数据治理面临的挑战

发布时间:2019.11.01来源:知乎浏览量:419次标签:数据治理

本部分的内容将数据治理面临的挑战分为两类,一类因“技术”而起,一类因“人”而起。由客观的技术问题对数据治理带来的挑战普遍较好解决,比如如何采集数据、如何存储数据等,都可通过更先进的工具、更新的技术等方式解决。而由人或组织架构带来的问题相对复杂,它的背后包含的是企业在文化、流程上的问题,可以通过以下实例说明。

1. 多业务系统多数据源的整合挑战
企业想要做的数据应用越多,所需的数据就会越多,所要去获取的数据源也会增多,而相应的数据处理也会越多,这是一个极为显而易见的问题。对于神策数据而言,我们在数据应用方面相对“单纯”,主要针对用户行为领域,采集用户行为数据,从客户端、服务端、数据库等做对接。但即使是这样一个限定特殊领域的应用,我们在整合多方面数据源上也会碰到非常多的挑战,可想而知在面对多业务系统多数据源的情况下将更加困难。

2. 数据采集技术上的挑战
近年来,许多公司都在尝试将自己的业务线上化,都需要通过数据对用户进行分析与运营,如何精准采集可用的用户数据以及其他相关数据,都将是数据采集在技术层面上面临的挑战。

3. 用户隐私与安全挑战
用户隐私与安全不仅是对技术挑战,更多的是一种意识上的挑战。企业需要准确把控数据采集的红线,比如针对欧盟范围内的国际业务,就需要参考 GDPR 的相关规范。

在国内,很多银行券商等企业也同样拥有一套完善的数据合规要求,甚至已经细化到“某个特定字段对于某一个特定人可看但不可下载”的程度,这些都是需要在进行数据治理时考虑的因素。另外,如果需要在公网传输交换数据,也同样需要思考数据如何防止窃取和伪造的问题。

4. 组织架构与部门隔阂带来的配合
部分组织在数据治理的过程中速度过慢,成效不好,其中一个很重要的原因是权责、部门配合等方面存在问题。很多情况下,生产数据、使用数据、分析数据的工作人员分布在不同的职能线与部门,角色不同,立场也不同,这些客观存在的影响因素都会影响整个数据治理的最终结果。

5.业务持续迭代中带来的挑战
在互联网行业中,尤其是业务迭代较为迅速的团队里,通常存在“1.0 版本的数据质量最优,1.1 版本不行,2.0 版本完全不可用”的说法,说明第一次做数据治理时,极重视数据质量,会有完善的流程来保证埋点的准确性,本身也没有太多的包袱;而在后续的产品迭代中,如果流程和标准的迭代相对滞后,整个数据治理的结果也会随着受影响,最终导致整个数据质量低劣,直至所谓的“完全不可用”。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 预约演示
相关文章推荐
  • 数据标准在数据资产管理中的意义

    数据标准在数据资产管理中的意义

    尽管出现了很多专家和专著,但真正理解这个概念的人并不多,懂得如何实操数据资产管理、在企业中真正落地的更寥寥无几。笔者有幸参与了国内几个典……查看详情

    发布时间:2019.03.12来源:亿信华辰浏览量:464次

  • 数据治理是真实的,是需要的!

    数据治理是真实的,是需要的!

    有许多组织可以很好地管理和管理他们的数据。或者是足够好(无论对每个组织来说意味着什么)。但是,还有其他组织根本不管理和管理他们的数据。他……查看详情

    发布时间:2019.06.19来源:简书浏览量:454次

  • 什么是元数据管理框架?元数据管理框架如何制定?

    什么是元数据管理框架?元数据管理框架如何制定?

    元数据管理框架描述了一种使数据和元数据资产更易于访问和用于实现业务目标的组织方法。它根据组织的需求,动员并扩展了作为元数据管理基础的现有……查看详情

    发布时间:2021.07.16来源:亿信数据治理知识库浏览量:515次

  • 敏捷/精益数据治理最佳实践

    敏捷/精益数据治理最佳实践

    数据治理 的目标 是确保组织内的质量,可用性,完整性,安全性和可用性。你对此的看法取决于你。许多传统的数据治理方法似乎在实践中都很困难,……查看详情

    发布时间:2018.11.20来源:数据治理浏览量:477次

  • 如何做好企业数据标准化管理

    如何做好企业数据标准化管理

    中期规划要形成业务标准与技术标准对接机制,特别是如何处理存量业务标准的问题,例如,现有“客户地址”信息项有多种不同的技术标准,如何形成统……查看详情

    发布时间:2020.04.28来源:知乎浏览量:430次

  • 新模型:组合投资组合管理和数据治理建议

    新模型:组合投资组合管理和数据治理建议

    通常,组织决定不让投资组合管理网守优先/授权所有来自治理主导的问题分析的建议。因此,创建了一个新模型,第三个存储桶。……查看详情

    发布时间:2019.03.29来源:亿信华辰浏览量:353次

  • 赢得数据治理的五个秘诀

    赢得数据治理的五个秘诀

    到目前为止,您已经意识到拥有出色的数据分析策略还需要拥有良好的数据治理策略。毕竟,如果您的数据无法控制,那么您在其上运行的分析在一天结束……查看详情

    发布时间:2019.02.27来源:亿信华辰浏览量:346次

  • 数据共享交换平台解决方案

    数据共享交换平台解决方案

    数据交换平台是业务系统间无缝共享数据、连通信息孤岛的高速公路,由数据交换管理模块、核心元数据审批模块、适配器模块、数据传输设计模块,权限……查看详情

    发布时间:2020.04.23来源:知乎浏览量:517次

  • 数据治理对企业重不重要?有哪些好处呢?

    数据治理对企业重不重要?有哪些好处呢?

    随着互联网技术的不断发展,人们获取、收集信息的渠道也越来越多样化,各种搜索引擎、通讯工具、社交网站等普及应用,使得数据信息呈迅速增长趋势……查看详情

    发布时间:2019.07.18来源:知乎浏览量:404次

  • 数据治理与数据质量的关系

    数据治理与数据质量的关系

    单纯从数据层面来看,数据体系包括治理、管理和应用三个部分。治理是负责解决人与人之间的事,管理负责各个职能领域,应用则是价值的实现。不讨论……查看详情

    发布时间:2018.11.29来源:知乎浏览量:453次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议