如何做好企业数据标准化管理

发布时间:2020.04.28来源:知乎浏览量:106次标签:数据治理

数据标准化是企业流程标准化、人员管理标准化、信息标准化管理的前提条件
数据标准化建设不是一蹴而就,需要遵循成熟度模型发展过程来逐步推进。
短期规划要建立组织制度、管理体系,形成标准内容框架,在短期规划中需要考虑如何快速获取业务价值,同时降低管理成本,并对业务操作现有环境的影响较小,建立第三方集中管控机制,将大大降低内部沟通壁垒。
中期规划要形成业务标准与技术标准对接机制,特别是如何处理存量业务标准的问题,例如,现有“客户地址”信息项有多种不同的技术标准,如何形成统一的标准,需要循序渐进,初期需要协调好对接机制,将多套变成相对较少数量的标准,未来再通过系统改造或者系统转换成一套业务标准
长期规划的关键要素是文化和变革,数据标准化工作的长期规划重点是要考虑到标准化推广和执行落地工作,其实就是“广而告之”。要让大多数人形成意识层面的统一认识,需要经过不断的文化宣传和引导。企业标准化的最高境界是认知层面的统一。

信息标准化不只是增加沟通成本,另外在工作汇报以及数据呈现时也会因为信息没有做到标准化而造成很多不必要的时间成本以及精力的浪费
怎么做到标准化?
优帮为了解此类事故以及肩负完成数据信息标准化的重任,采用了信息标准化字典库的打开方式,简单来说就是优帮针对每个行业建立了一个信息标准化的字典库,里面承载的是该行业常用的、应用的字段信息,并且通过不断完善该字典库的内容,让它承载的数量更加庞大,以供用户使用。

亿信华辰ESDataStandard数据标准管理平台建立规范的数据应用标准,消除数据的不一致性,从根本上改善和解决系统的数据质量问题,实现数据有效共享,并为后续质量检查提供依据。

灵活的标准制定
内置标准技术、业务、管理属性,提供灵活的标准集属性设置,可满足国标、地标、行标、企业标准以及自定义标准的定义,并提供丰富的标准定义方式,包括手动创建、导入、自动拾取等方式。

全面的标准管理
平台支持标准增、删、改、查、发布、审核等各种基础操作,其变更过程能被自动记录,通过变更版本控制,追踪标准历史。另外平台还提供了灵活细致的用户权限管理机制,满足不同用户管理各自的标准的场景。

先进的映射评估
平台可将标准智能映射业务系统元数据,定时自动评估,输出评估统计结果,从不同角度了解企业系统建设情况。

有效的标准监控
多维度指标分析标准,了解标准总数、生效数、失效数等,标准监控还可根据客户需求进行二次改造。
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