数据资产管理领域重要的三个方向

发布时间:2020.11.06来源:知乎浏览量:31次标签:数据治理

数据资产管理领域重要的三个方向包括:资产分析、资产治理、资产应用,并需要基于这三个方向的技术研究和实战,将流程、经验、标准和规范等产品化,最终构成企业统一的数据资产管理平台


◆ 资产分析
资产分析包括了资产盘点和资产评估两部分。资产盘点是为了让使用数据的人员能更好的理解数据,可通过知识图谱进行内容的理解和推理或构建企业资产目录;资产评估则对资产的活性、投入产出比进行评估。

资产分析具体包括以下三部分内容:
资产分析对象
以企业全域大数据作为资产分析对象。
多维度数据资产分析体系
基于资产分析对象,以基层元数据、用户行为日志、数据知识图谱为素材,通过综合人脑和机器学习算法是手段,充分理解数据资产内容,完成各类数据资产分析,理解数据内容;
用户协同,并建立数据确信机制,进而实现数据内容理解与数据确信机制相辅相成的多维数据资产分析体系。

资产分析产品化
基于多维度数据资产分析体系,在技术端和用户看不到的产品背后进行资产盘点、资产评估和资产探查,从而向用户输出易读、易懂的资产报告;
提供资产导航服务,方便用户通过多种方式找到想要的数据及其详情;

提供特定专题的资产分析服务,如核心资产分析、用户自定义资产分析等;

提供简单易用、有助于资产分析和产品化的配置管理,如数据类目配置管理、数据资产打标签等管理。

◆ 资产管理
资产治理包括对计算、存储、治理、模型、安全、成本等领域进行治理,并形成有效的智能治理闭环,将治理方法论沉淀为工具产品输出。

资产治理具体包括以下两部分内容:

资产治理闭环体系
建立包括现状分析、问题诊断、治理优化、效果反馈在内的资产治理闭环体系;
对各环节内容进行丰富和完善,问题诊断不仅仅包括计算存储资源诊断,还包括数据质量与数据安全的领域诊断。

资产治理多维度输出
资产治理致力于将治理闭环能力开放。通过标准输出、定制产品、能力输出、构建协作机制等维度进行输出。


◆资产应用

资产应用通过全链路实现端到端打通,评估应用投入产出比,并进行安全的检测管控。

资产应用具体包括以下两部分内容:
资产应用全链路体系
通过全链路数据跟踪,将数据从获取到数据处理再到数据应用,实现端到端的打通。
资产应用产品化
围绕最终用户,以数据资产的本质为驱动力,提供应用分析产品。包括全链路“血缘”关系,清晰展示数据的来龙去脉;
全链路保障:让用户清楚知道各种保障措施和问题所在,以及为何资产应用能够稳定、健康的运行;
访问分析:全面分析数据应用到的产品及场景的被访问情况;
ROI评估:为用户指明当前产品或场景化应用的投入产出情况。
通过资产分析、资产治理、资产应用,我们努力让大数据从成本中心走向资产中心,让企业致力于数据资产建设和管理。让企业数据可获得全盘把握及全盘分析、清晰查看及快速使用、准确评估及合理应用、智能诊断及高效治理,让企业大数据释放出应有的价值。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据治理的伦理 - “数据带来利益和负债”

    数据治理的伦理 - “数据带来利益和负债”

    数据从未像现在这样强大。2018年发现了一些历史上最大的数据泄露事件,包括万豪酒店集团违规行为和剑桥分析公司丑闻,两者都对国际关系产生了……查看详情

    发布时间:2019.03.12来源:亿信华辰浏览量:61次

  • 当下数据治理是多么的重要

    当下数据治理是多么的重要

    公司有大量数据来自外部,更多数据在内部创建或更新,因此数据可能应该“受到管理”,因此您可以拥有良好的数据。数据治理是一组流程,可确保在整……查看详情

    发布时间:2019.09.04来源:知乎浏览量:54次

  • 如何做好数据治理工作-数据治理之“术”

    如何做好数据治理工作-数据治理之“术”

    数据治理是一项长期、复杂的系统工程,要在组织、机制和标准等方面加强统筹谋划。……查看详情

    发布时间:2020.01.03来源:知乎浏览量:50次

  • 什么是元数据管理框架?元数据管理框架如何制定?

    什么是元数据管理框架?元数据管理框架如何制定?

    元数据管理框架描述了一种使数据和元数据资产更易于访问和用于实现业务目标的组织方法。它根据组织的需求,动员并扩展了作为元数据管理基础的现有……查看详情

    发布时间:2021.07.16来源:亿信数据治理知识库浏览量:59次

  • 通俗讲透什么是数据资产管理

    通俗讲透什么是数据资产管理

    作为一个初入数据治理这行的小白,刚听到数据资产管理的时候也是一脸懵,资产编目?数据生命周期?归档?概念有时候实在有些抽象,再加上数据本来……查看详情

    发布时间:2020.08.14来源:知乎浏览量:79次

  • 大数据平台安全防护——亿信华辰

    大数据平台安全防护——亿信华辰

    企业大数据数据源接入越来越多、数据量越来越大、平台越来越复杂,保存了很多企业敏感数据,甚至客户隐私信息。随着数据商业价值的增加,针对数据……查看详情

    发布时间:2019.01.10来源:亿信华辰浏览量:99次

  • 值得关注的 5 大数据治理工具

    值得关注的 5 大数据治理工具

    一旦数据治理策略的广泛目标最终确定,您就需要开始寻找适合您的框架和数据操作的数据治理工具。让我们来看看一些关键的数据治理工具以及它们如何……查看详情

    发布时间:2021.08.10来源:亿信数据治理知识库浏览量:161次

  • 企业数据治理价值

    企业数据治理价值

    数据治理是根据数据治理政策,通过组织人员、流程和技术的相互协作,对数据从形态、内容和关系等层面进行规范管理,提升数据的服务能力,以实现数……查看详情

    发布时间:2019.09.30来源:CSDN浏览量:44次

  • 睿治数据治理平台通过安可测试可在联合攻关基地公共服务平台查询

    睿治数据治理平台通过安可测试可在联合攻关基地公共服务平台查询

    习总书记指出,“没有网络安全,就没有国家安全”。保障网络安全、信息安全已成为事关国家安全的重大战略问题。为了响应习总书记的号召,睿治数据……查看详情

    发布时间:2019.11.13来源:小亿浏览量:65次

  • 数据治理—这些你应该清楚

    数据治理—这些你应该清楚

    我看到组织在开始他们的数据治理之旅时犯的一个重大错误就是忘记了数据背后的基本原理。因此,不要仅仅治理治理。无论您是需要减少风险或最大限度……查看详情

    发布时间:2019.03.14来源:亿信华辰浏览量:64次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议