红树林社会:从数字创新到数字治理

发布时间:2019.03.20来源:亿信华辰浏览量:5次标签:数据治理


今天,在任何成熟的信息社会,我们不再生活在线或离线,而是生活,也就是说,我们越来越多地生活在那个特殊的空间或信息圈中,即无缝模拟和数字,离线和在线。如果这看起来令人困惑,也许类比可能有助于传达这一点。想象一下,有人询问河流与大海相遇的河口的水是新鲜的还是咸的。显然,有人没有理解这个地方的特殊性。我们成熟的信息社会正在这样一个新的,有限的地方成长,就像在咸淡水中繁盛的红树林。在这些“红树林社会”中,机器可读数据,智能代理和生命互动的新形式不断发展,因为我们的技术非常适合利用这样一个新环境,通常是唯一真正的本地人。结果,他们的进化速度可能是令人兴奋的。而这反过来证明了一些担忧。但是,我们不应该被范围分心,数字创新的深度和步伐。确实,它确实破坏了旧社会的一些根深蒂固的假设,这些假设完全类似于竞争,定制,教育,娱乐,健康,物流,政治,生产,安全或工作,仅提及一些关键主题,只是按字母顺序排列。然而,这并不是我们所面临的最重要的挑战。更确切地说,我们将如何设计信息圈以及在其中发展最重要的成熟信息社会。因为数字革命改变了我们对价值观及其优先事项的看法,良好的行为和什么样的创新不仅是可持续的,而且是社会优先的 - 并且管理这一切现在已成为根本问题。让我解释。它确实破坏了旧社会的一些根深蒂固的假设,这些假设完全类似于竞争,定制,教育,娱乐,健康,物流,政治,生产,安全或工作,仅提及一些关键主题,只是字母顺序。然而,这并不是我们所面临的最重要的挑战。更确切地说,我们将如何设计信息圈以及在其中发展最重要的成熟信息社会。因为数字革命改变了我们对价值观及其优先事项的看法,良好的行为和什么样的创新不仅是可持续的,而且是社会优先的 - 并且管理这一切现在已成为根本问题。让我解释。它确实破坏了旧社会的一些根深蒂固的假设,这些假设完全类似于竞争,定制,教育,娱乐,健康,物流,政治,生产,安全或工作,仅提及一些关键主题,只是字母顺序。然而,这并不是我们所面临的最重要的挑战。更确切地说,我们将如何设计信息圈以及在其中发展最重要的成熟信息社会。因为数字革命改变了我们对价值观及其优先事项的看法,良好的行为和什么样的创新不仅是可持续的,而且是社会优先的 - 并且管理这一切现在已成为根本问题。让我解释。关于竞争,定制,教育,娱乐,健康,物流,政治,生产,安全或工作,仅举几个关键主题,仅按字母顺序排列。然而,这并不是我们所面临的最重要的挑战。更确切地说,我们将如何设计信息圈以及在其中发展最重要的成熟信息社会。因为数字革命改变了我们对价值观及其优先事项的看法,良好的行为和什么样的创新不仅是可持续的,而且是社会优先的 - 并且管理这一切现在已成为根本问题。让我解释。关于竞争,定制,教育,娱乐,健康,物流,政治,生产,安全或工作,仅举几个关键主题,仅按字母顺序排列。然而,这并不是我们所面临的最重要的挑战。更确切地说,我们将如何设计信息圈以及在其中发展最重要的成熟信息社会。因为数字革命改变了我们对价值观及其优先事项的看法,良好的行为和什么样的创新不仅是可持续的,而且是社会优先的 - 并且管理这一切现在已成为根本问题。让我解释。然而,这并不是我们所面临的最重要的挑战。更确切地说,我们将如何设计信息圈以及在其中发展最重要的成熟信息社会。因为数字革命改变了我们对价值观及其优先事项的看法,良好的行为和什么样的创新不仅是可持续的,而且是社会优先的 - 并且管理这一切现在已成为根本问题。让我解释。然而,这并不是我们所面临的最重要的挑战。更确切地说,我们将如何设计信息圈以及在其中发展最重要的成熟信息社会。因为数字革命改变了我们对价值观及其优先事项的看法,良好的行为和什么样的创新不仅是可持续的,而且是社会优先的 - 并且管理这一切现在已成为根本问题。让我解释。

对许多人而言,接下来会引发的数字创新似乎是真正的挑战。问题本身是反复出现和陈腐的:下一次中断是什么?什么是新的杀手级应用?这将是虚拟现实与增强现实之间最后一战的一年吗?或者它是代表新前沿的物联网,也许是与智能城市的某种组合?我们知道电视即将结束吗?医疗保健会通过机器学习变得无法识别,还是我们的注意力应该集中在物流和运输的自动化上?除了告诉我们天气如何,家里的新智能助手会做什么呢?并允许我们选择下一首歌?军事战略如何适应网络冲突?类似问题的背后隐含着这样的假设,即数字创新导致其他一切滞后或充其量:商业模式,工作条件,生活标准,立法,社会规范,习惯,期望甚至希望。然而,这正是我们应该抵制的令人分心的叙事。不是因为它是错的,而是因为它只是表面上的正确。更深层次的事实是,数字革命已经发生。从完全模拟和离线的世界过渡到越来越多的数字和在线世界将永远不会再发生在人类历史上。或许,有一天,量子计算小工具,运行人工智能(AI)应用程序,可能在你普通青少年的口袋里,但是我们这一代人是最后一个看过非数字世界的人。这是非常非凡的转折点。因为在信息圈上的登陆和生命的开始只发生过一次。正如我们创造的那样,这个新世界将在风险方面既机遇又令人担忧,既令人着迷又具有吸引力。但是,对于信息圈的“探索”,无论多么具有挑战性,沉溺于地理比喻中,都会引发一个更为根本的问题,即社会政治和真正至关重要的问题:我们想要什么样的成熟信息社会?建立?什么是我们的 因为在信息圈上的登陆和生命的开始只发生过一次。正如我们创造的那样,这个新世界将在风险方面既机遇又令人担忧,既令人着迷又具有吸引力。但是,对于信息圈的“探索”,无论多么具有挑战性,沉溺于地理比喻中,都会引发一个更为根本的问题,即社会政治和真正至关重要的问题:我们想要什么样的成熟信息社会?建立?什么是我们的 因为在信息圈上的登陆和生命的开始只发生过一次。正如我们创造的那样,这个新世界将在风险方面既机遇又令人担忧,既令人着迷又具有吸引力。但是,对于信息圈的“探索”,无论多么具有挑战性,沉溺于地理比喻中,都会引发一个更为根本的问题,即社会政治和真正至关重要的问题:我们想要什么样的成熟信息社会?建立?什么是我们的 这是社会政治和真正关键的:我们想要建立什么样的成熟信息社会?什么是我们的 这是社会政治和真正关键的:我们想要建立什么样的成熟信息社会?什么是我们的数字时代的人类项目?看看我们目前的倒退 - 即从未来的角度来看 - 这是我们被视为为成熟的信息社会奠定基础的历史时期。我们将以我们的工作质量来评判。所以,显然,真正的挑战不再是良好的数字创新,而是数字化的良好治理。

这种情况就在我们身边,证明了数字化对日常生活的影响以及如何对其进行规范。如果人们看起来更接近一点,那么当前关于数字创新不可阻挡和无法实现的性质的叙述也隐含着这一点。因为在人们抱怨数字创新速度的同一背景下,以及用一些规范框架追逐它的不可能的任务,人们也发现错误的立法可能完全扼杀数字创新或破坏的严重风险同样确定整个技术部门和发展。你不一定要成为尼采('是什么不能杀我让我变得强大'[ 2]])认识到要推断的是,更新游戏规则是完全可能的 - 毕竟,每个人都承认它会产生巨大的后果 - 但对技术创新的反应并不是最好的方法。我们需要从追逐转向领先。如果我们再喜欢的方向中,我们移动,或者在那里我们要去,那么速度我们正在移动或到达那里实际上可能是非常积极的事情。我们越喜欢目的地,我们就越想到达目的地。这是因为我们缺乏明确的社会政治方向感,我们担心技术旅行的速度。我们应该。然而,解决方案不是放慢速度,而是要共同决定我们想去的地方。要做到这一点,社会需要停止防御并开始进攻。问题不在于是否,而是如何。并开始解决方法,一些澄清是有帮助的。


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 2019年采用大数据发生重大变化的6个行业

    2019年采用大数据发生重大变化的6个行业

    如今,大数据的应用对几乎任何行业的发展都会产生积极的影响,而采用这项技术,一些行业比其他行业更有可能发生重大的变化。以下是采用大数据发生……查看详情

    发布时间:2019.02.14来源:亿信华辰浏览量:6次

  • 如何有效的进行数据治理和数据管控

    如何有效的进行数据治理和数据管控

    大数据时代的到来,让政府、企业看到了数据资产的价值,并快速开始探索应用场景和商业模式、建设技术平台。但是,如果在大数据拼图中遗忘了数据治……查看详情

    发布时间:2019.01.03来源:数据改变生活浏览量:6次

  • 数据质量问题分析

    数据质量问题分析

    数据质量问题主要包含四个问题域:技术问题、信息问题、流程问题、管理问题。1、技术问题由于具体数据处理的各技术环节异常所造成的数据质量问题……查看详情

    发布时间:2019.01.07来源:亿信华辰浏览量:3次

  • 大数据时代的数据治理

    大数据时代的数据治理

    随着Hadoop技术的提升,数据如何进来,如何整合,开展什么样的应用都已经有了成熟的案例,可是,同传统数仓时代一样,垃圾进垃圾出,如何破……查看详情

    发布时间:2020.03.19来源:知乎浏览量:3次

  • 数据分析加数据治理-让数据清澈如水

    数据分析加数据治理-让数据清澈如水

    在如今数据大浪潮下,如果您的业务很多,那么它就会大量堆积并且产生新的问题。我们生活在一个数据驱动的世界里。数据推动了我们从不同地方获得的……查看详情

    发布时间:2019.08.30来源:浏览量:3次

  • 全栈式数据标准管理平台方案来了!

    全栈式数据标准管理平台方案来了!

    数据标准百度给的解释就是数据标准化是企业或组织对数据的定义、组织、监督和保护进行标准化的过程。数据标准化分为开发(D)、候选(C)、批准……查看详情

    发布时间:2020.08.28来源:知乎浏览量:9次

  • 揭开医疗保健数据治理的神秘面纱

    揭开医疗保健数据治理的神秘面纱

    医疗保健逐渐与数据治理产生紧密联系……查看详情

    发布时间:2018.12.26来源:亿信华辰浏览量:4次

  • 常见的主数据管理问题

    常见的主数据管理问题

    主数据管理,包括不仅仅是硬件和软件,还是将数据作为重要资产管理的思想和办法,是指一整套的用于生成和维护企业主数据的规范、技术和方案,以保……查看详情

    发布时间:2020.12.05来源:知乎浏览量:3次

  • 做数据的守护者亿信华辰推新一代数据治理解决方案

    做数据的守护者亿信华辰推新一代数据治理解决方案

    为帮助银行业客户满足监管合规的要求,亿信华辰在2018年推出了最新版的数据治理解决方案,其中包含数据治理组织架构的建设、数据管理专项工作……查看详情

    发布时间:2019.10.24来源:知乎浏览量:5次

  • 建立统一的数据交换平台实现各部门的数据共享

    建立统一的数据交换平台实现各部门的数据共享

    要实现各部门的数据共享,必须先建立统一的数据交换平台,通过交换平台实现各异构数据库之间的数据集成,实现原有各业务系统在数据级集成,保证异……查看详情

    发布时间:2020.08.21来源:知乎浏览量:3次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议