企业如何建立主数据管理平台让数据增值

发布时间:2020.08.28来源:知乎浏览量:216次标签:数据治理

90年代中期,ERP兴起并得到快速发展。然而,最早的ERP系统中并没有主数据(Master data)的概念,而是被称作基础数据。基础数据在不同的模块中进行管理的,例如:物料是在INV模块,供应商是在AP模块,客户是在AR模块。
21世纪初,SOA——面向服务的架构,流行了起来。企业信息化架构,从单体架构、垂直架构向SOA架构方向发展起来。领先的ERP厂商SAP已经将主数据作为一项服务,提供其他模块调用。同期,Oracle提出了“TCA架构”的理念,并首先将“客户数据”独立出来,作为一个向其他相关模块提供调用服务(SOA)的基础应用。SOA时代的正式到来,信息化领域真正明确“主数据”的定义,并确定了主数据的地位——企业信息化建设的基础。
在SOA时代,主数据解决的是企业内核心数据不统一、不一致、不准确、不完整、不共享的问题。而今天的数字化时代,赋予MDM的责任,不仅在与企业内部的数据治理和集成共享,还有一个重要的职责就是上下游产业的联通,实现社会化的主数据互联。未来主数据一定是融合了大数据技术、云计算技术、数据孪生技术、微服务技术的、人工智能技术的应用平台,主数据离不开技术却超越技术。

现在引入主数据这个概念了,在应用层面讲,主数据( Master Data )是在多系统集成应用的背景下,被多个信息系统(或功能模块)共用的基础性标准化的数据,常见的主数据包括:供应商、客户、物料、人员、部门、项目等。

主数据(Master Data)是具有共享性的基础数据,可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用,处于相对高价值,高共享,相对稳定的状态。所以,主数据具有以下几个特征:
超越部门:主数据是组织范围内共享的、跨部门的数据,不归属某一特定的部门而归属于整个组织,是企业的核心数据资产。
超越业务:主数据是跨越了业务界限,在多个业务领域中被广泛使用的数据,其核心属性也是来自业务。主数据在各个业务流程中都是唯一识别的对象,它不会依赖于业务流程存在,但它的价值是业务交互中体现的。
超越系统:主数据是多个系统之间的共享数据,是应用系统建设的基础,同时也是数据分析系统重要的分析对象。因此,它应该保持相对独立,服务于但要高于其它业务信息系统。
超越技术:主数据是要解决不同异构系统之间的核心数据共享问题,应当满足与不同业务系统架构下使用的情况,提供兼容多种系统架构,多兼容的数据接收及应用方式,不会局限于一种特定的技术。
为更好的管理主数据,主数据管理系统(Master Data Management,即MDM)这类软件就出现了。比如亿信华辰有个专业的主数据管理平台,提供主数据新增、修改、审核质检、逐级审批、数据分发等完善的产品功能,可帮助企业实现财务主数据的持续化管理,提高财务主数据质量,帮助企业高效运营。
主数据建设在企业信息化战略中处于核心地位,处于基础支撑地位,是基础数据的集中地,确保目标系统数据的一致和唯一。对于企业而言,主数据管理有消除数据冗余、提升数据处理效率、提高公司战略协同力等价值,是企业数据治理过程中必不可少的一环。而且主数据流程并不是一蹴而就、一劳永逸的;需要不断改进、更新、完善,这是一个长期坚持的过程,得到的收益也是长久的。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 大数据时代监管安全的“智慧大脑”

    大数据时代监管安全的“智慧大脑”

    在这里,监控民警不仅是监狱监管安全防线上的眼睛、耳朵、嘴巴,还是视频监控、固证锁证、指挥联动、应急处突的“智慧”大脑。这里就是监狱监管安……查看详情

    发布时间:2019.03.27来源:亿信华辰浏览量:143次

  • 企业大数据的现状与痛点——《企业大数据实践路线》之一

    企业大数据的现状与痛点——《企业大数据实践路线》之一

    内容分类:1、 企业大数据现状及痛点 2、 大数据对企业的促进作用 3、 解析业务数据的特征 4、 典型技术架构的分析和构建……查看详情

    发布时间:2019.02.25来源:亿信华辰浏览量:273次

  • 主数据管理第一步——识别主数据

    主数据管理第一步——识别主数据

    主数据管理的目的就是为了确保企业核心数据的准确性、一致性、稳定性,打破数据孤岛,帮助企业高效运转。然而在茫茫数据大海中识别出主数据是一项……查看详情

    发布时间:2019.10.24来源:亿信华辰浏览量:182次

  • 理解和证明数据治理2.0

    理解和证明数据治理2.0

    过去,证明数据治理的合理性是非常困难的。数据治理1.0的孤岛性质以及缺乏对增值的关注意味着买入率很低。……查看详情

    发布时间:2019.01.25来源:亿信华辰浏览量:228次

  • 大数据时代,用户不能成为“透明人”!

    大数据时代,用户不能成为“透明人”!

    移动互联网时代,智能手机如同人的体外器官,而手机上安装的APP就像组成细胞。可以说,过好移动生活,首先从用好智能手机的APP开始。……查看详情

    发布时间:2019.04.04来源:大数据浏览量:112次

  • 数据不是石油,占得多未必有用

    数据不是石油,占得多未必有用

    如果您从事数据科学或相关领域的工作,您可能之前听过这个说法:数据是新的石油资源。……查看详情

    发布时间:2019.02.14来源:亿信华辰浏览量:136次

  • 用于指导金融行业开展大数据基础平台建设技术类标准

    用于指导金融行业开展大数据基础平台建设技术类标准

    技术类标准用于指导金融行业开展大数据基础平台建设。大数据技术本身涉及内容广泛,既包含大数据平台本身的基础软件和各类功能组件,又包括基于业……查看详情

    发布时间:2019.12.27来源:CSDN浏览量:207次

  • 数据质量问题分析

    数据质量问题分析

    数据质量问题主要包含四个问题域:技术问题、信息问题、流程问题、管理问题。1、技术问题由于具体数据处理的各技术环节异常所造成的数据质量问题……查看详情

    发布时间:2019.01.07来源:亿信华辰浏览量:172次

  • 建立成功的数据治理战略

    建立成功的数据治理战略

    组织当前正在努力解决的数据分析的核心要素之一是数据治理。如果组织没有花时间构建和实施治理策略,那么组织可以做正确的事情并且仍然想知道为什……查看详情

    发布时间:2018.12.14来源:数据治理浏览量:143次

  • 2019年需要关注的三个治理趋势

    2019年需要关注的三个治理趋势

    通过精心应用RPA,优先考虑数据质量,并迎合不断变化的劳动力构成,数据专业人员可以有效地指导他们的组织进入数据驱动的未来。……查看详情

    发布时间:2018.12.20来源:亿信华辰浏览量:129次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议