企业数据治理的重点和难点在那里?

发布时间:2019.09.18来源:知乎浏览量:23次标签:数据治理

企业数据治理的重点和难点主要体现在以下4点:
数据治理
1.需要企业高层支持,将数据治理工作放在企业重点工作中,保证对数据治理项目人力物力的投入,提高数据治理相关部门和人员的执行力。

2.建立完善的数据治理组织,数据治理管理制度,并明确组织内各角色的职责。数据治理团队可由业务部门牵头,IT部门联合组成,然后结合企业的现状,制定相应的管理办法、管理流程、认责体系、人员角色和岗位职责等,颁布相关的数据治理的企业规章制度

3.建立数据规范。数据规范是指对企业核心数据进行有关存在性、完整性、质量及归档的测量标准,为评估企业数据质量,并且为手动录入、设计数据加载程序、更新信息以及开发应用软件提供的约束性规则,数据规范一般包括数据标准、数据模型、业务规则、元数据、主数据和参考数据。

4.需要功能强大的数据治理工具。数据治理需要在数据采集、处理、分析、应用到归档销毁的全生命周期里,对数据的质量、数据标准进行管控,为企业提供规范统一且高质量的数据资产。数据治理工具包括元数据管理工具、主数据管理工具、数据标准管理工具、数据质量管理工具等,亿信华辰自主开发的睿治数据治理平台包含元数据、主数据、数据质量、数据标准、数据资产、数据处理、数据交换、数据安全、数据生命周期九大功能模块,各功能模块可按照企业实际需求自由组合,是目前市面上最成熟且功能最强大的数据治理平台工具。

针对政府和企业数据质量差、数据标准不统一等现状,亿信华辰自主研发的睿治包含元数据、数据标准、数据质量、数据集成、主数据、数据资产、数据交换、数据生命周期、数据安全等高度融合的9大核心模块,各模块可独立或者组合使用,打通数据治理各环节,实现了数据治理场景的全覆盖。

睿治是亿信华辰完全自主研发的一站式综合数据治理整体解决方案,是一款面向全用户角色的、智能的、敏捷的数据全生命周期管理应用平台。一起来了解一下, 睿治到底凭借什么能一直独领风骚?

独领风骚!睿治数据治理平台为何能频频获奖
数据治理
▲睿治产品架构图

睿治的通用扩展性之高,广受好评。平台基于各行业数据共性,采用成熟模块化设计理念,实现各模块功能各行业应用场景普遍适用;平台功能全面,模块组装灵活,可高效便捷完成数据从创建到消亡的全过程的监控和治理;平台提供丰富的服务接口,内置脚本支持,全面满足集成、扩展需要。

睿治作为国内少有的覆盖数据全生命周期的数据治理平台,以创新的方式保证企业的业务数据在采集、汇总、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性,全面为客户量身打造符合自身特征的数据治理体系。实现了数据问题一个平台全解决,使客户从此告别东拼西凑尴尬局面,从而进一步提升数据治理的全面性、连贯性、持续性,真正降低了成本。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 医院管理局治理最佳实践

    医院管理局治理最佳实践

    新技术几乎融入了医院运营,领导和治理的各个方面。医院董事会将不考虑医院治理最佳实践还需要探索数字软件解决方案,例如董事会门户系统,以支持……查看详情

    发布时间:2019.03.15来源:亿信华辰浏览量:11次

  • 数据质量六大评价标准是什么

    数据质量六大评价标准是什么

    随着大数据时代的带来,数据的应用也日趋繁茂,越来越多的应用和服务都基于数据而建立,数据的重要性不言而喻。而且,数据质量是数据分析和数据挖……查看详情

    发布时间:2022.03.28来源:小亿浏览量:70次

  • 专用企业架构工具如何解决常见的CIO问题

    专用企业架构工具如何解决常见的CIO问题

    由于技术在商业中的重要性,CIO们发现他们的工作变得越来越困难。随着技术创新本身 - 以及物联网设备数量预计到2020年将增加285%(……查看详情

    发布时间:2019.02.26来源:亿信华辰浏览量:4次

  • 四位一体的大数据治理框架是什么?

    四位一体的大数据治理框架是什么?

    大数据治理有着自身独特的框架,这一框架经由人、物、技术、数据的高度融合而成,大数据的价值与保护在这一框架内被重新定义。除此之外,凡身处这……查看详情

    发布时间:2019.01.08来源:亿信华辰浏览量:15次

  • 数据治理:收集表单数据的最佳实践

    数据治理:收集表单数据的最佳实践

    什么是数据治理以及它与您的组织有什么关系?……查看详情

    发布时间:2019.03.26来源:亿信华辰浏览量:10次

  • 数据治理不仅仅是合规问题,它还是一项好业务

    数据治理不仅仅是合规问题,它还是一项好业务

    由于数据的重要性日益增加以及各种数据法规的实施,有效的数据治理策略对业务至关重要。……查看详情

    发布时间:2019.01.17来源:亿信华辰浏览量:7次

  • 数据治理对医疗保健未来的重要性

    数据治理对医疗保健未来的重要性

    在过去的一年里,我已经广泛报道了基因组数据在医疗保健领域日益增长的重要性。其中一个最好的例子是英国生物银行与欧洲基因组 - 表型库(EG……查看详情

    发布时间:2019.03.08来源:亿信华辰浏览量:12次

  • 数据治理的价值体系包括哪些方面?

    数据治理的价值体系包括哪些方面?

    数据治理的目标是通过对数据资产的有效管控持续创造价值,价值域通过对治理结果的有效整理,通过构建具体化的数据产品,实现上述的价值创造。那么……查看详情

    发布时间:2022.05.05来源:小亿浏览量:33次

  • 提高数据质量的方法

    提高数据质量的方法

    要想真正解决数据质量问题,应该从需求开始,企业往往在定义清楚业务需求后忽略对数据质量的控制,而只对已经产生的数据做检查,然后再将错误数据……查看详情

    发布时间:2019.11.15来源:知乎浏览量:12次

  • 快速理解数据仓库、数据湖、数据工厂、数据中台

    快速理解数据仓库、数据湖、数据工厂、数据中台

    数据生产的整个链条中,对于如何筑湖、如何选址建厂、按什么工序加工、以及如何配送,这是技术部门的事情,而“数据半成品”的沉淀和积累,却不是……查看详情

    发布时间:2021.04.13来源:亿信数据治理知识库浏览量:30次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议