数据管理和使用：21世纪的治理

我们被数据所包围，我们可以利用新技术收集和分享比以往更多的数据。这为数据的新用途创造了许多机会，例如在医疗保健和教育中，以及诸如自动驾驶汽车之类的新应用，其可能涉及智能机器使用数据。这些新应用可以为人类的繁荣做出巨大贡献，但也会为如何平衡个人和社区的风险和利益创造新的困境。

在过去的一年里，英国学院和皇家学会汇集了领先的学者，行业领导者，民间社会以及数据和技术专家，以更好地了解21世纪数据治理系统的需求，并且今天发布我们的联合报告数据管理和使用：21世纪的治理。 

我们的项目发现，随着新技术和应用在不同领域的出现，数据管理和数据使用的治理实践也在不断发展。这产生了一系列治理方法，没有充分考虑跨部门连接数据的后果。当出现问题时我们所做的事情的问题，例如自动驾驶汽车是否会崩溃，需要解决。

为了确保实现数据促进社会的非凡机会，必须预见并应对这些新挑战。最重要的因素是建立有根据的信任：这将为新服务的用户和开发人员提供他们所需的信心。历史为广泛采用新技术如何增加公众焦虑或引起重大公众争议提供了丰富的例证，这些都有可能妨碍潜在利益的风险。

我们认为需要两个回复。首先，需要一套高级原则来明确地形成所有形式的数据治理，并确保整体数据的管理和使用的可信赖性和信任。促进人类繁荣是指导数据治理系统发展的首要原则。以下四个原则为这一总体原则提供了实际支持：管理和使用数据的各种方式的所有数据治理系统都应该，

• 保护个人和集体权益
• 确保以透明，负责和包容的方式实现受数据管理和数据使用影响的权衡
• 寻求良好实践并从成功和失败中吸取教训
• 加强现有的民主治理。

我们还需要一个新的独立机构来管理整体框架，并以确保数据得到充分利用的方式嵌入这些数据治理原则。该机构必须透明，包容，预期新的发展和监测现有安排，向他人提出建议或根据需要采取行动。它必须能够促进辩论，汇集不同的讨论线，并与科学家，企业，监管机构，政策制定者和公众合作。

预计该管理机构将对新问题和问题进行专家调查，并采用新方法预测今天决策的未来后果。