企业数据治理框架
发布时间:2019.08.02来源:知乎浏览量:92次标签:数据治理
大多数公司都采用零碎,随意的方式收集和存储数据。公司采用孤立的方法获取数据并不罕见,每个部门都自己收集数据并设计自己的管理规则。从整体上看,公司可能会将相同的数据用于不同的目的。如果没有数据治理框架,工作人员往往会重复工作,因为没有指定的方法从中央来源查找所需信息。
在金融危机和安然等大公司倒闭之后,各国政府和监管机构更深入地研究了企业收集的数据类型,并寻找确保企业收集准确,可靠数据的方法。“ 萨班斯 - 奥克斯利法案”以及其他法规促使董事会成员和高管了解推动其业务的数据,并对其公司提供的数据负责。
从本质上讲,数据治理框架是业务与IT相遇的地方。拥有良好的数据治理框架将支持集中决策。数据治理以及公司管理它的程度也可能在收购时成为一个问题。
数据管理为数据治理增加了另一个维度,使其复杂化。公司需要培训员工某些类型的数据不属于公司或属于他们,而是属于其他人或组织。员工必须对数据有一个健康的尊重,并鼓励他们采用有关数据的管理思想。
开发数据治理框架
数据治理框架项目的开始可能有几个来源之一。通常,管理人员意识到需要数据治理框架并从上到下开始努力。开发数据治理框架也可能是合规需求或现有业务项目的一部分。无论项目如何开始,新的努力都有助于找到有兴趣领导,支持或倡导项目的员工。
要使一个新的数据治理项目取得成功,公司的文化必须支持该项目,并了解它如何支持集中决策。涉及的人员,包括业务主管和经理,需要将项目视为IT问题。业务部门和IT部门必须在项目上一起工作。尽管可能很困难,并且面临许多挑战,但所涉及的人员需要愿意将项目看作
不仅仅是一项学术活动,并致力于将这一过程视为成果。重要的是要认识到并承认组织结构是分散的,团队需要多个协调点。
开发数据治理框架是一个需要时间的过程 - 有时需要几年时间。公司应该计划花足够的时间仔细规划其数据治理框架。他们应该寻求合适人员的帮助,并注意识别和使用适当的工具和技术。好消息是,几乎所有企业都有一些数据和一些系统。通常没有必要从头开始。
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