企业数据治理战略中的重要任务

发布时间:2020.07.14来源:知乎浏览量:127次标签:数据治理

为什么数据治理很重要?
尽管许多企业的数据治理在被不经意间悄悄地忽视了,只有48%的企业拥有明确的规划或计划,但这并不影响数据治理的重要性,它聚焦于三个关键因素:

数据治理

数据可访问性:在需要时获取正确数据的能力。
数据可信度: 企业对其数据质量、准确性和安全性的信心。
数据的激活:对所收集的数据操作使用的能力。

进行有效的数据治理实践对企业具有重要意义,其中包括但不限于:
确保遵守重要的内部和外部数据法规,如GDPR和监管单位监管要求。
通过更清晰的数据定义和数据关系,帮助推动企业信息系统和相关制度、流程的规范化、标准化。
降低数据管理的成本、提升企业工作效率。
由于数据关系因素的存在,任何数据活动的透明度都会增加,例如:数据的血缘分析、影响分析、全链分析。
通过规范化的数据输入,减少错误的发生来增加总体收入。
通过数据战略规划和部署,企业经营效率得到提高。
数据质量得到提升,数据驱动的决策分析更加值得信任。
随着业务变得越来越以数据为驱动,数据治理将会变得越来越重要。

数据治理战略中的重要任务
数据治理涉及大量的决策、问责和管理,因此通常需要建立一个专门的数据治理团队。该战略有一系列的组织结构方案,但最常见的两个方案选项是:自上而下的命令和控制以及自下而上的协作。与数据治理相关的一些常见职位包括CDO、数据所有者、数据管理员和数据治理专家。

这些不同的职位角色将具有一系列不同的任务,他们在工作中执行的一些关键流程包括:
定义和规划数据治理计划的范围;
制定提升数据质量和安全性的解决方案;
创建和管理元数据;
评估新数据源的适用性;
监控并强制遵守数据政策;
研究和集成新的数据源;
培训和提高整个企业人员的数据素养,培养数据文化;
促进新的数据驱动型改进机会。
不同任务相对于彼此的重要性将取决于企业及其法规/合规环境的具体情况。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 银行金融机构如何做好数据治理

    银行金融机构如何做好数据治理

    数据治理是用于描述给定组织中数据的所有过程和管理的术语,包括所述数据的质量,保护和使用。由于所持数据的性质,金融服务公司可能特别需要治理……查看详情

    发布时间:2019.08.16来源:知乎浏览量:128次

  • 如何建立有效的数据交换管理平台?

    如何建立有效的数据交换管理平台?

    随着企业综合管理水平的提高和信息化建设的开展和深入,企业数值转型也越发迫切,企业在转型过程中必然会有业务系统之间数据交换,但是数据交换又……查看详情

    发布时间:2020.04.22来源:知乎浏览量:170次

  • 理论之企业数据挖掘成功之道

    理论之企业数据挖掘成功之道

    面对现在海量的、不完整的、模棱两可的数据,运用数据挖掘算法对数据进行查找,找出人们所不知道的、有实用价值的信息,这一过程就是数据挖据。随……查看详情

    发布时间:2019.05.23来源:知乎浏览量:114次

  • 企业数据治理到底怎么做?

    企业数据治理到底怎么做?

    数据治理对于确保数据的准确、适度分享和保护是至关重要的。有效的数据治理计划会通过改进决策、缩减成本、降低风险和提高安全合规等方式,将价值……查看详情

    发布时间:2019.08.30来源:知乎浏览量:133次

  • 中国科大:大数据实现本科生学业“全过程”管理

    中国科大:大数据实现本科生学业“全过程”管理

    近年来,中国科学技术大学(以下简称“中国科大”)践行“管理即服务”理念,实现“教、学、管”联动育人,完善“学业追踪”和“困难资助追踪”网……查看详情

    发布时间:2019.03.11来源:亿信华辰浏览量:81次

  • 国内主流的主数据管理方案

    国内主流的主数据管理方案

    主数据管理 (MDM) 是一种能够定义和管理组织中关键数据的全面方法。它提供跨整个企业的一站式可信任数据视图、敏捷的自助服务访问、基于分……查看详情

    发布时间:2020.05.07来源:知乎浏览量:520次

  • 解决方案中的简单性:迈向身份治理的步骤

    解决方案中的简单性:迈向身份治理的步骤

    面对颠覆性变革,只有在新设备和平台上线时才会加深,并且随着物联网投放更多数据,身份治理至关重要。企业现在通过自己的部署和合作伙伴关系来管……查看详情

    发布时间:2019.03.13来源:亿信华辰浏览量:114次

  • 什么是医疗保健中的数据治理?

    什么是医疗保健中的数据治理?

    数据治理是一种管理数据的方法,允许组织平衡两个需求:收集和保护信息的需求,同时从信息中获取价值。但它远不止于此。健康数据包括患者的个人和……查看详情

    发布时间:2018.11.20来源:数据治理浏览量:126次

  • 大数据环境下数据质量管理面临的挑战

    大数据环境下数据质量管理面临的挑战

    随着三网融合、移动互联网、云计算、物联网的快速发展,数据的生产者、生产环节都在急速攀升,随之快速产生的数据呈指数级增长。在信息和网络技术……查看详情

    发布时间:2019.12.27来源:CSDN浏览量:154次

  • 数据治理的最佳实践

    数据治理的最佳实践

    数据治理是指确保数据在输入系统时满足精确标准和业务规则的一组流程。数据治理使企业能够控制数据资产的管理。这包括使数据适合其预期目的所需的……查看详情

    发布时间:2018.12.26来源:数据治理浏览量:113次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议