立即扫码
享受一对一服务
做好数据治理才能建设大数据平台
发布时间：2018.11.28来源：数据治理浏览量：99次标签：数据治理
一、随处可见的数据问题
大数据不是凭空而来，1981年第一个数据仓库诞生，到现在已经有了近40年的历史，而国内企业数据平台的建设大概从90年代末就开始了，从第一代架构出现到现在已经经历了近20年的时间。
在这20年的时间里，国内数据平台实施者可以说是受尽折磨，数据项目一直不受待见，是出了名的脏活累活。
可以说，忽视数据治理给数据平台建设带来了不少问题。随处可见的数据不统一，难以提升的数据质量，难以完成的数据模型梳理等源源不断的基础性数据问题，限制了数据平台发展，导致数据应用不能在商业上快速展示效果。
二、大数据时代下需要新一代的数据治理能力
数据不可知
用户不知道大数据平台中有哪些数据，也不知道这些数据和业务的关系是什么，虽然意识到了大数据的重要性，但平台中有没有能解决自己所面临业务问题的关键数据？该到哪里寻找这些数据？
数据不可控
数据不可控是从传统数据平台开始就一直存在的问题，在大数据时代表现得更为明显。没有统一的数据标准导致数据难以集成和统一，没有质量控制导致海量数据因质量过低而难以被利用，没有能有效管理整个大数据平台的管理流程。
数据不可取
用户即使知道自己业务所需要的是哪些数据，也不能便捷自助地拿到数据，相反，获取数据需要很长的开发过程，导致业务分析的需求难以被快速满足，而在大数据时代，业务追求的是针对某个业务问题的快速分析，这样漫长的需求响应时间是难以满足业务需求的。
数据不可联
大数据时代，企业拥有着海量数据，但企业数据知识之间的关联还比较弱，没有把数据和知识体系关联起来，企业员工难以做到数据与知识之间的快速转换，不能对数据进行自助的的探索和挖掘，数据的深层价值难以体现。
通过分析以上四类问题，我们发现传统数据平台面临的问题，在大数据时代不仅没有消失，还不断涌现出新的问题，传统的数据治理需要提升能力，来解决大数据平台建设过程中的这些问题。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
-
-
定义DG：数据治理可以为您做什么？
由于数据驱动的业务，数据治理（DG）变得越来越普遍，但是对于许多组织来说，定义DG并进行合理的实践仍然很困难。……查看详情发布时间：2019.01.21来源：亿信华辰浏览量：106次
-
数据资产管理直面企业痛点
企业日常经营活动中积累的大量数据，除了支持业务流程运转之外，越来越多地被用于帮助企业提升管理决策效率、实现价值挖掘和业务创新。企业日常经……查看详情发布时间：2020.09.11来源：知乎浏览量：75次
-
数字化时代的大数据治理应该怎么做呢？
随着时代的发展，各个企业收集数据的渠道越来越多样化，也有越来越多的企业开始应用大数据来创造价值，为了合理有效的挖掘数据资源来源的价值，首……查看详情发布时间：2019.07.18来源：知乎浏览量：109次
-
-
业务流程建模及其在企业中的作用
为实现其目标，组织必须完全了解其流程。因此，业务流程设计和分析是定义业务运营方式的关键，并确保员工理解并负责履行其职责。……查看详情发布时间：2019.02.18来源：亿信华辰浏览量：143次
-
银行自身要提升数据治理能力
数字经济对金融服务的模式也提出了新的要求，银行必须依托科技支撑，加快和深化数字化转型，带动风控模式的改革创新。银行还需要着力于构建其自身……查看详情发布时间：2019.10.29来源：知乎浏览量：126次
-
数据仓库的定义，它有什么作用?
最简单的数据仓库是用于存储和报告数据的系统。数据通常源自多个系统，然后将其移入数据仓库以进行长期存储和分析。该存储的结构使得组织内的许多……查看详情发布时间：2018.12.20来源：数据治理浏览量：104次
-
相关主题