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说说银行业信息部数据治理的体验
发布时间：2020.02.21来源：知乎浏览量：172次标签：数据治理
数据治理本身分狭义和广义两个区别，狭义的治理主要是组织、制度、流程这些，data governance的一个定义就是 the management of management；广义的治理包括数据质量、数据标准这些。12年我们为银监会课题写过一个数据治理机制研究与实践，14年工行和邮储又合写了一本数据治理的书，里面的内容都属于广义的治理了。
说说经验，数据治理强调两点，一是高层支持，二是各部门广泛参与。这两点在我行都贯彻的不错，越体制内就越听监管的话，所以对于数据治理也就最重视。银监会有数据质量良好标准，非现场检查加现场检查，这是银行数据治理工作最大的督导。银行内数据治理各项工作的开展都要想好这两个因素，搞定了就能事半功倍。
说句题外话，银行有成建制成体系的数据管理工作，这在各个行业内属于最好的；用成熟度衡量的话，基本都是3.0水平。其他传统行业没有这么强大的动力，互联网电商又没有这个必要，所以想深入了解的话，可以找工、农、建、交、浦发、光大的同学聊，13年银监会数据质量良好标准评估指南中的最佳实践就来源于这几家。（送个知识点：银行的数据治理最佳实践，分为包括建行和不包括建行的两个版本）
此外，数据治理对人的要求蛮高，要懂业务、懂数据、懂技术，所谓上能写制度办法，下能查数分析；另外，还要懂权衡、懂策略，甚至学学兵法，因为具体工作八成都是跟人有关。要求虽高，但实际上具体工作挺无聊的，因为挫败感占的比例要远高于成就感，个中体会只有行内人能了解了。
更具体的，
亿信华辰的睿治充分能够满足需求，让你的数据治理有方，清澈如水！
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
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