立即扫码
享受一对一服务
企业数据治理战略中的重要任务
发布时间：2020.07.14来源：知乎浏览量：284次标签：数据治理
为什么数据治理很重要？
尽管许多企业的数据治理在被不经意间悄悄地忽视了，只有48%的企业拥有明确的规划或计划，但这并不影响数据治理的重要性，它聚焦于三个关键因素：
数据可信度： 企业对其数据质量、准确性和安全性的信心。
数据的激活：对所收集的数据操作使用的能力。
进行有效的数据治理实践对企业具有重要意义，其中包括但不限于：
确保遵守重要的内部和外部数据法规，如GDPR和监管单位监管要求。
通过更清晰的数据定义和数据关系，帮助推动企业信息系统和相关制度、流程的规范化、标准化。
降低数据管理的成本、提升企业工作效率。
由于数据关系因素的存在，任何数据活动的透明度都会增加，例如：数据的血缘分析、影响分析、全链分析。
通过规范化的数据输入，减少错误的发生来增加总体收入。
通过数据战略规划和部署，企业经营效率得到提高。
数据质量得到提升，数据驱动的决策分析更加值得信任。
随着业务变得越来越以数据为驱动，数据治理将会变得越来越重要。
数据治理战略中的重要任务
数据治理涉及大量的决策、问责和管理，因此通常需要建立一个专门的数据治理团队。该战略有一系列的组织结构方案，但最常见的两个方案选项是：自上而下的命令和控制以及自下而上的协作。与数据治理相关的一些常见职位包括CDO、数据所有者、数据管理员和数据治理专家。
这些不同的职位角色将具有一系列不同的任务，他们在工作中执行的一些关键流程包括：
定义和规划数据治理计划的范围；
制定提升数据质量和安全性的解决方案；
创建和管理元数据；
评估新数据源的适用性；
监控并强制遵守数据政策；
研究和集成新的数据源；
培训和提高整个企业人员的数据素养，培养数据文化；
促进新的数据驱动型改进机会。
不同任务相对于彼此的重要性将取决于企业及其法规/合规环境的具体情况。
尽管许多企业的数据治理在被不经意间悄悄地忽视了，只有48%的企业拥有明确的规划或计划，但这并不影响数据治理的重要性，它聚焦于三个关键因素：
数据可信度： 企业对其数据质量、准确性和安全性的信心。
数据的激活：对所收集的数据操作使用的能力。
进行有效的数据治理实践对企业具有重要意义，其中包括但不限于：
确保遵守重要的内部和外部数据法规，如GDPR和监管单位监管要求。
通过更清晰的数据定义和数据关系，帮助推动企业信息系统和相关制度、流程的规范化、标准化。
降低数据管理的成本、提升企业工作效率。
由于数据关系因素的存在，任何数据活动的透明度都会增加，例如：数据的血缘分析、影响分析、全链分析。
通过规范化的数据输入，减少错误的发生来增加总体收入。
通过数据战略规划和部署，企业经营效率得到提高。
数据质量得到提升，数据驱动的决策分析更加值得信任。
随着业务变得越来越以数据为驱动，数据治理将会变得越来越重要。
数据治理战略中的重要任务
数据治理涉及大量的决策、问责和管理，因此通常需要建立一个专门的数据治理团队。该战略有一系列的组织结构方案，但最常见的两个方案选项是：自上而下的命令和控制以及自下而上的协作。与数据治理相关的一些常见职位包括CDO、数据所有者、数据管理员和数据治理专家。
这些不同的职位角色将具有一系列不同的任务，他们在工作中执行的一些关键流程包括：
定义和规划数据治理计划的范围；
制定提升数据质量和安全性的解决方案；
创建和管理元数据；
评估新数据源的适用性；
监控并强制遵守数据政策；
研究和集成新的数据源；
培训和提高整个企业人员的数据素养，培养数据文化；
促进新的数据驱动型改进机会。
不同任务相对于彼此的重要性将取决于企业及其法规/合规环境的具体情况。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
“数据治理那点事”系列之一：那些年我们一起踩过的坑
大数据时代，数据成为社会和组织的宝贵资产，像工业时代的石油和电力一样驱动万物，然而如果石油的杂质太多，电流的电压不稳，数据的价值岂不是大……查看详情发布时间：2019.08.02来源：知乎浏览量：339次
-
企业数据资产管理应该如何做？
定义与提出：国外对“数据资产管理”的定义为：数据资产管理是规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能，包括开发……查看详情发布时间：2020.08.14来源：知乎浏览量：323次
-
数据质量在数据治理中的重要意义
数据的质量问题从一定的角度反映出组织当中存在的一些问题，而问题的来源可能是数据流动，可能业务流程也可能源于管理问题等等，数据质量问题的分……查看详情发布时间：2020.01.10来源：CSDN浏览量：374次
-
数据治理的目标和原则
所有成功的数据治理和管理计划，流程和项目都充实了这些原则。它们是帮助利益相关者聚集在一起解决 每个组织固有的数据相关冲突类型的原则 ……查看详情发布时间：2019.03.19来源：亿信华辰浏览量：408次
-
启动数据治理框架以取得成功
许多企业坚持不懈地尝试用数据治理框架来证明自己已经取得了很大的成就。然而，定义那些“伟大的东西”绝非易事 - 因为它们中的大多数只构建了……查看详情发布时间：2019.02.13来源：数据治理浏览量：237次
-
言简意赅带你探究大数据治理的真面目
在“十四五”规划和2035远景目标中，治理一词共出现了119次，这一数字是惊人的。数据治理已然成为整个社会转型的重要赛道，数字经济时代下……查看详情发布时间：2022.01.23来源：小亿浏览量：272次
-
数据治理对于大数据分析势在必行
数据被定义为“收集在一起以供参考或分析的事实和统计数据。”信息是“关于某事物或某人提供或了解的事实，”这是一个至关重要的信息。“信息治理……查看详情发布时间：2018.11.21来源：浏览量：257次
-
数据中台对企业的价值在哪里？
原来我们在做一张报表，或者是在业务系统里面需要查询一个数据结果的时候，它的过程是比较麻烦的，而且它的测试往往也是比较复杂的，因为业务系统……查看详情发布时间：2021.01.23来源：知乎浏览量：334次
-
统一数据交换平台解决方案
随着我国信息化工程建设的迅速发展，各政府部门及各大企业内部都建立了各自的信息处理系统。这些信息系统往往是在不同时期、由不同厂商、在不同平……查看详情发布时间：2020.08.07来源：知乎浏览量：341次
-
从数据治理看医疗大数据的发展
《从数据治理看医疗大数据的发展》主要分享医疗大数据中数据治理的重要性，并结合具体案例来讲述大数据治理的框架和应用心得。……查看详情发布时间：2019.02.25来源：网络大数据浏览量：337次
相关主题