数据治理工具那么多,如何选择适合自己企业的呢?

发布时间:2019.07.17来源:知乎浏览量:195次标签:数据治理

随着互联网技术的不断发展,人们获取、收集信息的渠道也越来越多样化,各种搜索引擎、通讯工具、社交网站等普及应用,使得数据信息呈迅速增长趋势,所以当下的时代被人们称之为大数据时代。大数据的有效管理是政府、企业致力于研究的问题,这就是所谓的数据治理
对于企业来说,要想做好数据治理,首先需要有一款好的数据治理软件,那么市面上的数据治理工具那么多,如何才能选择适合自己企业的治理工具?


数据治理工作主要包括数据环境治理和数据质量治理两个部分。其中数据环境治理包括数据标准化建模,数据管理组织,制定数据管理制度以及规范数据质量等方面。数据质量治理包括对历史数据的质量进行治理治理,对生产数据的过程进行管控,对数据生产后监测、分析、处理等,要想实现以上数据质量管控,光靠人工或者是传统的业务系统是无法实现的,所以需要专业的数据治理平台,这样才能让数据环境体系能够全面的实现系统化落地、执行。


亿信华辰结合多年的项目建设经验,为用户提供数据治理全栈解决方案和服务,睿治数据治理平台就是亿信华辰推出一站式数据治理管理平台。


睿治以元数据为基础,将数据标准、数据交换、数据质量、数据资产、数据集成、主数据、生命周期、数据安全等9个方面的产品集成至整个服务环境中,睿治平台中的这9个板块之间可以相互调用,也可独立使用,为整个数据治理平台提供技术支撑与保障。


亿信华辰打造的睿治平台具有以下特色:
1、丰富的客户群体现了亿信的跨行业经验。
2、一站式数据治理平台,通过平台、服务、规划帮助企业把数据治理落地。
3、睿治数据治理平台中的9大产品都是由亿信自主研发。
4、通过实践提炼出稳定的数据治理框架。
5、在数据的全生命周期进行治理。


睿治数据治理平台是一款智能、敏捷的数据全生命周期的管理应用平台,为企业提供了完整、准确的数据采集、转换、存储、应用。有效的数据治理可以帮助企业提供数据的质量,提供企业工作效率,并节省企业成本,让企业数据充分发挥价值。

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据质量在数据治理中的重要意义

    数据质量在数据治理中的重要意义

    数据的质量问题从一定的角度反映出组织当中存在的一些问题,而问题的来源可能是数据流动,可能业务流程也可能源于管理问题等等,数据质量问题的分……查看详情

    发布时间:2020.01.10来源:CSDN浏览量:207次

  • 数据治理—审计委员会章程

    数据治理—审计委员会章程

    委员会应承担下列具体职责。委员会还应履行其他职责和责任,符合本章程,公司章程,管辖法律,纽约证券交易所的规则和条例,联邦证券法以及适用于……查看详情

    发布时间:2019.03.27来源:亿信华辰浏览量:218次

  • 灵活的分析数据生命周期?

    灵活的分析数据生命周期?

    受监管实验室数据完整性指南的要求之一是数据生命周期,涵盖监管记录的生死。数据生命周期在最近的MHRA数据完整性指南中定义为“从生成和记录……查看详情

    发布时间:2018.12.27来源:数据治理浏览量:201次

  • 各行业企业数据管理遇到的挑战

    各行业企业数据管理遇到的挑战

    目前业界并没有对其概念的统一标准定义,我们可以这么认为,数据治理从本质上看就是对一个机构(企业或政府部门)的数据从收集融合到分析管理和利……查看详情

    发布时间:2020.03.26来源:知乎浏览量:165次

  • 数据治理-理数据,现状分析

    数据治理-理数据,现状分析

    针对企业数据治理所处的内外部环境,从组织、人员、流程、数据四个方面入手,进行数据治理现状的分析。……查看详情

    发布时间:2020.07.17来源:知乎浏览量:253次

  • 数据准备和数据映射:数据管理和数据治理之间的粘合剂,以加快洞察力并降低风险

    数据准备和数据映射:数据管理和数据治理之间的粘合剂,以加快洞察力并降低风险

    组织已经花费了大量的时间和金钱试图在不同的平台上协调数据,包括清理、上载元数据、转换代码、定义业务词汇表、跟踪数据转换等。……查看详情

    发布时间:2019.02.13来源:亿信华辰浏览量:212次

  • 区块链是金融数据治理的天然工具

    区块链是金融数据治理的天然工具

    一、从金融数据管理到金融数据治理进入“大数据时代”,不仅催生更多金融业态,数据体量更是呈现爆炸式增长。如何将金融……查看详情

    发布时间:2019.01.07来源:亿信华辰浏览量:201次

  • 企业如何有效的进行主数据管理?

    企业如何有效的进行主数据管理?

    企业主数据治理主要分为4个阶段:主数据规划阶段、主数据标准梳理阶段、主数据治理阶段、主数据平台落地阶段。……查看详情

    发布时间:2020.05.07来源:知乎浏览量:173次

  • 构建金融大数据标准体系的意义和目标

    构建金融大数据标准体系的意义和目标

    随着政府职能的逐步简政放权,标准作为辅助行业管理、规范行业发展、形成规模化效应的重要手段,将在社会治理体系中发挥更重要的作用。为顺应形势……查看详情

    发布时间:2019.12.27来源:CSDN浏览量:200次

  • 数据指标体系和数据治理的管理

    数据指标体系和数据治理的管理

    我们提到过为什么要搭建指标体系,相信大家在看数据相关招聘岗位简介的时候,也经常看到有关搭建指标体系的要求,因此这里简单的给出两点做指标体……查看详情

    发布时间:2019.12.06来源:CSDN浏览量:206次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议