治理:如何做对

发布时间:2019.03.11来源:亿信华辰浏览量:6次标签:数据治理


为了确保您获得适当的平衡并获得内部网或数字工作场所的全部好处,您需要一个明确的策略和目标来管理它的好坏。通过遵循定义其目标的策略和原则所设定的方向,接下来的步骤是制定治理框架。

定义治理框架的范围可以使组织中的人员了解包含或排除的内容。如果您的Intranet转变为数字化工作场所,这一点非常重要。随着Intranet的大小和范围发生变化,您的治理框架需要进行更改以反映这一点。

建立您对Intranet有明确目的的信心。展示它如何支持您组织的目标。这将使您更容易进行Intranet管理和开发方式所需的更改。您的组织应该清楚这些更改的原因。然后,它将相信他们将提高其效率,并使使用内联网的人受益。与利益相关者分享您的战略和治理框架将向他们保证他们为您提供支持的原因。

您需要定义发布模型。您应该将其设计为提供始终如一的良好体验的合适条件。这适用于人们是否在Intranet上发布或访问信息或应用程序。

可能是您从一个模型开始,然后在将来更改为另一个模型。这取决于您的组织和Intranet的需求。以下是发布模型的四个示例,供您决定哪个最有可能满足您的要求:

  1. 集中

  2. 分散

  3. 外包

  4. 混合动力

一旦选择了符合要求的发布模型,在开发包含以下内容的治理框架时,应遵循良好治理原则:

  • 范围

  • 目的

  • 角色和责任

  • 出版标准

  • 发布支持

在开发治理框架时,请考虑包括不同类型的内容认证和协作和应用程序。您还应该考虑人们在实现框架时如何使用Intranet。

一旦确定了范围和目的,就需要确保每个人都清楚自己的责任。拥有将所有角色链接在一起并显示其职责的层次结构可以创建清晰度。它还有助于每个人清楚地了解他们的活动如何影响其他人。在内联网上提供它也可以提供透明度,并可以防止任何混淆或误解。

您的治理层次结构应该有三个级别。首先,负责为您的Intranet设定方向的角色的战略级别。内联网所有者,冠军,利益相关者和指导小组都是可以对您的战略负责的角色。

在中心级别,Intranet管理器是战略层级和运营层级之间的治理层次结构中的管道。该角色实现了有关策略,方向和实施时间的决策。良好的沟通渠道和决策有助于每个人了解正在发生的事情以及他们可能受到的影响。

最后,在操作级别,您拥有Intranet团队成员和更广泛的发布社区。这些角色负责在操作上实施策略,包括发布,编辑,管理,审阅,更新和删除内容的日常活动。

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 大型企业数据治理的现状和解决方案

    大型企业数据治理的现状和解决方案

    在大数据时代,数据治理是所有的拥有大量数据的公司的巨大的挑战。没有数据,企业缺乏用于做决策的数据的支持。可是有了越来越多的数据,很多情况……查看详情

    发布时间:2020.03.24来源:知乎浏览量:3次

  • 2019年需要关注的三个治理趋势

    2019年需要关注的三个治理趋势

    通过精心应用RPA,优先考虑数据质量,并迎合不断变化的劳动力构成,数据专业人员可以有效地指导他们的组织进入数据驱动的未来。……查看详情

    发布时间:2018.12.20来源:亿信华辰浏览量:3次

  • 数据清洗与数据治理的3个不同点

    数据清洗与数据治理的3个不同点

    ​数据清洗,是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序,是数据治理工作中必不可少的一项关键任务,是数据治理的子集.……查看详情

    发布时间:2021.04.09来源:亿信数据治理研究院浏览量:3次

  • 大数据时代下金融数据治理的问题

    大数据时代下金融数据治理的问题

    数据治理是一套完整的制度、指引和规范,用于统筹人员、流程以及技术等要素,使得商业银行能将数据作为企业的重要资产而有效利用,其核心内容是统……查看详情

    发布时间:2019.10.17来源:知乎浏览量:3次

  • 让数据中心甩掉能耗沉重账单

    让数据中心甩掉能耗沉重账单

    当今,全世界新产生的数据正以惊人速度增长。据统计,平均每11个月全世界的数据量即将翻倍,而且随着时间的发展,这个周期还在缩短。这意味着我……查看详情

    发布时间:2019.03.11来源:亿信华辰浏览量:4次

  • 如何做好企业数据标准化管理

    如何做好企业数据标准化管理

    中期规划要形成业务标准与技术标准对接机制,特别是如何处理存量业务标准的问题,例如,现有“客户地址”信息项有多种不同的技术标准,如何形成统……查看详情

    发布时间:2020.04.28来源:知乎浏览量:4次

  • 数据治理与数据管理:有什么区别?

    数据治理与数据管理:有什么区别?

    如果今天有任何定义成功企业的东西,那就是公司数据的成功理解,使用和策略。了解您的数据并确定如何实施它会带来一系列问题,包括用户和利益相关……查看详情

    发布时间:2018.11.13来源:克里希基德浏览量:2次

  • 打破数据治理:数据质量

    打破数据治理:数据质量

    任何数据驱动的计划的成功取决于该数据是否相关且值得信赖。随着越来越多的大学将数据视为负责任的战略规划和计划的关键,许多人都意识到:有些数……查看详情

    发布时间:2019.07.11来源:知乎浏览量:4次

  • 数据治理委员会:指导原则

    数据治理委员会:指导原则

    数据所有权 指定义与特定数据集相关的各种责任级别。讨论谁负责特定的数据任务已经使我们机构的数据维护和准确性变得更加简单。……查看详情

    发布时间:2018.11.23来源:数据治理浏览量:3次

  • 常见的主数据管理问题

    常见的主数据管理问题

    主数据管理,包括不仅仅是硬件和软件,还是将数据作为重要资产管理的思想和办法,是指一整套的用于生成和维护企业主数据的规范、技术和方案,以保……查看详情

    发布时间:2020.12.05来源:知乎浏览量:3次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议