业务运行及决策支持。在银行实际中数据质量管理的应用场景主要包括数……查看详情

    发布时间:2019.11.15来源:知乎浏览量:2次

  • 探索科学有效的数据治理之路

    探索科学有效的数据治理之路

    数据是数字经济的基础性战略资源,数据治理能力是国家竞争力的体现。随着移动互联网、物联网、云计算等信息技术的飞速发展,人们的生产和生活方式……查看详情

    发布时间:2020.07.31来源:CSDN浏览量:1次

  • 你知道什么是数据中台吗?

    你知道什么是数据中台吗?

    什么是数据中台数据中台是全新的架构变革。过去三十年,企业数据管理都以传统的IT架构为基础。每当技术部门为业务部门解决问题时,需要从业务需……查看详情

    发布时间:2020.11.21来源:国云数据中台浏览量:4次

  • 企业必须使其数据治理程序适应数据爆炸和颠覆性技术的现实

    企业必须使其数据治理程序适应数据爆炸和颠覆性技术的现实

    公司必须使其数据治理计划适应数据爆炸和颠覆性技术的现实 今天的数据爆炸 - 以及所揭示的见解 - 不仅从战略角度对组织非常有价值,而且……查看详情

    发布时间:2018.11.26来源:数据治理浏览量:1次

  • 战略IT治理2.0——竞争成功的业务需求

    战略IT治理2.0——竞争成功的业务需求

    由于C-Suite高管将技术视为核心业务战略,业务/IT人员的管理团队需要专注于使项目与战略目标保持一致,确保治理流程的纪律性,并在这些……查看详情

    发布时间:2019.01.11来源:亿信华辰浏览量:2次

  • 数据要素跑步入场,如何构建大数据治理体系?

    数据要素跑步入场,如何构建大数据治理体系?

    通俗来说,数据治理就是预防、诊断和治疗与数据有关的一切“病症”。亿信华辰智能数据治理平台——“睿治”就是根治病症的良药。……查看详情

    发布时间:2021.05.13来源:亿信数据治理知识库浏览量:3次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议