立即扫码
享受一对一服务
企业数据治理战略中的重要任务
发布时间：2020.07.14来源：知乎浏览量：79次标签：数据治理
为什么数据治理很重要？
尽管许多企业的数据治理在被不经意间悄悄地忽视了，只有48%的企业拥有明确的规划或计划，但这并不影响数据治理的重要性，它聚焦于三个关键因素：
数据可信度： 企业对其数据质量、准确性和安全性的信心。
数据的激活：对所收集的数据操作使用的能力。
进行有效的数据治理实践对企业具有重要意义，其中包括但不限于：
确保遵守重要的内部和外部数据法规，如GDPR和监管单位监管要求。
通过更清晰的数据定义和数据关系，帮助推动企业信息系统和相关制度、流程的规范化、标准化。
降低数据管理的成本、提升企业工作效率。
由于数据关系因素的存在，任何数据活动的透明度都会增加，例如：数据的血缘分析、影响分析、全链分析。
通过规范化的数据输入，减少错误的发生来增加总体收入。
通过数据战略规划和部署，企业经营效率得到提高。
数据质量得到提升，数据驱动的决策分析更加值得信任。
随着业务变得越来越以数据为驱动，数据治理将会变得越来越重要。
数据治理战略中的重要任务
数据治理涉及大量的决策、问责和管理，因此通常需要建立一个专门的数据治理团队。该战略有一系列的组织结构方案，但最常见的两个方案选项是：自上而下的命令和控制以及自下而上的协作。与数据治理相关的一些常见职位包括CDO、数据所有者、数据管理员和数据治理专家。
这些不同的职位角色将具有一系列不同的任务，他们在工作中执行的一些关键流程包括：
定义和规划数据治理计划的范围；
制定提升数据质量和安全性的解决方案；
创建和管理元数据；
评估新数据源的适用性；
监控并强制遵守数据政策；
研究和集成新的数据源；
培训和提高整个企业人员的数据素养，培养数据文化；
促进新的数据驱动型改进机会。
不同任务相对于彼此的重要性将取决于企业及其法规/合规环境的具体情况。
尽管许多企业的数据治理在被不经意间悄悄地忽视了，只有48%的企业拥有明确的规划或计划，但这并不影响数据治理的重要性，它聚焦于三个关键因素：
数据可信度： 企业对其数据质量、准确性和安全性的信心。
数据的激活：对所收集的数据操作使用的能力。
进行有效的数据治理实践对企业具有重要意义，其中包括但不限于：
确保遵守重要的内部和外部数据法规，如GDPR和监管单位监管要求。
通过更清晰的数据定义和数据关系，帮助推动企业信息系统和相关制度、流程的规范化、标准化。
降低数据管理的成本、提升企业工作效率。
由于数据关系因素的存在，任何数据活动的透明度都会增加，例如：数据的血缘分析、影响分析、全链分析。
通过规范化的数据输入，减少错误的发生来增加总体收入。
通过数据战略规划和部署，企业经营效率得到提高。
数据质量得到提升，数据驱动的决策分析更加值得信任。
随着业务变得越来越以数据为驱动，数据治理将会变得越来越重要。
数据治理战略中的重要任务
数据治理涉及大量的决策、问责和管理，因此通常需要建立一个专门的数据治理团队。该战略有一系列的组织结构方案，但最常见的两个方案选项是：自上而下的命令和控制以及自下而上的协作。与数据治理相关的一些常见职位包括CDO、数据所有者、数据管理员和数据治理专家。
这些不同的职位角色将具有一系列不同的任务，他们在工作中执行的一些关键流程包括：
定义和规划数据治理计划的范围；
制定提升数据质量和安全性的解决方案；
创建和管理元数据；
评估新数据源的适用性；
监控并强制遵守数据政策；
研究和集成新的数据源；
培训和提高整个企业人员的数据素养，培养数据文化；
促进新的数据驱动型改进机会。
不同任务相对于彼此的重要性将取决于企业及其法规/合规环境的具体情况。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
使用知识图技术实现数据治理2.0
当您使用Google，从Netflix挑选电影，与Siri或Alexa交谈，或在Facebook上寻找您的侄子时，您将从知识图谱技术中受……查看详情发布时间：2019.02.21来源：亿信华辰浏览量：107次
-
金融业如何解困破局、实现数据有序治理和高效利用
现如今金融业如何解困破局、实现数据有序治理和高效利用，是需要共同探讨的重点议题。数据治理应遵循四大基本原则。……查看详情发布时间：2019.12.12来源：知乎浏览量：77次
-
2021金融数据治理的趋势
金融数据治理逐渐体现出了目标双核化、结果资产化、手段科技化的特点，并且具有了生态治理、标准治理、中台治理的数据治理趋势。……查看详情发布时间：2021.05.18来源：亿信数据治理知识库浏览量：103次
-
企业数据治理的九大要素
元数据管理致力于处理技术元数据、业务元数据、管理元数据，通过丰富的元数据分析和检核，帮助各行各业用户获得更多的数据洞察力，进而挖掘出隐藏……查看详情发布时间：2020.07.10来源：知乎浏览量：167次
-
什么是医疗保健中的数据治理？
数据治理是一种管理数据的方法，允许组织平衡两个需求：收集和保护信息的需求，同时从信息中获取价值。但它远不止于此。健康数据包括患者的个人和……查看详情发布时间：2018.11.20来源：数据治理浏览量：102次
-
做好数据标准管理对企业来说有什么意义？
数据标准是数据全生命周期质量控制的机制与制度保障，贯穿数据从采集到存储、治理和分析应用的全过程，只有建立一套完备的标准体系，数据标准化之……查看详情发布时间：2020.05.08来源：知乎浏览量：62次
-
构建有效的数据科学团队
随着数据科学和人工智能几乎进入阳光下的每个行业，建立一个能够建立成功的AI项目的团队的挑战也是如此。对统计学家，程序员和沟通者完美融合的……查看详情发布时间：2019.03.15来源：亿信华辰浏览量：102次
-
知否？知否？如何利用元数据管理数据资产
如今，各大企业都在关心数据该如何使用，但大数据应用的前提是有高质量的数据。而很多企业内部数据形态多样，标准不统一，大数据应用往往得从数据……查看详情发布时间：2020.09.18来源：知乎浏览量：108次
-
数据治理：让数据质量更好(data governance)
核心提示：大数据时代数据产生的价值越来越大，基于数据的相关技术、应用形式也在快速发展，开发基于数据的新型应用已经成为高校信息化建设的一个……查看详情发布时间：2019.11.22来源：CSDN浏览量：356次
-
数据中台和业务中台的区别
数据中台是什么？数据中使前台更智慧。当然它也可以加快前台的开发速度，但它更重要的是使前台更智慧。业务系统，原来是跨类的，是分领域的财务系……查看详情发布时间：2021.01.23来源：头条浏览量：97次
相关主题