医疗领域的领导与治理

发布时间:2019.03.14来源:亿信华辰浏览量:82次标签:数据治理


医疗保健领域的董事会感受到与其他类型组织相同的监管压力。对领导力和治理的重视使医疗保健委员会围绕董事会议席表示关注,目标是采取更强有力的方法来确定有助于医疗保健成功结果的因素以及如何实施这些因素。

改善医疗领域的领导和治理需要适当分配资源,即使资源稀缺,有明确的目标,并确保董事会拥有正确的参数和授权来做出决策。

他们是:

  1. 吸引合适的利益相关者
  2. 建立对目标的共同理解
  3. 使激励与参与规则保持一致
  4. 实行严格的优先排序

这里有一个更详细的看看它是如何工作的:

吸引合适的利益相关者

医疗保健组织采取行动改善领导力和治理的动力往往是在诸如法律诉讼,患者受到伤害或公司错过目标或基准等事件之后发生的。更加注重改善医疗保健领导力和治理也可能源于最高领导者,例如首席执行官或其他有远见的人,追求卓越。

改善医疗保健组织的领导力和治理需要董事会制定行动呼吁,以制定改进策略,积极地吸引最优秀的人才,以适当的方式为特遣部队服务。该组织的最初目标是创建一个改善医疗领域领导力和治理的共同愿景。行动呼吁为所有团队成员建立起点。采取行动的最佳方法是将其写入书面并通过会议,领导工作组,大众传播以及纸质或电子公告进行广泛传播。沟通应该在队伍中以及整个队伍中上下流动,以审查对工作组的广泛兴趣。

工作队应将招聘重点放在各种利益攸关方上,以确保该小组的所有成员在协调和执行愿景方面发表意见。新兵应该包括将受益于该倡议的利益相关者以及感受到费用负担的人。专责小组负责人还应该寻求稀缺资源所有者的支持,这对集团的成功至关重要。

工作组的领导者也必须具备核心竞争力,包括独立,冒险和提出新想法的能力。有效的领导者将使早期流程易于遵循。该小组的主持人必须能够通过突破性概念和重大转变成功领导小组,然后引导他们采取下一个最佳步骤,无论小组内部有何不同意见。具有风险意愿和舒适度的领导者使其他人更容易加入志同道合的思维。该过程的早期采用者为将新想法转变为标准操作部分奠定了基础。

建立对目标的共同理解

一旦建立了一个全面的小组,他们就可以开始工作,找出导致改善结果的高级别机会的类型。领导者需要就他们应该从哪里开始获得一致,并在开始时保持重点领域的广泛性。然后,该小组可以使用数据和战略作为工具对机会进行优先排序。对于小组来说,考虑他们考虑的机会是否与组织的战略重点相一致至关重要。

这个计划阶段要求小组评估组织的准备和能力,他们应该在过程的早期解决,以免停止其余的工作。由第三方专家进行的自我评估将有助于确定有助于该小组实现其目标的过程,方法,基础设施,技能和文化因素。这一步也将突出潜在的弱点。总之,评估将确保该小组准备好走上风险管理的道路,并为改进策略制定方针。

协调激励和参与规则

该计划的成功要求所有成员通过拥抱相同的愿景,目标和责任来调整他们的激励。该小组可能决定建立补偿或激励结构,以鼓励临床医生,数据专家和其他参与者研究改进策略,同时保持其他职责的平衡。

该小组应该预测并消除由于对其职业或个人生活的负面影响而导致成员感到矛盾的情况。解决这个问题的最佳方法是将改进工作和目标作为其工作描述的一部分,而不是使工作看起来是可选的或作为附件。该小组需要保持极端问题的平衡,特别是在相反的力量阻碍进展的情况下。

实践纪律优先

第四个也是最后一个原则是分析机会,确定优先事项和分配资源。确定资源分配决策优先级的最佳方法是制定规则并始终如一地使用它。然后,该小组可以确定医疗保健系统所需的关键资源,特别是在供应与需求不匹配的高价值资产方面。

通过优先考虑团队,该团队可以增强力量,创造一种可以延伸和持续改进的雪球效果。该过程的最后步骤是让小组制定沟通进展计划,计划定期重新评估并寻求分享成功的机会。

这四项原则为医疗机构改善领导力和治理奠定了坚实的基础,这将有助于他们度过风暴和不确定因素。工作队将需要领导,对其目标的坚实理解,战略驱动的优先事项,以及奖励,以发展导致成功的适当结构。


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 大数据治理 [Big Data Governance an Emerging Imperative]

    大数据治理 [Big Data Governance an Emerging Imperative]

    《大数据治理》是一个信息治理专家奉献的鸿篇巨制,作者以极其实用和通俗易懂的风格,倾心向读者解读大数据治理这一复杂主题。作为一家大公司的资……查看详情

    发布时间:2018.11.29来源:数据治理浏览量:97次

  • 如何构建企业安全易用的数据资产?

    如何构建企业安全易用的数据资产?

    在数据治理架构中,数据资产管理位于底层数据和数据管理与应用之间,处于承上启下的重要地位。对上支撑数据安全管理等职能建设以价值发掘为导向的……查看详情

    发布时间:2021.06.02来源:亿信华辰数据治理知识库浏览量:118次

  • 物联网中的安全与数据治理到底怎么做?

    物联网中的安全与数据治理到底怎么做?

    如果企业和公共部门机构要启动成功的物联网项目,确保物联网系统和智能设备的用户保持安全,这要求他们的数据受到保护和谨慎管理至关重要。用户的……查看详情

    发布时间:2019.06.21来源:知乎浏览量:56次

  • 用大数据守护绿水青山,铸就“智慧环保”

    用大数据守护绿水青山,铸就“智慧环保”

    为了打破数据壁垒,基于亿信华辰的睿治数据治理平台和实时大数据平台PetaBase-s搭建A市生态环境大数据管理平台。……查看详情

    发布时间:2021.05.07来源:亿信华辰浏览量:54次

  • 如今企业面临哪些数据湖管理挑战?

    如今企业面临哪些数据湖管理挑战?

    成功的数据治理方案涉及部署策略、标准和流程,以在整个企业中有效正确地利用高质量数据。如果你的企业具有数据湖环境,并希望从中获得高质量的分……查看详情

    发布时间:2020.04.02来源:知乎浏览量:95次

  • 数据治理的战略转变

    数据治理的战略转变

    正在进行的思维方式和工具集战略转变正在改变主要思想家如何重新考虑他们的数据治理方法。治理的核心是变革管理。……查看详情

    发布时间:2019.03.27来源:亿信华辰浏览量:79次

  • 强监管下,医疗卫生系统如何开展数据治理建设?

    强监管下,医疗卫生系统如何开展数据治理建设?

    随着大数据时代的到来,健康医疗大数据被广泛应用于临床决策支持、药物研发、公共卫生领域等方面。由于医疗数据分布广而无序、医学信息的极度不对……查看详情

    发布时间:2018.12.10来源:亿信华辰浏览量:67次

  • 大数据时代更要重视用户隐私

    大数据时代更要重视用户隐私

    刚买了房,就有装修公司打电话上门;在网店中搜一下笔记本,推送到手机上的阅读页面就出现各种穿插笔记本的广告……日常生活中,你是否也遇到过这……查看详情

    发布时间:2019.03.14来源:亿信华辰浏览量:63次

  • 中小银行数据治理难点在哪儿?

    中小银行数据治理难点在哪儿?

    银行数字化转型是银行业伴随金融科技发展的必然趋势,而数据治理是实现银行数字化转型的基础。……查看详情

    发布时间:2019.12.13来源:CSDN浏览量:91次

  • 数据资产管理实践白皮书(2.0版)

    数据资产管理实践白皮书(2.0版)

    本白皮书版权属于中国信息通信研究院云计算与大数 据研究所,并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用 本白皮书文字或者观点的,应注明……查看详情

    发布时间:2019.09.02来源:中国信息通信研究院云计算与大数据研究所浏览量:283次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议