数据治理面临的挑战

发布时间:2019.11.01来源:知乎浏览量:135次标签:数据治理

本部分的内容将数据治理面临的挑战分为两类,一类因“技术”而起,一类因“人”而起。由客观的技术问题对数据治理带来的挑战普遍较好解决,比如如何采集数据、如何存储数据等,都可通过更先进的工具、更新的技术等方式解决。而由人或组织架构带来的问题相对复杂,它的背后包含的是企业在文化、流程上的问题,可以通过以下实例说明。

1. 多业务系统多数据源的整合挑战
企业想要做的数据应用越多,所需的数据就会越多,所要去获取的数据源也会增多,而相应的数据处理也会越多,这是一个极为显而易见的问题。对于神策数据而言,我们在数据应用方面相对“单纯”,主要针对用户行为领域,采集用户行为数据,从客户端、服务端、数据库等做对接。但即使是这样一个限定特殊领域的应用,我们在整合多方面数据源上也会碰到非常多的挑战,可想而知在面对多业务系统多数据源的情况下将更加困难。

2. 数据采集技术上的挑战
近年来,许多公司都在尝试将自己的业务线上化,都需要通过数据对用户进行分析与运营,如何精准采集可用的用户数据以及其他相关数据,都将是数据采集在技术层面上面临的挑战。

3. 用户隐私与安全挑战
用户隐私与安全不仅是对技术挑战,更多的是一种意识上的挑战。企业需要准确把控数据采集的红线,比如针对欧盟范围内的国际业务,就需要参考 GDPR 的相关规范。

在国内,很多银行券商等企业也同样拥有一套完善的数据合规要求,甚至已经细化到“某个特定字段对于某一个特定人可看但不可下载”的程度,这些都是需要在进行数据治理时考虑的因素。另外,如果需要在公网传输交换数据,也同样需要思考数据如何防止窃取和伪造的问题。

4. 组织架构与部门隔阂带来的配合
部分组织在数据治理的过程中速度过慢,成效不好,其中一个很重要的原因是权责、部门配合等方面存在问题。很多情况下,生产数据、使用数据、分析数据的工作人员分布在不同的职能线与部门,角色不同,立场也不同,这些客观存在的影响因素都会影响整个数据治理的最终结果。

5.业务持续迭代中带来的挑战
在互联网行业中,尤其是业务迭代较为迅速的团队里,通常存在“1.0 版本的数据质量最优,1.1 版本不行,2.0 版本完全不可用”的说法,说明第一次做数据治理时,极重视数据质量,会有完善的流程来保证埋点的准确性,本身也没有太多的包袱;而在后续的产品迭代中,如果流程和标准的迭代相对滞后,整个数据治理的结果也会随着受影响,最终导致整个数据质量低劣,直至所谓的“完全不可用”。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据治理加速企业数字化转型

    数据治理加速企业数字化转型

    现在大家都在说一个概念,银行有3.0时代,数据也有3.0时代,3.0时代在不同地域里都有不同的诉求,数字3.0时代是什么?概念并不新,从……查看详情

    发布时间:2019.08.02来源:企业网浏览量:93次

  • 基于大数据的质量管理系统怎么选?

    基于大数据的质量管理系统怎么选?

    对于一个制造企业来说,生产是企业最大的动力,而生产质量也需要进行优化管理,一个好的质量管理会带给企业巨大的发展空间和利润价值。正因如此,……查看详情

    发布时间:2019.11.07来源:知乎浏览量:97次

  • 什么是元数据管理框架?元数据管理框架如何制定?

    什么是元数据管理框架?元数据管理框架如何制定?

    元数据管理框架描述了一种使数据和元数据资产更易于访问和用于实现业务目标的组织方法。它根据组织的需求,动员并扩展了作为元数据管理基础的现有……查看详情

    发布时间:2021.07.16来源:亿信数据治理知识库浏览量:127次

  • 业务流程建模及其在企业中的作用

    业务流程建模及其在企业中的作用

    为实现其目标,组织必须完全了解其流程。因此,业务流程设计和分析是定义业务运营方式的关键,并确保员工理解并负责履行其职责。……查看详情

    发布时间:2019.02.18来源:亿信华辰浏览量:155次

  • 2025年大数据分析发展的预测

    2025年大数据分析发展的预测

    全球每天的互联网搜索、点击、分享、喜欢和刷卡都会产生大约2 5艾字节的数据。这仅仅是由于物联网推动的。IDC公司预测,到2025年数据量……查看详情

    发布时间:2019.03.07来源:亿信华辰浏览量:96次

  • 数据治理的重点领域:关注管理层调整

    数据治理的重点领域:关注管理层调整

    当管理者发现由于其对运营或合规工作的潜在影响而难以做出“常规”数据相关的管理决策时,这种类型的程序通常会存在。……查看详情

    发布时间:2019.03.19来源:亿信华辰浏览量:103次

  • 银行数据治理-数据治理是银行业面对的一个崭新课题

    银行数据治理-数据治理是银行业面对的一个崭新课题

    本书是“银行业信息化丛书”之一,数据治理是银行业面对的一个崭新课题,本书从银行业数据基本概况、数据治理现状,以及银行业数据治理体系、数据……查看详情

    发布时间:2018.11.29来源:数据治理浏览量:129次

  • 中小银行数据治理难点在哪儿?

    中小银行数据治理难点在哪儿?

    银行数字化转型是银行业伴随金融科技发展的必然趋势,而数据治理是实现银行数字化转型的基础。……查看详情

    发布时间:2019.12.13来源:CSDN浏览量:118次

  • 企业主数据管理方案

    企业主数据管理方案

    主数据管理使得企业能够集中化管理数据,在分散的系统间保证主数据的一致性,改进数据合规性、快速部署新应用、充分了解客户、加速推出新产品的速……查看详情

    发布时间:2020.04.29来源:知乎浏览量:96次

  • 大数据必备知识:数据的分类方式

    大数据必备知识:数据的分类方式

    数据分类在收集、处理和应用数据过程中非常重要。数据的分类方式很多,每种方式都有特别的作用。数据工作中不同角色往往需要理解和掌握不同的分类……查看详情

    发布时间:2019.03.12来源:亿信华辰浏览量:98次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议