立即扫码
享受一对一服务
数据资产管理经验干货心得分享
发布时间：2020.08.19来源：微信浏览量：109次标签：数据治理
数据资产的定义是是指由企业拥有或企业控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源，如文件资料，电子数据等。在企业中，并非所有的数据都构成数据资产，数据资产是能够为企业产生价值的数据资源。
一、数据资产管理需要转变观念
数据治理是管控数据资产的一种有效的方法，但它需要被组织所重视。我发现有些企业建立了相应的管控机制，但是人们并不愿意按照预期的那样将精力投入到管理机制中。如果不努力创建高质量的数据，如果不提出数据质量问题，或者如果人们不愿意使用公认的数据源，则此机制将不起作用。这个机制取决于所做的努力，因此有效地实施数据管理需要转变观念。
二、标准化是控制数据资产的重要组成部分
达成共识是有效利用数据资产的重要一步。庞大的组织规模和各种不同的业务活动为不同的工作方式和不同的术语提出了挑战。组织内部需要术语和定义的标准化，需要能够将数据资产联系在一起。就关键的数据资产定义达成一致是必要的，以便弥合业务和IT之间的术语鸿沟。确定共同的权威数据源是公认的高质量数据的关键。
三、数据资产的价值是使用
数据资产管理最重要的是有人对数据负责。应该有人负责决定数据应该是什么样子，质量问题是如何解决的，以及它与其他数据集的关系。如果数据只是由组织中没有任何治理的人员使用，则不会有任何变化。数据资产认责是提高数据质量的第一步，也是最重要的一步，从长远来看，这意味着更好地使用数据。
四、可追溯性是数据资产价值创造的关键
随着组织数据资产的规模越来越大，导致了不同的数据定义和源格式。再加上数据质量问题，很难将数据源彼此连接起来。连接数据源、可追溯性的能力可以转化为价值，例如，增加控制和启用高级分析。个人认为可追溯性和血缘关系并不是一回事，数据血缘主要描述单个数据源如何通过流程流进行转换，但数据可追溯性是指映射不同数据源之间的关系。数据血缘侧重于数据生命周期，而可追溯性描述了数据源相互引用的情况。
这就是我目前的所想所得，欢迎大家交流~
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
数据治理中元数据的作用
数据治理中元数据的作用主要体现在以下几方面：便捷的业务导航,提高数据质量,工作更高效,降低培训成本，消除知识不对称,高效精准沟通,降低数……查看详情发布时间：2019.08.08来源：CSDN浏览量：121次
-
-
国内成熟的数据治理解决方案提供商
如今，数据已成为企业的货币，但管理数据不当可能会很快失去控制。麻省理工学院最近的一项研究发现，对于一些企业来说，大数据正在变成糟糕的数据……查看详情发布时间：2019.11.25来源：CSDN浏览量：173次
-
2021权威解读:大数据治理包括哪些内容
近年来数据治理越来越受到国内外研究机构和学者的关注，在数据治理的框架设计等方面均取得了很多研究成果，并在商业、教育、医疗等以数据为核心……查看详情发布时间：2021.04.02来源：数据治理研究院浏览量：342次
-
一文透露银行业的数据治理该不该做，又怎么做？
小宋最近同学会，一个大学同学就职银行信息科技部门，听说小宋也在一家大数据公司便拉起小宋的手要和她好好掰扯掰扯一下银行业的数据治理了。银行……查看详情发布时间：2020.07.29来源：今日头条浏览量：118次
-
数据治理：清洁客户数据的注意事项
根据相关研究显示，超过50％的企业花在清理数据上的时间比实际使用时要多，确保数据质量对营销成功至关重要。……查看详情发布时间：2019.06.28来源：知乎浏览量：100次
-
数据清洗与数据治理的3个不同点
数据清洗，是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，是数据治理工作中必不可少的一项关键任务，是数据治理的子集.……查看详情发布时间：2021.04.09来源：亿信数据治理研究院浏览量：1139次
-
数据治理：一些美好的开始
数据治理增强了业务参与，共享理解，关注和协调，将日益脱节的数据环境结合在一起，并在许多EDM计划中提供数据值优化。……查看详情发布时间：2018.12.21来源：亿信华辰浏览量：127次
-
什么是数据标准？如何制定数据标准？这份指南送上
随着大数据行业的兴起，数据的重要性不言而喻，对数据进行应用的工具层出不穷，带来了巨大的经济效益。可很快就发现了诸多数据问题，制约了数据应……查看详情发布时间：2020.10.24来源：知乎浏览量：134次
-
灵活的分析数据生命周期？
受监管实验室数据完整性指南的要求之一是数据生命周期，涵盖监管记录的生死。数据生命周期在最近的MHRA数据完整性指南中定义为“从生成和记录……查看详情发布时间：2018.12.27来源：数据治理浏览量：144次
相关主题