快速理解数据仓库、数据湖、数据工厂、数据中台

发布时间:2021.04.13来源:亿信数据治理知识库浏览量:133次标签:数据治理

数据仓库


数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策和信息的全局共享。


所谓面向主题,是指根据使用者实际需求,将不同数据源的数据在一个较高的抽象层次上做整合,所有数据都围绕某一主题来组织,例如:采购主题、生产主题、客户主题、销售主题等。


所谓集成性,是指数据仓库中存储的数据是来源于多个数据源的集成、汇总。由于原始数据来自不同的数据源,存储方式各不相同。要整合成为最终的数据集合,需要从数据源经过一系列抽取、清洗、转换的过程。


所谓相对稳定,是指数据仓库中存储的数据一般为“既成事实”的数据,也可理解为历史数据的一个快照,只做查询分析用,不允许修改。


所谓反映历史变化,是指数据仓库根据不断集成新的主题数据,反应出该主题的数据变化情况,例如:销售业绩完成情况。


数据湖


数据湖是将来自不同数据源、不同数据类型(结构化、半结构化、非结构化)的数据,以原始格式存储进行存储的系统,它按原样存储数据,而无需事先对数据进行结构化处理。有人认为数据湖是数据仓库的PLUS版,增强了数据存储的能力。而实际上,数据湖不简单是数据仓库一个技术上的升级,更重要的是数据管理思维的升级。数据仓库是需要事先定义好数据结构,然后是报表取数。而大数据的发展,数据形式越发多样化,传统数仓这种定义数据结构、取数、出表的模式,已经很难满足业务上的需求了。因此,数据湖以原始格式存储各种类型数据,以及按需进行数据结构化处理、数据清理、提供数据服务,以更加灵活的方式支持多种应用场景的能力越来越受到人们的欢迎。


数据工厂


前边提到的数据仓库和数据湖,重点侧重于数据的存储,本质上是“原材料”的存储系统,而要让数据发挥价值,就必须将这个“原材料”需要加工成用户需要的“产品”。数据工厂就是根据用户的需求,将原始数据进行加工、处理、清洗、转换、汇总等各种加工工序,生产出能够被用户直接使用的数据产品。数据工厂包含了多种数据处理的工具,以满足不同处理工序的作业需要,例如:数据源连接、数据同步、数据清洗、数据转换、数据工作流、数据目录、数据服务等等。


数据中台


数据中台就是数据湖+数据工厂的一个综合。但不同的是数据中台更注重数据应用,离业务更近,强调一个快速敏捷。


数据中台不仅关注原始数据的存储及处理加工,更侧重将数据处理过程中,常用的逻辑、算法、标签、模型进行沉淀,而形成一系列的“数据半成品”,然后根据前台业务的需要,快速生产出用户需要的“数据产品”。数据中台能力强弱,要看这个“数据半成品”积累的多少了。


在数据生产的整个链条中,对于如何筑湖、如何选址建厂、按什么工序加工、以及如何配送,这是技术部门的事情,而“数据半成品”的沉淀和积累,却不是技术能决定的了。因此,数据中台的建设更强调需求驱动、业务主导。


了解更多数据仓库、数据湖、数据工厂、数据中台、数据治理相关知识:https://www.esenruizhi.com/industry-news/data-governance.html

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 你认为你知道什么是数据治理吗?

    你认为你知道什么是数据治理吗?

    数据治理是当今一个相对较新且非常热门的话题。因此,毫不奇怪,对数据治理的定义有多种不同的定义。大多数这些定义都是自我服务……查看详情

    发布时间:2018.11.19来源:丹尼尔舒勒浏览量:73次

  • 用于构建数据驱动型企业的敏捷数据治理基础

    用于构建数据驱动型企业的敏捷数据治理基础

    数据驱动型企业是现代企业的基石,良好的数据治理是关键的推动因素。……查看详情

    发布时间:2019.01.26来源:亿信华辰浏览量:69次

  • 当前企业的数据治理之困

    当前企业的数据治理之困

    只有确保数据的标准化、规范化、可信可用,才能进一步通过数据运营、数据应用帮助企业实现数据资产管理、发现内部数据问题、发掘数据价值,进而实……查看详情

    发布时间:2020.06.28来源:知乎浏览量:88次

  • 如何制定数据标准

    如何制定数据标准

    一般来说,对于政府,会有国家或地方政府发文的数据标准管理办法,其中会详细规定相关的数据标准。所以在此主要讲企业如何制定数据标准。……查看详情

    发布时间:2019.12.20来源:知乎浏览量:90次

  • 数据治理准备的五大支柱:交付能力

    数据治理准备的五大支柱:交付能力

    数据治理准备的五大支柱应成为实施或改进任何总体倡议的起点。……查看详情

    发布时间:2019.01.24来源:亿信华辰浏览量:97次

  • 企业为什么要实施数据治理项目

    企业为什么要实施数据治理项目

    目前业界并没有对其概念的统一标准定义,我们可以这么认为,数据治理从本质上看就是对一个机构(企业或政府部门)的数据从收集融合到分析管理和利……查看详情

    发布时间:2020.04.09来源:知乎浏览量:76次

  • 企业如何进行数据资产管理

    企业如何进行数据资产管理

    大数据离不开计算和存储,因此大数据建设与成本强挂钩。大数据需要耗费大量的计算存储资源,如果没有合理的资产管理,很可能在大数据还没来得及发……查看详情

    发布时间:2020.08.28来源:知乎浏览量:63次

  • 政府如何进行数据治理

    政府如何进行数据治理

    政府掌握全社会重要核心的、高价值的数据,如何通过有效管理,进行共享开放与协同,释放背后价值,赋能管理、服务决策,推动治理能力的提升对于我……查看详情

    发布时间:2021.08.30来源:亿信华辰浏览量:142次

  • 98%的企业备战数据治理,尚未入局的你还在等什么

    98%的企业备战数据治理,尚未入局的你还在等什么

    UBM近日发布了一份2018企业数据治理白皮书。白皮书中分析了数据治理的现状:虽然越来越多的企业(尤其是业务部门及IT部门)逐渐开始关注……查看详情

    发布时间:2018.12.10来源:亿信华辰浏览量:87次

  • 数据治理方法 | 美国高校数据治理方法借鉴

    数据治理方法 | 美国高校数据治理方法借鉴

    高等教育中的数据治理是一种风险管理工具,可促进家庭教育和监管合规性,因为它旨在保护隐私和敏感信息。最后,数据是一种资产,如果使用得当,可……查看详情

    发布时间:2021.06.02来源:亿信华辰数据治理知识库浏览量:88次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议