企业如何建立主数据管理平台让数据增值

发布时间:2020.08.28来源:知乎浏览量:151次标签:数据治理

90年代中期,ERP兴起并得到快速发展。然而,最早的ERP系统中并没有主数据(Master data)的概念,而是被称作基础数据。基础数据在不同的模块中进行管理的,例如:物料是在INV模块,供应商是在AP模块,客户是在AR模块。
21世纪初,SOA——面向服务的架构,流行了起来。企业信息化架构,从单体架构、垂直架构向SOA架构方向发展起来。领先的ERP厂商SAP已经将主数据作为一项服务,提供其他模块调用。同期,Oracle提出了“TCA架构”的理念,并首先将“客户数据”独立出来,作为一个向其他相关模块提供调用服务(SOA)的基础应用。SOA时代的正式到来,信息化领域真正明确“主数据”的定义,并确定了主数据的地位——企业信息化建设的基础。
在SOA时代,主数据解决的是企业内核心数据不统一、不一致、不准确、不完整、不共享的问题。而今天的数字化时代,赋予MDM的责任,不仅在与企业内部的数据治理和集成共享,还有一个重要的职责就是上下游产业的联通,实现社会化的主数据互联。未来主数据一定是融合了大数据技术、云计算技术、数据孪生技术、微服务技术的、人工智能技术的应用平台,主数据离不开技术却超越技术。

现在引入主数据这个概念了,在应用层面讲,主数据( Master Data )是在多系统集成应用的背景下,被多个信息系统(或功能模块)共用的基础性标准化的数据,常见的主数据包括:供应商、客户、物料、人员、部门、项目等。

主数据(Master Data)是具有共享性的基础数据,可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用,处于相对高价值,高共享,相对稳定的状态。所以,主数据具有以下几个特征:
超越部门:主数据是组织范围内共享的、跨部门的数据,不归属某一特定的部门而归属于整个组织,是企业的核心数据资产。
超越业务:主数据是跨越了业务界限,在多个业务领域中被广泛使用的数据,其核心属性也是来自业务。主数据在各个业务流程中都是唯一识别的对象,它不会依赖于业务流程存在,但它的价值是业务交互中体现的。
超越系统:主数据是多个系统之间的共享数据,是应用系统建设的基础,同时也是数据分析系统重要的分析对象。因此,它应该保持相对独立,服务于但要高于其它业务信息系统。
超越技术:主数据是要解决不同异构系统之间的核心数据共享问题,应当满足与不同业务系统架构下使用的情况,提供兼容多种系统架构,多兼容的数据接收及应用方式,不会局限于一种特定的技术。
为更好的管理主数据,主数据管理系统(Master Data Management,即MDM)这类软件就出现了。比如亿信华辰有个专业的主数据管理平台,提供主数据新增、修改、审核质检、逐级审批、数据分发等完善的产品功能,可帮助企业实现财务主数据的持续化管理,提高财务主数据质量,帮助企业高效运营。
主数据建设在企业信息化战略中处于核心地位,处于基础支撑地位,是基础数据的集中地,确保目标系统数据的一致和唯一。对于企业而言,主数据管理有消除数据冗余、提升数据处理效率、提高公司战略协同力等价值,是企业数据治理过程中必不可少的一环。而且主数据流程并不是一蹴而就、一劳永逸的;需要不断改进、更新、完善,这是一个长期坚持的过程,得到的收益也是长久的。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据治理与数据质量的关系

    数据治理与数据质量的关系

    单纯从数据层面来看,数据体系包括治理、管理和应用三个部分。治理是负责解决人与人之间的事,管理负责各个职能领域,应用则是价值的实现。不讨论……查看详情

    发布时间:2018.11.29来源:知乎浏览量:110次

  • 手把手系列:常用数据交换方案之RESTful接口处理

    手把手系列:常用数据交换方案之RESTful接口处理

    随着技术的发展与互联网的普及,除了传统的库表、文件方式之外,API接口也成为一种常用的交换方式。于是乎,越来越多的项目存在这样的接口数据……查看详情

    发布时间:2021.01.12来源:知乎浏览量:146次

  • 大数据治理背景现状以及策略

    大数据治理背景现状以及策略

    随着网络和信息技术的不断普及,人类产生的数据量正在呈指数级增长。大约每两年翻一番,根据监测,这个速度在2020 年之前会继续保持下去。这……查看详情

    发布时间:2018.12.07来源:物联网世界浏览量:214次

  • 我国银行业步入“数据治理”新时代

    我国银行业步入“数据治理”新时代

    近日,银保监会发布《银行业金融机构数据治理指引》(以下简称《指引》),以取代银监会2011年颁布的《银行监管统计数据质量管理良好标准(试……查看详情

    发布时间:2018.12.07来源:中国产经新闻浏览量:95次

  • 数据治理最佳实践利用大数据

    数据治理最佳实践利用大数据

    大数据时代的新兴技术,如人工智能和物联网,意味着有更多的数据可以从中受益,并且数据治理策略可以管理和保护。……查看详情

    发布时间:2019.06.28来源:知乎浏览量:143次

  • 数据治理技术措施

    数据治理技术措施

    企业构建的信息系统以满足功能应用为主,如果没有整体数据架构,应用系统就没有数据标准可参考,不可避免地会出现不同的应用系统使用不同的数据标……查看详情

    发布时间:2020.10.21来源:知乎浏览量:130次

  • 为什么我们需要数据仓库

    为什么我们需要数据仓库

    如果直接从业务数据库取数据没有数据仓库时,我们需要直接从业务数据库中取数据来做分析。业务数据库主要是为业务操作服务,虽然可以用于分析,但……查看详情

    发布时间:2019.01.07来源:LongFei浏览量:110次

  • 银行业数据治理还面临着四方面的挑战

    银行业数据治理还面临着四方面的挑战

    一是数据整合度不高。银行内部数据虽多,涉及各个业务条线、各个部门,但未经系统化的治理,数据分布零散化,搜集整合存在错配,未能实现大数据集……查看详情

    发布时间:2019.11.29来源:知乎浏览量:120次

  • 大数据在媒体行业的应用——《企业大数据实践路线》之二

    大数据在媒体行业的应用——《企业大数据实践路线》之二

    新闻工作者先产生一个内容,形式可以是文字的、视频的等,无论你是编辑还是记者或者说是美编,或电视台的采编人员等等所生产的内容都会存入到业务……查看详情

    发布时间:2019.02.25来源:亿信华辰浏览量:98次

  • 企业实现一个数据治理的项目需要注意什么?

    企业实现一个数据治理的项目需要注意什么?

    数据治理是长期、复杂的工程,每个数据治理的领域都可作为一个独立方向进行研究,目前总结的数据治理领域包括但不限于以下内容:数据标准、数据模……查看详情

    发布时间:2020.03.26来源:知乎浏览量:105次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议