数据治理面临的挑战

发布时间:2019.11.01来源:知乎浏览量:187次标签:数据治理

本部分的内容将数据治理面临的挑战分为两类,一类因“技术”而起,一类因“人”而起。由客观的技术问题对数据治理带来的挑战普遍较好解决,比如如何采集数据、如何存储数据等,都可通过更先进的工具、更新的技术等方式解决。而由人或组织架构带来的问题相对复杂,它的背后包含的是企业在文化、流程上的问题,可以通过以下实例说明。

1. 多业务系统多数据源的整合挑战
企业想要做的数据应用越多,所需的数据就会越多,所要去获取的数据源也会增多,而相应的数据处理也会越多,这是一个极为显而易见的问题。对于神策数据而言,我们在数据应用方面相对“单纯”,主要针对用户行为领域,采集用户行为数据,从客户端、服务端、数据库等做对接。但即使是这样一个限定特殊领域的应用,我们在整合多方面数据源上也会碰到非常多的挑战,可想而知在面对多业务系统多数据源的情况下将更加困难。

2. 数据采集技术上的挑战
近年来,许多公司都在尝试将自己的业务线上化,都需要通过数据对用户进行分析与运营,如何精准采集可用的用户数据以及其他相关数据,都将是数据采集在技术层面上面临的挑战。

3. 用户隐私与安全挑战
用户隐私与安全不仅是对技术挑战,更多的是一种意识上的挑战。企业需要准确把控数据采集的红线,比如针对欧盟范围内的国际业务,就需要参考 GDPR 的相关规范。

在国内,很多银行券商等企业也同样拥有一套完善的数据合规要求,甚至已经细化到“某个特定字段对于某一个特定人可看但不可下载”的程度,这些都是需要在进行数据治理时考虑的因素。另外,如果需要在公网传输交换数据,也同样需要思考数据如何防止窃取和伪造的问题。

4. 组织架构与部门隔阂带来的配合
部分组织在数据治理的过程中速度过慢,成效不好,其中一个很重要的原因是权责、部门配合等方面存在问题。很多情况下,生产数据、使用数据、分析数据的工作人员分布在不同的职能线与部门,角色不同,立场也不同,这些客观存在的影响因素都会影响整个数据治理的最终结果。

5.业务持续迭代中带来的挑战
在互联网行业中,尤其是业务迭代较为迅速的团队里,通常存在“1.0 版本的数据质量最优,1.1 版本不行,2.0 版本完全不可用”的说法,说明第一次做数据治理时,极重视数据质量,会有完善的流程来保证埋点的准确性,本身也没有太多的包袱;而在后续的产品迭代中,如果流程和标准的迭代相对滞后,整个数据治理的结果也会随着受影响,最终导致整个数据质量低劣,直至所谓的“完全不可用”。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据治理的未来

    数据治理的未来

    数据已成为我们数字经济的命脉。并且为了提取其全部价值,必须管理和管理数据。因此,本文的标题和我主题演讲的主题:数据治理的未来现在。……查看详情

    发布时间:2018.12.26来源:数据治理浏览量:190次

  • 普及元数据和主数据的联系与定义

    普及元数据和主数据的联系与定义

    在数据治理中,我们总是会听到元数据和主数据,我们今天就可以来说说什么是元数据,什么是主数据。1、元数据(metadata)描述数据的数据……查看详情

    发布时间:2020.08.31来源:CSDN浏览量:176次

  • 杰出数据科学家的关键技能是什么?

    杰出数据科学家的关键技能是什么?

    学习如何应用不同的Python或R算法真的很简单:众所周知, 我们只需要修改一两行代码,就能将线性回归迁移到神经网络、SVM,或者你喜欢……查看详情

    发布时间:2019.02.14来源:亿信华辰浏览量:135次

  • 数据治理与数据质量有何不同?

    数据治理与数据质量有何不同?

    当我们听到数据管理这些词时,“ 数据质量 ”和“数据治理” 这两个术语出现了很多,它们应该是因为这些是确保组织以最佳方式利用其信息的重要……查看详情

    发布时间:2019.06.25来源:知乎浏览量:271次

  • 数据标准落地成最大痛点!

    数据标准落地成最大痛点!

    目前中小银行数据治理存在数据质量低下、数据治理工具缺乏、重视程度低、专业人才队伍不足等方面难点。……查看详情

    发布时间:2019.12.13来源:CSDN浏览量:167次

  • 如何制定数据标准

    如何制定数据标准

    企业的数据标准来源非常丰富,有外部的监管要求,行业的通用标准,同时也必须考虑到企业内部数据的实际情况,梳理其中的业务指标、数据项、代码等……查看详情

    发布时间:2020.11.13来源:知乎浏览量:146次

  • 指标管理实践技能:如何让同一套指标体系展示为不同的树形结构

    指标管理实践技能:如何让同一套指标体系展示为不同的树形结构

    企业的指标体系的建设和维护工作非常繁杂,指标的数据来源、指标公式的维护、指标数据的更新、指标数据的应用,往往涉及到企业的多个部门,这些部……查看详情

    发布时间:2021.02.06来源:知乎浏览量:124次

  • 一文说清数据资产

    一文说清数据资产

    为什么说数据是资产何为数据资产,首页我们先了解一下数据到底是什么?按照一般的定义,数据就是数值,是通过我们的观察、实验和计算得出的结果。……查看详情

    发布时间:2020.07.17来源:CSDN浏览量:133次

  • 走向人工智能治理的趋势

    走向人工智能治理的趋势

    这是人工智能(AI)驱动的自动化和自动机器的时代。自我改进,自我复制,自主智能机器日益普及和迅速扩大的潜力刺激了网络空间,地球空间和空间……查看详情

    发布时间:2019.03.13来源:亿信华辰浏览量:125次

  • 元数据到元数据治理,这一篇文章就够了

    元数据到元数据治理,这一篇文章就够了

    “元数据管理是企业数据治理的基础”,在数据治理战略实施的时候,这是我们经常会听到看到的一句话。但是,数据治理的概念在国内还并未普及,如何……查看详情

    发布时间:2020.08.14来源:亿信华辰浏览量:139次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议